Todos nós sabemos que números e estatísticas não agradam a todos.
Muitos ficam felizes em deixar a pesquisa e a análise para os especialistas e confiam nos resultados apresentados.
Mas nem sempre você está bem assessorado.
Por exemplo, no caso dos números de mortes publicados pelo Departamento Federal de Estatística
durante o período do Corona.
Todos nós testemunhamos como o escritório anunciou uma taxa de mortalidade excessiva
significativa após o início da crise em 2020.
Impulsionada pela mídia, a maioria das pessoas sabia que a pandemia estava fazendo vítimas e que qualquer
pessoa que quisesse se proteger deveria ser imunizada.
O medo gerado teve um efeito.
No entanto, a situação será diferente em 2021 e 2022.
A campanha em larga escala alcançou seu objetivo.
A maioria da população foi vacinada.
De acordo com relatórios oficiais, não havia mais irregularidades
nas taxas de mortalidade.
No entanto, como descobriu o cientista da informação empresarial Marcel Barthes, isso é uma mentira absoluta.
Citação Ele comparou meticulosamente os dados brutos e chegou a resultados surpreendentes.
Ele descobriu que, ao contrário das declarações oficiais, não houve excesso de mortalidade em 2020.
Nos dois anos seguintes... ... não apenas um número alarmante de pessoas morreu, mas também
um número surpreendentemente alto de homens e mulheres de faixas etárias intermediárias e jovens.
Pela primeira vez, a taxa de mortalidade também apresentou um curso sem precedentes e completamente
atípico em relação às estações do ano.
Marcel Barthes mostra os estranhos erros que as autoridades cometem
ao lidar com os números oficiais.
Como é possível, o autor se pergunta, que a comunicação
pública se desvie tanto dos dados brutos?
Assista à palestra em vídeo agora e divulgue essas informações importantes em seu ambiente.
O processo de morte nos dados brutos
Uma contribuição em vídeo de Marcel Barz (Jüterbog, 20 de novembro
de 2023) Sobre este vídeo... Os dados oficiais do Departamento Federal de Estatística mostram,
sem sombra de dúvida, que houve milhares de mortes a mais na Alemanha em 2021 e 2022.
Pior ainda, pela primeira vez, a taxa de mortalidade evidente também está afetando os grupos etários mais jovens.
Por que não vemos, ouvimos ou lemos sobre isso na mídia?
Que perigo mortal se abateu sobre nossa população?
Qual é a função do Escritório Federal de Estatística em Wiesbaden?
Nesta palestra, mostrarei os números oficiais de mortes e os estranhos
erros que nossas autoridades cometem ao publicar esses números.
Nós, cidadãos, não somos honestamente informados sobre o processo de morte.
Sim, meu nome é Marcel Barz.
Tenho 48 anos de idade.
Venho da região de Berlim, mais precisamente da pequena cidade de Jüterbock.
E sou um especialista em TI empresarial qualificado.
Em outras palavras, eu lido com dados e números.
E como eu sempre faço isso com tanta precisão e faço as contas novamente, ganhei o título de
contador de feijão, do qual me orgulho muito.
Portanto, o tópico deve ser os eventos de morte nos dados brutos.
Por dados brutos, quero dizer dados inalterados.
Portanto, não procuro comunicados à imprensa ou gráficos prontos, mas obtenho pacotes de dados,
tão detalhados quanto possível, e então começo a calcular os totais e
a criar gráficos e assim por diante.
É isso que quero dizer com dados brutos.
E quando se trata de morrer, é disso que se trata...
A questão é: muitas ou poucas pessoas morreram na Alemanha?
Portanto, não apenas o número de pessoas, mas também para avaliar
se havia mais do que o normal ou menos?
Nada mais. Essa é a questão.
E como algumas pessoas ficam um pouco irritadas quando falo tão casualmente sobre os mortos,
quero dizer imediatamente que sei que há também um nível emocional aqui.
Portanto, quem já perdeu um parente sabe do que estou falando.
Mas, na verdade, estou analisando esses números apenas como cientista.
E hoje são números de mortalidade e amanhã podem ser números físicos,
dados, geográficos e assim por diante.
Na verdade, sou apenas um estatístico.
Por favor, entenda o que estou dizendo aqui.
Um amigo me disse recentemente: "Por que você está fazendo isso?
Você fica lá por semanas e vasculha os dados brutos.
Tudo isso é conhecimento confirmado.
Portanto, basta pesquisar no Google e você saberá exatamente quantas
pessoas morreram e se foram muitas ou poucas.
Há especialistas que não fazem outra coisa o dia todo e que são
pagos para determinar esses dados.
Por que deveríamos duvidar que algo está errado, que erros estão sendo cometidos?
E três ou quatro anos atrás, eu mesmo teria...
Eu teria pensado e falado da mesma forma há três anos.
Mas, nesse meio tempo, tantas coisas simplesmente aconteceram comigo que tenho que dizer
hoje que erros estão sendo cometidos aqui.
E essa é, na verdade, a mensagem central da minha apresentação.
As mortes não foram retratadas como vemos nos dados brutos.
E quero provar isso e quero dizer isso agora mesmo.
Quero dizer isso imediatamente.
Conclusão da apresentação.
O que eu vejo nos dados brutos, ou seja, nos dados brutos sobre o número de mortes,
é completamente o oposto do que o público pensa.
E esse é realmente o caso, ou seja, o número de mortes em 2020.
A opinião pública é que tivemos um número considerável de mortes aqui por causa da pandemia.
E eu mesmo estava convencido de que era... Está em 2020, e lá também estamos
falando sobre o comportamento das pessoas.
Sim, eu mesmo tinha medo de morrer, medo do vírus.
E quando analiso os dados brutos, vejo exatamente o contrário.
Não apenas não vejo nenhuma anomalia em 2020.
Vejo até mesmo baixas históricas no número de mortes em 2020.
E a pergunta é: como isso pode estar tão distante?
O que pode ser visto nos dados e o que o público pensa sobre eles.
Essa é a minha afirmação, mas também a explicarei
em detalhes na apresentação.
E não apenas pelo fato de ter sido assim em 2020.
Em 2022, e vou usar isso como um segundo exemplo, será exatamente
o oposto do que o público pensa.
Portanto, embora a opinião pública seja de que não há mais nenhuma anormalidade no número de mortes, o número de mortes é muito alto.
E, portanto, o comportamento das pessoas também é normal.
Ninguém mais fala sobre taxas de mortalidade.
Estamos falando da Ucrânia, estamos falando de Israel.
São tópicos completamente diferentes.
O Corona é tão antigo.
E quando olho para os números de mortalidade, vejo essas anomalias.
Sim, o que muitos pensavam ter visto em 2020, agora vejo nos números de mortes.
E a parte dramática.
Também vejo essas anomalias nas faixas etárias mais jovens, o que
nunca havia acontecido no passado.
Mas agora estou vendo um aumento notável no número de mortes de jovens, e isso é realmente dramático.
E a pergunta é: de onde vem o público ou, digamos, de
onde vêm esses dados brutos?
Qual é a minha fonte para dizer isso?
Por isso, vou comprar isso.
Os dados brutos do Federal Statistical Office.
Sim, existem bancos de dados, qualquer pessoa pode acessá-los e fazer o download dos dados.
E há tabelas de mortalidade no Federal Statistical Office, que podem ser acessadas livremente por todos.
Este é o meu banco de dados para os dados brutos.
E se você se perguntar agora, de onde vem a opinião pública ou onde ela é formada?
Então você pensa, é claro, que é a mídia informando sobre o que está acontecendo com a morte.
Mas a mídia não inventa os números de mortes; tudo o que é publicado
sobre a taxa de mortalidade é, na verdade, o que o Departamento Federal de
Estatística - e aqui voltamos à mesma autoridade - diz ao público.
Portanto, a comunicação pública do Escritório por meio de comunicados à imprensa,
análises especiais e conferências de imprensa é, em última análise, o que a mídia divulga.
E o que o público pensa.
E a pergunta agora é, de fato, como é possível que a comunicação pública no Departamento
Federal de Estatística se desvie tanto do quadro real dos dados brutos?
E sei que essa é uma acusação séria que estou fazendo aqui.
Mas vou explicar isso em detalhes agora.
E em segundo lugar.
Por outro lado, agora vou justificar isso em detalhes.
Esse é o resultado de dois anos de pesquisa intensiva, de um longo diálogo com os chefes de departamento responsáveis
no Departamento Federal de Estatística, de várias solicitações de acordo com a Lei de Liberdade
de Informação, de consultas à imprensa e assim por diante.
Portanto, se você agora acha que o que estou dizendo aqui é verdade e já
sabia disso, então não há motivo para ouvir esta palestra.
Mas se você acha que o que estou dizendo aqui é besteira, se está indignado
com essa afirmação que estou fazendo aqui, peço que
dê uma olhada e me refute.
Faça as contas, é fácil.
Mostrarei a você onde obter os dados e como verificá-los.
Faça as contas e, se eu tiver cometido um erro, diga-me.
Também colocarei meu endereço de e-mail aqui.
Estou pronto para qualquer discussão.
Mas se você fizer as contas e perceber que o que estou dizendo aqui é verdade, então
não escreva para mim, mas diretamente para os responsáveis por isso.
Porque acredito que a única maneira de mudar as coisas aqui é por meio da pressão pública.
Porque estou tentando há dois anos esclarecer a situação e
conversar com os responsáveis.
Isso não leva a lugar algum.
A única maneira é por meio de pressão pública.
Portanto, prove que estou errado, verifique e faça você mesmo os cálculos.
E não deixe que os verificadores de fatos o impeçam de perceber essa convicção.
para realizar uma revisão.
Tenho certeza de que os verificadores de fatos voltarão e destruirão tudo o que eu disser aqui.
Verifique você mesmo.
Não deixe que isso o impeça de fazer as contas.
Ok, então essa foi a acusação.
Agora vou falar sobre as evidências.
Gostaria de abordar esses cinco pontos aqui e começar com a seleção
dos principais números.
Portanto, se você estiver interessado na taxa de mortalidade na Alemanha, acabará automaticamente nas análises
especiais do Departamento Federal de Estatística e nos comunicados à imprensa.
E quando analisamos os principais números usados, vemos os números absolutos,
o número de mortes por ano.
Vemos porcentagens de valores de mortalidade excessiva, para um mês ou para um ano.
E se você der uma olhada, também encontrará o índice de expectativa
de vida e as taxas de mortalidade.
É muito diferente.
A questão agora é saber qual delas é útil ou significativa para permitir que se faça um julgamento
sobre a taxa de mortalidade na Alemanha.
E começarei com os números de mortes.
Se você observar apenas o número de casos, ou seja, o número de caixões, se
preferir, poderá ser facilmente enganado.
Portanto, se a população está em constante crescimento ou se o grupo que está crescendo, o grupo de
idosos, as pessoas com mais de 80 anos, está crescendo muito, e se você observar apenas o número
de mortes, não será possível avaliar a taxa de mortalidade ou haverá uma distorção
e, talvez, uma imagem completamente errada.
Portanto, eu não favoreceria esse índice.
E vamos dar uma olhada no excesso de mortalidade.
Para isso, precisamos dar uma olhada e entender esse conceito.
Portanto, a mortalidade excessiva é uma pergunta muito boa.
O excesso de mortalidade significa simplesmente que mais pessoas morreram em um determinado período do que o esperado.
Se eu fizer as contas para a nossa cidade aqui, por exemplo, espero 100 mortes em Jüterburg
este ano e no final do ano houve 102, tenho duas mortes a mais do que o esperado, portanto, tenho dois
por cento de excesso de mortalidade.
Portanto, trata-se de um conceito bastante simples.
O excesso de mortalidade em porcentagem simplesmente indica esse delta, por assim
dizer, entre a expectativa e a realidade.
E qual é a expectativa, ou seja, esse valor previsto?
Acho que isso é uma espécie de bola de cristal.
Essa previsão para Jüterburg, por exemplo, era de 100 mortos e a
realidade é o número de caixões.
E o excesso de mortalidade é, por assim dizer, o desvio da bola de cristal em relação à realidade.
Esse é o conceito.
E bola de cristal não significa arbitrariedade ou truques, mas bola de cristal no sentido de que, sim, esses
são modelos matemáticos que foram estabelecidos e que analisam os números
históricos de mortalidade.
Mas é importante perceber que não existe apenas uma bola
de cristal, existem várias.
E esta, por exemplo, é a bola de cristal da OMS.
E a próxima é a bola de cristal da Euromomo.
Essa é uma bola de cristal diferente, que produz valores esperados diferentes e, portanto,
valores de excesso de mortalidade diferentes.
Esta esfera aqui, por exemplo, é, digamos, a das associações atuariais.
E o que está aqui atrás talvez seja o do Departamento Federal de Estatística.
E para mostrar como essa bola de cristal funciona, tomarei essa bola de cristal do Federal
Statistical Office como exemplo e simplificarei o princípio para
que todos possam entendê-lo.
Portanto, a bola de cristal do Departamento Federal de Estatística, tenho uma aqui, é chamada
de método da mediana e funciona da seguinte forma.
Agora há um funcionário no Departamento Federal de Estatística que está falando
com uma bola de cristal e dizendo: "Diga-me o que você espera para Jüterburg".
Estamos agora na 40ª semana do calendário.
Bola de cristal, qual é seu valor esperado para esta semana?
E então a bola de cristal diz, talvez eu tenha que dizer, que é isso que o Departamento Federal de Estatística faz.
Então, há um funcionário, que chamaremos de Felix por enquanto, e ele tem essa conversa com a bola
de cristal e diz: qual é o seu valor esperado?
E a bola de cristal diz: Felix, por que você não vai até as associações atuariais, o arquivo
e pega a pasta do ano passado de Jüterburg e vê quantos morreram na 40ª semana do calendário?
E então Felix faz isso e diz, onze, ok, diz a bola de cristal, volte ao
armário e pegue a pasta do ano anterior.
Quantos eram na 40ª semana do calendário?
Certo, nove mortos.
Faça a pasta novamente de três anos atrás e de quatro anos atrás, ok, oito e treze.
E agora, diz a bola de cristal, encontre o menor número.
Ok, esse é o oito e você está cancelando-o agora.
Certo, e você também exclui o maior, que é o treze.
E então os números nove e onze permanecem.
E o valor que está exatamente no meio entre nove e onze, ou seja, dez, é o valor
esperado para Jüterburg na 40ª semana do calendário calculado pela bola de cristal.
Sim, é assim que o método mediano funciona de fato na sociedade civil.
É um princípio bastante simples.
E agora Felix é exatamente a pessoa do Departamento Federal de Estatística que coloca
os números reais de mortes na tabela.
Então, na realidade, sim, o número de caixões é contado.
E agora, parece que há onze.
Portanto, a bola de cristal dizia dez e a realidade era onze.
E agora Felix diz, oh, aqui está um desvio.
A bola de cristal dizia dez e a realidade era onze.
A bola de cristal está sempre certa.
Algo deve estar acontecendo na realidade.
Quem sabe o que é isso?
É o buraco na camada de ozônio, a mudança climática?
Ele não sabe o que está acontecendo.
Ele liga para o RKI. Ah, Corona.
Ok, então sabemos que temos um aumento na taxa de mortalidade, diz a bola de cristal.
E isso se deve ao Corona.
Agora ele faz as contas: mais uma morte em dez.
Portanto, em vez de dez, há onze.
Portanto, ele tem dez por cento de mortalidade excessiva.
E esse é um número alarmante para Felix.
E agora ele está fazendo o que tem que fazer.
Ele deve informar o público.
Sim, isso significa que agora ele está fazendo comunicados à imprensa, escrevendo a avaliação especial, conferências de
imprensa e dizendo que há 10% de excesso de mortalidade em Jüterburg na 40ª semana do calendário.
E agora vêm os jornalistas.
E dizer, oh, que história.
Dez por cento em Jüterburg em apenas uma semana.
E depois há as manchetes.
Se isso continuar por dez semanas, toda a cidade de Jüterburg será extinta.
Ou a culpa é do AfD?
Bloqueio para Jüterburg.
Temos que mobilizar a Bundeswehr internamente e assim por diante.
Você pode imaginar as manchetes.
Mas, na verdade, tudo isso se deve ao fato de a bola de cristal ter dito dez.
E se Felix tivesse usado uma bola de cristal diferente, ele poderia até ter medido a sub-mortalidade
em Jüterburg, dependendo de sua escolha.
E se ele tivesse feito o mesmo, informado o público, depois os representantes
da mídia, então as manchetes poderiam ter sido.
O motivo da baixa taxa de mortalidade em Jüterburg são as excelentes políticas do SPD ou dos Verdes.
Você pode imaginar como os representantes da mídia reagirão.
E tudo depende de qual bola de cristal é selecionada.
E quando você entender que posso girar o valor da imortalidade em qualquer direção selecionando
a esfera, perceberá que esse conceito não vai realmente nessa direção.
Não é adequado.
Pelo menos não quando tenho uma seleção tão grande de bolas.
Apenas para dizer que há 200 anos existem métodos sofisticados para fazer
isso na matemática atuarial.
E é para isso que serve a bola de cristal da Aktualvereinigung, por assim dizer.
Mas se as grandes instituições não aderirem a ele ou não o usarem, mas introduzirem algo como isso,
esse método de mídia aqui, e uma certa arbitrariedade surgir como resultado,
então esse conceito simplesmente não tem utilidade nesse momento, ele não ajuda.
E é exatamente por isso que considero esse conceito de excesso de mortalidade inadequado
para avaliar a taxa de mortalidade na Alemanha.
E quanto à expectativa de vida?
Acho que a expectativa de vida é um excelente indicador
para avaliar a mortalidade.
Mas é um pouco mais difícil de entender, um pouco mais difícil de calcular.
Portanto, esse é um índice importante para os profissionais.
Sim, acho que nós, pessoas comuns, devemos trabalhar com a taxa de mortalidade.
Qual é a taxa de mortalidade?
De forma simples, ele indica apenas a porcentagem de pessoas que já viveram e morreram.
Portanto, se você tiver 100 pessoas e duas delas morrerem, teremos
uma taxa de mortalidade de 2%.
É um conceito muito simples.
Portanto, a seleção de índices agora recaiu sobre a taxa de mortalidade.
Essa seria minha recomendação porque é muito fácil de calcular e
porque é muito simples de entender.
Está bem. O Departamento Federal de Estatística oculta dados brutos importantes, como eu chamei.
Portanto, tendo acabado de entender que a taxa de mortalidade é realmente
boa para julgar a mortalidade.
Portanto, tendo acabado de entender que a taxa de mortalidade é realmente
boa para julgar a mortalidade.
Dei uma olhada no que o Departamento Federal de Estatística está fazendo.
E eu vi que eles usam as taxas de mortalidade em suas publicações
especializadas, por exemplo, nesta.
Sim, e o mais importante sobre a taxa de mortalidade é que precisamos dela até a semana.
Sim, exatamente como aqui, um valor por semana, 52 valores por ano.
E não em todas as pessoas que vivem no país, mas em todas as faixas etárias. Sim.
porque cada pessoa tem uma taxa de mortalidade diferente.
Portanto, as pessoas mais jovens têm uma taxa de mortalidade mais baixa porque morrem com menos frequência e as
pessoas mais velhas têm uma taxa de mortalidade mais alta.
E é isso que o Departamento Federal de Estatística faz.
Por exemplo, nesta publicação, fiquei muito satisfeito.
E então eu quis dar uma olhada nas taxas de mortalidade e fui ao banco de dados do Federal Statistical
Office, o banco de dados Genesis, e vi, oh, não há taxas de mortalidade semanais
para grupos etários individuais.
Ok, então pedi diretamente ao Departamento Federal de Estatística, então fiz perguntas, solicitações
de liberdade de informação, e disse: por favor, envie-me as taxas de mortalidade dos últimos anos.
E a resposta foi que, após consulta dentro da empresa, respondemos que as informações
solicitadas não estão disponíveis para nós, de modo que
Sua solicitação deve ser apresentada.
Eu estava pensando, porque você tem os dados.
Você mesmo as utiliza em suas publicações.
Por que não consigo obtê-los?
E então vi que você mesmo pode derivar os dados de mortalidade, ou seja,
os dados que temos aqui, as taxas de mortalidade semanais, de outras tabelas.
Portanto, há as tabelas de mortalidade no Departamento Federal de Estatística
e há o relatório federal de saúde.
Portanto, você pode derivar as taxas de mortalidade de outras tabelas.
Também tenho o prazer de disponibilizar as taxas de mortalidade para download aqui.
Qualquer pessoa pode dar uma olhada.
O que precisamos são as taxas de mortalidade semanais, específicas por idade, para a Alemanha.
Esse é o número-chave interessante.
Ok, agora chegamos ao ponto em que precisamos dar uma olhada nas taxas de mortalidade.
E nem sequer começamos a calcular, como fizemos com a bola de cristal
anteriormente, apenas registramos.
Basta que o Excel crie gráficos para mostrar as taxas de mortalidade.
E então veremos se conseguimos enxergar algo nele.
Como eu disse, as taxas de mortalidade de jovens são menores do que as taxas de mortalidade de idosos.
Minha taxa de mortalidade, por exemplo, é 0 , 2.
Isso significa simplesmente que a taxa de mortalidade de pessoas com 48 anos de idade é de 0,2.
Isso significa que 0,2% das pessoas de 48 anos, todas as pessoas de 48 anos na Alemanha, morrem a cada ano.
É assim que as coisas são.
E se olharmos agora para a faixa etária de 70 anos, já estamos em uma taxa de mortalidade de 2%.
E 5% das pessoas com 80 anos de idade.
E para pessoas com 90 anos de idade, provavelmente estaríamos em 20%.
Se tivéssemos 180 anos de idade sentados aqui agora, por assim dizer, 5% teriam desaparecido em um ano.
No próximo ano, haverá 5% menos pessoas sentadas lá, por assim dizer.
E talvez você saiba disso por causa das reuniões de classe.
Portanto, quanto mais tempo se passou desde a época da escola, menos pessoas vêm, e depois para a reunião da turma.
É assim que as coisas são.
E se eu quiser mostrar isso graficamente, a taxa de mortalidade de uma coorte etária,
por exemplo, os idosos de 82 anos aqui, podemos ver que agora ela está em torno de 5%.
Fim, menos, aproximadamente.
Mas também podemos ver que isso mudou com o tempo.
Portanto, há 30 anos, a taxa de mortalidade para pessoas de 82 anos era muito maior.
Já foi de 7%.
Em 10 por cento e até mais.
Portanto, a taxa de mortalidade continuou a cair ao longo do tempo.
E não apenas para pessoas de 82 anos, mas para todas as faixas etárias.
E vemos um mínimo em algum lugar por volta do ano 2000.
Houve um ponto baixo e depois a taxa de mortalidade voltou a subir.
Eu sempre digo que eles são um daqueles bastões de hóquei.
Portanto, as taxas de mortalidade.
Portanto, nem todo mundo tem essa aparência, mas muitas faixas etárias têm essa
aparência, são bastões de hóquei.
Então, a pergunta era: como você pode representar 100 desses tacos de hóquei, por assim dizer,
porque temos 100 grupos etários, como você pode representá-los em um gráfico?
E a ideia era pegar uma tabela e escrever os anos na parte inferior e as coortes
de idade na lateral, no eixo Y.
E agora, para a minha faixa etária, para os 48 anos de idade, escrevi
as taxas de mortalidade para cada ano.
E se você preencher a tabela inteira, é quase impossível manter o controle.
Além disso, há muitos números com cinco casas decimais.
Mas agora você pode exibi-lo em cores.
Você pode dizer ao computador para mostrar o maior número em azul escuro e a menor taxa de mortalidade
por coorte de idade em azul claro.
E se fizermos isso para todas as faixas etárias e para os anos, o gráfico terá a seguinte aparência.
Portanto, não precisamos mais falar sobre números individuais aqui, agora estamos
analisando amostras de cores.
Procuramos onde há manchas.
E você pode ver imediatamente a olho nu, portanto, à esquerda, 2010, 11, 12, estava muito escuro, o que
significa que o Grim Reaper estava realmente ativo.
E se você olhar para 2019, 20, foi brilhante.
Em outras palavras, o Grim Reaper estava de férias.
Isso é tudo o que significa aqui.
E o que me surpreendeu um pouco é que isso também afeta as faixas etárias mais jovens.
Portanto, também temos essas taxas de mortalidade em queda nas faixas etárias mais jovens.
E quando penso agora em como me comportei em 2010, por exemplo, quando o Grim Reaper
estava muito ativo, mesmo na minha faixa etária, não pensei em
morrer, mas dirigi pela rodovia a 150 km/h com um café na mão.
E aqui, quando o Ceifador estava de férias em 2020, eu me sentei em frente à TV e quase
arranquei meus dedos com medo de morrer porque vi as imagens de Bergamo.
Em outras palavras, esse comportamento que temos está realmente
ligado à cobertura da mídia.
E vejo que eles obviamente, ou aqui você pode ver o quanto os relatórios se desviam
do que você vê nos dados brutos.
Porque é preciso dizer que esses não são valores calculados ou valores teóricos,
estamos falando de fatos aqui.
Isso é absolutamente objetivo.
As taxas de mortalidade são objetivas. Valores objetivos. Está bem.
Agora a ideia era: como você poderia combinar isso, ou a pergunta era: como você poderia combinar esse gráfico
complexo aqui com esses pontos coloridos em um diagrama?
Então, como você pode transformar 100 taxas de mortalidade em uma?
E há o método de padronização de idade, ou seja, estabelecido, você pode pesquisar no Google como
ele funciona, não vou entrar nesse assunto agora.
Mas isso possibilita a fusão de 100 taxas de mortalidade diferentes em uma só.
E é assim.
Este é o diagrama aqui.
E o fato é que, se tivermos 100 tacos de hóquei e os juntarmos, esse gráfico
é, obviamente, outro taco de hóquei.
Então, mais uma vez, você pode ver na seção à esquerda que as taxas de mortalidade estão
muito acima, a taxa de mortalidade caiu, houve um mínimo e depois subiu novamente.
E você deve ter notado que, anteriormente, sempre tivemos taxas de mortalidade anuais, portanto, nesse
grande gráfico azul e colorido, ou não colorido, mas com esse gráfico pontual, esse gráfico
colorido, cada campo individual era sempre um ano.
E agora temos aqui, já estamos um pouco mais amplos e agora temos quatro por ano, agora estamos
indo aqui trimestralmente, por assim dizer.
Na verdade, aumentamos o zoom, por assim dizer, de valores anuais para valores trimestrais e, em seguida, aumentamos
ainda mais o zoom e passamos para valores semanais.
Mas aqui, também, você pode ver onde estava o mínimo.
Portanto, o mínimo era algo entre 2019 e 2020.
Como historiador, eu também descreveria o ano de 2020 como o mínimo histórico.
19 e 20 são os mínimos. Ou é o ponto de virada nas taxas de mortalidade.
Porque o que você também precisa saber é que quanto mais eu vou para a esquerda,
que agora está cortada aqui, maior é o aumento da taxa de mortalidade.
Portanto, há uma baixa histórica e tivemos isso em 2019 e 2020.
Está bem. Alterei o mapa.
Tomei a liberdade de postar esse gráfico no Twitter ou no X recentemente e escrevi nele:
aqui, lá em cima, celebramos a vida e nos tornamos campeões mundiais de futebol europeu.
E, na verdade, houve uma taxa de mortalidade extremamente alta, definitivamente muito maior do que
em 2020, quando estávamos sentados em frente à TV com medo e em confinamento.
Sim, medo da taxa de mortalidade.
Embora a taxa de mortalidade fosse mínima na época.
E agora que as taxas de mortalidade voltaram a subir, voltamos à normalidade
e não pensamos mais em morrer.
Então é isso que quero dizer com "completo
Uma imagem espelhada de como nos comportamos e de
como o público pensa sobre a morte.
Finalmente, isso pode ser visto claramente neste gráfico.
Bem, e eu disse que aumentaríamos o zoom, porque esse gráfico que temos aqui, esses valores
anuais, são, obviamente, muito aproximados.
Isso se torna interessante quando passamos para uma apresentação semanal, porque assim
é possível ver as flutuações sazonais.
E foi isso que fiz aqui para os anos de 2016 a 2020.
Esse gráfico de espaguete é um pouco confuso.
Mas vemos as semanas de 1 a 52 abaixo.
Na verdade, é o mesmo gráfico que foi mostrado anteriormente no artigo técnico
do Federal Statistical Office.
Só que agora estou trazendo todos eles para cá.
E que estou colocando todos eles em cima uns dos outros aqui, os anos.
Portanto, abaixo estão as semanas.
E temos as taxas de mortalidade novamente.
E somente para a faixa etária.
Não consigo ler aqui agora.
Acho que eu tinha levado pessoas de 80 a 85 anos.
Apenas para essa faixa etária.
E é claro que vemos as exceções.
Vemos montanhas aqui, por exemplo.
Você pode ver essa montanha vermelha, por exemplo.
Ou a montanha azul na parte de trás.
Mas se você observar a legenda abaixo, esse não é o ano de 2020.
Então, no ano de 2020, quando estávamos em confinamento, quando tivemos Bergamo,
quando vimos muitas fotos de caixões na TV.
E, como eu disse, eu também estava muito ansioso.
Estávamos nessa curva azul aqui, na 14ª, 15ª e 16ª semana do calendário.
E se você der uma olhada agora, que anomalias existem?
Portanto, não estou vendo nada.
De fato, a curva azul e a curva laranja aqui representam o ponto baixo histórico
das taxas de mortalidade em 2019.
Portanto, se eu desenhasse todos os anos aqui, o espaguete continuaria
se movendo para cima.
As curvas mais baixas na parte inferior são as curvas laranja e azul claro.
Portanto, o nível geral do ano está no mínimo, por assim dizer.
Mas nem mesmo as oscilações semanais merecem ser mencionadas.
Todos os valores discrepantes que encontrei estão em outros anos, mas não em 2020.
Portanto, mesmo em nível semanal, não consigo encontrar nenhuma anomalia em 2020.
Então, vamos ao ponto 4.
E agora estamos analisando as taxas de mortalidade em 2021 e 2022.
E esse também é o ponto mais importante para mim.
Já vimos nesse gráfico que as taxas de mortalidade estão aumentando novamente em ambos os anos.
Sim, o taco de hóquei, por assim dizer, agora é hora de subir novamente.
E não vou fazer nenhuma suposição sobre o motivo disso.
Só quero deixar claro que há algo acontecendo nas taxas de mortalidade.
Vemos isso com muita clareza.
E é interessante darmos um zoom no nível semanal.
E esse é exatamente o gráfico.
E agora eu não coloquei o espaguete um em cima do outro, por assim dizer, mas um atrás do outro.
Portanto, de 2016 a 2023, por assim dizer.
E eu a tenho ainda mais antiga.
Mas eu cortei isso primeiro para que você possa ver alguma coisa.
E essas linhas azuis em ziguezague são agora a taxa de mortalidade.
E somente na faixa etária de 45 a 50 anos.
E vemos um padrão bastante constante.
Sim, às vezes ela surge na parte superior e às vezes na parte inferior, por assim dizer.
Mas o comportamento é relativamente uniforme.
Sim, sempre o mesmo padrão.
No inverno, eles são um pouco mais altos.
E, no verão, ela diminui um pouco novamente.
No próximo inverno, voltaremos a subir.
E se estendêssemos isso para a esquerda, o resultado
seria sempre esse padrão.
E agora vem a pior pandemia de todos os tempos.
E você já pode ver isso.
A aparência é a seguinte.
E, à primeira vista, você diz que, na verdade, é a mesma coisa de sempre.
A linha preta é a tendência sazonal, por assim dizer.
E estamos caminhando na mesma direção em 2020, como nos anos anteriores.
Tivemos até mesmo uma queda, o que é histórico, por assim dizer.
Mas não vejo um padrão evidente.
E agora os anos de 2021 e 2022 estão sendo adicionados.
E esse é um padrão que nunca foi visto nessa faixa etária
em todos os anos anteriores.
Portanto, podemos ver claramente que a linha azul permanece muito acima da linha preta.
A linha preta mal penetra e grandes áreas são criadas.
E isso significa simplesmente que muitos jovens morreram aqui, devido a algum tipo de perigo que
está por aí e que precisa ser investigado agora.
Nunca tivemos essa taxa de mortalidade nessa faixa etária antes.
Em outras palavras, um sinal de alarme muito claro.
E estou surpreso que nada esteja acontecendo, porque esse padrão não existia antes.
E ele aponta apenas em uma direção, ou seja, para cima.
E deixe-me pegar outra faixa etária.
Vamos dar uma olhada na faixa etária de 50 a 55 anos.
E, na verdade, vemos a mesma imagem.
Sempre picos semelhantes na taxa de mortalidade.
E agora vem a pandemia de 2020.
E, na verdade, estamos observando uma taxa de mortalidade abaixo da média
na faixa etária de 50 a 55 anos.
Portanto, os outros anos foram muito melhores.
E agora estou mostrando os anos de 2021 e 2022.
E observamos o mesmo que na outra faixa etária.
Um padrão muito claro, que está muito acima da tendência sazonal.
Em outras palavras, milhares de pessoas morreram aqui nas faixas etárias jovens que, na verdade,
não seriam estatisticamente elegíveis.
É um sinal de alarme muito claro.
E eu não ouço nada sobre isso.
E o problema é que, se você observar apenas a população como um todo, esse sinal de alarme é
mascarado pelas mortes de pessoas mais velhas, porque as taxas de mortalidade são simplesmente muito mais altas.
Então, você não consegue ver nada.
É preciso analisar as taxas de mortalidade e analisá-las
semana a semana e por faixa etária.
É preciso observar a imagem do grupo etário vintage ou pequeno.
E esse sinal não pode ser ignorado.
E como o Departamento Federal de Estatística faz isso, analisando as taxas de mortalidade semana
a semana, como mostrei na publicação, fico surpreso que esse sinal de alarme não seja
divulgado e que seja ocultado do público.
Agora chego a uma conclusão.
Acho que consegui mostrar por que as taxas de mortalidade são adequadas para avaliar as taxas de
mortalidade, porque são fáceis de entender para todos e, portanto, são muito
adequadas para a comunicação pública.
Porque temos uma noção do que significam as porcentagens.
Dois por cento, cinco por cento, sabemos disso na vida cotidiana.
E é por isso que acho que devemos analisar as taxas de mortalidade.
As taxas de mortalidade são dados objetivos.
Esses são fatos, por assim dizer, que você não pode...
Não há nenhum cálculo, não há nenhum modelo por trás disso, mas foi assim
que medimos, foi assim que observamos.
E as taxas de mortalidade estão disponíveis no Federal Statistical Office.
E o fato de não terem sido publicados não significa que não estejam lá.
Portanto, devemos exigir as taxas de mortalidade do Departamento Federal de Estatística.
E a razão pela qual o público teve uma imagem errada da taxa de mortalidade em 2020 é simplesmente
porque o Departamento Federal de Estatística optou pelos índices errados para a comunicação
pública, ou seja, as taxas de mortalidade e os índices de excesso de mortalidade.
Acho que expliquei muito bem que as taxas de mortalidade distorcem o quadro quando
a população muda, ou seja, quando a população aumenta e quando a população envelhece.
E com os valores de mortalidade excessiva, se forem calculados usando um método duvidoso como
o método mediano, também resultarão em valores inflacionados
para uma população envelhecida.
E se comunicarmos apenas esses dois números-chave, que é o que o Departamento Federal
de Estatística faz, não é de se admirar que uma falsa impressão seja criada.
E isso por si só já é um escândalo, pois um país inteiro está entrando em pânico sem qualquer
base, sem qualquer fundamento nos dados brutos.
Mas o que estamos vivenciando agora em 2022, em que não estamos ouvindo esse padrão conspícuo
entre as coortes jovens do Departamento Federal de Estatística, acho que é quase criminoso.
Porque quando eu vejo essas anomalias aqui, o Departamento Federal de Estatística também as vê.
E o fato de não se ouvir nada levanta muitas questões.
Porque se o Departamento Federal de Estatística dissesse: "Olá, há uma clara anomalia aqui",
isso teria um impacto na política.
E não entendo por que você não ouve nada.
Porque a publicidade que o escritório gerou em 2020 com coletivas de imprensa e assim por diante, e todo
esse alarmismo, agora teria uma base real nos dados e você não ouve nada do Departamento
Federal de Estatística.
Portanto, há uma necessidade urgente de esclarecimento aqui.
E, como eu disse, gostaria de pedir apoio para garantir que os responsáveis sejam chamados a prestar contas
e que vejamos as taxas de mortalidade dos jovens.
Bom. Isso conclui minhas observações.
Obrigado por sua atenção e desejo-lhe tudo de bom.
Cuide-se, Marcel Barth.