Όλοι γνωρίζουμε ότι οι αριθμοί και οι στατιστικές δεν είναι του καθενός το φλιτζάνι του τσαγιού.
Πολλοί είναι ευτυχείς που αφήνουν την έρευνα και την ανάλυση σε ειδικούς και εμπιστεύονται τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται.
Αλλά δεν έχετε πάντα καλές συμβουλές.
Για παράδειγμα, στην περίπτωση των στοιχείων για τους θανάτους που δημοσίευσε η Ομοσπονδιακή
Στατιστική Υπηρεσία κατά την περίοδο Corona.
Όλοι γίναμε μάρτυρες του τρόπου με τον οποίο το γραφείο ανακοίνωσε ένα σημαντικό ποσοστό υπερβάλλουσας
θνησιμότητας μετά το ξέσπασμα της κρίσης το 2020.
Με τη βοήθεια των μέσων ενημέρωσης, οι περισσότεροι άνθρωποι γνώριζαν ότι η πανδημία ζητούσε θύματα και
ότι όποιος ήθελε να προστατευτεί έπρεπε να εμβολιαστεί.
Ο φόβος που δημιουργήθηκε είχε αποτέλεσμα.
Ωστόσο, η κατάσταση θα είναι διαφορετική το 2021 και το 2022.
Η μεγάλης κλίμακας εκστρατεία είχε επιτύχει τον στόχο της.
Η πλειονότητα του πληθυσμού εμβολιάστηκε.
Σύμφωνα με τις επίσημες εκθέσεις, δεν υπήρχαν πλέον παρατυπίες
στα ποσοστά θνησιμότητας.
Ωστόσο, όπως ανακάλυψε ο επιστήμονας της επιχειρηματικής πληροφορίας Marcel Barthes, αυτό είναι ένα απόλυτο ψέμα.
Απόσπασμα Συνέκρινε με επιμέλεια τα ακατέργαστα δεδομένα και κατέληξε σε εκπληκτικά αποτελέσματα.
Ανακάλυψε ότι, σε αντίθεση με τις επίσημες δηλώσεις, δεν υπήρχε υπερβολική θνησιμότητα το 2020.
Τα επόμενα δύο χρόνια... ... όχι μόνο ένας ανησυχητικός αριθμός ανθρώπων πέθανε, αλλά
και ένας εντυπωσιακά μεγάλος αριθμός ανδρών και γυναικών μεσαίων και νεότερων ηλικιών.
Για πρώτη φορά, ο ρυθμός θανάτου παρουσίασε επίσης μια πρωτοφανή, εντελώς
άτυπη πορεία σε σχέση με τις εποχές.
Ο Marcel Barthes δείχνει τα περίεργα λάθη που κάνουν οι αρχές όταν
ασχολούνται με τα επίσημα στοιχεία.
Πώς είναι δυνατόν, αναρωτιέται ο συγγραφέας, η δημόσια επικοινωνία
να αποκλίνει τόσο πολύ από τα ακατέργαστα δεδομένα;
Παρακολουθήστε τώρα το βίντεο διάλεξης και διαδώστε αυτές τις σημαντικές πληροφορίες στο περιβάλλον σας.
Η διαδικασία θανάτου στα ακατέργαστα δεδομένα
Ένα βίντεο με τη συμβολή του Marcel Barz (Jüterbog, 20 Νοεμβρίου 2023) Σχετικά
με αυτό το βίντεο... Τα επίσημα στοιχεία της Ομοσπονδιακής Στατιστικής Υπηρεσίας δείχνουν χωρίς
αμφιβολία ότι υπήρξαν χιλιάδες υπερβολικά πολλοί θάνατοι στη Γερμανία το 2021 και το 2022.
Ακόμα χειρότερα, για πρώτη φορά ο επιδεικτικός ρυθμός θανάτου πλήττει και τις νεότερες ηλικιακές ομάδες.
Γιατί δεν το βλέπουμε, δεν το ακούμε ή δεν το διαβάζουμε στα μέσα ενημέρωσης;
Ποιος θανάσιμος κίνδυνος έχει πλήξει τον πληθυσμό μας;
Ποιος είναι ο ρόλος της Ομοσπονδιακής Στατιστικής Υπηρεσίας στο Βισμπάντεν;
Σε αυτή τη διάλεξη θα παρουσιάσω τα επίσημα στοιχεία για τους θανάτους και
τα περίεργα λάθη που κάνουν οι αρχές μας όταν δημοσιεύουν αυτά τα στοιχεία.
Εμείς οι πολίτες δεν είμαστε ειλικρινά ενημερωμένοι για τη διαδικασία του θανάτου.
Ναι, το όνομά μου είναι Marcel Barz.
Είμαι 48 ετών.
Κατάγομαι από την περιοχή του Βερολίνου, από τη μικρή πόλη Jüterbock για την ακρίβεια.
Και είμαι εξειδικευμένος ειδικός επιχειρηματικής πληροφορικής.
Με άλλα λόγια, ασχολούμαι με δεδομένα και αριθμούς.
Και επειδή το κάνω πάντα με τόση ακρίβεια και ξανακάνω τα μαθηματικά, έχω κερδίσει τον τίτλο του μετρητή
φασολιών, για τον οποίο είμαι πολύ περήφανος.
Έτσι, το θέμα υποτίθεται ότι είναι τα συμβάντα θανάτου στα ακατέργαστα δεδομένα.
Με τον όρο "ακατέργαστα δεδομένα" εννοώ τα αμετάβλητα δεδομένα.
Έτσι, δεν κοιτάζω έτοιμα δελτία τύπου ή γραφικά, αλλά παίρνω πακέτα δεδομένων, όσο πιο λεπτομερή
μπορώ να τα βρω, και στη συνέχεια αρχίζω να υπολογίζω τα σύνολα και να
δημιουργώ γραφικά κ.λπ. μόνος μου.
Αυτό εννοώ λοιπόν με τον όρο ακατέργαστα δεδομένα.
Και όταν πρόκειται να πεθάνεις, αυτό είναι το ζητούμενο...
Το ερώτημα είναι, πέθαναν πολλοί ή λίγοι άνθρωποι στη Γερμανία;
Έτσι, όχι μόνο τον αριθμό των ατόμων, αλλά και να εκτιμήσετε αν ήταν περισσότεροι
από το συνηθισμένο ή λιγότεροι;
Τίποτα περισσότερο. Αυτό είναι το ερώτημα.
Και επειδή μερικοί άνθρωποι ενοχλούνται λίγο όταν μιλάω τόσο άνετα για τους νεκρούς, θέλω
να πω ευθύς αμέσως ότι γνωρίζω ότι υπάρχει και ένα συναισθηματικό επίπεδο εδώ.
Όποιος έχει χάσει ποτέ συγγενή, ξέρει τι εννοώ.
Αλλά πραγματικά εξετάζω αυτά τα στοιχεία μόνο ως επιστήμονας.
Και σήμερα πρόκειται για στοιχεία θνησιμότητας και αύριο μπορεί να είναι φυσικά στοιχεία και
δεδομένα και γεωγραφικά στοιχεία και ούτω καθεξής.
Στην πραγματικότητα είμαι απλά ένας στατιστικολόγος.
Παρακαλώ καταλάβετε τι λέω εδώ.
Ένας φίλος μου είπε πρόσφατα, γιατί το κάνεις αυτό;
Κάθεσαι εκεί για εβδομάδες και ψάχνεις στα ακατέργαστα δεδομένα.
Όλα αυτά είναι επιβεβαιωμένη γνώση.
Έτσι, το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να το ψάξετε στο google και θα ξέρετε ακριβώς
πόσοι άνθρωποι πέθαναν και αν ήταν πολλοί ή λίγοι.
Υπάρχουν εμπειρογνώμονες που δεν κάνουν τίποτε άλλο όλη την ημέρα, οι οποίοι πληρώνονται
για να προσδιορίζουν αυτά τα δεδομένα.
Γιατί να αμφιβάλλουμε ότι κάτι δεν πάει καλά, ότι γίνονται λάθη;
Και πριν από τρία ή τέσσερα χρόνια, εγώ ο ίδιος θα είχα...
Θα σκεφτόμουν και θα μιλούσα με τον ίδιο τρόπο πριν από τρία χρόνια.
Στο μεταξύ, όμως, μου συνέβησαν τόσα πολλά πράγματα, που πρέπει να
πω σήμερα ότι εδώ γίνονται λάθη.
Και αυτό είναι στην πραγματικότητα το κεντρικό μήνυμα της παρουσίασής μου.
Οι θάνατοι δεν απεικονίστηκαν όπως τους βλέπουμε στα ακατέργαστα δεδομένα.
Και θέλω να το αποδείξω αυτό και θέλω να το πω αμέσως.
Θέλω να το πω αυτό αμέσως.
Συμπέρασμα της παρουσίασης.
Αυτό που βλέπω στα ακατέργαστα δεδομένα, δηλαδή στα ακατέργαστα δεδομένα σχετικά με τον αριθμό των θανάτων,
είναι εντελώς αντίθετο από αυτό που πιστεύει το κοινό.
Και αυτό είναι όντως η πραγματικότητα, δηλαδή ο αριθμός των νεκρών το 2020.
Η κοινή γνώμη πιστεύει ότι είχαμε έναν αξιοσημείωτο αριθμό θανάτων εδώ εξαιτίας της πανδημίας.
Και εγώ ο ίδιος ήμουν πεπεισμένος ότι ήταν... Είναι το 2020, και εκεί μιλάμε
επίσης για τη συμπεριφορά των ανθρώπων.
Ναι, εγώ ο ίδιος φοβόμουν ότι θα πεθάνω, φοβόμουν τον ιό.
Και όταν κοιτάζω τα ακατέργαστα δεδομένα, βλέπω ακριβώς το αντίθετο.
Όχι μόνο δεν βλέπω καμία ανωμαλία το 2020.
Βλέπω ακόμη και ιστορικά χαμηλά επίπεδα στον αριθμό των θανάτων το 2020.
Και το ερώτημα είναι, πώς είναι δυνατόν να απέχουν τόσο πολύ μεταξύ τους;
Τι φαίνεται στα δεδομένα και τι σκέφτεται το κοινό γι' αυτά.
Και θα το κάνω, αυτός είναι ο ισχυρισμός μου, αλλά θα το εξηγήσω
επίσης λεπτομερώς στην παρουσίαση.
Και όχι μόνο ότι ήταν έτσι το 2020.
Το 2022, και θα το χρησιμοποιήσω αυτό ως δεύτερο παράδειγμα, θα είναι ακριβώς το
αντίθετο από αυτό που πιστεύει το κοινό.
Έτσι, ενώ η κοινή γνώμη είναι ότι δεν υπάρχουν πλέον ανωμαλίες στον αριθμό των θανάτων.
Και κατά συνέπεια, η συμπεριφορά των ανθρώπων είναι επίσης φυσιολογική.
Κανείς δεν μιλάει πια για τα ποσοστά θανάτου.
Μιλάμε για την Ουκρανία, μιλάμε για το Ισραήλ.
Υπάρχουν εντελώς διαφορετικά θέματα.
Η Corona είναι τόσο χθεσινή.
Και όταν κοιτάζω τα στοιχεία θνησιμότητας, βλέπω αυτές τις ανωμαλίες.
Ναι, αυτό που πολλοί νόμιζαν ότι είδαν το 2020, το βλέπω τώρα στα στοιχεία των θανάτων.
Και το δραματικό μέρος.
Βλέπω επίσης αυτές τις ανωμαλίες στις νεότερες ηλικιακές ομάδες, τις οποίες
δεν έχω δει ποτέ στο παρελθόν.
Αλλά τώρα βλέπω μια αξιοσημείωτη αύξηση του αριθμού των νέων ανθρώπων που πεθαίνουν, και αυτό είναι πραγματικά δραματικό.
Και το ερώτημα είναι, από πού προέρχεται το κοινό, ή ας πούμε, από πού προέρχονται
αυτά τα ακατέργαστα δεδομένα;
Ποια είναι η πηγή μου που το λέει αυτό;
Έτσι θα πάρω αυτά.
Τα ακατέργαστα δεδομένα από την Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία.
Ναι, υπάρχουν βάσεις δεδομένων, στις οποίες ο καθένας μπορεί να έχει πρόσβαση και να κατεβάσει τα δεδομένα.
Και υπάρχουν πίνακες θνησιμότητας στην Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία, ελεύθερα προσβάσιμοι σε όλους.
Αυτή είναι η βάση δεδομένων μου για τα ακατέργαστα δεδομένα.
Και αν αναρωτηθείτε τώρα, από πού προέρχεται στην πραγματικότητα η κοινή γνώμη ή πού δημιουργείται;
Τότε σκέφτεστε, φυσικά, ότι είναι τα μέσα ενημέρωσης που αναφέρουν τι συμβαίνει με το θάνατο.
Αλλά τα μέσα μαζικής ενημέρωσης δεν επινοούν τα στοιχεία των θανάτων- όλα όσα
δημοσιεύονται σχετικά με το ποσοστό θανάτων είναι στην πραγματικότητα αυτά που η Ομοσπονδιακή
Στατιστική Υπηρεσία - και εδώ επιστρέφουμε στην ίδια αρχή - λέει στο κοινό.
Έτσι, η δημόσια επικοινωνία της Υπηρεσίας μέσω δελτίων τύπου, ειδικών αναλύσεων
και συνεντεύξεων τύπου είναι τελικά αυτό που διαδίδουν τα μέσα ενημέρωσης.
Και τι πιστεύει το κοινό.
Και το ερώτημα τώρα είναι στην πραγματικότητα, πώς είναι δυνατόν η δημόσια επικοινωνία της Ομοσπονδιακής
Στατιστικής Υπηρεσίας να αποκλίνει τόσο πολύ από την πραγματική εικόνα των ακατέργαστων δεδομένων;
Και ξέρω ότι αυτή είναι μια σοβαρή κατηγορία που διατυπώνω εδώ.
Αλλά θα το εξηγήσω λεπτομερώς τώρα.
Και δεύτερον.
Από την άλλη πλευρά, θα το αιτιολογήσω τώρα λεπτομερώς.
Αυτό είναι το αποτέλεσμα διετούς εντατικής έρευνας, μακρόχρονου διαλόγου με τους αρμόδιους επικεφαλής
των τμημάτων της Ομοσπονδιακής Στατιστικής Υπηρεσίας, πολλών αιτημάτων βάσει του νόμου
περί ελευθερίας της πληροφόρησης, ερευνών στον Τύπο κ.λπ.
Έτσι, αν τώρα πιστεύετε ότι αυτά που λέω εδώ είναι αλήθεια και τα γνωρίζατε ήδη, τότε
δεν υπάρχει πραγματικά κανένας λόγος να ακούσετε αυτή τη διάλεξη.
Αλλά αν νομίζετε ότι αυτά που λέω εδώ είναι ανοησίες, αν σας εξοργίζει αυτός ο ισχυρισμός
που διατυπώνω εδώ, τότε θα σας ζητούσα να ρίξετε μια ματιά
και να με αντικρούσετε.
Κάντε τα μαθηματικά, είναι εύκολο.
Θα σας δείξω πού θα βρείτε τα δεδομένα και πώς θα τα ελέγξετε.
Κάντε τα μαθηματικά και αν έχω κάνει λάθος, πείτε μου.
Θα βάλω επίσης τη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μου εδώ κάτω.
Είμαι έτοιμος για οποιαδήποτε συζήτηση.
Αλλά αν κάνετε τα μαθηματικά και συνειδητοποιήσετε ότι αυτό που λέω εδώ είναι αλήθεια, τότε σας παρακαλώ
να μην γράψετε σε μένα, αλλά απευθείας σε αυτούς που είναι υπεύθυνοι γι' αυτό.
Επειδή πιστεύω ότι ο μόνος τρόπος για να αλλάξουν τα πράγματα εδώ είναι η δημόσια πίεση.
Επειδή προσπαθώ εδώ και δύο χρόνια να ξεκαθαρίσω την κατάσταση
και να μιλήσω με τους υπεύθυνους.
Δεν οδηγεί πουθενά.
Ο μόνος τρόπος είναι η δημόσια πίεση.
Γι' αυτό σας παρακαλώ να μου αποδείξετε ότι κάνω λάθος, να ελέγξετε και να κάνετε μόνοι σας τα μαθηματικά.
Και μην αφήσετε τους ελεγκτές γεγονότων να σας εμποδίσουν να συνειδητοποιήσετε αυτή την πεποίθηση.
να διενεργήσει επανεξέταση.
Είμαι βέβαιος ότι οι ελεγκτές γεγονότων θα επιστρέψουν και θα κάνουν κομμάτια όλα όσα λέω εδώ.
Ελέγξτε μόνοι σας.
Μην αφήσετε αυτό να σας σταματήσει από το να κάνετε τα μαθηματικά.
Εντάξει, αυτό ήταν το κατηγορητήριο.
Τώρα έρχομαι στα αποδεικτικά στοιχεία.
Θα ήθελα να εξετάσω αυτά τα πέντε σημεία εδώ και να ξεκινήσω με την
επιλογή των βασικών στοιχείων.
Έτσι, αν ενδιαφέρεστε για το ποσοστό των θανάτων στη Γερμανία, θα καταλήξετε αυτόματα στις ειδικές
αναλύσεις της Ομοσπονδιακής Στατιστικής Υπηρεσίας και στα δελτία τύπου.
Και όταν εξετάζουμε τα βασικά στοιχεία που χρησιμοποιούνται, βλέπουμε απόλυτους
αριθμούς, τον αριθμό των θανάτων ανά έτος.
Βλέπουμε ποσοστά για τις τιμές υπερβάλλουσας θνησιμότητας, για ένα μήνα ή για ένα έτος.
Και αν ρίξετε μια ματιά, θα βρείτε επίσης τον βασικό αριθμό του προσδόκιμου
ζωής και θα βρείτε τα ποσοστά θνησιμότητας.
Είναι πολύ διαφορετικό.
Και το ερώτημα τώρα είναι ποια από αυτά είναι χρήσιμα ή ποια έχουν νόημα για να μπορέσει να γίνει μια
κρίση σχετικά με το ποσοστό θανάτων στη Γερμανία.
Και θα ξεκινήσω με τους αριθμούς των θανάτων.
Αν κοιτάξετε μόνο τον αριθμό των περιπτώσεων, δηλαδή τον αριθμό των φέρετρων, αν θέλετε,
τότε εύκολα μπορείτε να παραπλανηθείτε.
Έτσι, αν ο πληθυσμός αυξάνεται συνεχώς ή αν η ομάδα που αυξάνεται, η ομάδα των ηλικιωμένων,
οι άνω των 80 ετών, αυξάνεται έντονα και εξετάζετε μόνο τον αριθμό των θανάτων, τότε δεν
μπορείτε να κρίνετε το ποσοστό θανάτων ή έχετε μια στρέβλωση και ίσως έχετε
μια εντελώς λανθασμένη εικόνα.
Επομένως, δεν θα προτιμούσα αυτό το βασικό στοιχείο.
Και ας ρίξουμε μια ματιά στην υπερβολική θνησιμότητα.
Για να γίνει αυτό, πρέπει να ρίξουμε μια ματιά και να κατανοήσουμε αυτή την έννοια.
Επομένως, η υπερβολική θνησιμότητα είναι μια πολύ καλή ερώτηση.
Η υπερβολική θνησιμότητα σημαίνει απλώς ότι περισσότεροι άνθρωποι πέθαναν σε μια δεδομένη περίοδο από ό,τι αναμενόταν.
Αν κάνω τα μαθηματικά για την πόλη μας εδώ, για παράδειγμα, περιμένω 100 θανάτους στο Jüterburg φέτος
και στο τέλος του έτους υπήρξαν 102, έχω δύο θανάτους περισσότερους από τους αναμενόμενους, άρα έχω δύο
τοις εκατό υπερβολική θνησιμότητα.
Είναι λοιπόν μια πολύ απλή ιδέα.
Η υπερβάλλουσα θνησιμότητα σε ποσοστό δείχνει απλώς αυτό το δέλτα, ας πούμε, μεταξύ
της προσδοκίας και της πραγματικότητας.
Και ποια είναι η προσδοκία, δηλαδή αυτή η προβλεπόμενη τιμή;
Υποθέτω ότι είναι κάτι σαν κρυστάλλινη σφαίρα.
Αυτή η πρόβλεψη για το Jüterburg, για παράδειγμα, ήταν 100 νεκροί και η πραγματικότητα
είναι ο αριθμός των φέρετρων.
Και η υπερβάλλουσα θνησιμότητα είναι, τρόπον τινά, η απόκλιση της κρυστάλλινης σφαίρας από την πραγματικότητα.
Αυτή είναι η ιδέα.
Και η κρυστάλλινη σφαίρα δεν σημαίνει αυθαιρεσία ή hocus-pocus, αλλά κρυστάλλινη σφαίρα με την έννοια, ναι,
αυτά είναι μαθηματικά μοντέλα που έχουν καθιερωθεί και που εξετάζουν
τα ιστορικά στοιχεία θνησιμότητας.
Αλλά είναι σημαντικό να συνειδητοποιήσουμε ότι δεν υπάρχει μόνο
μία κρυστάλλινη σφαίρα, αλλά πολλές.
Και αυτή, για παράδειγμα, είναι η κρυστάλλινη σφαίρα του ΠΟΥ.
Και η επόμενη εδώ είναι η κρυστάλλινη σφαίρα του Euromomo.
Πρόκειται για μια διαφορετική κρυστάλλινη σφαίρα, η οποία παράγει διαφορετικές αναμενόμενες τιμές και, επομένως,
διαφορετικές τιμές υπερβάλλουσας θνησιμότητας.
Αυτή η σφαίρα εδώ, για παράδειγμα, είναι, ας πούμε, αυτή των αναλογιστικών ενώσεων.
Και το πίσω μέρος είναι ίσως αυτό της Ομοσπονδιακής Στατιστικής Υπηρεσίας.
Και για να δείξω πώς λειτουργεί μια τέτοια κρυστάλλινη σφαίρα, θα πάρω αυτή την κρυστάλλινη σφαίρα από την Ομοσπονδιακή
Στατιστική Υπηρεσία ως παράδειγμα και θα απλοποιήσω την αρχή ώστε να μπορεί ο
καθένας να την κατανοήσει.
Έτσι, η κρυστάλλινη σφαίρα από την Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία, έχω μία εδώ, ονομάζεται
μέθοδος της διάμεσης και λειτουργεί ως εξής.
Υπάρχει τώρα ένας υπάλληλος στην Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία που μιλάει
σε μια κρυστάλλινη σφαίρα και λέει, πες μου τι περιμένεις για το Jüterburg.
Βρισκόμαστε τώρα στην 40η ημερολογιακή εβδομάδα.
Κρυστάλλινη σφαίρα, ποια είναι η αναμενόμενη αξία σας για αυτή την εβδομάδα;
Και τότε η κρυστάλλινη σφαίρα λέει, ίσως πρέπει να πω, ότι αυτό κάνει η Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία.
Υπάρχει λοιπόν ένας υπάλληλος, θα τον αποκαλούμε Felix προς το παρόν, και έχει αυτή τη συζήτηση με την κρυστάλλινη
σφαίρα και λέει, ποια είναι η αναμενόμενη αξία σας;
Και η κρυστάλλινη σφαίρα λέει, Φέλιξ, γιατί δεν πας στις αναλογιστικές ενώσεις, στο ντουλάπι αρχειοθέτησης και δεν παίρνεις
το φάκελο του περασμένου έτους για το Γιούτερμπουργκ και να δεις πόσοι πέθαναν την 40ή ημερολογιακή εβδομάδα.
Και τότε ο Felix το κάνει αυτό και λέει, έντεκα, εντάξει, λέει η κρυστάλλινη σφαίρα, πήγαινε πίσω στο
ντουλάπι και φέρε τον φάκελο από την προπέρσινη χρονιά.
Πόσοι υπήρχαν στην 40η ημερολογιακή εβδομάδα;
Εντάξει, εννέα νεκροί.
Κάνετε ξανά τον φάκελο από τρία χρόνια πριν και από τέσσερα χρόνια πριν, εντάξει, οκτώ και δεκατρία.
Και τώρα, λέει η κρυστάλλινη σφαίρα, βρείτε τον μικρότερο αριθμό.
Εντάξει, αυτό είναι το οκτώ και το ακυρώνετε τώρα.
Εντάξει, και διαγράψτε και το μεγαλύτερο, αυτό είναι δεκατρία.
Και μετά παραμένουν οι αριθμοί εννέα και έντεκα.
Και η τιμή που βρίσκεται ακριβώς στη μέση μεταξύ εννέα και έντεκα, δηλαδή δέκα, είναι η αναμενόμενη
τιμή για το Jüterburg για την 40ή ημερολογιακή εβδομάδα που υπολογίζεται από την κρυστάλλινη σφαίρα.
Ναι, έτσι λειτουργεί στην πραγματικότητα η μέση μέθοδος στην κοινωνία των πολιτών.
Είναι μια πολύ απλή αρχή.
Και τώρα ο Felix είναι ακριβώς το άτομο στην Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία που βάζει τα πραγματικά
στοιχεία των θανάτων στον πίνακα.
Έτσι, η πραγματικότητα, ναι, ο αριθμός των φέρετρων είναι μετρημένος.
Και τώρα αποδεικνύεται ότι υπάρχουν έντεκα.
Έτσι, η κρυστάλλινη σφαίρα έλεγε δέκα και η πραγματικότητα ήταν έντεκα.
Και τώρα ο Felix λέει, ω, να μια απόκλιση.
Η κρυστάλλινη σφαίρα έλεγε δέκα και η πραγματικότητα ήταν έντεκα.
Η κρυστάλλινη σφαίρα έχει πάντα δίκιο.
Κάτι πρέπει να συμβαίνει στην πραγματικότητα.
Ποιος ξέρει τι είναι;
Είναι η τρύπα στο στρώμα του όζοντος, η κλιματική αλλαγή;
Δεν ξέρει τι συμβαίνει.
Καλεί το RKI. Α, Corona.
Εντάξει, τότε ξέρουμε ότι έχουμε αυξημένο ποσοστό θνησιμότητας, λέει η κρυστάλλινη σφαίρα.
Και αυτό οφείλεται στην Corona.
Τώρα κάνει τα μαθηματικά, ένας ακόμη θάνατος στους δέκα.
Έτσι, αντί για δέκα, υπάρχουν έντεκα.
Έτσι, έχει δέκα τοις εκατό υπερβάλλουσα θνησιμότητα.
Και αυτό είναι ένα ανησυχητικό ποσοστό για τον Felix.
Και τώρα κάνει αυτό που πρέπει να κάνει.
Πρέπει να ενημερώσει το κοινό.
Ναι, αυτό σημαίνει ότι τώρα κάνει δελτία τύπου, γράφει την ειδική αξιολόγηση, συνεντεύξεις τύπου και λέει
δέκα τοις εκατό υπερβολική θνησιμότητα στο Jüterburg την 40ή ημερολογιακή εβδομάδα.
Και τώρα έρχονται οι δημοσιογράφοι.
Και να πω, ω, τι ιστορία.
Δέκα τοις εκατό στο Jüterburg μέσα σε μόλις μία εβδομάδα.
Και μετά υπάρχουν οι τίτλοι.
Αν αυτό συνεχιστεί για δέκα εβδομάδες, ολόκληρο το Γιούτερμπουργκ θα εξαφανιστεί.
Ή μήπως φταίει το AfD;
Lockdown για το Jüterburg.
Πρέπει να αναπτύξουμε την Bundeswehr εσωτερικά και ούτω καθεξής.
Μπορείτε να φανταστείτε τα πρωτοσέλιδα.
Αλλά στην πραγματικότητα όλα αυτά συμβαίνουν επειδή η κρυστάλλινη σφαίρα έλεγε δέκα.
Και αν ο Φέλιξ είχε χρησιμοποιήσει μια διαφορετική κρυστάλλινη σφαίρα, ίσως να είχε μετρήσει ακόμα και υποθνησιμότητα
στο Γιούτερμπουργκ, ανάλογα με την επιλογή του.
Και αν είχε κάνει στη συνέχεια το ίδιο, είχε ενημερώσει το κοινό, στη συνέχεια τους εκπροσώπους
των μέσων ενημέρωσης, τότε οι τίτλοι των εφημερίδων θα μπορούσαν να είναι.
Ο λόγος για το χαμηλό ποσοστό θνησιμότητας στο Γιούτερμπουργκ είναι οι σπουδαίες πολιτικές του SPD ή των Πρασίνων.
Μπορείτε να φανταστείτε πώς θα αντιδράσουν οι εκπρόσωποι των μέσων ενημέρωσης.
Και όλα εξαρτώνται από το ποια κρυστάλλινη σφαίρα θα επιλεγεί.
Και μόλις καταλάβετε ότι μπορώ να στρέψω την αξία της αθανασίας προς οποιαδήποτε κατεύθυνση επιλέγοντας τη
σφαίρα, αντιλαμβάνεστε ότι αυτή η έννοια δεν πηγαίνει στην πραγματικότητα προς αυτή την κατεύθυνση.
Δεν είναι κατάλληλο.
Τουλάχιστον όχι όταν έχω τέτοια ποικιλία από μπάλες.
Απλώς να πω ότι υπάρχουν εξελιγμένες μέθοδοι για να γίνει αυτό στα αναλογιστικά
μαθηματικά εδώ και 200 χρόνια.
Και γι' αυτό υπάρχει η κρυστάλλινη σφαίρα της Aktualvereinigung.
Αλλά αν τα μεγάλα θεσμικά όργανα δεν την τηρούν ή δεν τη χρησιμοποιούν, αλλά εισάγουν κάτι σαν αυτό,
αυτή τη μέθοδο των μέσων ενημέρωσης εδώ, και ως αποτέλεσμα προκύπτει μια ορισμένη
αυθαιρεσία, τότε αυτή η έννοια είναι απλά άχρηστη σε αυτό το σημείο, δεν βοηθάει.
Και αυτός ακριβώς είναι ο λόγος για τον οποίο θεωρώ ότι η έννοια της υπερβάλλουσας θνησιμότητας είναι ακατάλληλη
για την αξιολόγηση του ποσοστού θνησιμότητας στη Γερμανία.
Τι γίνεται με το προσδόκιμο ζωής;
Νομίζω ότι το προσδόκιμο ζωής είναι ένας εξαιρετικός δείκτης για
την αξιολόγηση της θνησιμότητας.
Αλλά είναι λίγο πιο δύσκολο να το καταλάβετε, λίγο πιο δύσκολο να το υπολογίσετε.
Επομένως, αυτό είναι ένα βασικό στοιχείο για τους επαγγελματίες.
Ναι, νομίζω ότι εμείς οι απλοί άνθρωποι πρέπει να δουλέψουμε με το ποσοστό θνησιμότητας.
Ποιο είναι το ποσοστό θνησιμότητας;
Πολύ απλά, δείχνει μόνο το ποσοστό των ανθρώπων που έχουν ζήσει έχουν πεθάνει.
Έτσι, αν έχετε 100 άτομα και δύο από αυτά πεθάνουν, τότε έχουμε ένα ποσοστό
θνησιμότητας δύο τοις εκατό.
Είναι μια πολύ απλή ιδέα.
Έτσι, η επιλογή των βασικών αριθμητικών στοιχείων έχει πλέον πέσει στο ποσοστό θνησιμότητας.
Αυτή θα ήταν η πρότασή μου, επειδή είναι τόσο εύκολο να υπολογιστεί και
επειδή είναι τόσο απλό να κατανοηθεί.
Εντάξει. Εντάξει. Η Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία αποκρύπτει σημαντικά ακατέργαστα δεδομένα, το έχω αποκαλέσει.
Έτσι, έχοντας μόλις κατανοήσει ότι το ποσοστό θνησιμότητας είναι πραγματικά καλό
για την αξιολόγηση της θνησιμότητας.
Έτσι, έχοντας μόλις καταλάβει ότι το ποσοστό θνησιμότητας είναι πραγματικά καλό
για την αξιολόγηση της θνησιμότητας.
Έριξα μια ματιά στο τι κάνει η Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία.
Και έχω δει ότι χρησιμοποιούν τα ποσοστά θνησιμότητας στις εξειδικευμένες δημοσιεύσεις
τους, όπως για παράδειγμα σε αυτήν εδώ.
Ναι, και το σημαντικό σχετικά με το ποσοστό θνησιμότητας είναι ότι το χρειαζόμαστε με ακρίβεια εβδομάδας.
Ναι, ακριβώς όπως εδώ, μια αξία κάθε εβδομάδα, 52 αξίες ανά έτος.
Και όχι σε όλους τους ανθρώπους που ζουν στη χώρα, αλλά σε όλες τις ηλικιακές ομάδες. Ναι.
επειδή ο καθένας έχει διαφορετικό ποσοστό θνησιμότητας.
Έτσι, οι νεότεροι άνθρωποι έχουν χαμηλότερο ποσοστό θνησιμότητας επειδή πεθαίνουν λιγότερο συχνά και
οι ηλικιωμένοι έχουν υψηλότερο ποσοστό θνησιμότητας.
Και αυτό κάνει η Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία.
Για παράδειγμα, σε αυτή τη δημοσίευση εδώ ήμουν πολύ ευχαριστημένος.
Και τότε ήθελα να εξετάσω τα ποσοστά θνησιμότητας και πήγα στη βάση δεδομένων της Ομοσπονδιακής Στατιστικής
Υπηρεσίας, τη βάση δεδομένων Genesis, και είδα, ω, δεν υπάρχουν εβδομαδιαία ποσοστά θνησιμότητας
για μεμονωμένες ηλικιακές ομάδες.
Εντάξει, τότε ζήτησα απευθείας από την Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία, έτσι έκανα έρευνες, αιτήσεις για
την ελευθερία της πληροφόρησης, και είπα, παρακαλώ στείλτε μου τα ποσοστά θνησιμότητας για τα τελευταία χρόνια.
Και η απάντηση ήταν τότε, μετά από διαβούλευση εντός της εταιρείας, σας απαντάμε ως εξής, οι
πληροφορίες που ζητήσατε δεν είναι διαθέσιμες σε εμάς, έτσι ώστε να
Η αίτησή σας πρέπει να κατατεθεί.
Αναρωτιόμουν, επειδή έχετε τα δεδομένα.
Τις χρησιμοποιείτε εσείς οι ίδιοι στις δημοσιεύσεις σας.
Γιατί δεν μπορώ να τα πάρω;
Και στη συνέχεια είδα ότι μπορείτε να αντλήσετε τα δεδομένα θνησιμότητας, δηλαδή
τα δεδομένα που έχουμε εδώ, τα εβδομαδιαία ποσοστά θνησιμότητας, από άλλους πίνακες.
Έτσι, υπάρχουν οι πίνακες θνησιμότητας στην Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία και υπάρχει
η ομοσπονδιακή αναφορά για την υγεία.
Έτσι μπορείτε να αντλήσετε τα ποσοστά θνησιμότητας από άλλους πίνακες.
Είμαι επίσης στην ευχάριστη θέση να διαθέσω τα ποσοστά θνησιμότητας για λήψη εδώ.
Ο καθένας μπορεί να ρίξει μια ματιά.
Αυτό που χρειαζόμαστε είναι τα εβδομαδιαία ποσοστά θνησιμότητας ανά ηλικία για τη Γερμανία.
Αυτό είναι το συναρπαστικό στοιχείο-κλειδί.
Εντάξει, τώρα έχουμε φτάσει στο σημείο όπου πρέπει να ρίξουμε μια ματιά στα ποσοστά θνησιμότητας.
Και δεν αρχίζουμε καν να υπολογίζουμε, όπως κάναμε με την κρυστάλλινη
σφαίρα νωρίτερα, απλώς την καταγράφουμε.
Απλώς πρέπει να δημιουργήσουμε με το Excel γραφήματα για να δείξουμε τα ποσοστά θνησιμότητας.
Και μετά βλέπουμε αν μπορούμε να δούμε κάτι σε αυτό.
Όπως είπα, τα ποσοστά θνησιμότητας των νέων είναι χαμηλότερα από τα ποσοστά θνησιμότητας των ηλικιωμένων.
Το ποσοστό θνησιμότητας μου, για παράδειγμα, είναι 0 , 2.
Αυτό σημαίνει απλώς ότι το ποσοστό θνησιμότητας των 48χρονων είναι 0,2.
Αυτό σημαίνει ότι το 0,2% των 48χρονων, δηλαδή όλοι οι 48χρονοι στη Γερμανία, πεθαίνουν κάθε χρόνο.
Έτσι είναι τα πράγματα.
Και αν εξετάσουμε τώρα τους 70χρονους, βρισκόμαστε ήδη σε ποσοστό θνησιμότητας 2%.
Και το 5% των 80χρονων.
Και για τους 90χρονους, θα είμαστε πιθανώς στο 20%.
Αν είχαμε 180 άτομα που κάθονται εδώ τώρα, θα είχε φύγει το 5% σε ένα χρόνο.
Το επόμενο έτος, θα υπάρχουν 5 τοις εκατό λιγότεροι άνθρωποι που θα κάθονται εκεί, ας πούμε.
Και μπορεί να το ξέρετε αυτό από τις επανενώσεις των τάξεων.
Έτσι, όσο πιο πολύς καιρός έχει περάσει από το σχολείο, τόσο λιγότεροι άνθρωποι έρχονται, και στη συνέχεια στην επανένωση της τάξης.
Έτσι έχουν τα πράγματα.
Και αν τώρα θέλω να το δείξω αυτό γραφικά, το ποσοστό θνησιμότητας μιας ηλικιακής ομάδας,
για παράδειγμα των 82χρονων εδώ, τότε μπορούμε να δούμε ότι είναι τώρα περίπου 5%.
Τέλος, μείον, περίπου.
Αλλά μπορούμε επίσης να δούμε ότι έχει αλλάξει με την πάροδο του χρόνου.
Έτσι, πριν από 30 χρόνια, το ποσοστό θνησιμότητας για τους 82χρονους ήταν πολύ υψηλότερο.
Κάποτε ήταν στο 7%.
Στο 10 τοις εκατό και ακόμη υψηλότερα.
Έτσι, το ποσοστό θνησιμότητας συνέχισε να μειώνεται με την πάροδο του χρόνου.
Και όχι μόνο για τους 82χρονους, αλλά για όλες τις ηλικιακές ομάδες.
Και βλέπουμε ένα ελάχιστο κάπου γύρω στο 2000.
Υπήρξε ένα χαμηλό σημείο και στη συνέχεια το ποσοστό θνησιμότητας αυξήθηκε και πάλι.
Πάντα λέω ότι είναι ένα από αυτά τα μπαστούνια του χόκεϊ.
Έτσι, τα ποσοστά θνησιμότητας.
Έτσι, δεν μοιάζουν όλοι έτσι, αλλά πολλές ηλικιακές ομάδες μοιάζουν
έτσι, είναι ραβδιά του χόκεϊ.
Έτσι, το ερώτημα ήταν, πώς μπορείτε, αφού υπάρχουν 100 από αυτές τις μπαστούνες του χόκεϊ, να το πω έτσι,
επειδή έχουμε 100 ηλικιακές ομάδες, πώς μπορείτε να τις αναπαραστήσετε σε ένα γράφημα;
Και η ιδέα ήταν να πάρουμε έναν πίνακα και να γράψουμε τα έτη στο κάτω μέρος και τις
ηλικιακές κοόρτες στο πλάι, στον άξονα Υ.
Και τώρα για την ηλικιακή μου ομάδα, για τους 48χρονους, έχω γράψει τα
ποσοστά θνησιμότητας για κάθε έτος.
Και αν συμπληρώσετε ολόκληρο τον πίνακα, είναι σχεδόν αδύνατο να τον παρακολουθήσετε.
Στη συνέχεια, υπάρχουν τόσοι πολλοί αριθμοί με πέντε δεκαδικά ψηφία.
Αλλά τώρα μπορείτε να το εμφανίσετε έγχρωμο.
Μπορείτε να πείτε στον υπολογιστή να εμφανίσει τον μεγαλύτερο αριθμό με σκούρο μπλε χρώμα και το μικρότερο ποσοστό
θανάτου ανά ηλικιακή ομάδα με ανοιχτό μπλε χρώμα.
Και αν το κάνουμε αυτό για όλες τις ηλικιακές ομάδες και για όλα τα έτη, τότε το γράφημα έχει την εξής μορφή.
Έτσι, δεν χρειάζεται πλέον να μιλάμε για μεμονωμένα στοιχεία εδώ, αλλά εξετάζουμε
τώρα δείγματα χρωμάτων.
Ψάχνουμε όπου υπάρχουν λεκέδες.
Και μπορείτε να δείτε αμέσως με γυμνό μάτι, έτσι στα αριστερά, 2010, 11, 12, ήταν πολύ σκοτεινά, πράγμα
που σημαίνει ότι ο Χάρος ήταν πραγματικά ενεργός.
Και αν κοιτάξετε το 2019, το 20, ήταν λαμπρό.
Με άλλα λόγια, ο Χάρος ήταν σε διακοπές.
Αυτό είναι το μόνο που σημαίνει εδώ.
Και αυτό που με εξέπληξε λίγο είναι ότι επηρεάζει και τις νεότερες ηλικίες.
Έτσι, έχουμε επίσης αυτά τα μειωμένα ποσοστά θνησιμότητας στις νεότερες ηλικιακές ομάδες.
Και όταν σκέφτομαι τώρα πώς συμπεριφερόμουν το 2010, για παράδειγμα, όταν ο Χάρος ήταν πολύ ενεργός,
ακόμη και στην ηλικιακή μου ομάδα, δεν σκεφτόμουν καθόλου να πεθάνω, αλλά
αντίθετα οδηγούσα στον αυτοκινητόδρομο με 150 χλμ/ώρα με έναν καφέ στο χέρι.
Και εδώ, όταν ο Χάρος έκανε διακοπές το 2020, κάθισα μπροστά στην τηλεόραση και παραλίγο να μασήσω
τα δάχτυλά μου από φόβο μήπως πεθάνω, επειδή είδα τις εικόνες από το Μπέργκαμο.
Με άλλα λόγια, αυτή η συμπεριφορά που έχουμε συνδέεται στην πραγματικότητα
με την κάλυψη από τα μέσα ενημέρωσης.
Και βλέπω ότι προφανώς, ή εδώ μπορείτε να δείτε πόσο αποκλίνει η αναφορά από αυτό
που βλέπετε στα ακατέργαστα δεδομένα.
Επειδή πρέπει να ειπωθεί ότι δεν πρόκειται για υπολογισμένες ή θεωρητικές
τιμές, αλλά για γεγονότα.
Αυτό είναι απολύτως αντικειμενικό.
Τα ποσοστά θνησιμότητας είναι αντικειμενικά. Αντικειμενικές τιμές. Εντάξει. Εντάξει.
Τώρα η ιδέα ήταν, πώς θα μπορούσατε να το συνδυάσετε αυτό, ή το ερώτημα ήταν, πώς θα μπορούσατε να συνδυάσετε αυτό το πολύπλοκο
γραφικό εδώ με αυτά τα χρωματικά σημεία σε ένα διάγραμμα;
Πώς μπορείτε λοιπόν να μετατρέψετε 100 ποσοστά θνησιμότητας σε ένα;
Και υπάρχει και η μέθοδος της ηλικιακής τυποποίησης, δηλαδή η καθιερωμένη, μπορείτε να γκουγκλάρετε
πώς λειτουργεί, δεν θα μπω σε λεπτομέρειες τώρα.
Αυτό όμως καθιστά δυνατή τη συγχώνευση 100 διαφορετικών ποσοστών θνησιμότητας σε ένα.
Και μοιάζει κάπως έτσι.
Αυτό είναι το διάγραμμα εδώ.
Και το θέμα είναι ότι αν έχουμε 100 ράβδους του χόκεϊ και τις συγκεντρώσουμε, τότε αυτό το
γράφημα είναι φυσικά μια άλλη ράβδος του χόκεϊ.
Έτσι και πάλι μπορείτε να δείτε στο αριστερό τμήμα, ερχόμαστε από πολύ ψηλά με τα ποσοστά θνησιμότητας,
το ποσοστό θνησιμότητας έχει μειωθεί, υπήρξε ένα ελάχιστο και στη συνέχεια αυξήθηκε ξανά.
Και ίσως έχετε παρατηρήσει ότι νωρίτερα είχαμε πάντα ετήσια ποσοστά θνησιμότητας, οπότε σε αυτό το μεγάλο
μπλε, πολύχρωμο γράφημα εκεί, ή όχι πολύχρωμο, αλλά με αυτό το σημειακό γράφημα, αυτό το χρωματικό διάγραμμα,
κάθε μεμονωμένο πεδίο ήταν πάντα ένα έτος.
Και τώρα έχουμε εδώ, είμαστε ήδη λίγο πιο διευρυμένοι και τώρα έχουμε τέσσερις ανά έτος, πηγαίνουμε
τώρα εδώ σε τριμηνιαία βάση, ας πούμε.
Κάνουμε ζουμ, για να το πω έτσι, κάνουμε πραγματικά ζουμ, από τις ετήσιες τιμές στις τριμηνιαίες τιμές και στη συνέχεια κάνουμε
ακόμη μεγαλύτερο ζουμ και πάμε σε εβδομαδιαίες τιμές.
Αλλά και εδώ, επίσης, μπορείτε τώρα να δείτε πού ήταν το ελάχιστο.
Έτσι, το ελάχιστο όριο ήταν κάπου μεταξύ 2019 και 2020.
Ως ιστορικός, θα χαρακτήριζα επίσης το έτος 2020 ως το ιστορικό ελάχιστο.
Τα 19 και 20 είναι τα ελάχιστα. Ή είναι το σημείο καμπής στα ποσοστά θνησιμότητας.
Γιατί αυτό που πρέπει επίσης να ξέρετε είναι ότι όσο πιο πολύ πηγαίνω προς τα αριστερά,
που τώρα κόβεται εδώ, τόσο πιο ψηλά ανεβαίνει το ποσοστό θνησιμότητας.
Έτσι, υπάρχει ένα ιστορικό χαμηλό και το είχαμε το 2019 και το 2020.
Εντάξει. Εντάξει. Άλλαξα τον χάρτη.
Πήρα το θάρρος να αναρτήσω αυτό το γραφικό στο Twitter ή στο Χ πρόσφατα και έγραψα σε αυτό, εδώ,
εκεί πάνω, γιορτάσαμε τη ζωή και γίναμε παγκόσμιοι πρωταθλητές Ευρώπης στο ποδόσφαιρο.
Και υπήρχε πραγματικά ένα εξαιρετικά υψηλό ποσοστό θνησιμότητας, σίγουρα πολύ υψηλότερο από αυτό που είχαμε
το 2020, όταν καθόμασταν μπροστά στην τηλεόραση με φόβο και σε κατάσταση αποκλεισμού.
Ναι, ο φόβος του ποσοστού θανάτου.
Παρόλο που το ποσοστό θνησιμότητας ήταν ελάχιστο τότε.
Και τώρα που τα ποσοστά θνησιμότητας αυξήθηκαν και πάλι, επιστρέψαμε στην κανονικότητα
και δεν σκεφτόμαστε πλέον τον θάνατο.
Αυτό εννοώ λοιπόν με τον όρο πλήρης
Ένα είδωλο του πώς συμπεριφερόμαστε και πώς
σκέφτεται το κοινό για το θάνατο.
Αυτό μπορεί τελικά να φανεί ξεκάθαρα σε αυτό το γράφημα.
Λοιπόν, και είπα ότι θα μεγεθύνουμε περισσότερο, επειδή αυτό το γράφημα που έχουμε εδώ, αυτές
οι ετήσιες τιμές, είναι φυσικά πολύ πρόχειρες.
Έχει ενδιαφέρον όταν πάμε σε εβδομαδιαία παρουσίαση, διότι τότε μπορείτε
να δείτε τις εποχιακές διακυμάνσεις.
Και αυτό έκανα εδώ για τα έτη 2016 έως 2020.
Αυτό το γραφικό σπαγγέτι είναι λίγο μπερδεμένο.
Αλλά βλέπουμε τις εβδομάδες από το 1 έως το 52 παρακάτω.
Στην πραγματικότητα πρόκειται για το ίδιο γράφημα που παρουσιάστηκε νωρίτερα στο τεχνικό άρθρο
της Ομοσπονδιακής Στατιστικής Υπηρεσίας.
Μόνο που τώρα τα παίρνω όλα εδώ.
Και ότι τα βάζω όλα πάνω στο ένα πάνω στο άλλο εδώ, τα χρόνια.
Έτσι, παρακάτω είναι οι εβδομάδες.
Και έχουμε και πάλι τα ποσοστά θνησιμότητας.
Και μόνο για την ηλικιακή ομάδα.
Δεν μπορώ να το διαβάσω εδώ τώρα.
Νομίζω ότι είχα πάρει 80 έως 85 ετών.
Μόνο για αυτή την ηλικιακή ομάδα.
Και φυσικά βλέπουμε τις ακραίες τιμές.
Βλέπουμε βουνά εδώ, για παράδειγμα.
Μπορείτε να δείτε αυτό το κόκκινο βουνό, για παράδειγμα.
Ή το μπλε βουνό στο πίσω μέρος.
Αλλά αν κοιτάξετε τον παρακάτω μύθο, αυτό δεν είναι το έτος 2020.
Έτσι, το έτος 2020, όταν ήμασταν κλειδωμένοι, όταν είχαμε το Μπέργκαμο, όταν είδαμε
πολλές εικόνες με φέρετρα στην τηλεόραση.
Και, όπως είπα, ήμουν κι εγώ πολύ ανήσυχος.
Βρισκόμασταν σε αυτή την μπλε καμπύλη εδώ, στην 14η, 15η, 16η ημερολογιακή εβδομάδα.
Και αν ρίξετε μια ματιά τώρα, τι ανωμαλίες υπάρχουν;
Έτσι δεν βλέπω τίποτα.
Στην πραγματικότητα, η μπλε καμπύλη και η πορτοκαλί καμπύλη εδώ αντιπροσωπεύουν το ιστορικά
χαμηλό σημείο των ποσοστών θνησιμότητας το 2019.
Έτσι, αν τραβούσα όλα τα χρόνια εδώ, τα μακαρόνια θα συνέχιζαν
να κινούνται προς τα πάνω.
Οι χαμηλότερες καμπύλες στο κάτω μέρος είναι η πορτοκαλί και η γαλάζια καμπύλη.
Έτσι, το συνολικό επίπεδο για το έτος είναι στο ελάχιστο, ας πούμε.
Αλλά ακόμη και οι εβδομαδιαίες διακυμάνσεις δεν είναι άξιες αναφοράς.
Όλες οι ακραίες τιμές που βρίσκω είναι σε άλλα έτη, αλλά όχι το 2020.
Έτσι, ακόμη και σε εβδομαδιαίο επίπεδο, δεν μπορώ να βρω καμία απολύτως ανωμαλία για το 2020.
Έτσι, στο σημείο 4.
Και τώρα εξετάζουμε τα ποσοστά θνησιμότητας το 2021 και το 2022.
Και αυτό είναι επίσης το πιο σημαντικό σημείο για μένα.
Έχουμε ήδη δει σε αυτό το διάγραμμα ότι τα ποσοστά θνησιμότητας αυξάνονται και πάλι και τα δύο έτη.
Ναι, το ραβδί του χόκεϊ, τώρα είναι καιρός να ανέβει ξανά.
Και δεν πρόκειται να κάνω καμία υπόθεση σχετικά με το γιατί συμβαίνει αυτό.
Θέλω απλώς να καταστήσω σαφές ότι κάτι συμβαίνει με τα ποσοστά θνησιμότητας.
Το βλέπουμε πολύ καθαρά.
Και είναι ενδιαφέρον αν κάνουμε τώρα ζουμ σε εβδομαδιαίο επίπεδο.
Και αυτό ακριβώς είναι αυτό το γραφικό.
Και τώρα δεν έχω βάλει τα μακαρόνια το ένα πάνω στο άλλο, αλλά το ένα πίσω από το άλλο.
Δηλαδή από το 2016 έως το 2023, ας πούμε.
Και εγώ το έχω ακόμα πιο πίσω.
Αλλά το έκοψα πρώτα για να μπορέσετε να δείτε κάτι.
Και αυτές οι μπλε τεθλασμένες γραμμές είναι τώρα το ποσοστό θνησιμότητας.
Και μόνο στην ηλικιακή ομάδα 45-50 ετών.
Και βλέπουμε ένα αρκετά σταθερό μοτίβο.
Ναι, μερικές φορές ξεσπάει στην κορυφή και μερικές φορές στον πάτο, για να το πω έτσι.
Αλλά η συμπεριφορά είναι σχετικά ομοιόμορφη.
Ναι, πάντα το ίδιο μοτίβο.
Το χειμώνα είναι λίγο υψηλότερα.
Και το καλοκαίρι μειώνεται και πάλι λίγο.
Ξανά επάνω τον επόμενο χειμώνα.
Και αν το επεκτείνουμε αυτό προς τα αριστερά, θα καταλήγαμε
πάντα σε αυτό το μοτίβο.
Και τώρα έρχεται η χειρότερη πανδημία όλων των εποχών.
Και μπορείτε ήδη να το δείτε αυτό.
Μοιάζει κάπως έτσι.
Και με την πρώτη ματιά θα πείτε, ότι στην πραγματικότητα είναι το ίδιο όπως πάντα.
Η μαύρη γραμμή είναι η εποχιακή τάση, κατά κάποιο τρόπο.
Και το 2020 κινούμαστε προς την ίδια κατεύθυνση όπως και τα προηγούμενα χρόνια.
Είχαμε ακόμη και μια πτωτική απόκλιση, η οποία είναι ιστορική, ας πούμε.
Αλλά δεν βλέπω ένα εμφανές μοτίβο.
Και τώρα προστίθενται τα έτη 2021 και 2022.
Και αυτό είναι ένα μοτίβο που δεν έχει παρατηρηθεί ποτέ σε αυτή την
ηλικιακή ομάδα όλα τα προηγούμενα χρόνια.
Έτσι, μπορούμε να δούμε καθαρά ότι η μπλε γραμμή παραμένει πολύ πάνω από τη μαύρη γραμμή.
Η μαύρη γραμμή διεισδύει ελάχιστα και δημιουργούνται μεγάλες περιοχές.
Και αυτό απλά σημαίνει ότι πολλοί νέοι άνθρωποι έχουν πεθάνει εδώ, από κάποιο είδος κινδύνου που
υπάρχει εκεί έξω και πρέπει να διερευνηθεί τώρα.
Ποτέ στο παρελθόν δεν είχαμε τέτοιο ποσοστό θνησιμότητας σε αυτή την ηλικιακή ομάδα.
Με άλλα λόγια, ένα πολύ σαφές σήμα συναγερμού.
Και εκπλήσσομαι που δεν συμβαίνει τίποτα, επειδή αυτό το μοτίβο δεν υπήρχε πριν.
Και δείχνει μόνο προς μία κατεύθυνση, δηλαδή προς τα πάνω.
Και επιτρέψτε μου να πάρω μια άλλη ηλικιακή ομάδα.
Ας ρίξουμε μια ματιά στις ηλικίες 50-55 ετών.
Και στην πραγματικότητα βλέπουμε την ίδια εικόνα.
Πάντα παρόμοιες αιχμές στο ποσοστό θνησιμότητας.
Και τώρα έρχεται η πανδημία, το 2020.
Και στην πραγματικότητα βλέπουμε ένα ποσοστό θνησιμότητας κάτω του μέσου όρου
στην ηλικιακή ομάδα των 50 έως 55 ετών.
Έτσι, άλλα χρόνια ήταν πολύ καλύτερα.
Και τώρα δείχνω τα έτη 2021 και 2022.
Και βλέπουμε το ίδιο όπως και στην άλλη ηλικιακή ομάδα.
Ένα πολύ σαφές μοτίβο, το οποίο είναι πολύ πάνω από την εποχιακή τάση.
Με άλλα λόγια, χιλιάδες άνθρωποι έχουν πεθάνει εδώ στις νεαρές ηλικίες, οι οποίοι
δεν θα ήταν στατιστικά επιλέξιμοι.
Είναι ένα πολύ σαφές σήμα συναγερμού.
Και δεν ακούω τίποτα γι' αυτό.
Και το πρόβλημα είναι ότι αν εξετάσουμε μόνο τον πληθυσμό ως σύνολο, αυτό το σήμα συναγερμού
καλύπτεται από τους θανάτους των ηλικιωμένων, επειδή τα ποσοστά θνησιμότητας εκεί είναι απλώς πολύ υψηλότερα.
Τότε δεν μπορείτε να το δείτε καθόλου.
Πρέπει να εξετάσετε τα ποσοστά θνησιμότητας και να τα εξετάσετε εβδομάδα προς
εβδομάδα και να τα εξετάσετε ανά ηλικιακή ομάδα.
Θα πρέπει να κοιτάξετε την εικόνα της vintage ή της μικρής ηλικιακής ομάδας.
Και τότε αυτό το σήμα δεν μπορεί να αγνοηθεί.
Και δεδομένου ότι η Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία το κάνει αυτό, εξετάζοντας τα ποσοστά θνησιμότητας
εβδομάδα προς εβδομάδα, όπως έχω δείξει στη δημοσίευση, εκπλήσσομαι που αυτό το σήμα συναγερμού δεν
δημοσιοποιείται και που αποκρύπτεται από το κοινό.
Τώρα καταλήγω στο συμπέρασμα.
Νομίζω ότι μπόρεσα να δείξω γιατί οι δείκτες θνησιμότητας είναι κατάλληλοι για την αξιολόγηση των
ποσοστών θανάτου, επειδή είναι εύκολα κατανοητοί για όλους και επομένως είναι
τόσο κατάλληλοι για δημόσια επικοινωνία.
Επειδή έχουμε μια αίσθηση για το τι σημαίνουν τα ποσοστά.
Δύο τοις εκατό, πέντε τοις εκατό, το ξέρουμε αυτό από την καθημερινή ζωή.
Και γι' αυτό πιστεύω ότι πρέπει να εξετάσουμε τα ποσοστά θνησιμότητας.
Τα ποσοστά θνησιμότητας είναι αντικειμενικά δεδομένα.
Αυτά είναι γεγονότα, που δεν μπορείτε να...
Δεν υπάρχει κανένας υπολογισμός, δεν υπάρχει κανένα μοντέλο πίσω από αυτό, αλλά
έτσι το μετρήσαμε, έτσι το παρατηρήσαμε.
Και τα ποσοστά θνησιμότητας είναι διαθέσιμα από την Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία.
Και επειδή δεν έχουν δημοσιευτεί, δεν σημαίνει ότι δεν υπάρχουν.
Θα πρέπει λοιπόν να ζητήσουμε τα ποσοστά θνησιμότητας από την Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία.
Και ο λόγος για τον οποίο το κοινό είχε λανθασμένη εικόνα για το ποσοστό θνησιμότητας το 2020 είναι απλώς
επειδή η Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία επέλεξε τα λάθος βασικά στοιχεία για τη δημόσια επικοινωνία,
δηλαδή τα ποσοστά θνησιμότητας και τα στοιχεία για την υπερβάλλουσα θνησιμότητα.
Νομίζω ότι εξήγησα αρκετά καλά ότι τα ποσοστά θανάτων διαστρεβλώνουν την εικόνα
όταν ο πληθυσμός αλλάζει, δηλαδή όταν ο πληθυσμός μεγαλώνει και όταν ο πληθυσμός γερνάει.
Και με τις τιμές της υπερβάλλουσας θνησιμότητας, εάν υπολογίζονται με μια τόσο αμφίβολη μέθοδο
όπως η μέθοδος της διάμεσης τιμής, τότε οδηγούν επίσης σε διογκωμένες
τιμές για έναν πληθυσμό που γερνάει.
Και αν ανακοινώνουμε πάντα μόνο αυτά τα δύο βασικά στοιχεία, όπως κάνει η Ομοσπονδιακή
Στατιστική Υπηρεσία, τότε δεν είναι περίεργο που δημιουργείται μια λανθασμένη εντύπωση.
Και αυτό από μόνο του είναι πραγματικά σκάνδαλο, το γεγονός ότι μια ολόκληρη χώρα πανικοβάλλεται χωρίς καμία βάση,
χωρίς κανένα έρεισμα στα ακατέργαστα δεδομένα.
Αλλά αυτό που βιώνουμε τώρα, το 2022, ότι δεν ακούμε καθόλου από την Ομοσπονδιακή Στατιστική
Υπηρεσία αυτό το εμφανές μοτίβο μεταξύ των νέων κοορτών, νομίζω ότι είναι σχεδόν εγκληματικό.
Διότι όταν βλέπω αυτές τις ανωμαλίες εδώ, τις βλέπει και η Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία.
Και το γεγονός ότι δεν ακούτε τίποτα απολύτως εγείρει πολλά ερωτήματα.
Διότι αν η Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία έλεγε, "γεια σας, υπάρχει μια σαφής ανωμαλία εδώ",
αυτό θα είχε αντίκτυπο στην πολιτική.
Και δεν καταλαβαίνω γιατί δεν ακούτε τίποτα.
Διότι η δημοσιότητα που δημιούργησε το γραφείο το 2020 με συνεντεύξεις Τύπου και ούτω καθεξής, και όλη αυτή η κινδυνολογία,
θα είχε τώρα μια πραγματική βάση στα δεδομένα και δεν ακούτε τίποτα από την Ομοσπονδιακή
Στατιστική Υπηρεσία.
Επομένως, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για αποσαφήνιση εδώ.
Και όπως είπα, θα ήθελα να ζητήσω υποστήριξη για να διασφαλίσω ότι οι υπεύθυνοι θα κληθούν να λογοδοτήσουν και
ότι θα δούμε τα ποσοστά θνησιμότητας των νέων ανθρώπων.
Ωραία. Με αυτό ολοκληρώνω τις παρατηρήσεις μου.
Σας ευχαριστώ για την προσοχή σας και σας εύχομαι ό,τι καλύτερο.
Να προσέχεις, Marcel Barth.