Мы все знаем, что цифры и статистика не всем по душе.
Многие с удовольствием доверяют проведение опроса и анализа экспертам и доверяют представленным результатам.
Но вам не всегда помогут.
Например, данные о смертности, опубликованные Федеральным статистическим управлением
в период правления Короны.
Мы все были свидетелями того, как после начала кризиса в 2020 году офис объявил
о значительном превышении уровня смертности.
Благодаря средствам массовой информации большинство людей знали, что пандемия уносит жертвы и что
все, кто хочет защитить себя, должны быть привиты.
Возникший страх возымел действие.
Однако в 2021 и 2022 годах ситуация будет иной.
Масштабная кампания достигла своей цели.
Большинство населения было вакцинировано.
Согласно официальным отчетам, никаких отклонений в показателях
смертности больше не было.
Однако, как выяснил специалист по бизнес-информатике Марсель Бартез, это откровенная ложь.
Цитировать Он кропотливо сопоставил исходные данные и пришел к поразительным результатам.
Он обнаружил, что, вопреки официальным заявлениям, в 2020 году не было избыточной смертности.
В последующие два года... ... умерло не только ужасающее количество людей,
но и поразительно большое число мужчин и женщин среднего и младшего возраста.
Впервые уровень смертности также продемонстрировал беспрецедентную, совершенно
нетипичную динамику в зависимости от времени года.
Марсель Бартез показывает, какие странные ошибки допускают власти,
когда имеют дело с официальными цифрами.
Как может быть, задается вопросом автор, что публичные сообщения
так сильно отклоняются от исходных данных?
Посмотрите видеолекцию прямо сейчас и распространите эту важную информацию в своем окружении.
Процесс смерти в исходных данных
Видео, подготовленное Марселем Барцем (Ютербог, 20 ноября
2023 г.) Об этом видео... Официальные данные Федерального статистического управления
показывают, что в 2021 и 2022 годах в Германии умерло слишком много людей.
Хуже того, впервые заметная смертность затронула и более молодые возрастные группы.
Почему мы не видим, не слышим и не читаем об этом в СМИ?
Какая смертельная опасность настигла наше население?
Какую роль играет Федеральное статистическое управление в Висбадене?
В этой презентации я покажу официальные цифры смертности и странные
ошибки, которые допускают наши власти, публикуя эти данные.
Нас, граждан, не информируют честно о процессе смерти.
Да, меня зовут Марсель Барц.
Мне 48 лет.
Я родом из Берлина, точнее, из маленького городка Ютербок.
Я квалифицированный специалист по информационным технологиям в бизнесе.
Другими словами, я имею дело с данными и цифрами.
А поскольку я всегда делаю это так точно и еще раз все подсчитываю, я заслужил звание
"счетчика бобов", чем очень горжусь.
Итак, темой должны стать события смерти в исходных данных.
Под сырыми данными я подразумеваю неизмененные данные.
Поэтому я не смотрю на готовые пресс-релизы или графики, а получаю пакеты данных, настолько
подробные, насколько могу их получить, и затем начинаю сам подсчитывать
итоги, создавать графики и так далее.
Вот что я имею в виду под необработанными данными.
А когда дело доходит до смерти, это то, что нужно...
Вопрос в том, много или мало людей погибло в Германии?
То есть не только количество людей, но и оценка того, было ли
их больше, чем обычно, или меньше?
Ничего больше. В этом и заключается вопрос.
И поскольку некоторые люди немного раздражаются, когда я так непринужденно говорю о мертвых,
я хочу сразу сказать, что знаю, что здесь есть и эмоциональный уровень.
Тот, кто когда-либо терял родственника, понимает, о чем я.
Но я действительно смотрю на эти цифры только как ученый.
И сегодня это цифры смертности, а завтра это могут быть физические цифры,
данные, географические и так далее.
На самом деле я просто статистик.
Пожалуйста, поймите, о чем я говорю.
Недавно друг сказал мне: "Зачем ты вообще это делаешь?
Вы сидите там неделями и копаетесь в исходных данных.
Все это подтверждено.
Достаточно погуглить, и вы точно узнаете, сколько
людей погибло, много или мало.
Есть эксперты, которые целыми днями занимаются только тем,
что определяют эти данные.
Почему мы должны сомневаться в том, что что-то не так, что совершаются ошибки?
А три-четыре года назад я бы и сам...
Я бы думал и говорил точно так же три года назад.
Но за это время со мной произошло столько всего, что сегодня я вынужден констатировать:
здесь совершаются ошибки.
И это, собственно, главная мысль моей презентации.
Смерти не были изображены так, как мы видим их в исходных данных.
И я хочу это доказать и сказать прямо сейчас.
Я хочу сказать об этом сразу.
Заключение презентации.
То, что я вижу в исходных данных, то есть в исходных данных о количестве смертей, полностью
противоположно тому, что думает общественность.
И это действительно так, т.е. количество погибших в 2020 году.
Общественное мнение считает, что из-за пандемии у нас было заметное количество смертей.
И я сам был убежден, что это... В 2020 году, и там мы тоже
говорим о поведении людей.
Да, я сам боялся умереть, боялся вируса.
А когда я смотрю на исходные данные, то вижу прямо противоположное.
Я не только не вижу никаких аномалий в 2020 году.
Я даже вижу исторические минимумы по количеству смертей в 2020 году.
И вопрос в том, как это может быть так далеко друг от друга?
Что можно увидеть в данных и что об этом думает общественность.
Это мое утверждение, но я также подробно объясню
его в презентации.
И не только потому, что так было в 2020 году.
В 2022 году, и я использую это в качестве второго примера, все будет прямо противоположно
тому, что думает общественность.
Поэтому, хотя общественное мнение таково, что никаких отклонений в количестве смертей больше нет.
И, соответственно, поведение людей тоже нормальное.
Никто больше не говорит об уровне смертности.
Мы говорим об Украине, мы говорим об Израиле.
Это совершенно разные темы.
Корона - это вчерашний день.
И когда я смотрю на цифры смертности, я вижу эти аномалии.
Да, то, что многие думали увидеть в 2020 году, я теперь вижу в цифрах смертности.
И драматическая часть.
Я также вижу эти аномалии в младших возрастных группах, чего никогда
не наблюдалось в прошлом.
Но сейчас я наблюдаю заметное увеличение числа умирающих молодых людей, и это действительно драматично.
И вопрос в том, откуда берется публика или, скажем так, откуда берутся
эти необработанные данные?
Из какого источника я это говорю?
Поэтому я собираюсь купить эти.
Исходные данные Федерального статистического управления.
Да, есть базы данных, любой может получить к ним доступ и загрузить данные.
А в Федеральном статистическом управлении есть таблицы смертности, доступные всем желающим.
Это моя база данных для исходных данных.
И если вы спросите себя сейчас, откуда на самом деле берется общественное мнение или где оно создается?
Потом вы думаете, что это, конечно, СМИ сообщают о том, что происходит со смертью.
Но СМИ не придумывают цифры смертности; все, что публикуется о показателях
смертности, на самом деле говорит Федеральное статистическое управление - и здесь
мы снова возвращаемся к тому же самому органу - общественности.
Таким образом, публичные сообщения Бюро в виде пресс-релизов, специальных аналитических
материалов и пресс-конференций - это в конечном итоге то, что распространяют СМИ.
И что думает общественность.
И теперь возникает вопрос: как могло случиться, что публичное сообщение Федерального статистического
управления так сильно расходится с реальной картиной в исходных данных?
И я знаю, что это серьезное обвинение, которое я здесь выдвигаю.
Но сейчас я расскажу об этом подробнее.
А во-вторых.
С другой стороны, сейчас я подробно обосную это.
Это результат двух лет интенсивных исследований, длительного диалога с руководителями ответственных
отделов Федерального статистического управления, нескольких запросов по закону
о свободе информации, запросов прессы и т. д.
Так что если вы считаете, что то, о чем я здесь говорю, - правда, и
вы это уже знаете, то вам незачем слушать эту лекцию.
Но если вы считаете, что мои слова - чушь, если вас возмущает это мое
утверждение, то я бы попросил вас взглянуть на
него и опровергнуть меня.
Посчитайте сами, это просто.
Я покажу вам, где взять данные и как их проверить.
Сделайте расчеты и, если я ошибся, скажите мне.
Я также размещу здесь свой адрес электронной почты.
Я готов к любой дискуссии.
Но если вы посчитаете и поймете, что то, что я здесь говорю, правда, то, пожалуйста,
пишите не мне, а непосредственно тем, кто за это отвечает.
Потому что я считаю, что единственный способ изменить ситуацию здесь - это давление общественности.
Потому что я уже два года пытаюсь внести ясность в ситуацию и поговорить
с ответственными лицами.
Это ни к чему не приведет.
Единственный способ - это давление общественности.
Поэтому, пожалуйста, докажите, что я не прав, проверьте и посчитайте сами.
И не позволяйте проверяющим фактов помешать вам реализовать это убеждение.
для проведения обзора.
Я уверен, что специалисты по проверке фактов вернутся и разнесут в пух и прах все, что я здесь говорю.
Проверьте сами.
Не позволяйте этому остановить вас от математических расчетов.
Итак, это было обвинительное заключение.
Теперь я перехожу к доказательствам.
Я хотел бы пройтись по этим пяти пунктам и начать с
выбора ключевых фигур.
Так что если вас интересует уровень смертности в Германии, вы автоматически попадете на специальные
аналитические материалы Федерального статистического управления и пресс-релизы.
Когда мы смотрим на основные используемые цифры, мы видим абсолютные
показатели, количество смертей в год.
Мы видим проценты превышения значений смертности за месяц или за год.
Если вы посмотрите, то увидите ключевой показатель - продолжительность
жизни, а также показатели смертности.
Это совсем другое.
И теперь вопрос заключается в том, какие из них полезны или значимы для того, чтобы можно
было судить о смертности в Германии.
И начну я с цифр смертности.
Если смотреть только на количество случаев, то есть на количество гробов, если
хотите, то вас легко ввести в заблуждение.
Если население постоянно растет или если группа, которая растет, - пожилые люди старше
80 лет - сильно увеличивается, а вы смотрите только на количество смертей, то вы не
можете судить об уровне смертности или получаете искажение и, возможно,
совершенно неверную картину.
Поэтому я бы не стал отдавать предпочтение этой ключевой фигуре.
И давайте посмотрим на избыточную смертность.
Для этого нам нужно взглянуть и разобраться в этом понятии.
Так что избыточная смертность - это очень хороший вопрос.
Избыточная смертность означает, что за определенный период умерло больше людей, чем ожидалось.
Если я посчитаю для нашего города, например, ожидаю, что в этом году в Ютербурге умрут 100 человек,
а в конце года их оказалось 102, то у меня на два человека больше смертей, чем ожидалось, то есть у меня
два процента превышения смертности.
Это довольно простая концепция.
Избыточная смертность в процентах просто показывает эту, так сказать, дельту
между ожиданием и реальностью.
А каково ожидание, т.е. это предсказанное значение?
Я считаю, что это что-то вроде хрустального шара.
Например, прогноз для Ютербурга - 100 погибших, а реальность
- количество гробов.
А избыточная смертность - это, так сказать, отклонение хрустального шара от реальности.
Такова концепция.
Хрустальный шар означает не произвол или фокус-покус, а хрустальный шар в том смысле, что да, это математические
модели, которые были созданы и которые рассматривают исторические
цифры смертности.
Но важно понимать, что существует не один хрустальный
шар, а несколько.
А это, например, хрустальный шар ВОЗ.
Следующий - хрустальный шар Euromomo.
Это другой хрустальный шар, который дает другие ожидаемые значения и, следовательно,
другие значения избыточной смертности.
Например, вот эта сфера - это, допустим, сфера актуарных ассоциаций.
А тот, что сзади, возможно, из Федерального статистического управления.
И чтобы показать, как работает такой хрустальный шар, я возьму в качестве примера этот хрустальный
шар из Федерального статистического управления и упрощу принцип, чтобы
каждый мог его понять.
Хрустальный шар от Федерального статистического управления, у меня здесь есть такой, называется
медианным методом и работает следующим образом.
Сейчас в Федеральном статистическом управлении есть сотрудник, который разговаривает
с хрустальным шаром и говорит: "Скажите мне, что вы ожидаете от Ютербурга".
Наступила 40-я календарная неделя.
Хрустальный шар, какова ваша ожидаемая стоимость на этой неделе?
И тут хрустальный шар говорит, что, возможно, мне придется сказать, что именно этим занимается Федеральное статистическое управление.
Есть сотрудник, назовем его пока Феликс, который разговаривает с хрустальным шаром и спрашивает:
"Какова ваша ожидаемая стоимость?
И хрустальный шар говорит: "Феликс, почему бы тебе не пойти в актуарные ассоциации, в картотеку, взять
папку за прошлый год по Ютербургу и посмотреть, сколько человек умерло на 40-й календарной неделе".
И тогда Феликс делает это и говорит: "Одиннадцать, хорошо, говорит хрустальный шар, вернись
в шкаф и достань папку с позапрошлого года".
Сколько их было в 40-ю календарную неделю?
Итак, девять погибших.
Повторите папку трехлетней давности и четырехлетней давности, хорошо, восемь и тринадцать.
А теперь, говорит хрустальный шар, найдите наименьшее число.
Хорошо, это восьмерка, и вы отменяете ее сейчас.
Хорошо, и вы удалите самый большой из них, это тринадцать.
И тогда остаются цифры девять и одиннадцать.
А значение, которое находится ровно посередине между девятью и одиннадцатью, то есть десять,
- это ожидаемое значение для Ютербурга на 40-й календарной неделе, рассчитанное хрустальным шаром.
Да, именно так медианный метод работает в гражданском обществе.
Это довольно простой принцип.
И теперь Феликс - именно тот человек в Федеральном статистическом управлении, который
получает реальные данные о смертности.
Так что в реальности, да, количество гробов подсчитывается.
А теперь выяснилось, что их одиннадцать.
В хрустальном шаре было написано десять, а в реальности оказалось одиннадцать.
И вот Феликс говорит: "О, вот отклонение".
В хрустальном шаре было написано десять, а в реальности оказалось одиннадцать.
Хрустальный шар всегда прав.
Что-то должно происходить в реальности.
Кто знает, что это такое?
Это дыра в озоновом слое, изменение климата?
Он не знает, что происходит.
Он звонит в РКИ. А, Корона.
Хорошо, тогда мы знаем, что у нас повышенный уровень смертности, говорит хрустальный шар.
И все из-за Corona.
Теперь он подсчитал: еще одна смерть из десяти.
Так что вместо десяти их стало одиннадцать.
Таким образом, он имеет десять процентов избыточной смертности.
И это тревожная цифра для Феликса.
И теперь он делает то, что должен делать.
Он должен информировать общественность.
Да, это значит, что сейчас он готовит пресс-релизы, пишет специальную оценку, проводит пресс-конференции и говорит
о десятипроцентном превышении смертности в Ютербурге на 40-й календарной неделе.
А теперь приходят журналисты.
И скажите: о, какая история.
Десять процентов в Ютербурге всего за одну неделю.
А потом появляются заголовки.
Если так будет продолжаться десять недель, весь Ютербург вымрет.
Или в этом виновата AfD?
Замок для Ютербурга.
Мы должны развернуть бундесвер внутри страны и так далее.
Вы можете представить себе заголовки газет.
Но на самом деле все это потому, что хрустальный шар сказал десять.
И если бы Феликс использовал другой хрустальный шар, то, в зависимости от своего выбора, он мог бы даже измерить
недостаточную смертность в Ютербурге.
И если бы он сделал то же самое, проинформировал общественность,
а затем представителей СМИ, то заголовки могли бы быть такими.
Причиной низкой смертности в Ютербурге является отличная политика СДПГ или "зеленых".
Можете себе представить, как отреагируют представители СМИ.
И все зависит от того, какой хрустальный шар будет выбран.
И как только вы поймете, что я могу повернуть значение бессмертия в любую сторону, выбрав
сферу, вы поймете, что на самом деле эта концепция не имеет такого направления.
Не подходит.
По крайней мере, не тогда, когда у меня есть такой выбор шаров.
Просто скажу, что в актуарной математике уже 200 лет существуют
сложные методы для этого.
Для этого и нужен, так сказать, хрустальный шар Aktualvereinigung.
Но если крупные институты не придерживаются ее или не используют, а вводят что-то вроде
этого, вот этого медиа-метода, и в результате возникает определенный
произвол, тогда эта концепция просто бесполезна, она не помогает.
И именно поэтому я считаю, что концепция избыточной смертности не подходит для
оценки уровня смертности в Германии.
А как насчет продолжительности жизни?
Я считаю, что средняя продолжительность жизни - отличный показатель
для оценки смертности.
Но это немного сложнее для понимания, немного сложнее для расчета.
Так что это ключевой показатель для профессионалов.
Да, я считаю, что мы, обычные люди, должны работать с уровнем смертности.
Каков уровень смертности?
Проще говоря, он указывает лишь на то, какой процент живших людей умер.
Если у вас 100 человек и двое из них умирают, то смертность
составляет два процента.
Это очень простая концепция.
Итак, выбор ключевых фигур теперь пал на уровень смертности.
Я бы рекомендовал именно этот вариант, потому что его легко рассчитать, и потому
что он очень прост для понимания.
Хорошо. Федеральное статистическое управление скрывает важные исходные данные, я так это называю.
Итак, поняв, что коэффициент смертности действительно хорош
для оценки смертности.
Итак, поняв, что коэффициент смертности действительно хорош
для оценки смертности.
Я посмотрел, чем занимается Федеральное статистическое управление.
И я видел, что они используют показатели смертности в своих специализированных
публикациях, например, в этой.
Да, и самое главное, что нам нужен показатель смертности с точностью до недели.
Да, как и здесь, по одному значению в неделю, 52 значения в год.
Причем не по всем жителям страны, а по возрастным группам. Да.
потому что смертность у всех разная.
Так, у молодых людей уровень смертности ниже, потому что они
умирают реже, а у пожилых - выше.
Именно этим занимается Федеральное статистическое управление.
Например, эта публикация меня очень порадовала.
А потом я захотел посмотреть на показатели смертности, зашел в базу данных Федерального статистического
управления, базу данных Genesis, и увидел: о, здесь нет еженедельных показателей смертности
по отдельным возрастным группам.
Хорошо, тогда я обратился непосредственно в Федеральное статистическое управление, сделал запрос, запрос
о свободе информации, и сказал: "Пожалуйста, пришлите мне данные о смертности за последние несколько лет".
И ответ был таков: после консультаций в компании мы отвечаем вам так: запрашиваемая
вами информация нам недоступна, так что
Ваше заявление должно быть подано.
Мне интересно, ведь у вас есть данные.
Вы сами используете их в своих публикациях.
Почему я не могу их получить?
А потом я увидел, что данные о смертности, то есть те, что мы имеем здесь, - недельные
коэффициенты смертности - можно получить из других таблиц самостоятельно.
Есть таблицы смертности Федерального статистического управления, есть федеральная
отчетность по здравоохранению.
Поэтому коэффициенты смертности можно вывести из других таблиц.
Я также рад предоставить коэффициенты смертности для скачивания здесь.
Любой желающий может взглянуть.
Нам нужны еженедельные показатели смертности по возрасту в Германии.
Это очень интересная ключевая фигура.
Итак, мы подошли к тому моменту, когда необходимо взглянуть на показатели смертности.
И мы даже не начинаем вычислять, как раньше с хрустальным
шаром, а просто записываем.
Мы просто создаем в Excel графики, показывающие уровень смертности.
А потом посмотрим, сможем ли мы что-нибудь в нем разглядеть.
Как я уже сказал, смертность молодых людей ниже, чем смертность стариков.
Например, мой коэффициент смертности равен 0, 2.
Это просто означает, что коэффициент смертности 48-летних составляет 0,2.
Это означает, что каждый год умирает 0,2 процента 48-летних, то есть все 48-летние в Германии.
Все так и есть.
А если мы теперь посмотрим на 70-летних, то смертность среди них уже составляет 2 процента.
И 5 процентов 80-летних.
А для 90-летних, вероятно, будет 20 процентов.
Если бы сейчас здесь сидели 180-летние, так сказать, дети, то через год их не стало бы и 5 процентов.
В следующем году там будет сидеть на 5 процентов меньше людей, так сказать.
Вы можете знать это по встречам выпускников.
Чем больше времени прошло после школы, тем меньше людей приходит на встречу выпускников.
Так оно и есть.
Если я покажу на графике уровень смертности в возрастной когорте, например,
82-летних, то мы увидим, что сейчас он составляет около 5 процентов.
Конец, минус, приблизительно.
Но мы также видим, что со временем она изменилась.
Так что 30 лет назад уровень смертности среди 82-летних был гораздо выше.
Когда-то он составлял 7 процентов.
На уровне 10 процентов и даже выше.
Таким образом, уровень смертности продолжает снижаться с течением времени.
И не только для 82-летних, но и для всех возрастных групп.
И мы видим минимум где-то в районе 2000 года.
Была низкая точка, а затем уровень смертности снова вырос.
Я всегда говорю, что это одна из тех хоккейных клюшек.
И показатели смертности.
Не все выглядят так, но многие возрастные группы выглядят именно
так, они - хоккейные клюшки.
И теперь встал вопрос: как вы, имея 100 таких хоккейных клюшек, так сказать, потому
что у нас 100 возрастных групп, можете представить их на графике?
Идея заключалась в том, чтобы взять таблицу и написать годы внизу, а возрастные
когорты - сбоку, на оси Y.
А теперь для своей возрастной группы, для 48-летних, я вписал показатели
смертности за каждый год.
А если вы заполните всю таблицу, то уследить за ней будет практически невозможно.
А еще есть много чисел с пятью знаками после запятой.
Но теперь вы можете отобразить его в цвете.
Вы можете попросить компьютер показать наибольшее число темно-синим цветом, а наименьший показатель смертности
в возрастной когорте - светло-синим.
И если мы сделаем это для всех возрастных групп и по годам, то график будет выглядеть следующим образом.
Поэтому мы больше не говорим об отдельных фигурах, а рассматриваем
образцы цветов.
Мы смотрим, где есть пятна.
Невооруженным глазом сразу видно, что слева, в 2010, 11, 12 годах, было очень темно, а это значит,
что Мрачный Жнец был действительно активен.
И если вы посмотрите на 2019, 20 годы, то они были яркими.
Другими словами, Мрачный Жнец был в отпуске.
Это все, что здесь имеется в виду.
И что меня немного удивило, так это то, что эта болезнь затрагивает и младшие возрастные группы.
Таким образом, мы также наблюдаем снижение уровня смертности в младших возрастных группах.
И когда я сейчас думаю о том, как я вел себя в 2010 году, например, когда Мрачный Жнец был
очень активен даже в моей возрастной группе, я вообще не думал о смерти,
а вместо этого ехал по автостраде со скоростью 150 км/ч с кофе в руке.
И вот, когда Мрачный Жнец был в отпуске в 2020 году, я сидел перед телевизором и чуть не отгрыз
себе пальцы от страха умереть, потому что увидел картинки из Бергамо.
Другими словами, это поведение, которое мы наблюдаем, на самом
деле связано с освещением в СМИ.
И я вижу, что они, очевидно, или здесь вы можете просто увидеть, насколько сильно отчетность отклоняется
от того, что вы видите в исходных данных.
Потому что, надо сказать, это не расчетные или теоретические
величины, мы говорим о фактах.
Это абсолютно объективно.
Показатели смертности объективны. Объективные значения. Хорошо.
Идея заключалась в том, как можно объединить это, или вопрос заключался в том, как можно объединить эту сложную
графику с этими цветовыми пятнами на диаграмме?
Как же превратить 100 показателей смертности в один?
И есть метод возрастной стандартизации, то есть устоявшийся, можете погуглить, как
это работает, я сейчас не буду углубляться.
Но это позволяет объединить 100 различных коэффициентов смертности в один.
Выглядит это следующим образом.
Вот эта схема.
И дело в том, что если у нас есть 100 хоккейных клюшек и свести их вместе, то этот график,
конечно, будет еще одной хоккейной клюшкой.
И снова вы можете видеть в левой части, что мы пришли с большим подъемом уровня
смертности, уровень смертности упал, был минимум, а затем снова вырос.
Вы, наверное, заметили, что ранее мы всегда указывали годовые показатели смертности, поэтому
на этом большом синем цветном графике, или не цветном, а точечном, цветном графике, каждое
отдельное поле всегда обозначало год.
А теперь мы здесь, мы уже немного расширились и теперь у нас есть четыре в год, мы теперь
собираемся здесь ежеквартально, так сказать.
Мы увеличиваем, так сказать, масштаб, от годовых значений к квартальным, а затем еще больше увеличиваем
масштаб и переходим к недельным значениям.
Но и здесь теперь видно, где был минимум.
Так что минимальный срок был где-то между 2019 и 2020 годами.
Как историк, я бы также назвал 2020 год историческим минимумом.
19 и 20 - это минимумы. Или переломный момент в уровне смертности.
Потому что вам также нужно знать, что чем дальше я иду влево, что теперь
отрезано здесь, тем выше поднимается уровень смертности.
Таким образом, существует исторический минимум, и мы его достигли в 2019 и 2020 годах.
Хорошо. Я изменил карту.
Недавно я позволил себе разместить эту графику в Twitter или X и написал в ней:
"Здесь, наверху, мы отпраздновали жизнь и стали чемпионами мира по футболу".
И там действительно был очень высокий уровень смертности, гораздо выше, чем в 2020
году, когда мы сидели перед телевизором в страхе и в изоляции.
Да, страх перед смертностью.
Хотя смертность тогда была минимальной.
А теперь, когда уровень смертности снова повысился, мы вернулись к нормальной
жизни и больше не думаем о смерти.
Вот что я имею в виду под полным
Зеркальное отражение того, как мы ведем себя
и как общество думает о смерти.
Наконец, это можно наглядно увидеть на этом графике.
Ну, и я сказал, что мы будем увеличивать масштаб, потому что этот график, который мы имеем здесь,
эти годовые значения, конечно, слишком грубый.
Становится интересно, когда мы переходим к еженедельной презентации, потому что
тогда можно увидеть сезонные колебания.
Именно это я и сделал здесь на период с 2016 по 2020 год.
Этот график со спагетти немного запутан.
Но ниже мы видим недели от 1 до 52.
Это фактически тот же самый график, который был показан ранее в технической статье Федерального
статистического управления.
За исключением того, что теперь я забираю их всех сюда.
И что здесь я накладываю их друг на друга, годы.
Итак, ниже представлены недели.
И снова показатели смертности.
И только для возрастной группы.
Я не могу прочитать его здесь.
Мне кажется, я принимал 80-85-летних.
Только для этой возрастной группы.
И, конечно, мы видим выбросы.
Например, здесь мы видим горы.
Например, вы можете увидеть эту красную гору.
Или голубая гора на заднем плане.
Но если вы посмотрите на легенду ниже, это не 2020 год.
Итак, 2020 год, когда мы были в изоляции, когда у нас был Бергамо, когда мы видели
множество фотографий гробов по телевизору.
И, как я уже сказал, я сам был очень встревожен.
Мы находились в этой синей кривой на 14-й, 15-й, 16-й календарной неделе.
И если вы посмотрите сейчас, какие аномалии можно обнаружить?
Так что я ничего не вижу.
Фактически, синяя и оранжевая кривые здесь представляют собой исторический
минимум смертности в 2019 году.
Так что если бы я нарисовал здесь все годы, спагетти продолжали
бы двигаться вверх.
Самые нижние кривые внизу - это оранжевая и светло-голубая кривые.
Так что общий уровень за год находится, так сказать, на минимальном уровне.
Но даже еженедельные колебания не стоят упоминания.
Все найденные мною выбросы приходятся на другие годы, но не на 2020 год.
Поэтому даже на недельном уровне я не могу найти никаких аномалий в 2020 году.
Итак, к пункту 4.
И сейчас мы смотрим на показатели смертности в 2021 и 2022 годах.
И это самый важный момент для меня.
Мы уже видели на этой диаграмме, что уровень смертности снова растет в оба года.
Да, так сказать, хоккейная клюшка, теперь пора снова подниматься.
И я не собираюсь строить никаких предположений о том, почему это так.
Я просто хочу дать понять, что в показателях смертности что-то происходит.
Мы видим это очень ясно.
И это интересно, если мы теперь увеличим масштаб на недельном уровне.
И это именно эта графика.
И теперь я кладу спагетти не друг на друга, так сказать, а один за другим.
Так что с 2016 по 2023 год, так сказать.
А у меня это еще дальше.
Но я сначала отрезал это, чтобы вы могли хоть что-то увидеть.
А эти синие зигзагообразные линии - уровень смертности.
И только в возрастной группе от 45 до 50 лет.
И мы видим довольно постоянную картину.
Да, иногда она прорывается вверх, а иногда, так сказать, вниз.
Но поведение относительно единообразно.
Да, всегда одна и та же картина.
Зимой они чуть выше.
А летом она снова немного снижается.
Следующей зимой мы снова поднимемся.
А если продлить это влево, то получится
вот такая картина.
И вот наступает самая страшная пандемия всех времен и народов.
И вы уже можете это видеть.
Выглядит это следующим образом.
И на первый взгляд вы скажете, что все как всегда.
Черная линия - это, так сказать, сезонный тренд.
И в 2020 году мы движемся в том же направлении, что и в предыдущие годы.
У нас даже был один понижательный выброс, что, так сказать, является историческим фактом.
Но я не вижу заметной закономерности.
А теперь к ним добавились 2021 и 2022 годы.
И это закономерность, которая никогда не наблюдалась в этой возрастной
группе за все предыдущие годы.
Таким образом, мы видим, что синяя линия по-прежнему намного выше черной.
Черная линия почти не проникает внутрь, и образуются большие участки.
А это означает, что здесь погибло много молодых людей от какой-то опасности,
которую нужно срочно расследовать.
Такой смертности в этой возрастной группе у нас еще не было.
Другими словами, это очень четкий сигнал тревоги.
И я удивлен, что ничего не происходит, потому что раньше такой схемы не существовало.
И она указывает только в одном направлении - вверх.
И позвольте мне взять другую возрастную группу.
Давайте посмотрим на 50-55-летних.
И на самом деле мы видим одну и ту же картину.
Всегда похожие скачки смертности.
И вот наступает пандемия 2020 года.
А в возрастной группе от 50 до 55 лет мы наблюдаем уровень
смертности ниже среднего.
Другие годы были гораздо лучше.
А сейчас я показываю 2021 и 2022 годы.
И мы видим то же самое, что и в других возрастных группах.
Очень четкий паттерн, который значительно превышает сезонный тренд.
Другими словами, здесь умерли тысячи людей в молодом возрасте, которые по
статистике не попали бы в эту категорию.
Это очень четкий сигнал тревоги.
И я ничего об этом не слышал.
Проблема в том, что если смотреть только на население в целом, то этот тревожный сигнал
маскируется смертями пожилых людей, потому что уровень смертности там просто намного выше.
Тогда вы вообще не сможете его увидеть.
Нужно смотреть на показатели смертности, смотреть на них
по неделям и по возрастным группам.
Вы должны посмотреть на винтажную или небольшую возрастную фотографию.
И этот сигнал нельзя не заметить.
И поскольку Федеральное статистическое управление занимается этим, изучая показатели смертности
неделя за неделей, как я показал в публикации, я удивлен, что этот тревожный сигнал не предается
огласке и скрывается от общественности.
Теперь я пришел к выводу.
Думаю, мне удалось показать, почему показатели смертности подходят для оценки уровня
смертности, ведь они просты и понятны каждому, а значит, так хорошо
подходят для публичного общения.
Потому что мы чувствуем, что означают проценты.
Два процента, пять процентов - мы знаем это из повседневной жизни.
Вот почему я считаю, что нам следует обратить внимание на показатели смертности.
Показатели смертности - это объективные данные.
Это, так сказать, факты, которые вы не можете...
Нет никаких расчетов, нет никакой модели, но вот как мы это измерили,
вот как мы это наблюдали.
Данные о смертности можно получить в Федеральном статистическом управлении.
И если они не опубликованы, это не значит, что их нет.
Поэтому мы должны потребовать данные о смертности от Федерального статистического управления.
И причина, по которой общественность получила неверное представление об уровне смертности в 2020 году, заключается
лишь в том, что Федеральное статистическое управление выбрало не те ключевые показатели для информирования
общественности, а именно показатели смертности и избыточной смертности.
Мне кажется, я достаточно хорошо объяснил, что показатели смертности искажают картину,
когда население меняется, то есть когда население становится больше и когда население стареет.
А если значения избыточной смертности рассчитываются с помощью такого сомнительного метода,
как метод медианы, то они также приводят к завышенным значениям
для стареющего населения.
И если мы сообщаем только эти две ключевые цифры, что и делает Федеральное
статистическое управление, то неудивительно, что создается ложное впечатление.
И уже одно это - скандал, когда целая страна подвергается панике, не имеющей под собой никаких оснований,
не имеющей никаких исходных данных.
Но то, что мы наблюдаем сейчас в 2022 году, то, что Федеральное статистическое управление вообще
не слышит об этой бросающейся в глаза закономерности среди молодых когорт, я считаю почти преступным.
Потому что когда я вижу эти аномалии здесь, Федеральное статистическое управление тоже их видит.
И тот факт, что вы вообще ничего не слышите, вызывает много вопросов.
Потому что если Федеральное статистическое управление скажет: "Здравствуйте, здесь явная
аномалия", это повлияет на политику.
И я не понимаю, почему вы ничего не слышите.
Потому что общественный резонанс, который ведомство создало в 2020 году с помощью пресс-конференций и так далее, и весь
этот алармизм, теперь будет иметь реальную основу в данных, а от Федерального статистического
управления вы ничего не услышите.
Поэтому здесь срочно нужны разъяснения.
И, как я уже сказал, я хотел бы попросить поддержки, чтобы виновные были призваны к ответу и чтобы мы увидели,
как снижается смертность среди молодых людей.
Хорошо. На этом я заканчиваю свое выступление.
Спасибо за внимание и желаю вам всего наилучшего.
Берегите себя, Марсель Барт.