Sappiamo tutti che i numeri e le statistiche non piacciono a tutti.
Molti sono felici di lasciare il sondaggio e l'analisi agli esperti e di fidarsi dei risultati presentati.
Ma non sempre si è ben consigliati.
Ad esempio, nel caso dei dati sui decessi pubblicati dall'Ufficio federale di statistica
durante il periodo di Corona.
Siamo tutti testimoni di come l'ufficio abbia annunciato un significativo eccesso di
mortalità dopo lo scoppio della crisi nel 2020.
Alimentata dai media, la maggior parte delle persone sapeva che la pandemia stava mietendo vittime e che
chiunque volesse proteggersi doveva essere immunizzato.
La paura generata ha avuto un effetto.
Tuttavia, la situazione sarà diversa nel 2021 e nel 2022.
La campagna su larga scala aveva raggiunto il suo obiettivo.
La maggior parte della popolazione è stata vaccinata.
Secondo i rapporti ufficiali, non c'erano più irregolarità
nei tassi di mortalità.
Tuttavia, come ha scoperto lo scienziato dell'informazione commerciale Marcel Barthes, si tratta di una vera e propria menzogna.
Citazione Ha confrontato minuziosamente i dati grezzi e ha ottenuto risultati sorprendenti.
Ha scoperto che, contrariamente alle dichiarazioni ufficiali, non c'era un eccesso di mortalità nel 2020.
Nei due anni successivi... ... non solo morì un numero allarmante di persone,
ma anche un numero sorprendentemente alto di uomini e donne di età media e giovane.
Per la prima volta, anche il tasso di mortalità ha mostrato un andamento senza precedenti,
completamente atipico rispetto alle stagioni.
Marcel Barthes mostra gli strani errori che le autorità commettono quando
hanno a che fare con le cifre ufficiali.
Come è possibile, si chiede l'autore, che la comunicazione pubblica
si discosti così tanto dai dati grezzi?
Guardate subito la videolezione e diffondete queste importanti informazioni nel vostro ambiente.
Il processo di morte nei dati grezzi
Un contributo video di Marcel Barz (Jüterbog, 20 novembre 2023) A
proposito di questo video... I dati ufficiali dell'Ufficio federale di statistica dimostrano senza
ombra di dubbio che nel 2021 e nel 2022 ci sono state migliaia di morti di troppo in Germania.
Peggio ancora, per la prima volta il cospicuo tasso di mortalità colpisce anche le fasce d'età più giovani.
Perché non ne vediamo, sentiamo o leggiamo nei media?
Quale pericolo mortale ha colpito la nostra popolazione?
Che ruolo ha l'Ufficio federale di statistica di Wiesbaden?
In questa conferenza mostrerò le cifre ufficiali dei decessi e gli
strani errori commessi dalle nostre autorità nel pubblicarle.
Noi cittadini non siamo informati onestamente sul processo di morte.
Sì, mi chiamo Marcel Barz.
Ho 48 anni.
Vengo dalla zona di Berlino, per la precisione dalla cittadina di Jüterbock.
E sono uno specialista qualificato di informatica aziendale.
In altre parole, mi occupo di dati e numeri.
E poiché lo faccio sempre in modo così preciso e rifaccio i conti, mi sono guadagnata il titolo di
contafagioli, di cui sono piuttosto orgogliosa.
Quindi, l'argomento dovrebbe essere costituito dagli eventi di morte nei dati grezzi.
Per dati grezzi intendo dati non modificati.
Quindi non guardo comunicati stampa o grafici già pronti, ma ottengo pacchetti di dati,
il più dettagliati possibile, e poi inizio a calcolare i totali
e a creare grafici e così via.
Ecco cosa intendo per dati grezzi.
E quando si tratta di morire, è di questo che si tratta...
La domanda è: in Germania sono morte molte o poche persone?
Quindi non solo il numero di persone, ma anche valutare se
ce n'erano più del solito o meno?
Niente di più. Questa è la domanda.
E poiché alcuni si irritano un po' quando parlo con tanta disinvoltura dei morti,
voglio dire subito che so che qui c'è anche un livello emotivo.
Chiunque abbia perso un parente sa cosa intendo.
Ma io guardo a queste cifre solo come scienziato.
Oggi si tratta di dati sulla mortalità, domani di dati
fisici, geografici e così via.
In realtà sono solo uno statistico.
Vi prego di comprendere ciò che sto dicendo.
Un amico mi ha detto di recente: "Perché lo stai facendo?
Si sta lì per settimane a rovistare tra i dati grezzi.
Sono tutte conoscenze confermate.
Quindi basta cercare su Google per sapere esattamente quante persone
sono morte e se sono state molte o poche.
Ci sono esperti che non fanno altro tutto il giorno e che sono pagati
per determinare questi dati.
Perché dovremmo dubitare che qualcosa non va, che si stanno commettendo degli errori?
E tre o quattro anni fa, io stesso avrei...
Avrei pensato e parlato allo stesso modo tre anni fa.
Ma nel frattempo mi sono successe così tante cose che oggi devo dire che qui
si stanno commettendo degli errori.
E questo è il messaggio centrale della mia presentazione.
I decessi non sono stati rappresentati come li vediamo nei dati grezzi.
Voglio dimostrarlo e voglio dirlo subito.
Voglio dirlo subito.
Conclusione della presentazione.
Quello che vedo nei dati grezzi, cioè nei dati grezzi sul numero di morti, è completamente
l'opposto di quello che pensa l'opinione pubblica.
E questo è effettivamente il caso, cioè il numero di morti nel 2020.
L'opinione pubblica ritiene che qui ci sia stato un numero considerevole di morti a causa della pandemia.
E io stesso ero convinto che fosse... È nel 2020, e lì si parla
anche del comportamento delle persone.
Sì, io stesso avevo paura di morire, paura del virus.
E quando guardo i dati grezzi, vedo esattamente il contrario.
Non solo non vedo alcuna anomalia nel 2020.
Vedo persino dei minimi storici nel numero di morti nel 2020.
E la domanda è: come può essere così distante?
Cosa si evince dai dati e cosa ne pensa il pubblico.
E lo farò, questa è la mia affermazione, ma lo spiegherò anche
in dettaglio nella presentazione.
E non solo perché era così nel 2020.
Nel 2022, e userò questo come secondo esempio, sarà esattamente l'opposto
di ciò che il pubblico pensa.
Così, mentre l'opinione pubblica ritiene che non vi siano più anomalie nel numero di decessi.
Di conseguenza, anche il comportamento delle persone è normale.
Nessuno parla più di tassi di mortalità.
Stiamo parlando dell'Ucraina, stiamo parlando di Israele.
Si tratta di argomenti completamente diversi.
Corona è così ieri.
E quando guardo i dati sulla mortalità, vedo queste anomalie.
Sì, quello che molti pensavano di vedere nel 2020, ora lo vedo nelle cifre dei morti.
E la parte drammatica.
Vedo anche queste anomalie nelle fasce d'età più giovani, cosa che
non ho mai riscontrato in passato.
Ma ora sto assistendo a un notevole aumento del numero di giovani che muoiono, e questo è davvero drammatico.
E la domanda è: da dove viene il pubblico o, diciamo, da dove
provengono questi dati grezzi?
Qual è la mia fonte per dire questo?
Quindi prenderò questi.
I dati grezzi dell'Ufficio federale di statistica.
Sì, esistono banche dati, chiunque può accedervi e scaricare i dati.
E ci sono tabelle di mortalità presso l'Ufficio federale di statistica, liberamente accessibili a tutti.
Questo è il mio database per i dati grezzi.
E se vi chiedete ora, da dove proviene l'opinione pubblica o dove viene creata?
Poi si pensa che, ovviamente, sono i media a riferire ciò che sta accadendo con la morte.
Ma i media non inventano le cifre dei decessi; tutto ciò che viene pubblicato
sul tasso di mortalità è in realtà ciò che l'Ufficio federale di statistica
- e qui torniamo alla stessa autorità - dice al pubblico.
Pertanto, la comunicazione pubblica dell'Ufficio attraverso i comunicati stampa,
le analisi speciali e le conferenze stampa è in ultima analisi ciò che i media diffondono.
E cosa pensa il pubblico.
La domanda che ci si pone ora è: com'è possibile che la comunicazione pubblica dell'Ufficio
federale di statistica si discosti così tanto dal quadro reale dei dati grezzi?
E so che questa è un'accusa seria che sto facendo qui.
Ma ora ve lo spiegherò in dettaglio.
E in secondo luogo.
D'altra parte, ora lo giustificherò in dettaglio.
È il risultato di due anni di ricerche intensive, di lunghi dialoghi con i responsabili dell'Ufficio
federale di statistica, di numerose richieste ai sensi della legge sulla libertà di
informazione, di inchieste giornalistiche e così via.
Quindi, se pensate che quello che sto dicendo sia vero e lo sapevate
già, non c'è motivo di ascoltare questa conferenza.
Ma se pensate che quello che sto dicendo sia una sciocchezza, se siete indignati da questa
affermazione che sto facendo qui, allora vi chiedo di dare
un'occhiata e di confutarmi.
Fate i conti, è facile.
Vi mostrerò dove trovare i dati e come controllarli.
Fate i conti e se ho commesso un errore, ditemelo.
Metterò qui sotto anche il mio indirizzo e-mail.
Sono pronto a qualsiasi discussione.
Ma se fate i conti e vi rendete conto che quello che sto dicendo è vero, allora
per favore non scrivete a me, ma direttamente ai responsabili.
Perché credo che l'unico modo per cambiare le cose qui sia la pressione dell'opinione pubblica.
Perché sono due anni che cerco di fare chiarezza sulla situazione
e di parlare con i responsabili.
Non porta da nessuna parte.
L'unico modo è la pressione dell'opinione pubblica.
Quindi, per favore, dimostratemi che mi sbaglio, controllate e fate i conti da soli.
E non lasciate che i fact-checkers vi impediscano di realizzare questa convinzione.
per effettuare una revisione.
Sono sicuro che i fact-checkers torneranno e faranno a pezzi tutto ciò che dico qui.
Verificate voi stessi.
Non lasciate che questo vi impedisca di fare i conti.
Ok, questa era l'accusa.
Ora vengo alle prove.
Vorrei esaminare questi cinque punti e iniziare con la selezione
delle figure chiave.
Quindi, se siete interessati al tasso di mortalità in Germania, finirete automaticamente nelle
analisi speciali dell'Ufficio federale di statistica e nei comunicati stampa.
E se guardiamo alle cifre chiave utilizzate, vediamo le cifre assolute,
il numero di morti all'anno.
Vediamo le percentuali per i valori di mortalità in eccesso, per un mese o per un anno.
E se date un'occhiata, troverete anche la cifra chiave dell'aspettativa
di vita e i tassi di mortalità.
È molto diverso.
La domanda che ci si pone è quale di questi sia utile o significativo per poter esprimere un
giudizio sul tasso di mortalità in Germania.
E comincerò con le cifre relative ai decessi.
Se si guarda solo al numero di casi, cioè al numero di bare, se si vuole, si
può essere facilmente tratti in inganno.
Quindi, se la popolazione è in costante crescita o se il gruppo in crescita, quello degli anziani,
gli ultraottantenni, è in forte aumento e si guarda solo al numero di decessi, allora non
si può giudicare il tasso di mortalità o si ottiene una distorsione e forse un
quadro completamente sbagliato.
Pertanto, non favorisco questa figura chiave.
E diamo un'occhiata all'eccesso di mortalità.
Per farlo, è necessario dare un'occhiata e comprendere questo concetto.
L'eccesso di mortalità è un'ottima domanda.
L'eccesso di mortalità significa semplicemente che in un determinato periodo sono morte più persone del previsto.
Se faccio i conti per la nostra città, ad esempio, mi aspetto 100 morti a Jüterburg
quest'anno e alla fine dell'anno ce ne sono stati 102, ho due morti in più del previsto, quindi
ho un eccesso di mortalità del 2%.
Si tratta quindi di un concetto piuttosto semplice.
L'eccesso di mortalità in percentuale indica semplicemente questo delta, per così
dire, tra l'aspettativa e la realtà.
E qual è l'aspettativa, cioè il valore previsto?
Credo che sia una specie di sfera di cristallo.
La previsione per Jüterburg, ad esempio, era di 100 morti e
la realtà è il numero di bare.
L'eccesso di mortalità è, per così dire, la deviazione della sfera di cristallo dalla realtà.
Questo è il concetto.
E la sfera di cristallo non significa arbitrarietà o artificio, ma sfera di cristallo nel senso di:
sì, questi sono modelli matematici che si sono affermati e che guardano
ai dati storici di mortalità.
Ma è importante rendersi conto che non esiste una sola sfera
di cristallo, ce ne sono diverse.
E questa, ad esempio, è la sfera di cristallo dell'OMS.
La prossima è la sfera di cristallo di Euromomo.
Si tratta di una sfera di cristallo diversa, che produce valori attesi diversi e quindi
valori di mortalità in eccesso diversi.
Questa sfera, ad esempio, è quella delle associazioni attuariali.
E quello in fondo è forse quello dell'Ufficio federale di statistica.
Per mostrare come funziona una sfera di cristallo di questo tipo, prenderò come esempio questa sfera di
cristallo dell'Ufficio federale di statistica e semplificherò il principio
in modo che tutti possano capirlo.
La sfera di cristallo dell'Ufficio federale di statistica, ne ho una qui, si
chiama metodo della mediana e funziona come segue.
Ora c'è un impiegato dell'Ufficio federale di statistica che parla con
una sfera di cristallo e dice: "Dimmi cosa ti aspetti per Jüterburg".
Siamo alla 40ª settimana di calendario.
Sfera di cristallo, qual è il valore previsto per questa settimana?
E poi la sfera di cristallo dice, forse devo dire, che è quello che fa l'Ufficio federale di statistica.
Quindi c'è un dipendente, che per ora chiameremo Felix, che ha una conversazione con la sfera di cristallo
e dice: "Qual è il tuo valore previsto?
E la sfera di cristallo dice: "Felix, perché non vai alle associazioni attuariali, all'archivio e prendi la cartella
dell'anno scorso per Jüterburg e vedi quanti morti ci sono stati nella quarantesima settimana di calendario".
E poi Felix lo fa e dice: "Undici, ok, dice la sfera di cristallo, torna all'armadio
e prendi la cartella dell'anno scorso".
Quanti erano nella 40a settimana di calendario?
Ok, nove morti.
Rifate la cartella di tre anni fa e di quattro anni fa, ok, otto e tredici.
E ora, dice la sfera di cristallo, trova il numero più piccolo.
Ok, questo è l'otto e lo cancelli ora.
Ok, e cancella anche il più grande, che è il tredicesimo.
Restano poi i numeri nove e undici.
E il valore che si trova esattamente a metà tra il nove e l'undici, cioè dieci, è il valore previsto
per Jüterburg per la quarantesima settimana di calendario calcolato dalla sfera di cristallo.
Sì, è così che funziona il metodo mediano nella società civile.
È un principio piuttosto semplice.
E ora Felix è proprio la persona che, all'Ufficio federale di statistica, fa
apparire i dati reali sui decessi.
Quindi la realtà, sì, il numero di bare è contato.
E ora si scopre che ce ne sono undici.
Quindi la sfera di cristallo diceva dieci e la realtà era undici.
E ora Felix dice: "Oh, ecco una deviazione".
La sfera di cristallo diceva dieci e la realtà era undici.
La sfera di cristallo ha sempre ragione.
Deve succedere qualcosa nella realtà.
Chi sa cosa sia?
È il buco nell'ozono, il cambiamento climatico?
Non sa cosa sta succedendo.
Chiama l'RKI. Ah, Corona.
Ok, allora sappiamo che il tasso di mortalità è aumentato, dice la sfera di cristallo.
Ed è a causa di Corona.
Ora fa i conti: un altro morto su dieci.
Quindi, invece di dieci, ce ne sono undici.
Quindi ha un eccesso di mortalità del 10%.
E questo è un dato allarmante per Felix.
E ora sta facendo quello che deve fare.
Deve informare il pubblico.
Sì, questo significa che ora sta facendo comunicati stampa, scrivendo la valutazione speciale, conferenze stampa e dicendo
che il dieci per cento di mortalità in eccesso a Jüterburg nella 40a settimana di calendario.
E ora arrivano i giornalisti.
E dire: oh, che storia.
Il 10% a Jüterburg in una sola settimana.
E poi ci sono i titoli dei giornali.
Se questa situazione si protrae per dieci settimane, l'intera Jüterburg si estinguerà.
O la colpa è dell'AfD?
Blocco per Jüterburg.
Dobbiamo dispiegare la Bundeswehr internamente e così via.
Potete immaginare i titoli dei giornali.
Ma in realtà è tutto dovuto al fatto che la sfera di cristallo ha detto dieci.
E se Felix avesse usato un'altra sfera di cristallo, avrebbe anche potuto misurare la sotto-mortalità
a Jüterburg, a seconda della sua scelta.
E se avesse fatto lo stesso, informando l'opinione pubblica e i rappresentanti
dei media, i titoli dei giornali sarebbero potuti essere.
La ragione del basso tasso di mortalità a Jüterburg è la grande politica dell'SPD o dei Verdi.
Potete immaginare come reagiranno i rappresentanti dei media.
E tutto dipende da quale sfera di cristallo si sceglie.
E una volta capito che posso girare il valore dell'immortalità in qualsiasi direzione selezionando
la sfera, ci si rende conto che questo concetto in realtà non va in quella direzione.
Non è adatto.
Almeno non quando ho una tale selezione di palle.
Solo per dire che da 200 anni esistono metodi sofisticati per farlo
nella matematica attuariale.
Ed è a questo che serve la sfera di cristallo dell'Aktualvereinigung, per così dire.
Ma se le grandi istituzioni non vi aderiscono o non lo usano, ma introducono qualcosa di simile,
questo metodo mediatico qui, e di conseguenza si crea una certa arbitrarietà,
allora questo concetto è semplicemente inutile a questo punto, non serve.
Ed è proprio per questo che ritengo che il concetto di eccesso di mortalità non sia adatto
a valutare il tasso di mortalità in Germania.
E l'aspettativa di vita?
Ritengo che l'aspettativa di vita sia un ottimo indicatore
per valutare la mortalità.
Ma è un po' più difficile da capire, un po' più difficile da calcolare.
Si tratta quindi di una figura chiave per i professionisti.
Sì, credo che noi persone comuni dovremmo lavorare con il tasso di mortalità.
Qual è il tasso di mortalità?
Semplicemente, indica solo la percentuale di persone vissute che sono morte.
Quindi, se ci sono 100 persone e due di loro muoiono, abbiamo
un tasso di mortalità del 2%.
È un concetto molto semplice.
Quindi, la selezione delle cifre chiave è ora caduta sul tasso di mortalità.
La mia raccomandazione è questa, perché è così facile
da calcolare e da capire.
Ok. L'Ufficio federale di statistica nasconde importanti dati grezzi, l'ho definito.
Quindi, avendo appena capito che il tasso di mortalità è davvero
buono per giudicare la mortalità.
Quindi, avendo appena capito che il tasso di mortalità è davvero
buono per giudicare la mortalità.
Ho dato un'occhiata a ciò che sta facendo l'Ufficio federale di statistica.
E ho visto che usano i tassi di mortalità nelle loro pubblicazioni specializzate,
per esempio in questa.
Sì, e la cosa importante del tasso di mortalità è che ci serve fino alla settimana.
Sì, proprio come qui, un valore ogni settimana, 52 valori all'anno.
E non su tutte le persone che vivono nel Paese, ma su tutte le fasce d'età. Sì.
perché ognuno ha un tasso di mortalità diverso.
Quindi i giovani hanno un tasso di mortalità più basso perché muoiono meno spesso, mentre gli
anziani hanno un tasso di mortalità più alto.
E questo è ciò che fa l'Ufficio federale di statistica.
Per esempio, in questa pubblicazione sono stato molto soddisfatto.
Poi ho voluto guardare i tassi di mortalità e sono andato al database dell'Ufficio federale di
statistica, il database Genesis, e ho visto che non ci sono tassi di mortalità
settimanali per le singole fasce d'età.
Ok, allora ho chiesto direttamente all'Ufficio Federale di Statistica, quindi ho fatto delle richieste, richieste
di libertà di informazione, e ho detto: per favore, mandatemi i tassi di mortalità degli ultimi anni.
E la risposta è stata quindi, dopo una consultazione all'interno dell'azienda, vi rispondiamo così:
le informazioni da voi richieste non sono a nostra disposizione, quindi che
La domanda deve essere presentata.
Mi chiedevo, visto che i dati li avete voi.
Lei stesso li usa nelle sue pubblicazioni.
Perché non posso averli?
E poi ho visto che è possibile ricavare i dati sulla mortalità, cioè
i dati che abbiamo qui, i tassi di mortalità settimanale, da altre tabelle.
Ci sono quindi le tabelle di mortalità dell'Ufficio federale di statistica
e il rapporto federale sulla salute.
Quindi è possibile ricavare i tassi di mortalità da altre tabelle.
Sono inoltre lieto di rendere disponibili per il download i tassi di mortalità.
Chiunque può dare un'occhiata.
Abbiamo bisogno dei tassi di mortalità settimanali, specifici per età, della Germania.
Questo è l'emozionante dato chiave.
Ok, ora siamo arrivati al punto in cui dobbiamo dare un'occhiata ai tassi di mortalità.
E non iniziamo nemmeno a calcolare, come abbiamo fatto prima con la sfera
di cristallo, ma ci limitiamo a registrare.
È sufficiente che Excel crei dei grafici per mostrare i tassi di mortalità.
E poi vediamo se riusciamo a vederci qualcosa.
Come ho detto, i tassi di mortalità dei giovani sono inferiori a quelli degli anziani.
Il mio tasso di mortalità, ad esempio, è pari a 0 , 2.
Ciò significa semplicemente che il tasso di mortalità dei quarantottenni è pari a 0,2.
Ciò significa che lo 0,2% dei 48enni, tutti i 48enni in Germania, muore ogni anno.
Le cose stanno così.
E se ora guardiamo ai settantenni, siamo già a un tasso di mortalità del 2%.
E il 5% degli ottantenni.
E per i novantenni saremmo probabilmente al 20%.
Se avessimo 180 anni seduti qui ora, per così dire, il 5% se ne andrebbe in un anno.
L'anno prossimo ci sarà il 5% in meno di persone sedute lì, per così dire.
E forse lo sapete dalle riunioni di classe.
Quindi, più tempo è passato dalla scuola, meno persone vengono, e quindi alla riunione di classe.
Ecco come stanno le cose.
E se ora voglio mostrare graficamente il tasso di mortalità di una coorte
di età, ad esempio gli 82enni, possiamo vedere che ora è intorno al 5%.
Fine, meno, circa.
Ma possiamo anche vedere che è cambiato nel tempo.
Quindi 30 anni fa il tasso di mortalità degli 82enni era molto più alto.
Una volta era al 7%.
Al 10% e anche più.
Quindi il tasso di mortalità ha continuato a diminuire nel tempo.
E non solo per gli 82enni, ma per tutte le fasce d'età.
E vediamo un minimo intorno all'anno 2000.
C'è stato un punto di minimo e poi il tasso di mortalità è salito di nuovo.
Dico sempre che sono uno di quei bastoni da hockey.
Quindi i tassi di mortalità.
Non tutti hanno questo aspetto, ma molti gruppi di età hanno questo
aspetto, sono bastoni da hockey.
Quindi la domanda era: come si possono rappresentare in un grafico 100 di questi bastoncini
da hockey, per così dire, perché abbiamo 100 gruppi di età?
L'idea è stata quella di prendere una tabella e scrivere gli anni in basso e le
coorti di età a lato, sull'asse delle Y.
E ora per il mio gruppo di età, per i 48enni, ho scritto i tassi
di mortalità per ogni anno.
E se si riempie l'intera tabella, è quasi impossibile tenerne traccia.
Poi ci sono tanti numeri con cinque cifre decimali.
Ma ora è possibile visualizzarlo a colori.
Si può dire al computer di mostrare il numero più grande in blu scuro e il tasso di mortalità più
piccolo per coorte di età in blu chiaro.
E se lo facciamo per tutte le fasce d'età e per anni, il grafico si presenta così.
Non si tratta più di cifre singole, ma di
campioni di colore.
Guardiamo dove ci sono le macchie.
E si vede subito a occhio nudo, quindi a sinistra, 2010, 11, 12, era molto buio, il che significa
che il Tristo Mietitore era davvero attivo.
E se si guarda al 2019, 20, era luminoso.
In altre parole, il Tristo Mietitore era in vacanza.
È l'unica cosa che significa qui.
E ciò che mi ha un po' sorpreso è che riguarda anche le fasce d'età più giovani.
Quindi abbiamo anche questi tassi di mortalità in calo nelle fasce d'età più giovani.
E se ora penso a come mi sono comportato nel 2010, ad esempio, quando il Tristo Mietitore
era molto attivo, anche nella mia fascia d'età, non ho pensato affatto
a morire, ma ho guidato in autostrada a 150 km/h con un caffè in mano.
E qui, quando il Tristo Mietitore era in vacanza nel 2020, mi sono seduto davanti alla TV e mi sono
quasi masticato le dita per paura di morire, perché ho visto le immagini di Bergamo.
In altre parole, questo comportamento che abbiamo è effettivamente
legato alla copertura mediatica.
E vedo che ovviamente, o qui si può vedere quanto il report si discosti da
quello che si vede nei dati grezzi.
Perché va detto che non si tratta di valori calcolati o teorici,
qui si parla di fatti.
Questo è assolutamente oggettivo.
I tassi di mortalità sono oggettivi. Valori oggettivi. Ok.
L'idea era: come si può combinare questo, o la domanda era: come si può combinare questo grafico complesso
con queste macchie di colore in un diagramma?
Come si fa a trasformare 100 tassi di mortalità in uno solo?
E c'è il metodo della standardizzazione dell'età, cioè stabilito, potete cercare su
Google come funziona, non mi dilungherò ora.
Ma questo permette di fondere 100 diversi tassi di mortalità in uno solo.
E si presenta così.
Questo è il diagramma.
Il fatto è che se abbiamo 100 mazze da hockey e le mettiamo insieme, questo grafico
è ovviamente un'altra mazza da hockey.
Quindi, come si può vedere nella sezione di sinistra, veniamo da molto in alto con i tassi di mortalità,
il tasso di mortalità è sceso, c'è stato un minimo e poi è salito di nuovo.
Avrete notato che prima abbiamo sempre riportato i tassi di mortalità annuali, quindi in questo grande
grafico blu, colorato, o non colorato, ma con questo grafico a punti, questo grafico a colori,
ogni singolo campo era sempre un anno.
E ora abbiamo qui, siamo già un po' più ampi e ora abbiamo quattro all'anno, stiamo andando
qui su base trimestrale, per così dire.
Si passa dai valori annuali a quelli trimestrali e poi ancora di
più a quelli settimanali.
Anche in questo caso, però, è possibile vedere dove si trovava il minimo.
Quindi il minimo era tra il 2019 e il 2020.
Quindi, da storico, descriverei anche l'anno 2020 come il minimo storico.
19 e 20 sono i minimi. O è il punto di svolta nei tassi di mortalità.
Perché dovete anche sapere che più mi spingo a sinistra, che
ora è tagliata qui, più il tasso di mortalità sale.
Quindi c'è un minimo storico e lo abbiamo avuto nel 2019 e nel 2020.
Ok. Ho cambiato la mappa.
Di recente mi sono permesso di postare questo grafico su Twitter o X e di scriverci dentro: qui,
lassù, abbiamo festeggiato la vita e siamo diventati campioni del mondo di calcio europeo.
E c'è stato un tasso di mortalità enormemente alto, sicuramente molto più alto di quello del 2020,
quando eravamo seduti davanti alla TV in preda alla paura e all'isolamento.
Sì, la paura del tasso di mortalità.
Anche se il tasso di mortalità era allora al minimo.
E ora che i tassi di mortalità sono tornati a salire, siamo tornati alla normalità
e non pensiamo più alla morte.
Ecco cosa intendo per completo
Un'immagine speculare di come ci comportiamo e di
come il pubblico pensa alla morte.
Questo si può vedere chiaramente in questo grafico.
E ho detto che avremmo ingrandito ulteriormente, perché il grafico che abbiamo qui, questi valori
annuali, sono ovviamente troppo approssimativi.
Diventa interessante quando si passa a una presentazione settimanale, perché allora
si possono vedere le fluttuazioni stagionali.
Ed è quello che ho fatto qui per gli anni dal 2016 al 2020.
Questo grafico a spaghetti è un po' confuso.
Ma vediamo di seguito le settimane da 1 a 52.
Si tratta in realtà dello stesso grafico mostrato in precedenza nell'articolo tecnico
dell'Ufficio federale di statistica.
Solo che ora li porto tutti qui.
E che qui li sto sovrapponendo l'uno all'altro, gli anni.
Di seguito sono riportate le settimane.
E abbiamo di nuovo i tassi di mortalità.
E solo per il gruppo di età.
Non posso leggerlo qui ora.
Credo di aver portato con me persone tra gli 80 e gli 85 anni.
Solo per questo gruppo di età.
E naturalmente vediamo i valori anomali.
Qui vediamo le montagne, ad esempio.
Si può vedere questa montagna rossa, ad esempio.
O la montagna blu sul retro.
Ma se si guarda la legenda qui sotto, non si tratta dell'anno 2020.
Così l'anno 2020, quando eravamo in isolamento, quando c'era Bergamo, quando
abbiamo visto molte immagini di bare in TV.
E, come ho detto, anch'io ero molto ansioso.
Eravamo in questa curva blu, nella 14a, 15a e 16a settimana di calendario.
E se si guarda ora, quali sono le anomalie?
Quindi non ne vedo.
In effetti, la curva blu e la curva arancione rappresentano il punto di minimo
storico dei tassi di mortalità nel 2019.
Quindi, se dovessi disegnare qui tutti gli anni, gli spaghetti continuerebbero
a muoversi verso l'alto.
Le curve più basse in basso sono quelle arancione e azzurra.
Quindi il livello complessivo dell'anno è al minimo, per così dire.
Ma anche le oscillazioni settimanali non sono degne di nota.
Tutti gli outlier che ho trovato sono in altri anni, ma non nel 2020.
Quindi, anche a livello settimanale, non riesco a trovare alcuna anomalia nel 2020.
Quindi, al punto 4.
E ora stiamo esaminando i tassi di mortalità nel 2021 e nel 2022.
E questo è anche il punto più importante per me.
Abbiamo già visto in questo grafico che i tassi di mortalità sono di nuovo in aumento in entrambi gli anni.
Sì, la mazza da hockey per così dire, ora è tempo di risalire.
E non ho intenzione di fare ipotesi sul perché di questa situazione.
Voglio solo chiarire che c'è qualcosa che non va nei tassi di mortalità.
Lo vediamo molto chiaramente.
Ed è interessante se ora facciamo uno zoom a livello settimanale.
Ed è proprio questo il grafico.
E ora non ho messo gli spaghetti uno sopra l'altro, per così dire, ma uno dietro l'altro.
Quindi dal 2016 al 2023, per così dire.
E io ce l'ho ancora più indietro.
Ma l'ho tagliato prima, in modo che possiate vedere qualcosa.
E queste linee blu a zig-zag sono ora il tasso di mortalità.
E solo nella fascia di età compresa tra i 45 e i 50 anni.
E vediamo uno schema abbastanza costante.
Sì, a volte scoppia in alto e a volte in basso, per così dire.
Ma il comportamento è relativamente uniforme.
Sì, sempre lo stesso schema.
In inverno sono solo un po' più alti.
E in estate scende di nuovo un po'.
Il prossimo inverno, di nuovo in piedi.
E se lo estendessimo a sinistra, si otterrebbe
sempre questo schema.
E ora arriva la peggiore pandemia di tutti i tempi.
E lo si può già vedere.
Si presenta così.
E a prima vista si dice che in realtà è la stessa cosa di sempre.
La linea nera rappresenta l'andamento stagionale, per così dire.
E nel 2020 ci stiamo muovendo nella stessa direzione degli anni precedenti.
Abbiamo anche avuto un'anomalia al ribasso, che è storica, per così dire.
Ma non vedo uno schema evidente.
E ora si aggiungono gli anni 2021 e 2022.
E questo è uno schema mai visto in questa fascia d'età
in tutti gli anni precedenti.
Possiamo quindi vedere chiaramente che la linea blu rimane molto al di sopra della linea nera.
La linea nera penetra a malapena e si creano ampie aree.
E questo significa semplicemente che molti giovani sono morti qui, a causa di un qualche tipo di pericolo
che è là fuori e che deve essere indagato ora.
Non abbiamo mai avuto un tale tasso di mortalità in questa fascia d'età.
In altre parole, un segnale d'allarme molto chiaro.
E sono sorpreso che non stia accadendo nulla, perché questo schema non esisteva prima.
E punta solo in una direzione, ovvero verso l'alto.
E prendiamo un'altra fascia d'età.
Diamo un'occhiata alla fascia di età compresa tra i 50 e i 55 anni.
E in realtà vediamo la stessa immagine.
Sempre simili picchi nel tasso di mortalità.
E ora arriva la pandemia, il 2020.
E stiamo assistendo a un tasso di mortalità inferiore alla media nella fascia
di età compresa tra i 50 e i 55 anni.
Quindi gli altri anni sono stati molto migliori.
E ora sto mostrando gli anni 2021 e 2022.
E vediamo lo stesso che negli altri gruppi di età.
Un modello molto chiaro, che si colloca ben al di sopra della tendenza stagionale.
In altre parole, qui sono morte migliaia di persone in giovane età che in realtà
non sarebbero statisticamente idonee.
È un segnale di allarme molto chiaro.
E non ne sento parlare.
Il problema è che se si considera solo la popolazione nel suo complesso, questo segnale d'allarme
viene mascherato dai decessi degli anziani, perché i tassi di mortalità sono semplicemente molto più alti.
Allora non si vede affatto.
Bisogna considerare i tassi di mortalità e analizzarli settimana
per settimana e per gruppo di età.
Bisogna guardare all'immagine dell'annata o del piccolo gruppo di età.
E poi questo segnale non può essere trascurato.
E poiché l'Ufficio Federale di Statistica lo fa, esaminando i tassi di mortalità settimana per settimana,
come ho mostrato nella pubblicazione, mi sorprende che questo segnale d'allarme non venga pubblicizzato
e che venga nascosto al pubblico.
Ora sono giunto alla conclusione.
Penso di essere riuscito a dimostrare perché i tassi di mortalità sono adatti per valutare i
tassi di mortalità, perché sono facili da capire per tutti e quindi sono
molto adatti per la comunicazione pubblica.
Perché abbiamo un'idea di cosa significhino le percentuali.
Due per cento, cinque per cento, lo sappiamo dalla vita quotidiana.
Ed è per questo che penso che dovremmo guardare ai tassi di mortalità.
I tassi di mortalità sono dati oggettivi.
Sono fatti, per così dire, che non si possono...
Non c'è un calcolo, non c'è un modello dietro, ma questo è il modo in cui lo abbiamo misurato,
questo è il modo in cui lo abbiamo osservato.
I tassi di mortalità sono disponibili presso l'Ufficio federale di statistica.
E il fatto che non vengano pubblicati non significa che non ci siano.
Dovremmo quindi chiedere i tassi di mortalità all'Ufficio federale di statistica.
Il motivo per cui il pubblico ha avuto un'immagine sbagliata del tasso di mortalità nel 2020 è semplicemente
perché l'Ufficio federale di statistica ha scelto i dati chiave sbagliati per la comunicazione
al pubblico, ovvero i tassi di mortalità e i dati di mortalità in eccesso.
Credo di aver spiegato abbastanza bene che i tassi di mortalità distorcono il
quadro quando la popolazione cambia, cioè quando la popolazione aumenta e quando invecchia.
Inoltre, i valori di mortalità in eccesso, se calcolati con un metodo dubbio come
quello della mediana, risultano anch'essi gonfiati per una
popolazione che invecchia.
E se comunichiamo sempre e solo questi due dati chiave, come fa l'Ufficio
federale di statistica, non c'è da stupirsi che si crei una falsa impressione.
E già solo questo è uno scandalo, che un intero Paese venga gettato nel panico senza alcuna base,
senza alcun fondamento nei dati grezzi.
Ma quello che stiamo vivendo ora nel 2022, cioè che l'Ufficio federale di statistica
non ci comunica affatto questo modello evidente tra le giovani coorti, credo sia quasi criminale.
Perché quando io vedo queste anomalie qui, le vede anche l'Ufficio federale di statistica.
E il fatto che non si senta nulla solleva molte domande.
Perché se l'Ufficio Federale di Statistica dicesse: "Ehi, qui c'è una chiara anomalia", questo
avrebbe un impatto sulla politica.
E non capisco perché non si senta nulla.
Perché la pubblicità che l'ufficio ha generato nel 2020 con conferenze stampa e così via, e tutto
questo allarmismo, avrebbe ora una base reale nei dati e non si sente nulla
dall'Ufficio federale di statistica.
È quindi urgente fare chiarezza su questo punto.
E come ho detto, chiedo sostegno per garantire che i responsabili siano chiamati a rispondere e che
si verifichi il tasso di mortalità dei giovani.
Bene. Questo conclude le mie osservazioni.
Vi ringrazio per l'attenzione e vi auguro ogni bene.
Abbia cura di sé, Marcel Barth.