Visi žinome, kad skaičiai ir statistika ne visiems patinka.
Daugelis džiaugiasi, kad apklausą ir analizę gali patikėti ekspertams, ir pasitiki pateiktais rezultatais.
Tačiau jums ne visada gerai patariama.
Pavyzdžiui, Federalinės statistikos tarnybos paskelbti mirčių
skaičiai Corona laikotarpiu.
Visi buvome liudininkais, kaip 2020 m. prasidėjus krizei biuras paskelbė
apie didelį mirtingumo perviršį.
Žiniasklaidos skatinami, dauguma žmonių žinojo, kad pandemija pareikalavo aukų ir kad
visi, norintys apsisaugoti, turi pasiskiepyti.
Sukelta baimė turėjo poveikį.
Tačiau 2021 ir 2022 m. padėtis bus kitokia.
Didelio masto kampanija pasiekė savo tikslą.
Dauguma gyventojų buvo paskiepyti.
Remiantis oficialiomis ataskaitomis, mirtingumo
rodiklių pažeidimų nebebuvo.
Tačiau, kaip nustatė verslo informacijos mokslininkas Marcelis Barthes'as, tai yra visiškas melas.
Citata Jis kruopščiai palygino pirminius duomenis ir gavo stulbinančių rezultatų.
Jis išsiaiškino, kad, priešingai nei teigiama oficialiai, 2020 m. mirtingumas nebuvo per didelis.
Per kitus dvejus metus... ... mirė ne tik nerimą keliantis skaičius žmonių,
bet ir stulbinamai daug vidutinio ir jaunesnio amžiaus vyrų ir moterų.
Pirmą kartą mirtingumo rodiklis taip pat buvo beprecedentis, visiškai
netipinis, priklausomai nuo metų laikų.
Marcelis Barthes'as parodo, kokias keistas klaidas daro valdžios institucijos,
dirbdamos su oficialiais duomenimis.
Autorius stebisi, kaip gali būti, kad viešoji komunikacija
taip smarkiai skiriasi nuo pirminių duomenų?
Dabar žiūrėkite vaizdo paskaitą ir skleiskite šią svarbią informaciją savo aplinkoje.
Mirties procesas neapdorotuose duomenyse
Marcel Barz (Jüterbog, 2023 m. lapkričio 20 d.) Apie šį
vaizdo įrašą... Oficialūs Federalinės statistikos tarnybos duomenys neabejotinai
rodo, kad 2021 ir 2022 m. Vokietijoje mirė tūkstančiais per daug žmonių.
Dar blogiau tai, kad pirmą kartą į akis krintantis mirtingumas palietė ir jaunesnes amžiaus grupes.
Kodėl apie tai nematome, negirdime ir neskaitome žiniasklaidoje?
Koks mirtinas pavojus ištiko mūsų gyventojus?
Kokį vaidmenį atlieka Vysbadeno federalinė statistikos tarnyba?
Šioje paskaitoje pateiksiu oficialius mirčių skaičius ir keistas klaidas,
kurias daro mūsų valdžios institucijos, skelbdamos šiuos skaičius.
Mes, piliečiai, nesame sąžiningai informuojami apie mirties procesą.
Taip, mano vardas Marcelis Barzas.
Man 48 metai.
Esu kilęs iš Berlyno apylinkių, tiksliau, iš mažo Jüterbock miestelio.
Esu kvalifikuotas verslo IT specialistas.
Kitaip tariant, dirbu su duomenimis ir skaičiais.
Ir kadangi visada viską taip tiksliai apskaičiuoju ir dar kartą skaičiuoju, pelniau sau "pupų
skaičiuotojo" titulą, kuriuo didžiuojuosi.
Taigi tema turėtų būti mirties atvejai neapdorotuose duomenyse.
Neapdoroti duomenys - tai nepakeisti duomenys.
Todėl nežiūriu į paruoštus pranešimus spaudai ar grafikus, bet gaunu kuo
išsamesnius duomenų paketus, o tada pats pradedu skaičiuoti
sumas, kurti grafikus ir pan.
Štai ką turiu omenyje sakydamas "neapdoroti duomenys".
Kai kalbama apie mirtį, būtent tai ir yra svarbiausia...
Kyla klausimas, ar daug, ar mažai žmonių mirė Vokietijoje?
Taigi ne tik žmonių skaičius, bet ir tai, ar jų buvo daugiau
nei įprastai, ar mažiau?
Nieko daugiau. Tai klausimas.
Kadangi kai kuriuos žmones šiek tiek erzina, kai taip laisvai kalbu apie mirusiuosius,
noriu iš karto pasakyti, kad žinau, jog čia yra ir emocinis lygmuo.
Visi, kurie kada nors neteko giminaičio, žino, ką turiu omenyje.
Tačiau į šiuos skaičius žiūriu tik kaip mokslininkas.
Šiandien tai yra mirtingumo rodikliai, o rytoj tai gali būti fiziniai rodikliai,
duomenys, geografiniai duomenys ir t. t.
Iš tikrųjų esu tik statistikas.
Supraskite, ką noriu pasakyti.
Vienas draugas neseniai man pasakė: "Kodėl tu iš tikrųjų tai darai?
Sėdite ten ištisas savaites ir gilinatės į pirminius duomenis.
Visa tai yra patikrintos žinios.
Taigi jums tereikia įvesti "Google" ir tiksliai sužinosite, kiek žmonių
žuvo ir ar jų buvo daug, ar mažai.
Yra ekspertų, kurie visą dieną nieko kito neveikia ir kuriems mokama
už šių duomenų nustatymą.
Kodėl turėtume abejoti, kad kažkas negerai, kad daromos klaidos?
Prieš trejus ar ketverius metus aš pats būčiau...
Prieš trejus metus būčiau galvojęs ir kalbėjęs taip pat.
Tačiau per tą laiką man paprasčiausiai nutiko tiek daug dalykų, kad šiandien
turiu pasakyti, jog čia daromos klaidos.
Iš tikrųjų tai ir yra pagrindinė mano pranešimo mintis.
Mirties atvejai nebuvo pavaizduoti taip, kaip juos matome pirminiuose duomenyse.
Noriu tai įrodyti ir noriu tai pasakyti dabar.
Noriu tai pasakyti iš karto.
Pristatymo išvados.
Tai, ką matau pirminiuose duomenyse, t. y. pirminiuose mirčių skaičiaus duomenyse,
yra visiškai priešinga tam, ką mano visuomenė.
Ir taip yra iš tikrųjų, t. y. 2020 m. žuvusiųjų skaičius.
Visuomenės nuomonė yra tokia, kad dėl pandemijos čia mirė labai daug žmonių.
Ir aš pats buvau įsitikinęs, kad tai buvo... Ar 2020 m., ir ten
mes taip pat kalbame apie žmonių elgesį.
Taip, aš pats bijojau mirti, bijojau viruso.
O kai žiūriu į pirminius duomenis, matau visiškai priešingus dalykus.
Ne tik nematau jokių anomalijų 2020 m.
Netgi matau, kad 2020 m. mirčių skaičius bus istoriškai žemas.
Kyla klausimas, kaip tai gali būti taip toli vienas nuo kito?
Ką galima pamatyti iš duomenų ir ką apie tai mano visuomenė.
Aš taip ir padarysiu, tai yra mano teiginys, bet taip pat išsamiai
jį paaiškinsiu pristatyme.
Ir ne tik todėl, kad taip buvo 2020 m.
2022 m., ir tai pateiksiu kaip antrą pavyzdį, bus visiškai priešingai,
nei mano visuomenė.
Taigi, nors viešoji nuomonė yra tokia, kad mirčių skaičiaus anomalijų nebėra.
Atitinkamai ir žmonių elgesys yra normalus.
Niekas nebekalba apie mirtingumą.
Kalbame apie Ukrainą, kalbame apie Izraelį.
Tai visiškai skirtingos temos.
"Corona" yra tokia vakarykštė.
Žvelgdamas į mirtingumo rodiklius matau šias anomalijas.
Taip, tai, ką daugelis manė matysią 2020 m., dabar matau mirties skaičiuose.
Ir dramatiška dalis.
Šias anomalijas taip pat pastebiu jaunesnėse amžiaus grupėse, o anksčiau
tokių dėsningumų niekada nemačiau.
Tačiau dabar pastebiu, kad pastebimai daugėja mirštančių jaunų žmonių, ir tai tikrai dramatiška.
Kyla klausimas, iš kur atsiranda visuomenė, arba, tarkime, iš kur iš tikrųjų
gaunami šie neapdoroti duomenys?
Iš kokio šaltinio taip teigiu?
Todėl ketinu įsigyti šias.
Neapdoroti Federalinės statistikos tarnybos duomenys.
Taip, duomenų bazės yra, bet kas gali jomis naudotis ir atsisiųsti duomenis.
Federalinėje statistikos tarnyboje yra visiems laisvai prieinamos mirtingumo lentelės.
Tai yra mano neapdorotų duomenų duomenų bazė.
Ir jei dabar paklaustumėte savęs, iš kur iš tikrųjų kyla viešoji nuomonė arba kur ji formuojama?
Tada, žinoma, pagalvojate, kad tai žiniasklaida praneša apie tai, kas vyksta su mirtimi.
Tačiau žiniasklaida nekuria mirčių skaičiaus; viskas, kas skelbiama
apie mirčių skaičių, iš tikrųjų yra tai, ką visuomenei praneša Federalinė
statistikos tarnyba - ir vėl grįžtame prie tos pačios institucijos.
Taigi, Tarnybos viešoji komunikacija per pranešimus spaudai, specialias
analizes ir spaudos konferencijas galiausiai yra tai, ką skleidžia žiniasklaida.
Ir ką mano visuomenė.
Dabar kyla klausimas, kaip gali būti, kad Federalinės statistikos tarnybos viešai
skelbiami duomenys taip smarkiai skiriasi nuo faktinio pirminių duomenų vaizdo?
Žinau, kad tai rimtas kaltinimas.
Tačiau dabar tai paaiškinsiu išsamiau.
Ir antra.
Kita vertus, dabar tai išsamiai pagrįsiu.
Tai dvejus metus trukusio intensyvaus tyrimo, ilgų pokalbių su atsakingais Federalinės statistikos
tarnybos departamentų vadovais, keleto prašymų pagal Informacijos laisvės įstatymą,
spaudos užklausų ir kt. rezultatas.
Taigi, jei dabar manote, kad tai, ką čia sakau, yra tiesa, ir tai jau žinojote,
tuomet tikrai nėra jokios priežasties klausytis šios paskaitos.
Bet jei manote, kad tai, ką čia sakau, yra nesąmonė, jei jus piktina
šis mano teiginys, tuomet prašyčiau pažvelgti
į jį ir paneigti.
Paskaičiuokite, tai nesudėtinga.
Parodysiu, kur gauti duomenis ir kaip juos patikrinti.
Atlikite skaičiavimus ir, jei suklydau, pasakykite man.
Čia taip pat nurodysiu savo el. pašto adresą.
Esu pasirengęs bet kokiai diskusijai.
Bet jei atlikote skaičiavimus ir supratote, kad tai, ką čia sakau, yra tiesa, tuomet
prašau rašyti ne man, o tiesiogiai tiems, kurie už tai atsakingi.
Nes manau, kad vienintelis būdas pakeisti padėtį čia - visuomenės spaudimas.
Nes jau dvejus metus stengiuosi išaiškinti situaciją ir pasikalbėti
su atsakingais asmenimis.
Tai niekur neveda.
Vienintelis būdas - visuomenės spaudimas.
Todėl įrodykite, kad klystu, pasitikrinkite ir paskaičiuokite patys.
Ir neleiskite, kad faktų tikrintojai neleistų jums suvokti šio įsitikinimo.
atlikti peržiūrą.
Esu tikras, kad faktų tikrintojai grįš ir viską, ką čia pasakysiu, suskaičiuos į gabalus.
Patikrinkite patys.
Neleiskite, kad tai jus sustabdytų nuo matematinių skaičiavimų.
Gerai, tai buvo kaltinamasis aktas.
Dabar pereisiu prie įrodymų.
Norėčiau aptarti šiuos penkis punktus ir pradėti nuo pagrindinių
skaičių pasirinkimo.
Taigi, jei jus domina mirtingumas Vokietijoje, automatiškai pateksite į specialias
Federalinės statistikos tarnybos analizes ir pranešimus spaudai.
Kai pažvelgsime į pagrindinius naudojamus skaičius, pamatysime absoliučius
skaičius, mirčių skaičių per metus.
Matome procentines mirtingumo pertekliaus vertes per mėnesį arba per metus.
Jei pažvelgsite, taip pat rasite pagrindinį skaičių - vidutinę tikėtiną
gyvenimo trukmę ir mirtingumo rodiklius.
Tai labai skiriasi.
Ir dabar kyla klausimas, kuris iš jų yra naudingas ar reikšmingas, kad būtų galima
spręsti apie mirtingumą Vokietijoje.
Pradėsiu nuo mirčių skaičiaus.
Jei žiūrėsite tik į bylų skaičių, t. y., jei norite, į karstų skaičių,
galite būti lengvai suklaidinti.
Taigi, jei gyventojų skaičius nuolat didėja arba jei didėja vyresnio amžiaus žmonių grupė,
vyresnių nei 80 metų amžiaus žmonių grupė, o jūs žiūrite tik į mirčių skaičių,
tuomet negalite spręsti apie mirtingumo rodiklį arba jį iškraipote ir galbūt
gaunate visiškai neteisingą vaizdą.
Todėl nesirinkčiau šios pagrindinės figūros.
Pažvelkime į per didelį mirtingumą.
Norėdami tai padaryti, turime pažvelgti ir suprasti šią sąvoką.
Taigi, per didelis mirtingumas - labai geras klausimas.
Perteklinis mirtingumas paprasčiausiai reiškia, kad tam tikru laikotarpiu mirė daugiau žmonių, nei tikėtasi.
Pavyzdžiui, jei skaičiuočiau mūsų mieste, pavyzdžiui, šiais metais Juterburge tikėjausi
100 mirčių, o metų pabaigoje jų buvo 102, mirčių buvo dviem daugiau nei tikėtasi, vadinasi, turiu
dviejų procentų mirtingumo perviršį.
Taigi tai gana paprasta koncepcija.
Procentais išreikštas mirtingumo perviršis paprasčiausiai parodo, taip sakant,
deltą tarp lūkesčių ir tikrovės.
O koks yra lūkestis, t. y. ši prognozuojama vertė?
Manau, kad tai - tarsi krištolinis rutulys.
Pavyzdžiui, Juterburge buvo prognozuota 100 žuvusiųjų,
o realybė - tiek karstų.
O mirtingumo perteklius yra, taip sakant, krištolinio rutulio nukrypimas nuo tikrovės.
Tokia yra koncepcija.
"Krištolinis rutulys" reiškia ne savavališkumą ar gudravimą, o "krištolinį rutulį", t. y., taip, tai
yra matematiniai modeliai, kurie buvo nustatyti ir kuriuose atsižvelgiama
į istorinius mirtingumo rodiklius.
Tačiau svarbu suprasti, kad yra ne vienas, o
keli stikliniai rutuliukai.
O šis, pavyzdžiui, yra PSO krištolinis rutulys.
Kitas čia esantis yra "Euromomo" krištolinis rutulys.
Tai yra skirtingas krištolinis rutulys, iš kurio gaunamos skirtingos tikėtinos vertės, taigi
ir skirtingos per didelio mirtingumo vertės.
Pavyzdžiui, ši sritis yra, tarkime, aktuarų asociacijų sritis.
O tas, kuris yra gale, galbūt yra iš Federalinės statistikos tarnybos.
Norėdamas parodyti, kaip veikia toks krištolinis rutulys, kaip pavyzdį paimsiu Federalinės
statistikos tarnybos krištolinį rutulį ir supaprastinsiu principą
taip, kad visi jį suprastų.
Taigi Federalinės statistikos tarnybos krištolinis rutulys, kurį čia turiu,
vadinamas medianos metodu ir veikia taip.
Dabar Federalinėje statistikos tarnyboje yra darbuotojas, kuris kalbasi su
krištoliniu rutuliu ir sako: "Pasakykite man, ko tikitės iš Juterburgo.
Dabar skaičiuojame 40-ąją kalendorinę savaitę.
Krištolinis kamuolys, kokia yra jūsų tikėtina šios savaitės vertė?
Ir tada krištolinis rutulys sako, kad galėčiau pasakyti, jog tai daro Federalinė statistikos tarnyba.
Darbuotojas, kurį dabar vadinsime Feliksu, kalbasi su krištoliniu rutuliu ir klausia:
"Kokia jūsų tikėtina vertė?
Krištolinis rutulys sako: Feliksai, gal nueik į aktuarų asociacijas, į dokumentų spintą, paimk praėjusių
metų Juterburgo aplanką ir pažiūrėk, kiek žmonių mirė 40-ąją kalendorinę savaitę.
Ir tada Feliksas sako: "Vienuolika, gerai, - sako krištolinis rutulys, - grįžk į
spintą ir paimk aplanką iš užpraeitų metų.
Kiek jų buvo 40-ąją kalendorinę savaitę?
Gerai, devyni žuvusieji.
Dar kartą peržiūrėkite prieš trejus metus ir prieš ketverius metus, gerai, prieš aštuonerius ir prieš trylika metų sudarytus aplankus.
O dabar, sako krištolinis rutulys, raskite mažiausią skaičių.
Gerai, tai yra aštuoni ir dabar juos atšaukiate.
Gerai, o jūs ištrinsite ir didžiausią, tai yra trylika.
Tada lieka skaičiai devyni ir vienuolika.
O reikšmė, kuri yra tiksliai per vidurį tarp devynių ir vienuolikos, t. y. dešimt, yra krištolinio
rutulio apskaičiuota 40-osios kalendorinės savaitės laukiama Jüterburgo reikšmė.
Taip, būtent taip pilietinėje visuomenėje iš tikrųjų veikia medianos metodas.
Tai gana paprastas principas.
O dabar Feliksas yra būtent tas asmuo Federalinėje statistikos tarnyboje, kuris pateikia
faktinius mirčių skaičius.
Taigi realybėje, taip, karstų skaičius yra suskaičiuotas.
Dabar paaiškėjo, kad jų yra vienuolika.
Krištolinis rutulys rodė dešimt, o realybė buvo vienuolika.
O dabar Feliksas sako: "O, čia yra nukrypimas.
Krištolinis rutulys rodė dešimt, o realybė buvo vienuolika.
Krištolinis rutulys visada teisus.
Kažkas turi vykti realybėje.
Kas žino, kas tai yra?
Ar tai ozono sluoksnio skylė, ar klimato kaita?
Jis nežino, kas vyksta.
Jis skambina į RKI. "Corona".
Gerai, tada žinome, kad mirtingumas padidėjo, - sako krištolinis rutulys.
Ir tai dėl "Corona".
Dabar jis skaičiuoja: dar viena mirtis iš dešimties.
Taigi vietoj dešimties yra vienuolika.
Taigi jo mirtingumas viršija dešimt procentų.
Ir tai Feliksui kelia nerimą.
Dabar jis daro tai, ką turi daryti.
Jis turi informuoti visuomenę.
Taip, tai reiškia, kad dabar jis rengia pranešimus spaudai, rašo specialųjį vertinimą, rengia spaudos konferencijas
ir sako, kad 40-ąją kalendorinę savaitę mirtingumas Jurbarke viršijo dešimt procentų.
O dabar - žurnalistai.
Ir sakykite, o, kokia istorija.
Dešimt procentų Jüterburge vos per vieną savaitę.
Ir dar yra antraštės.
Jei tai tęsis dešimt savaičių, visas Juterburgas išnyks.
O gal dėl to kalta AfD?
Jüterburgo blokavimas.
Turime dislokuoti Bundesverą šalies viduje ir t. t.
Galite įsivaizduoti antraštes.
Bet iš tikrųjų viskas dėl to, kad krištolinis rutulys pasakė dešimt.
Ir jei Feliksas būtų naudojęsis kitu krištoliniu rutuliu, jis, priklausomai nuo savo pasirinkimo, galbūt net būtų
išmatavęs nepakankamą mirtingumą Juterburge.
Ir jei jis būtų padaręs tą patį, informavęs visuomenę, tada
žiniasklaidos atstovus, tada antraštės galėjo būti tokios.
Mažo mirtingumo Jurbarke priežastis - puiki SPD arba Žaliųjų partijos politika.
Galite įsivaizduoti, kaip reaguos žiniasklaidos atstovai.
Viskas priklauso nuo to, koks krištolinis rutulys bus pasirinktas.
Ir kai suprasite, kad pasirinkdamas sferą galiu nemirtingumo vertę pasukti į bet
kurią pusę, suprasite, kad ši sąvoka iš tikrųjų nesiekia šios krypties.
Netinka.
Bent jau ne tada, kai turiu tokį kamuoliukų pasirinkimą.
Tik noriu pasakyti, kad aktuarinėje matematikoje jau 200 metų
taikomi sudėtingi metodai.
Tam, taip sakant, ir skirtas Aktualvereinigung krištolinis rutulys.
Tačiau jei didžiosios institucijos jos nesilaiko arba ja nesinaudoja, bet įveda kažką panašaus
į šį žiniasklaidos metodą, ir dėl to atsiranda tam tikra savivalė,
tuomet ši koncepcija šiuo metu yra tiesiog nenaudinga, ji nepadeda.
Būtent todėl manau, kad ši mirtingumo pertekliaus sąvoka yra netinkama
vertinant mirtingumą Vokietijoje.
O kaip dėl gyvenimo trukmės?
Manau, kad tikėtina gyvenimo trukmė yra puikus rodiklis
mirtingumui įvertinti.
Tačiau tai šiek tiek sunkiau suprasti, šiek tiek sunkiau apskaičiuoti.
Taigi, tai yra pagrindinis skaičius specialistams.
Taip, manau, kad mes, paprasti žmonės, turėtume dirbti su mirtingumo lygiu.
Koks yra mirtingumo lygis?
Paprasčiausiai jis tik parodo, kokia dalis žmonių, kurie gyveno, mirė.
Taigi, jei turite 100 žmonių ir du iš jų miršta, tai mirtingumo
rodiklis yra du procentai.
Tai labai paprasta sąvoka.
Taigi, dabar svarbiausi skaičiai atrinkti pagal mirtingumo rodiklį.
Rekomenduočiau tai padaryti, nes tai labai paprasta
apskaičiuoti ir suprasti.
Gerai. Federalinė statistikos tarnyba slepia svarbius pirminius duomenis, aš tai pavadinau.
Taigi, ką tik supratę, kad mirtingumo rodiklis tikrai gerai
tinka mirtingumui įvertinti.
Taigi, ką tik supratę, kad mirtingumo rodiklis tikrai gerai
tinka mirtingumui įvertinti.
Pasidomėjau, ką daro Federalinė statistikos tarnyba.
Mačiau, kad jie naudoja mirtingumo rodiklius savo specializuotuose
leidiniuose, pvz., šiame.
Taip, ir svarbiausia yra tai, kad mirtingumo rodiklį reikia nustatyti iki savaitės.
Taip, kaip ir čia, po vieną vertę kas savaitę, 52 vertės per metus.
Ir ne visų šalies gyventojų, o įvairių amžiaus grupių. Taip.
nes kiekvieno mirtingumas yra skirtingas.
Taigi jaunesnių žmonių mirtingumas yra mažesnis, nes jie miršta rečiau, o vyresnių
žmonių mirtingumas yra didesnis.
Tai ir daro Federalinė statistikos tarnyba.
Pavyzdžiui, šiuo leidiniu buvau labai patenkintas.
Tada norėjau pažvelgti į mirtingumo rodiklius ir nuėjau į Federalinės statistikos tarnybos
duomenų bazę "Genesis" ir pamačiau, kad nėra savaitinių mirtingumo rodiklių
atskiroms amžiaus grupėms.
Gerai, tada kreipiausi tiesiogiai į Federalinę statistikos tarnybą, taigi pateikiau užklausas, informacijos
laisvės prašymus, ir paprašiau atsiųsti mirtingumo rodiklius per pastaruosius kelerius metus.
Ir tada, pasitarę įmonėje, atsakėme, kad jūsų prašoma
informacija mums neprieinama, todėl, kad
Jūsų paraiška turi būti pateikta.
Man buvo įdomu, nes jūs turite duomenų.
Jūs pats juos naudojate savo publikacijose.
Kodėl negaliu jų gauti?
Tada pamačiau, kad mirtingumo duomenis, t. y. čia pateiktus duomenis,
savaitinius mirtingumo rodiklius, galite gauti patys iš kitų lentelių.
Taigi Federalinė statistikos tarnyba rengia mirtingumo lenteles ir teikia
federalines sveikatos ataskaitas.
Taigi mirtingumo rodiklius galite nustatyti iš kitų lentelių.
Taip pat džiaugiuosi, kad mirtingumo rodiklius galima atsisiųsti čia.
Kiekvienas gali pažvelgti.
Mums reikalingi savaitiniai mirtingumo rodikliai pagal amžių Vokietijoje.
Tai įdomus pagrindinis skaičius.
Taigi, dabar jau pasiekėme tašką, kai reikia pažvelgti į mirtingumo rodiklius.
Ir mes net nepradedame skaičiuoti, kaip anksčiau darėme su krištoliniu
rutuliu, o tiesiog jį užrašome.
Paprasčiausiai "Excel" programa sukuriame diagramas, kuriose parodomi mirtingumo rodikliai.
Tada pažiūrėsime, ar jame ką nors įžvelgsime.
Kaip jau minėjau, jaunų žmonių mirtingumas yra mažesnis nei senų žmonių.
Pavyzdžiui, mano mirtingumo rodiklis yra 0 , 2.
Tai paprasčiausiai reiškia, kad 48 metų amžiaus žmonių mirtingumo rodiklis yra 0,2.
Tai reiškia, kad kiekvienais metais miršta 0,2 proc. 48 metų amžiaus žmonių, t. y. visi 48 metų amžiaus žmonės Vokietijoje.
Taip jau yra.
O jei dabar pažvelgtume į 70-mečius, mirtingumas jau siekia 2 proc.
Ir 5 proc. 80-mečių.
O 90-mečiams tikriausiai būtų 20 proc.
Jei dabar čia sėdėtų, taip sakant, 180 metų amžiaus žmonės, 5 proc. jų po metų nebeliktų.
Kitais metais ten sėdės 5 proc. mažiau žmonių.
Galbūt tai žinote iš klasės susitikimų.
Kuo daugiau laiko praėjo nuo mokyklos laikų, tuo mažiau žmonių ateina į klasės susitikimą.
Taip jau yra.
Jei dabar norėčiau tai parodyti grafiškai, tai matome, kad mirtingumo rodiklis
amžiaus grupėje, pavyzdžiui, 82 metų amžiaus grupėje, dabar yra apie 5 proc.
Pabaiga, minusas, apytiksliai.
Tačiau taip pat matome, kad laikui bėgant ji keitėsi.
Taigi prieš 30 metų 82 metų amžiaus žmonių mirtingumas buvo daug didesnis.
Kadaise jis siekė 7 proc.
10 proc. ir net daugiau.
Taigi ilgainiui mirtingumo rodiklis ir toliau mažėjo.
Ir ne tik 82-ejų, bet ir visų amžiaus grupių žmonėms.
Mažiausią lygį matome apie 2000 m.
Buvo žemas taškas, o paskui mirtingumas vėl padidėjo.
Visada sakau, kad tai viena iš tų ledo ritulio lazdų.
Taigi mirtingumo rodikliai.
Taigi ne visi taip atrodo, bet daugelis amžiaus grupių taip atrodo,
jie yra ledo ritulio lazdos.
Taigi dabar iškilo klausimas, kaip galima pavaizduoti 100 ledo ritulio lazdelių,
nes turime 100 amžiaus grupių, kaip jas pavaizduoti grafike?
Idėja buvo paimti lentelę ir jos apačioje įrašyti metus, o šone,
ant Y ašies, - amžiaus kohortas.
O dabar savo amžiaus grupėje, 48 metų amžiaus grupėje, įrašiau
kiekvienų metų mirtingumo rodiklius.
O jei užpildysite visą lentelę, bus beveik neįmanoma jos susekti.
Tada yra tiek daug skaičių su penkiais skaitmenimis po kablelio.
Tačiau dabar jį galite rodyti spalvotą.
Kompiuteriui galite nurodyti, kad didžiausias skaičius būtų pažymėtas tamsiai mėlyna spalva, o mažiausias mirčių skaičius
amžiaus grupėje - šviesiai mėlyna spalva.
Jei tai atliksime visoms amžiaus grupėms ir metams, grafikas atrodys taip.
Taigi čia nebereikia kalbėti apie atskirus skaičius, dabar nagrinėjame
spalvų pavyzdžius.
Ieškome ten, kur yra dėmių.
Ir jūs iš karto galite pamatyti plika akimi, todėl kairėje, 2010, 11, 12, buvo labai tamsu, o
tai reiškia, kad Grim Reaper buvo tikrai aktyvus.
Ir jei pažvelgtumėte į 2019, 20 metus, jie buvo ryškūs.
Kitaip tariant, Grim Reaper atostogavo.
Tai viskas, ką jis čia reiškia.
Mane šiek tiek nustebino tai, kad tai taip pat paliečia jaunesnio amžiaus žmones.
Taigi mirtingumo rodikliai mažėja ir jaunesnėse amžiaus grupėse.
Ir kai dabar pagalvoju, kaip elgiausi, pavyzdžiui, 2010 m., kai "Grim Reaper" buvo
labai aktyvus net mano amžiaus grupėje, visai negalvojau apie mirtį,
o važiavau greitkeliu 150 km/val. greičiu su kava rankoje.
Ir štai, kai Grim Reaper atostogavo 2020 m., aš sėdėjau priešais televizorių ir vos
nenukirpau pirštų iš baimės mirti, nes pamačiau vaizdus iš Bergamo.
Kitaip tariant, šis mūsų elgesys iš tikrųjų yra
susijęs su žiniasklaida.
Ir matau, kad jie akivaizdžiai, arba čia tiesiog matote, kiek ataskaitos
skiriasi nuo pirminių duomenų.
Reikia pasakyti, kad tai nėra apskaičiuotos ar teorinės vertės,
čia kalbama apie faktus.
Tai visiškai objektyvu.
Mirtingumo rodikliai yra objektyvūs. Objektyvios vertės. Gerai.
Dabar kilo mintis, kaip galėtumėte tai sujungti, arba klausimas, kaip galėtumėte sujungti šį sudėtingą
grafiką su šiomis spalvotomis dėmėmis diagramoje?
Taigi kaip 100 mirtingumo rodiklių pakeisti į vieną?
Ir yra amžiaus standartizavimo metodas, t. y. nustatyta, galite google, kaip
tai veikia, aš ne eiti į jį dabar.
Tačiau tai leidžia sujungti 100 skirtingų mirtingumo rodiklių į vieną.
Jis atrodo taip.
Čia pateikta schema.
Jei turime 100 ledo ritulio lazdelių ir jas sujungiame, šis grafikas, žinoma,
yra dar viena ledo ritulio lazdelė.
Taigi, vėlgi galite matyti kairėje pusėje esančioje dalyje, kad mirtingumo rodikliai
pakilo, mirtingumas sumažėjo, buvo minimumas, o paskui vėl pakilo.
Galbūt pastebėjote, kad anksčiau visada buvo nurodomi metiniai mirtingumo rodikliai, todėl šiame dideliame
mėlyname spalvotame grafike, arba ne spalvotame, bet šiame taškiniame grafike, šioje spalvotoje diagramoje,
kiekvienas atskiras laukelis visada buvo metai.
Ir dabar mes čia turime, jau šiek tiek plačiau ir dabar turime keturis per metus, dabar
mes čia vykstame, taip sakant, kas ketvirtį.
Taip sakant, priartiname, iš tikrųjų priartiname nuo metinių iki ketvirtinių verčių, o tada dar labiau
priartiname ir pereiname prie savaitinių verčių.
Tačiau ir čia dabar galite matyti, kur buvo minimumas.
Taigi mažiausia riba buvo kažkur tarp 2019 ir 2020 m.
Kaip istorikas, 2020 m. taip pat apibūdinčiau kaip istorinį minimumą.
19 ir 20 yra minimumai. Arba yra mirtingumo rodiklių lūžio taškas.
Taip pat reikia žinoti, kad kuo toliau į kairę, kuri
dabar čia nupjauta, tuo labiau didėja mirtingumas.
Taigi, istoriškai žemas lygis yra žemas, ir mes jį pasiekėme 2019 ir 2020 m.
Gerai. Pakeičiau žemėlapį.
Neseniai leidau sau paskelbti šią grafiką "Twitter" arba "X" ir joje parašiau: "Čia,
ten, viršuje, mes šventėme gyvenimą ir tapome Europos futbolo pasaulio čempionais".
Ir iš tikrųjų mirtingumas buvo labai didelis, tikrai daug didesnis nei 2020 m.,
kai sėdėjome priešais televizorių baimindamiesi ir užrakinti.
Taip, mirties baimė.
Nors tuo metu mirtingumas buvo minimalus.
O dabar, kai mirtingumo rodikliai vėl išaugo, grįžtame į normalų
gyvenimą ir nebegalvojame apie mirtį.
Štai ką turiu omenyje sakydamas "visiškai".
Veidrodinis atspindys to, kaip mes elgiamės ir
kaip visuomenė galvoja apie mirtį.
Tai pagaliau aiškiai matyti šioje diagramoje.
Sakiau, kad dar labiau priartinsime, nes šis grafikas, kurį turime čia, šios metinės
vertės, žinoma, yra per daug apytikslės.
Įdomu tampa, kai pradedame rengti savaitinius pristatymus, nes tada
galima matyti sezoninius svyravimus.
Būtent tai ir padariau 2016-2020 m. laikotarpiui.
Ši spagečių grafika šiek tiek paini.
Tačiau toliau matome savaites nuo 1 iki 52.
Iš tikrųjų tai tas pats grafikas, kuris anksčiau buvo pateiktas Federalinės statistikos
tarnybos techniniame straipsnyje.
Išskyrus tai, kad dabar aš juos visus pasiimu čia.
Ir kad aš juos visus čia dėlioju vieną ant kito, metus.
Toliau pateikiamos savaitės.
Ir vėl turime mirtingumo rodiklius.
Ir tik amžiaus grupei.
Dabar negaliu jo perskaityti.
Manau, kad buvau paėmęs 80-85 metų amžiaus žmonių.
Tik šiai amžiaus grupei.
Ir, žinoma, matome išskirtinius atvejus.
Pavyzdžiui, čia matome kalnus.
Pavyzdžiui, galite pamatyti šį raudoną kalną.
Arba mėlynasis kalnas gale.
Tačiau jei pažvelgsite į toliau pateiktą legendą, pamatysite, kad tai nėra 2020 m.
Taigi 2020 m., kai buvome uždaryti, kai įvyko Bergamas, kai per televiziją
matėme daugybę karstų nuotraukų.
Ir, kaip jau minėjau, aš pats buvau labai susirūpinęs.
Mes buvome šioje mėlynoje kreivėje, 14-oje, 15-oje, 16-oje kalendorinėje savaitėje.
O jei pažvelgtumėte dabar, kokios yra anomalijos?
Taigi nematau nė vieno.
Iš tiesų mėlyna ir oranžinė kreivės čia vaizduoja istoriškai žemiausią
mirtingumo rodiklių tašką 2019 m.
Taigi, jei čia nupieščiau visus metus, spagečiai
judėtų aukštyn.
Žemiausios kreivės apačioje yra oranžinė ir šviesiai mėlyna kreivės.
Taigi bendras metų lygis yra, galima sakyti, minimalus.
Tačiau net ir savaitiniai svyravimai nėra verti dėmesio.
Visi mano rasti nukrypimai yra kitais metais, bet ne 2020-aisiais.
Taigi net savaitės lygmeniu 2020 m. negaliu rasti jokių anomalijų.
Taigi, prie 4 punkto.
Dabar vertiname 2021 ir 2022 m. mirtingumo rodiklius.
Ir tai man taip pat yra svarbiausias dalykas.
Šioje diagramoje jau matome, kad abiem metais mirtingumo rodikliai vėl didėja.
Taip, ledo ritulio lazda, dabar laikas vėl kilti aukštyn.
Nesiruošiu daryti jokių prielaidų, kodėl taip yra.
Tiesiog noriu aiškiai pasakyti, kad mirtingumo rodikliai kažką reiškia.
Mes tai matome labai aiškiai.
Įdomu, jei dabar priartinsime savaitinį lygį.
Būtent toks yra šis grafikas.
Ir dabar spagečius sudėjau ne vieną ant kito, o vieną už kito.
Taigi nuo 2016 iki 2023 m., taip sakant.
O aš jį turiu dar toliau.
Bet pirmiausia tai nukirpau, kad ką nors pamatytumėte.
Šios mėlynos zigzago linijos dabar yra mirtingumo rodiklis.
Ir tik 45-50 metų amžiaus grupėje.
Ir matome gana pastovų modelį.
Taip, kartais jis išsiveržia į viršų, o kartais į apačią, taip sakant.
Tačiau elgsena yra gana vienoda.
Taip, visada tas pats modelis.
Žiemą jos būna šiek tiek aukštesnės.
Vasarą jis vėl šiek tiek sumažėja.
Vėl kitą žiemą.
Jei pratęstume šį modelį į kairę, visada
gautume šį modelį.
Dabar prasideda didžiausia visų laikų pandemija.
Ir tai jau matote.
Jis atrodo taip.
Iš pirmo žvilgsnio sakote, kad iš tikrųjų viskas taip pat, kaip visada.
Juoda linija yra, galima sakyti, sezoninė tendencija.
Ir 2020 m. judame ta pačia kryptimi, kaip ir ankstesniais metais.
Netgi turėjome vieną mažėjimo tendenciją, kuri, galima sakyti, yra istorinė.
Tačiau nepastebiu ryškesnio modelio.
Dabar pridedami 2021 ir 2022 metai.
Tokio pavyzdžio šioje amžiaus grupėje per visus
ankstesnius metus dar nebuvo.
Taigi aiškiai matome, kad mėlyna linija išlieka gerokai aukščiau už juodą liniją.
Juoda linija vos prasiskverbia ir susidaro dideli plotai.
O tai paprasčiausiai reiškia, kad daug jaunų žmonių čia mirė nuo kažkokio pavojaus,
kuris yra lauke ir kurį dabar reikia ištirti.
Tokio mirtingumo lygio šioje amžiaus grupėje dar niekada nebuvo.
Kitaip tariant, labai aiškus pavojaus signalas.
Ir mane stebina, kad niekas nevyksta, nes anksčiau šio modelio nebuvo.
Ir jis rodo tik viena kryptimi, t. y. į viršų.
Paimkime kitą amžiaus grupę.
Pažvelkime į 50-55 metų amžiaus grupę.
Iš tikrųjų matome tą patį vaizdą.
Visada panašūs mirtingumo rodiklio šuoliai.
Dabar prasideda pandemija, 2020 m.
Ir iš tikrųjų pastebime, kad 50-55 metų amžiaus grupėje mirtingumas
yra mažesnis nei vidutinis.
Todėl kiti metai buvo daug geresni.
Dabar rodau 2021 ir 2022 metus.
Tą patį matome ir kitoje amžiaus grupėje.
Labai aiškus modelis, gerokai viršijantis sezoninę tendenciją.
Kitaip tariant, čia mirė tūkstančiai jaunų žmonių, kurie iš tikrųjų
statistiškai neatitiko reikalavimų.
Tai labai aiškus pavojaus signalas.
Ir nieko apie tai negirdžiu.
Problema ta, kad jei vertiname tik visą populiaciją, šį pavojaus signalą
maskuoja vyresnio amžiaus žmonių mirtys, nes jų mirtingumo rodikliai yra daug didesni.
Tuomet jo visai nematysite.
Mirtingumo rodiklius reikia vertinti kiekvieną savaitę
ir kiekvieną amžiaus grupę atskirai.
Turite pažvelgti į senovinių arba mažų amžiaus grupių vaizdą.
Ir tada šio signalo negalima nepastebėti.
Kadangi Federalinė statistikos tarnyba tai daro, analizuodama mirtingumo rodiklius kiekvieną
savaitę, kaip parodžiau publikacijoje, stebiuosi, kad šis pavojaus signalas neskelbiamas
ir slepiamas nuo visuomenės.
Dabar darau išvadą.
Manau, kad man pavyko parodyti, kodėl mirtingumo rodikliai yra tinkami mirtingumo
lygiui vertinti, nes juos lengva suprasti visiems, todėl jie puikiai
tinka visuomenės informavimui.
Nes jaučiame, ką reiškia procentai.
Du, penki procentai - tai žinome iš kasdienio gyvenimo.
Todėl manau, kad turėtume atkreipti dėmesį į mirtingumo rodiklius.
Mirtingumo rodikliai yra objektyvūs duomenys.
Tai faktai, kurių, taip sakant, negalite...
Nėra jokių skaičiavimų, nėra jokio modelio, bet taip mes tai išmatavome,
taip tai pastebėjome.
Mirtingumo rodiklius pateikia Federalinė statistikos tarnyba.
Tai, kad jie nėra paskelbti, nereiškia, kad jų nėra.
Todėl turėtume reikalauti, kad Federalinė statistikos tarnyba pateiktų mirtingumo rodiklius.
Visuomenė susidarė klaidingą nuomonę apie mirtingumą 2020 m. tik dėl to, kad Federalinė
statistikos tarnyba pasirinko netinkamus pagrindinius visuomenės informavimo duomenis,
t. y. mirtingumo rodiklius ir per didelio mirtingumo rodiklius.
Manau, kad gana gerai paaiškinau, jog mirtingumas iškreipia vaizdą, kai keičiasi
gyventojų skaičius, t. y. kai gyventojų skaičius didėja ir kai gyventojai sensta.
Jei mirtingumo perviršio vertės apskaičiuojamos tokiu abejotinu metodu, kaip
medianos metodas, jos taip pat lemia išpūstas senėjančios
visuomenės vertes.
Ir jei mes visada pranešame tik šiuos du pagrindinius skaičius, kaip tai daro
Federalinė statistikos tarnyba, nenuostabu, kad susidaro klaidingas įspūdis.
Vien tai, kad visa šalis panikuojama be jokio pagrindo, nepagrįsta pirminiais duomenimis,
iš tikrųjų yra skandalas.
Tačiau tai, ką dabar patiriame 2022 m., kad Federalinė statistikos tarnyba visiškai
negirdime šio ryškaus modelio tarp jaunų kohortų, manau, yra beveik nusikaltimas.
Nes kai aš matau šias anomalijas, jas mato ir Federalinė statistikos tarnyba.
O tai, kad nieko negirdite, kelia daug klausimų.
Nes jei Federalinė statistikos tarnyba pasakytų: "Sveiki, čia akivaizdi anomalija,
tai turėtų įtakos politikai.
Ir nesuprantu, kodėl nieko negirdite.
Nes viešumas, kurį biuras sukėlė 2020 m. spaudos konferencijomis ir pan., ir visas šis nerimas
dabar turėtų realų pagrindą duomenyse, o iš Federalinės statistikos
tarnybos nieko negirdėti.
Taigi čia reikia skubiai pateikti paaiškinimą.
Ir, kaip jau minėjau, norėčiau paprašyti paramos siekiant užtikrinti, kad atsakingi asmenys būtų patraukti atsakomybėn
ir kad matytume jaunų žmonių mirtingumo rodiklius.
Gerai. Tuo baigiu savo pastabas.
Dėkoju už jūsų dėmesį ir linkiu viso ko geriausio.
Rūpinkitės, Marcel Barth.