Todos sabemos que los números y las estadísticas no gustan a todo el mundo.
Muchos se conforman con dejar la encuesta y el análisis en manos de expertos y confían en los resultados presentados.
Pero no siempre está bien asesorado.
Por ejemplo, en el caso de las cifras de defunciones publicadas por la Oficina Federal de
Estadística durante el periodo de Corona.
Todos fuimos testigos de cómo la oficina anunciaba un importante exceso de mortalidad
tras el estallido de la crisis en 2020.
Alimentada por los medios de comunicación, la mayoría de la gente sabía que la pandemia se estaba cobrando víctimas
y que todo aquel que quisiera protegerse debía vacunarse.
El miedo generado surtió efecto.
Sin embargo, la situación será diferente en 2021 y 2022.
La campaña a gran escala había logrado su objetivo.
La mayoría de la población estaba vacunada.
Según los informes oficiales, ya no hay irregularidades
en las tasas de mortalidad.
Sin embargo, como descubrió el científico de la información empresarial Marcel Barthes, esto es pura mentira.
Cita Comparó minuciosamente los datos brutos y llegó a resultados sorprendentes.
Descubrió que, contrariamente a las declaraciones oficiales, no había exceso de mortalidad en 2020.
En los dos años siguientes... ... no sólo murió un número alarmante de personas, sino
también un número sorprendentemente alto de hombres y mujeres de edades medias y jóvenes.
Por primera vez, la tasa de mortalidad también mostró un curso sin precedentes, completamente
atípico, en relación con las estaciones.
Marcel Barthes muestra los extraños errores que cometen las autoridades
al manejar las cifras oficiales.
¿Cómo es posible, se pregunta el autor, que la comunicación
pública se desvíe tanto de los datos brutos?
Vea ahora la videoconferencia y difunda esta importante información en su entorno.
El proceso de defunción en los datos brutos
Una contribución en vídeo de Marcel Barz (Jüterbog, 20 de noviembre
de 2023) Acerca de este vídeo... Los datos oficiales de la Oficina Federal de Estadística muestran
sin lugar a dudas que en 2021 y 2022 hubo miles de muertos de más en Alemania.
Peor aún, por primera vez la llamativa tasa de mortalidad afecta también a los grupos de edad más jóvenes.
¿Por qué no lo vemos, oímos o leemos en los medios de comunicación?
¿Qué peligro mortal se cierne sobre nuestra población?
¿Qué papel desempeña la Oficina Federal de Estadística de Wiesbaden?
En esta conferencia mostraré las cifras oficiales de muertes y los extraños
errores que cometen nuestras autoridades al publicar estas cifras.
Los ciudadanos no estamos honestamente informados sobre el proceso de la muerte.
Sí, me llamo Marcel Barz.
Tengo 48 años.
Soy de la región de Berlín, concretamente de la pequeña ciudad de Jüterbock.
Y soy informático de empresa cualificado.
En otras palabras, trato con datos y números.
Y como siempre lo hago con tanta precisión y vuelvo a hacer las cuentas, me he ganado el título de contador
de frijoles, del que estoy bastante orgulloso.
Así pues, se supone que el tema son los sucesos de muerte en los datos brutos.
Por datos brutos entiendo datos sin alterar.
Así que no miro comunicados de prensa o gráficos ya hechos, sino que consigo paquetes de datos,
tan detallados como puedo conseguirlos, y luego empiezo a calcular totales
y a crear gráficos y demás yo mismo.
A eso me refiero con datos brutos.
Y cuando se trata de morir, de eso se trata...
La pregunta es: ¿murió mucha o poca gente en Alemania?
No sólo el número de personas, sino también evaluar si había
más o menos de lo habitual.
Nada más. Esa es la cuestión.
Y como algunas personas se irritan un poco cuando hablo tan a la ligera de los muertos,
quiero decir de entrada que sé que aquí también hay un nivel emocional.
Cualquiera que haya perdido a un familiar sabe a lo que me refiero.
Pero en realidad sólo miro estas cifras como científico.
Y hoy son cifras de mortalidad y mañana pueden ser cifras físicas
y datos y geográficos y demás.
En realidad sólo soy un estadístico.
Por favor, entiendan lo que estoy diciendo aquí.
Un amigo me dijo hace poco: "¿Por qué haces esto?
Te sientas ahí durante semanas y rebuscas entre los datos brutos.
Todo esto es conocimiento confirmado.
Así que todo lo que tienes que hacer es buscarlo en Google y sabrás exactamente
cuántas personas murieron y si fueron muchas o pocas.
Hay expertos que no hacen otra cosa en todo el día, a los que se
paga por determinar estos datos.
¿Por qué dudar de que algo va mal, de que se cometen errores?
Y hace tres o cuatro años, yo mismo habría...
Yo habría pensado y hablado de la misma manera hace tres años.
Pero mientras tanto, me han pasado tantas cosas que hoy tengo que decir que
aquí se están cometiendo errores.
Y ese es en realidad el mensaje central de mi presentación.
Las muertes no se representaron tal como las vemos en los datos brutos.
Y quiero demostrarlo y quiero decirlo ahora mismo.
Quiero decirlo ahora mismo.
Conclusión de la presentación.
Lo que veo en los datos brutos, es decir, en los datos brutos sobre el número de muertes, es
completamente lo contrario de lo que piensa el público.
Y este es realmente el caso, es decir, el número de muertos en 2020.
La opinión pública considera que aquí hubo un número llamativo de muertes a causa de la pandemia.
Y yo mismo estaba convencido de que era... es en 2020, y ahí también estamos
hablando del comportamiento de la gente.
Sí, yo mismo tenía miedo de morir, miedo del virus.
Y cuando miro los datos brutos, veo exactamente lo contrario.
No sólo no veo ninguna anomalía en 2020.
Incluso veo mínimos históricos en el número de muertes en 2020.
Y la pregunta es: ¿cómo puede haber tanta distancia?
Qué se puede ver en los datos y qué piensa el público al respecto.
Y lo haré, esa es mi afirmación, pero también lo explicaré
detalladamente en la presentación.
Y no sólo que fuera así en 2020.
En 2022, y utilizaré esto como segundo ejemplo, será exactamente lo contrario
de lo que piensa el público.
Así, mientras la opinión pública considera que ya no hay anomalías en el número de muertes.
Y, en consecuencia, el comportamiento de la gente también es normal.
Ya nadie habla de tasas de mortalidad.
Estamos hablando de Ucrania, estamos hablando de Israel.
Hay temas completamente diferentes.
Corona es tan de ayer.
Y cuando miro las cifras de mortalidad, veo estas anomalías.
Sí, lo que muchos creyeron ver en 2020, yo lo veo ahora en las cifras de muertos.
Y la parte dramática.
También observo estas anomalías en los grupos de edad más jóvenes, algo
que nunca había visto en el pasado.
Pero ahora observo un notable aumento del número de jóvenes que mueren, y eso es realmente dramático.
Y la pregunta es: ¿de dónde procede el público, o digamos, de dónde proceden
realmente estos datos brutos?
¿Cuál es mi fuente para decir eso?
Así que voy a conseguir estos.
Datos brutos de la Oficina Federal de Estadística.
Sí, existen bases de datos, cualquiera puede acceder a ellas y descargar los datos.
Y existen tablas de mortalidad en la Oficina Federal de Estadística, de libre acceso para todos.
Esta es mi base de datos para los datos en bruto.
Y si se pregunta ahora, ¿de dónde viene realmente la opinión pública o dónde se hace?
Luego piensas, claro, que son los medios de comunicación los que informan de lo que pasa con la muerte.
Pero los medios de comunicación no se inventan las cifras de mortalidad; todo
lo que se publica sobre la tasa de mortalidad es en realidad lo que la Oficina Federal
de Estadística -y aquí volvemos a la misma autoridad- dice al público.
Así que la comunicación pública de la Oficina a través de comunicados de prensa y análisis
especiales y ruedas de prensa es, en última instancia, lo que difunden los medios de comunicación.
Y lo que piensa el público.
Y la pregunta ahora es, en realidad, ¿cómo puede ser que la comunicación pública de la
Oficina Federal de Estadística se desvíe tanto de la imagen real de los datos brutos?
Y sé que es una acusación grave la que estoy haciendo aquí.
Pero ahora voy a explicarlo en detalle.
Y en segundo lugar.
Por otra parte, a continuación voy a justificarlo detalladamente.
Este es el resultado de dos años de intensa investigación, un largo diálogo con los jefes de departamento
responsables de la Oficina Federal de Estadística, varias solicitudes en virtud de la Ley
de Libertad de Información, consultas de prensa, etc.
Por lo tanto, si ahora piensa que lo que estoy diciendo aquí es cierto y ya lo sabía,
entonces no hay realmente ninguna razón para escuchar esta conferencia.
Pero si crees que lo que estoy diciendo aquí es basura, si estás indignado por esta afirmación
que estoy haciendo aquí, entonces te pediría que le echaras
un vistazo y me refutaras.
Haz las cuentas, es fácil.
Te mostraré dónde obtener los datos y cómo comprobarlos.
Haz las cuentas y si me he equivocado, dímelo.
También pondré aquí mi dirección de correo electrónico.
Estoy preparado para cualquier debate.
Pero si haces cuentas y te das cuenta de que lo que digo aquí es cierto, entonces
por favor no me escribas a mí, sino directamente a los responsables.
Porque creo que la única manera de cambiar las cosas aquí es a través de la presión pública.
Porque llevo dos años intentando aclarar la situación
y hablar con los responsables.
No lleva a ninguna parte.
La única manera es a través de la presión pública.
Así que, por favor, demuéstrame que me equivoco, compruébalo y haz tú mismo las cuentas.
Y no deje que los fact-checkers le impidan darse cuenta de esta convicción.
para llevar a cabo una revisión.
Estoy seguro de que los fact-checkers volverán y harán pedazos todo lo que diga aquí.
Compruébelo usted mismo.
No dejes que esto te impida hacer cuentas.
Bien, esa era la acusación.
Ahora paso a las pruebas.
Me gustaría repasar aquí estos cinco puntos y empezar por la selección
de las cifras clave.
Así pues, si está interesado en la tasa de mortalidad en Alemania, acabará automáticamente en los análisis
especiales de la Oficina Federal de Estadística y en los comunicados de prensa.
Y cuando nos fijamos en las cifras clave utilizadas, vemos cifras absolutas,
el número de muertes al año.
Vemos porcentajes de valores de exceso de mortalidad, para un mes o para un año.
Y si echas un vistazo, también encontrarás la cifra clave de la esperanza
de vida y encontrarás las tasas de mortalidad.
Es muy diferente.
Y la pregunta ahora es cuál de ellas es útil o cuál es significativa para poder emitir un
juicio sobre la tasa de mortalidad en Alemania.
Y empezaré con las cifras de muertos.
Si sólo nos fijamos en el número de casos, es decir, en el número de ataúdes, si se
quiere, es fácil que nos llevemos a engaño.
Por tanto, si la población crece constantemente o si el grupo que crece, el grupo de personas mayores,
los mayores de 80 años, crece con fuerza y sólo se tiene en cuenta el número de defunciones, entonces
no se puede juzgar la tasa de mortalidad o se obtiene una distorsión y quizás se tenga
una imagen completamente equivocada.
Por lo tanto, no me inclino por esta figura clave.
Y echemos un vistazo al exceso de mortalidad.
Para ello, tenemos que echar un vistazo y entender este concepto.
Así que el exceso de mortalidad, es una muy buena pregunta.
El exceso de mortalidad significa simplemente que en un periodo determinado han muerto más personas de las previstas.
Si hago los cálculos para nuestra ciudad, por ejemplo, espero 100 muertes en Jüterburg este
año y al final del año hubo 102, tengo dos muertes más de las esperadas, por lo que tengo un exceso
de mortalidad del dos por ciento.
Así que es un concepto bastante simple.
El exceso de mortalidad en porcentaje indica simplemente este delta, por así decirlo,
entre la expectativa y la realidad.
¿Y cuál es la expectativa, es decir, este valor previsto?
Creo que eso es algo así como una bola de cristal.
La predicción para Jüterburg, por ejemplo, era de 100 muertos y la
realidad es el número de ataúdes.
Y el exceso de mortalidad es, por así decirlo, la desviación de la bola de cristal de la realidad.
Ese es el concepto.
Y bola de cristal no significa arbitrariedad o abracadabra, sino bola de cristal en el sentido de, sí,
se trata de modelos matemáticos que se han establecido y que observan
las cifras históricas de mortalidad.
Pero es importante darse cuenta de que no existe una sola
bola de cristal, sino varias.
Y ésta, por ejemplo, es la bola de cristal de la OMS.
Y la siguiente aquí es la bola de cristal Euromomo.
Se trata de una bola de cristal diferente, que produce valores esperados diferentes y, por
tanto, valores de exceso de mortalidad diferentes.
Esta esfera de aquí, por ejemplo, es, digamos, la de las asociaciones actuariales.
Y el que está aquí detrás es quizá el de la Oficina Federal de Estadística.
Y para mostrar cómo funciona una bola de cristal de este tipo, tomaré como ejemplo esta bola de cristal
de la Oficina Federal de Estadística y simplificaré el principio para que
todo el mundo pueda entenderlo.
Así que la bola de cristal de la Oficina Federal de Estadística, tengo una aquí, se llama
método de la mediana y funciona de la siguiente manera.
Ahora hay un empleado de la Oficina Federal de Estadística que habla
con una bola de cristal y le dice: dime qué esperas para Jüterburg.
Nos encontramos en la 40ª semana del calendario.
Bola de cristal, ¿cuál es tu valor esperado para esta semana?
Y entonces la bola de cristal dice, quizá tenga que decir, que eso es lo que hace la Oficina Federal de Estadística.
Así que hay un empleado, le llamaremos Félix por ahora, y tiene esta conversación con la bola de
cristal y dice, ¿cuál es tu valor esperado?
Y la bola de cristal dice, Félix, ¿por qué no vas a las asociaciones actuariales, archivador y obtener
la carpeta del año pasado para Jüterburg y ver cuántos murieron en la semana 40 calendario.
Y entonces Félix hace eso y dice, once, vale, dice la bola de cristal, vuelve al
armario y coge la carpeta del año antepasado.
¿Cuántos había en la 40ª semana natural?
Bien, nueve muertos.
Vuelve a hacer la carpeta de hace tres años y de hace cuatro, vale, ocho y trece.
Y ahora, dice la bola de cristal, encuentra el número más pequeño.
Bien, son las ocho y las cancelas ahora.
Vale, y borras el más grande también, que son trece.
Y quedan los números nueve y once.
Y el valor que está exactamente en el medio entre nueve y once, es decir, diez, es el valor
esperado para Jüterburg para la 40ª semana natural calculado por la bola de cristal.
Sí, así es como funciona realmente el método de la mediana en la sociedad civil.
Es un principio bastante sencillo.
Y ahora Félix es exactamente la persona de la Oficina Federal de Estadística que pone sobre
la mesa las cifras reales de defunciones.
Así que la realidad, sí, el número de ataúdes se cuenta.
Y ahora resulta que hay once.
Así que la bola de cristal decía diez y la realidad fue once.
Y ahora Felix dice, oh, aquí hay una desviación.
La bola de cristal decía diez y la realidad fue once.
La bola de cristal siempre acierta.
Algo debe estar pasando en la realidad.
¿Quién sabe lo que es?
¿Es el agujero en la capa de ozono, el cambio climático?
No sabe lo que está pasando.
Llama al RKI. Ah, Corona.
Vale, entonces sabemos que tenemos una mayor tasa de mortalidad, dice la bola de cristal.
Y es gracias a Corona.
Ahora hace cuentas, una muerte más de cada diez.
Así que en lugar de diez, hay once.
Así que tiene un 10% de exceso de mortalidad.
Y esa es una cifra alarmante para Félix.
Y ahora está haciendo lo que tiene que hacer.
Debe informar al público.
Sí, eso significa que ahora está haciendo comunicados de prensa, escribiendo la evaluación especial, conferencias de
prensa y diciendo que el 10% de exceso de mortalidad en Jüterburg en la semana 40 calendario.
Y ahora vienen los periodistas.
Y decir, oh, qué historia.
Diez por ciento en Jüterburg en sólo una semana.
Y luego están los titulares.
Si esto dura diez semanas, todo Jüterburg se extinguirá.
¿O es culpa de la AfD?
Bloqueo para Jüterburg.
Tenemos que desplegar la Bundeswehr internamente y así sucesivamente.
Puedes imaginarte los titulares.
Pero en realidad todo se debe a que la bola de cristal dijo diez.
Y si Félix hubiera utilizado otra bola de cristal, podría incluso haber medido la inframortalidad
en Jüterburg, según su elección.
Y si luego hubiera hecho lo mismo, informar al público, luego a los representantes
de los medios de comunicación, entonces los titulares podrían haber sido.
La razón de la baja tasa de mortalidad en Jüterburg es la gran política del SPD o de los Verdes.
Puede imaginarse cómo reaccionarán los representantes de los medios de comunicación.
Y todo depende de la bola de cristal que se elija.
Y una vez que entiendes que puedo girar el valor de la inmortalidad en cualquier dirección seleccionando
la esfera, te das cuenta de que este concepto en realidad no va en esa dirección.
No es adecuado.
Al menos no cuando tengo semejante selección de pelotas.
Sólo decir que desde hace 200 años existen sofisticados métodos para hacer
esto en matemáticas actuariales.
Y para eso está, por así decirlo, la bola de cristal de la Aktualvereinigung.
Pero si las grandes instituciones no se adhieren a él o no lo utilizan, sino que introducen algo como
esto, este método mediático de aquí, y como resultado surge una cierta arbitrariedad,
entonces este concepto simplemente no sirve de nada en este momento, no ayuda.
Y precisamente por eso considero que este concepto de exceso de mortalidad no es adecuado
para evaluar la tasa de mortalidad en Alemania.
¿Y la esperanza de vida?
Creo que la esperanza de vida es un excelente indicador
para evaluar la mortalidad.
Pero es un poco más difícil de entender, un poco más difícil de calcular.
Se trata, pues, de una cifra clave para los profesionales.
Sí, creo que los ciudadanos de a pie debemos trabajar con la tasa de mortalidad.
¿Cuál es la tasa de mortalidad?
Sencillamente, sólo indica qué porcentaje de personas que han vivido han muerto.
Si hay 100 personas y mueren dos, la tasa de
mortalidad es del 2%.
Es un concepto muy sencillo.
Así pues, la selección de ratios ha recaído ahora en la tasa de mortalidad.
Esa sería mi recomendación porque es muy fácil de calcular y porque
es muy sencillo de entender.
De acuerdo. La Oficina Federal de Estadística oculta datos brutos importantes, lo he llamado.
Por lo tanto, acabamos de entender que la tasa de mortalidad es realmente
buena para juzgar la mortalidad.
Por lo tanto, acabamos de entender que la tasa de mortalidad es realmente
buena para juzgar la mortalidad.
He echado un vistazo a lo que hace la Oficina Federal de Estadística.
Y he visto que utilizan las tasas de mortalidad en sus publicaciones especializadas,
por ejemplo en ésta.
Sí, y lo importante de la tasa de mortalidad es que la necesitamos a la semana.
Sí, como aquí, un valor cada semana, 52 valores al año.
Y no en todas las personas que viven en el país, sino en todos los grupos de edad. Sí.
porque cada persona tiene una tasa de mortalidad diferente.
Así, los jóvenes tienen una tasa de mortalidad más baja porque mueren con menos frecuencia y los
mayores tienen una tasa de mortalidad más alta.
Y eso es lo que hace la Oficina Federal de Estadística.
Por ejemplo en esta publicación de aquí quedé muy satisfecho.
Y entonces quise mirar las tasas de mortalidad y fui a la base de datos de la Oficina Federal de
Estadística, la base de datos Génesis, y vi, oh, no hay tasas de mortalidad semanales
para grupos de edad individuales.
Bien, entonces pregunté directamente a la Oficina Federal de Estadística, así que hice averiguaciones, solicitudes
de libertad de información, y dije, por favor, envíenme las tasas de mortalidad de los últimos años.
Y la respuesta fue entonces, previa consulta en el seno de la empresa, le contestamos así, la información
que nos solicita no está a nuestra disposición, por lo que
Debe presentar su solicitud.
Me preguntaba, porque tienes los datos.
Usted mismo las utiliza en sus publicaciones.
¿Por qué no puedo conseguirlos?
Y luego he visto que tú mismo puedes obtener los datos de mortalidad, es decir,
los datos que tenemos aquí, las tasas semanales de mortalidad, de otras tablas.
Así que están las tablas de mortalidad de la Oficina Federal de Estadística
y los informes sanitarios federales.
Así que puedes obtener las tasas de mortalidad a partir de otras tablas.
También me complace poner a su disposición las tasas de mortalidad para su descarga aquí.
Cualquiera puede echar un vistazo.
Lo que necesitamos son las tasas semanales de mortalidad por edad de Alemania.
Esa es la emocionante cifra clave.
Bien, ahora hemos llegado al punto en el que necesitamos echar un vistazo a las tasas de mortalidad.
Y ni siquiera nos ponemos a calcular, como hicimos antes con la bola
de cristal, simplemente lo grabamos.
Basta con que Excel cree gráficos para mostrar las tasas de mortalidad.
Y luego vemos si podemos ver algo en ella.
Como ya he dicho, las tasas de mortalidad de los jóvenes son inferiores a las de los ancianos.
Mi tasa de mortalidad, por ejemplo, es 0 , 2.
Esto significa simplemente que la tasa de mortalidad de las personas de 48 años es del 0,2.
Esto significa que el 0,2% de las personas de 48 años, todas las personas de 48 años de Alemania, mueren cada año.
Así son las cosas.
Y si ahora nos fijamos en las personas de 70 años, ya estamos en una tasa de mortalidad del 2%.
Y el 5% de las personas de 80 años.
Y para las personas de 90 años, probablemente estaríamos en el 20%.
Si tuviéramos 180 años sentados aquí ahora, por así decirlo, el 5% habría desaparecido en un año.
El año que viene habrá un 5% menos de gente sentada, por así decirlo.
Y puede que lo sepas por las reuniones de clase.
Así que cuanto más tiempo ha pasado desde la escuela, menos gente viene, y luego a la reunión de la clase.
Así son las cosas.
Y si ahora quiero mostrar esto gráficamente, la tasa de mortalidad de una cohorte de edad, por
ejemplo, las personas de 82 años aquí, entonces podemos ver que ahora es de alrededor del 5%.
Fin, menos, aproximadamente.
Pero también podemos ver que ha cambiado con el tiempo.
Así que hace 30 años, la tasa de mortalidad de las personas de 82 años era mucho mayor.
Antes estaba al 7%.
Al 10% e incluso más.
Así pues, la tasa de mortalidad ha seguido disminuyendo con el tiempo.
Y no sólo para las personas de 82 años, sino para todos los grupos de edad.
Y vemos un mínimo alrededor del año 2000.
Hubo un punto bajo y luego la tasa de mortalidad volvió a subir.
Siempre digo que son uno de esos palos de hockey.
Así que las tasas de mortalidad.
Así que no todo el mundo tiene este aspecto, pero muchos grupos de edad
lo tienen, son palos de hockey.
La cuestión era cómo representar en un gráfico 100 palos de hockey,
por así decirlo, porque tenemos 100 grupos de edad.
Y la idea era coger una tabla y escribir los años en la parte inferior y las cohortes
de edad en el lateral, en el eje Y.
Y ahora, para mi grupo de edad, el de los 48 años, he escrito las
tasas de mortalidad de cada año.
Y si rellenas toda la tabla, es casi imposible seguirle la pista.
Luego hay muchos números con cinco decimales.
Pero ahora puedes mostrarlo en color.
Puede indicarle al ordenador que muestre la cifra mayor en azul oscuro y la menor tasa de mortalidad
por cohorte de edad en azul claro.
Y si lo hacemos para todos los grupos de edad y por años, el gráfico queda así.
Ya no se trata de cifras individuales, sino de
muestras de color.
Miramos donde hay manchas.
Y se puede ver inmediatamente a simple vista, así que a la izquierda, 2010, 11, 12, estaba muy oscuro,
lo que significa que la Parca estaba realmente activa.
Y si nos fijamos en 2019, 20, fue brillante.
En otras palabras, la Parca estaba de vacaciones.
Eso es todo lo que significa aquí.
Y lo que me sorprendió un poco es que también afecta a los grupos de edad más jóvenes.
Así que también tenemos estas tasas de mortalidad decrecientes en los grupos de edad más jóvenes.
Y cuando pienso ahora en cómo me comportaba en 2010, por ejemplo, cuando la Parca estaba
muy activa, incluso en mi grupo de edad, no pensaba en morir en absoluto,
sino que conducía por la autopista a 150 km/h con un café en la mano.
Y aquí, cuando la Parca estaba de vacaciones en 2020, me senté delante de la tele y casi
me muerdo los dedos por miedo a morir porque vi las imágenes de Bérgamo.
En otras palabras, este comportamiento que tenemos está realmente
vinculado a la cobertura mediática.
Y veo que, obviamente, o aquí se puede ver cuánto se desvía la presentación de informes
de lo que se ve en los datos en bruto.
Porque hay que decirlo, no se trata de valores calculados o teóricos,
aquí estamos hablando de hechos.
Eso es absolutamente objetivo.
Las tasas de mortalidad son objetivas. Valores objetivos. De acuerdo.
La idea era cómo combinar esto, o la pregunta era cómo combinar este complejo gráfico
con estas manchas de color en un diagrama.
Entonces, ¿cómo se pueden convertir 100 tasas de mortalidad en una?
Y está el método de normalización de la edad, es decir, establecido, puedes buscar en google
cómo funciona, no voy a entrar en ello ahora.
Pero esto permite fusionar 100 tasas de mortalidad diferentes en una sola.
Y se ve así.
Este es el diagrama.
Y el caso es que si tenemos 100 palos de hockey y los juntamos, este gráfico
es, por supuesto, otro palo de hockey.
Así que de nuevo se puede ver en la sección de la izquierda, venimos de muy arriba con las tasas
de mortalidad, la tasa de mortalidad ha caído, hubo un mínimo y luego volvió a subir.
Y habrán notado que antes siempre teníamos tasas de mortalidad anuales, así que en este gran gráfico
azul y colorido de ahí, o no colorido, pero con este gráfico puntual, este gráfico de colores,
cada campo individual era siempre un año.
Y ahora tenemos aquí, ya somos un poco más amplios y ahora tenemos cuatro al año, ahora
vamos aquí trimestralmente, por así decirlo.
Nos acercamos, por así decirlo, en realidad nos acercamos, de valores anuales a valores trimestrales y luego nos
acercamos aún más y vamos a valores semanales.
Pero aquí también se ve ahora dónde estaba el mínimo.
Así que el mínimo estaba entre 2019 y 2020.
Como historiador, también describiría el año 2020 como el mínimo histórico.
19 y 20 son los mínimos. O es el punto de inflexión en las tasas de mortalidad.
Porque lo que también hay que saber es que cuanto más me alejo hacia la izquierda,
que ahora está cortada aquí, más sube la tasa de mortalidad.
Así que hay un mínimo histórico y lo tuvimos en 2019 y 2020.
De acuerdo. He cambiado el mapa.
Hace poco me tomé la libertad de publicar este gráfico en Twitter o X y escribí en él: aquí,
allá arriba, celebramos la vida y nos proclamamos campeones del mundo de fútbol europeo.
Y en realidad hubo una tasa de mortalidad enormemente alta, definitivamente mucho más alta que la que tuvimos
en 2020, cuando estábamos sentados frente al televisor con miedo y encerrados.
Sí, miedo a la tasa de mortalidad.
Aunque entonces la tasa de mortalidad era mínima.
Y ahora que las tasas de mortalidad han vuelto a subir, volvemos a la
normalidad y ya no pensamos en morir.
Así que eso es lo que quiero decir con completo
Una imagen especular de cómo nos comportamos y cómo
piensa el público sobre la muerte.
Por fin puede verse claramente en este gráfico.
Bueno, y dije que ampliaríamos más, porque este gráfico que tenemos aquí, estos valores
anuales, son desde luego demasiado aproximados.
La cosa se pone interesante cuando pasamos a una presentación semanal, porque entonces
se pueden ver las fluctuaciones estacionales.
Y eso es lo que he hecho aquí para los años 2016 a 2020.
Este gráfico de espaguetis es un poco confuso.
Pero vemos las semanas de 1 a 52 a continuación.
En realidad, es el mismo gráfico que aparecía antes en el artículo técnico
de la Oficina Federal de Estadística.
Excepto que ahora los llevo a todos aquí.
Y que los estoy superponiendo aquí, los años.
A continuación se detallan las semanas.
Y tenemos de nuevo las tasas de mortalidad.
Y sólo para el grupo de edad.
Ahora no puedo leerlo aquí.
Creo que había llevado a personas de 80 a 85 años.
Sólo para este grupo de edad.
Y, por supuesto, vemos los valores atípicos.
Aquí vemos montañas, por ejemplo.
Puedes ver esta montaña roja, por ejemplo.
O la montaña azul del fondo.
Pero si te fijas en la leyenda de abajo, ese no es el año 2020.
Así que el año 2020, cuando estábamos encerrados, cuando teníamos Bérgamo, cuando vimos
muchas imágenes de ataúdes en la televisión.
Y, como he dicho, yo mismo estaba muy ansioso.
Estábamos en esta curva azul aquí, en la semana 14, 15, 16 del calendario.
Y si echas un vistazo ahora, ¿qué anomalías hay?
Así que no veo ninguna.
De hecho, la curva azul y la curva naranja representan aquí el mínimo histórico
de las tasas de mortalidad en 2019.
Así que si dibujara todos los años aquí, los espaguetis seguirían
moviéndose hacia arriba.
Las curvas más bajas de la parte inferior son las curvas naranja y azul claro.
Así que el nivel general del año está en el mínimo, por así decirlo.
Pero ni siquiera las oscilaciones semanales son dignas de mención.
Todos los valores atípicos que encuentro son en otros años, pero no en 2020.
Así que incluso a nivel semanal, no puedo encontrar ninguna anomalía en 2020.
Entonces, al punto 4.
Y ahora estamos estudiando las tasas de mortalidad en 2021 y 2022.
Y ese es también el punto más importante para mí.
Ya hemos visto en este gráfico que las tasas de mortalidad vuelven a aumentar en ambos años.
Sí, el palo de hockey por así decirlo, ahora toca volver a subir.
Y no voy a hacer suposiciones de por qué es así.
Sólo quiero dejar claro que algo pasa con las tasas de mortalidad.
Lo vemos muy claro.
Y es interesante si ahora nos acercamos a nivel semanal.
Y eso es precisamente este gráfico.
Y ahora no he puesto los espaguetis unos encima de otros, por así decirlo, sino unos detrás de otros.
Así que de 2016 a 2023, por así decirlo.
Y lo tengo aún más atrás.
Pero corté eso primero para que puedas ver algo.
Y estas líneas azules en zigzag son ahora la tasa de mortalidad.
Y sólo en el grupo de edad de 45 a 50 años.
Y vemos un patrón bastante constante.
Sí, a veces estalla por arriba y a veces por abajo, por así decirlo.
Pero el comportamiento es relativamente uniforme.
Sí, siempre el mismo patrón.
En invierno son un poco más altos.
Y en verano vuelve a bajar un poco.
De nuevo el próximo invierno.
Y si extendiéramos esto a la izquierda, siempre resultaría
este patrón.
Y ahora llega la peor pandemia de todos los tiempos.
Y eso ya se ve.
Se parece a esto.
Y a primera vista dices, en realidad es lo mismo de siempre.
La línea negra es la tendencia estacional, por así decirlo.
Y en 2020 vamos en la misma dirección que en años anteriores.
Incluso tuvimos un valor atípico a la baja, que es histórico, por así decirlo.
Pero no veo un patrón llamativo.
Y ahora se añaden los años 2021 y 2022.
Y ese es un patrón que nunca se había visto en este grupo
de edad en todos los años anteriores.
Así podemos ver claramente que la línea azul se mantiene muy por encima de la línea negra.
La línea negra apenas penetra y se crean grandes áreas.
Y eso significa simplemente que muchos jóvenes han muerto aquí, por algún tipo de peligro que
está ahí fuera y que hay que investigar ya.
Nunca habíamos tenido esta tasa de mortalidad en este grupo de edad.
En otras palabras, una señal de alarma muy clara.
Y me sorprende que no pase nada, porque este patrón no existía antes.
Y sólo apunta en una dirección, hacia arriba.
Y permítanme tomar otro grupo de edad.
Echemos un vistazo a las personas de 50 a 55 años.
Y en realidad vemos la misma imagen.
Siempre picos similares en la tasa de mortalidad.
Y ahora viene la pandemia, 2020.
Y estamos viendo una tasa de mortalidad por debajo de la media en el
grupo de edad de 50 a 55 años.
Así que otros años fueron mucho mejores.
Y ahora muestro los años 2021 y 2022.
Y vemos lo mismo que en el otro grupo de edad.
Un patrón muy claro, que está muy por encima de la tendencia estacional.
En otras palabras, aquí han muerto miles de personas en los grupos de edad jóvenes que en
realidad no serían estadísticamente elegibles.
Es una señal de alarma muy clara.
Y no oigo nada al respecto.
Y el problema es que si sólo se tiene en cuenta a la población en su conjunto, esta señal de alarma queda
enmascarada por las muertes de personas mayores, porque las tasas de mortalidad allí son sencillamente mucho más elevadas.
Entonces no se ve en absoluto.
Hay que mirar las tasas de mortalidad y hay que mirarlas semana a
semana y hay que mirarlas por grupos de edad.
Hay que fijarse en la foto de época o de grupo de edad pequeño.
Y esta señal no puede pasarse por alto.
Y puesto que la Oficina Federal de Estadística lo hace, analizando las tasas de mortalidad semana
a semana, como he mostrado en la publicación, me sorprende que no se dé publicidad a esta
señal de alarma y que se oculte al público.
Ahora llego a la conclusión.
Creo que he podido demostrar por qué las tasas de mortalidad son adecuadas para evaluar las tasas de
mortalidad, porque son fáciles de entender para todo el mundo y, por lo tanto, son
muy adecuadas para la comunicación pública.
Porque sabemos lo que significan los porcentajes.
Dos por ciento, cinco por ciento, lo sabemos por la vida cotidiana.
Y por eso creo que deberíamos fijarnos en las tasas de mortalidad.
Las tasas de mortalidad son datos objetivos.
Son hechos, por así decirlo, que no puedes...
No hay ningún cálculo, no hay ningún modelo detrás, pero así es como lo
medimos, así es como lo observamos.
Y las tasas de mortalidad están disponibles en la Oficina Federal de Estadística.
Y que no se publiquen no significa que no existan.
Así que deberíamos exigir las tasas de mortalidad a la Oficina Federal de Estadística.
Y la razón por la que el público tuvo una imagen equivocada de la tasa de mortalidad en 2020 es simplemente
porque la Oficina Federal de Estadística optó por las cifras clave equivocadas para la comunicación
pública, a saber, las tasas de mortalidad y las cifras de exceso de mortalidad.
Creo que he explicado bastante bien que las tasas de mortalidad distorsionan la imagen
cuando la población cambia, es decir, cuando la población aumenta y cuando la población envejece.
Y con los valores de exceso de mortalidad, si se calculan con un método tan dudoso
como el de la mediana, también resultan valores inflados
para una población que envejece.
Y si sólo comunicamos estas dos cifras clave, que es lo que hace la Oficina
Federal de Estadística, no es de extrañar que se cree una falsa impresión.
Y eso por sí solo es realmente un escándalo, que se esté sembrando el pánico en todo un país sin ninguna
base, sin ningún fundamento en los datos brutos.
Pero lo que estamos experimentando ahora en 2022, que no estamos escuchando en absoluto este patrón
conspicuo entre las cohortes jóvenes por parte de la Oficina Federal de Estadística, creo que es casi criminal.
Porque cuando yo veo estas anomalías aquí, la Oficina Federal de Estadística también las ve.
Y el hecho de que no se oiga nada plantea muchas preguntas.
Porque si la Oficina Federal de Estadística dijera: hola, aquí hay una clara anomalía,
eso repercutiría en la política.
Y no entiendo por qué no se oye nada.
Porque la publicidad que la oficina generó en 2020 con ruedas de prensa y demás, y todo este
alarmismo, tendría ahora una base real en los datos y no se oye nada de
la Oficina Federal de Estadística.
Por tanto, urge aclarar este punto.
Y como ya he dicho, pido apoyo para que se pida cuentas a los responsables y veamos los
índices de mortalidad de los jóvenes.
Bien. Con esto concluyo mi intervención.
Gracias por su atención y le deseo lo mejor.
Cuídate, Marcel Barth.