1
00:00:00,000 --> 00:00:03,842
És ben sabut que les xifres i les
estadístiques no són cosa de tothom.

2
00:00:03,842 --> 00:00:10,390
Molta gent està contenta de deixar la recollida i l'avaluació
de dades als experts i de confiar en els resultats presentats.

3
00:00:10,390 --> 00:00:13,503
Tanmateix, això no sempre és la millor línia d'acció.

4
00:00:13,503 --> 00:00:17,261
Això va ser el cas, per exemple, amb les
xifres de morts publicades per l'Oficina Federal

5
00:00:17,261 --> 00:00:20,076
d'Estadística durant la pandèmia de coronavirus.

6
00:00:20,076 --> 00:00:24,945
Tots vam ser testimonis de com l'Oficina va
anunciar una taxa de mortalitat excessiva

7
00:00:24,945 --> 00:00:28,110
significativa després de l'esclat de la crisi del 2020.

8
00:00:28,110 --> 00:00:32,666
Ampat pels mitjans de comunicació, per a la majoria de
la gent estava clar: la pandèmia està causant

9
00:00:32,666 --> 00:00:36,030
víctimes, i qualsevol que vulgui protegir-se s'ha de vacunar.

10
00:00:36,030 --> 00:00:38,756
La por que es va generar va tenir un efecte!

11
00:00:38,756 --> 00:00:43,769
Tanmateix, la situació serà diferent el 2021 i el 2022.

12
00:00:43,769 --> 00:00:46,583
La campanya a gran escala havia assolit el seu objectiu.

13
00:00:46,583 --> 00:00:49,783
La gran majoria de la població s'havia vacunat.

14
00:00:49,783 --> 00:00:56,556
Segons les declaracions oficials, per tant, no hi va haver
més irregularitats pel que fa a les taxes de mortalitat.

15
00:00:56,556 --> 00:01:01,936
Tanmateix, com va assenyalar l'expert en informàtica
empresarial Marcel Barz, això és una mentida flagrant.

16
00:01:01,936 --> 00:01:11,383
"El que veig en les dades brutes sobre les morts és
completament oposat al que pensa el públic", diu Barz.

17
00:01:11,383 --> 00:01:16,543
Amb un detall minuciós, va comparar les dades
en brut i va arribar a conclusions sorprenents.

18
00:01:16,543 --> 00:01:23,963
Va descobrir que, contràriament a les declaracions
oficials, no hi va haver un excés de mortalitat el 2020.

19
00:01:23,963 --> 00:01:29,459
No només han mort alarmantment més persones durant els
dos anys següents, sinó que també han mort un nombre

20
00:01:29,459 --> 00:01:33,196
sorprenent de dones i homes dels grups d'edat mitjana i jove.

21
00:01:33,196 --> 00:01:40,876
Per primera vegada, els patrons de mortalitat també
van mostrar un patró estacional completament atípic.

22
00:01:40,876 --> 00:01:47,486
Marcel Barz destaca els estranys errors comesos per
les autoritats en la gestió de les xifres oficials.

23
00:01:47,486 --> 00:01:54,152
Com pot ser, es va preguntar l'autor, que la
comunicació pública es desviï tant de les dades brutes?

24
00:01:54,152 --> 00:02:04,384
Mireu ara una compilació de la presentació en vídeo: Mortalitat
en les dades en brut Sobre aquest vídeo... Les dades oficials de

25
00:02:04,384 --> 00:02:13,816
l'Oficina Federal d'Estadística mostren clarament que hi va haver
milers de morts de més a Alemanya el 2021 i el 2022.

26
00:02:13,816 --> 00:02:24,570
Pitjor encara, per primera vegada, aquest augment notable
de la mortalitat també afecta els grups d'edat més joves.

27
00:02:24,570 --> 00:02:30,767
Per què no veiem, sentim ni llegim res sobre això als mitjans de
comunicació? Quin perill mortal ha caigut sobre la nostra

28
00:02:30,767 --> 00:02:37,065
població? Quin paper juga l'Oficina Federal d'Estadística de
Wiesbaden? En aquesta conferència, mostraré les xifres oficials

29
00:02:37,065 --> 00:02:42,957
de mortalitat i els estranys errors que cometen les nostres
autoritats en publicar aquestes xifres. A nosaltres, els

30
00:02:42,957 --> 00:02:50,063
ciutadans, no se'ns proporciona informació honesta sobre la
mortalitat. (Marcel Barz (Jüterbog, 20 de novembre de 2023))

31
00:02:50,063 --> 00:02:58,416
El meu nom és Marcel Barz, tinc 48 anys. Soc de la zona de
Berlín, o per ser més precís, de la petita ciutat de Jüterbog.

32
00:02:58,416 --> 00:03:04,476
I sóc un especialista en TI empresarial format, la qual
cosa significa que em dedico a les dades i als números.

33
00:03:04,476 --> 00:03:10,986
I com que sempre faig les coses amb tanta precisió i
ho reviso tot dues vegades, m'he guanyat el títol de

34
00:03:10,986 --> 00:03:14,943
comptable – del qual, de fet, estic força orgullós.

35
00:03:14,943 --> 00:03:19,496
Així doncs, el tema és: morts en les dades en brut.

36
00:03:19,496 --> 00:03:23,323
Per dades en brut, vull dir dades no alterades.

37
00:03:23,323 --> 00:03:31,903
Així que no miro comunicats de premsa acabats ni gràfics, sinó
que obtenc paquets de dades tan detallats com sigui

38
00:03:31,903 --> 00:03:40,920
possible i després començo a compilar resums i a crear
gràfics jo mateix, etc. Això és el que entenc per dades brutes.

39
00:03:40,920 --> 00:03:48,529
I pel que fa a les morts, la pregunta és:
han mort moltes o poques persones a Alemanya?

40
00:03:48,529 --> 00:03:52,554
Per tant, no es tracta només del nombre de
persones, sinó també d'una avaluació de si n'hi

41
00:03:52,554 --> 00:03:54,730
havia més de l'habitual o menys de l'habitual.

42
00:03:54,730 --> 00:03:56,536
Res més – aquesta és la qüestió.

43
00:03:56,536 --> 00:04:07,795
El que veig en les dades brutes sobre les taxes de
mortalitat és completament oposat al que creu el públic.

44
00:04:07,795 --> 00:04:15,598
I concretament, aquest és el cas – pel que fa a les
morts del 2020 – l'opinió pública és que vam tenir un

45
00:04:15,598 --> 00:04:19,849
augment notable de les morts a causa de la pandèmia.

46
00:04:19,849 --> 00:04:27,100
I jo mateix estava convençut que això seria així
el 2020. I el comportament de la gent ho

47
00:04:27,100 --> 00:04:32,216
reflectia: jo mateix tenia por de morir, por del virus.

48
00:04:32,216 --> 00:04:36,669
Però quan miro les dades en brut, veig exactament el contrari.

49
00:04:36,669 --> 00:04:49,230
No només no veig cap anomalia el 2020, sinó que fins i tot
veig mínims històrics en les taxes de mortalitat el 2020.

50
00:04:49,230 --> 00:04:58,523
I la pregunta és: com pot haver-hi una discrepància tan gran
entre el que mostren les dades i el que en pensa el públic?

51
00:04:58,523 --> 00:05:00,663
Aquesta és la meva afirmació.

52
00:05:00,663 --> 00:05:05,516
Però els explicaré detalladament en la meva presentació.

53
00:05:05,516 --> 00:05:13,045
No només va ser així el 2020, sinó que el 2022,
que ara prenc com a segon exemple, torna a ser

54
00:05:13,045 --> 00:05:17,136
exactament el contrari del que pensa el públic.

55
00:05:17,136 --> 00:05:25,370
Tot i que l'opinió pública considera que ja no hi ha cap anomalia
en el recompte de morts, el comportament de la gent ho

56
00:05:25,370 --> 00:05:32,850
reflecteix: normalitat, ningú no parla més de xifres de
morts, parlem d'Ucraïna, parlem d'Israel, hi ha temes

57
00:05:32,850 --> 00:05:37,636
completament diferents, la Corona ja és cosa del passat.

58
00:05:37,636 --> 00:05:45,027
Però quan miro les xifres de morts, ara veig
aquestes anomalies que molts creien haver vist

59
00:05:45,027 --> 00:05:49,196
el 2020. Ara les veig en les xifres de morts.

60
00:05:49,196 --> 00:05:55,183
I el més dramàtic és que també veig
aquestes anomalies en les generacions més joves.

61
00:05:55,183 --> 00:06:01,490
Mai no havia tingut patrons com aquests en el passat.

62
00:06:01,490 --> 00:06:05,236
Però ara veig un augment notable de la
mortalitat entre les generacions més joves.

63
00:06:05,236 --> 00:06:06,536
I això és realment dramàtic.

64
00:06:06,536 --> 00:06:13,103
I és interessant quan ens acostem a la
perspectiva setmanal, que és el que mostra aquest gràfic.

65
00:06:13,103 --> 00:06:19,099
Bé, no he superposat els "espaguetis", per dir-ho
d'alguna manera, sinó que els he col·locat un darrere

66
00:06:19,099 --> 00:06:22,303
l'altre, del 2011 al 2023, per dir-ho d'alguna manera.

67
00:06:22,303 --> 00:06:26,463
I fins i tot vaig mirar més enrere, però ho he
retallat de moment perquè puguis veure alguna cosa.

68
00:06:26,463 --> 00:06:32,918
I aquesta línia de zigzag blava representa la
taxa de mortalitat, específicament per al grup

69
00:06:32,918 --> 00:06:36,850
d'edat de 45 a 50 anys, que és el meu grup d'edat.

70
00:06:36,850 --> 00:06:41,403
I veiem un patró força consistent.

71
00:06:41,403 --> 00:06:46,333
Sí, es desborda per la part superior i
inferior, per dir-ho d'alguna manera, però es

72
00:06:46,333 --> 00:06:48,823
comporta relativament de manera uniforme.

73
00:06:48,823 --> 00:06:49,748
Sí, sempre el mateix patró:

74
00:06:49,748 --> 00:06:54,663
A l'hivern és una mica més alt i a l'estiu baixa
una mica, després torna a pujar el següent hivern.

75
00:06:54,663 --> 00:07:00,983
I si ho estenguéssim cap a
l'esquerra, sempre resultaria aquest patró.

76
00:07:00,983 --> 00:07:05,543
I ara arriba la pitjor pandèmia de tots els temps.

77
00:07:05,543 --> 00:07:07,490
I això és com es veu.

78
00:07:07,490 --> 00:07:11,790
I a primera vista, dius: en realitat és el mateix que sempre.

79
00:07:11,790 --> 00:07:15,056
La línia negra és, per dir-ho
d'alguna manera, la tendència estacional.

80
00:07:15,056 --> 00:07:20,336
I avancem en el 2020 igual que ho vam fer en els anys anteriors.

81
00:07:20,336 --> 00:07:26,023
Fins i tot vam tenir un valor atípic a la baixa,
cosa que és històrica, per dir-ho d'alguna manera.

82
00:07:26,023 --> 00:07:29,310
Però no veig cap patró notable.

83
00:07:29,310 --> 00:07:35,670
I ara s'hi afegeixen els anys 21 i 22.

84
00:07:35,670 --> 00:07:44,150
I això és un patró que mai no s'ha vist abans en
aquest grup d'edat en tots els anys anteriors a aquest.

85
00:07:44,150 --> 00:07:52,210
Així podem veure clarament que la línia blava es
manté molt per sobre de la línia negra, gairebé

86
00:07:52,210 --> 00:07:57,023
sense trencar-la, i que estan emergint grans àrees.

87
00:07:57,023 --> 00:08:12,576
I això simplement vol dir que molts joves han mort aquí a causa
d'algun perill que existeix allà fora, i que ara cal investigar.

88
00:08:12,576 --> 00:08:16,896
Mai abans no havíem vist aquest nivell
de mortalitat en aquest grup d'edat.

89
00:08:16,896 --> 00:08:20,290
Així doncs, un senyal d'advertència molt clar.

90
00:08:20,290 --> 00:08:29,396
Em sorprèn que no passi res, perquè aquest patró no existia
abans. I només assenyala en una direcció, és a dir, cap amunt.

91
00:08:29,396 --> 00:08:33,563
I m'agradaria agafar un altre grup d'edat.

92
00:08:33,563 --> 00:08:38,623
Fem una ullada als de 50 a 55 anys.

93
00:08:38,623 --> 00:08:41,543
I de fet veiem la mateixa imatge.

94
00:08:41,543 --> 00:08:45,330
Fluctuacions sempre similars en la taxa de mortalitat.

95
00:08:45,330 --> 00:08:50,576
I ara, la pandèmia s'ha afegit a la barreja el 2020.

96
00:08:50,576 --> 00:08:59,020
I de fet estem veient una taxa de mortalitat per
sota de la mitjana en el grup d'edat de 50 a 55 anys.

97
00:08:59,020 --> 00:09:03,810
Sí, altres anys van ser significativament més alts.

98
00:09:03,810 --> 00:09:10,536
I ara us mostraré els anys 2021 i 2022.

99
00:09:10,536 --> 00:09:16,343
I veiem el mateix que en l'altre grup d'edat:

100
00:09:16,343 --> 00:09:23,150
Un patró molt clar que està molt
per sobre de la tendència estacional.

101
00:09:23,150 --> 00:09:29,201
En altres paraules, milers de persones dels
grups d'edat més joves que, estadísticament parlant,

102
00:09:29,201 --> 00:09:33,443
encara no haurien d'estar en risc han mort aquí.

103
00:09:33,443 --> 00:09:41,136
És un senyal d'advertència molt clar, i no en sento res.

104
00:09:41,136 --> 00:09:50,116
I el problema és que si només mires la població total, aquest
senyal d'alarma queda ocult per les morts de la gent gran,

105
00:09:50,116 --> 00:09:54,796
perquè les taxes de mortalitat simplement són molt més altes.

106
00:09:54,796 --> 00:09:56,189
Llavors no ho pots veure gens.

107
00:09:56,189 --> 00:10:02,660
Has de mirar les taxes de mortalitat, i has
de fer-ho setmanalment, i has de mirar-les

108
00:10:02,660 --> 00:10:06,209
per grups d'edat o per petits grups d'edat.

109
00:10:06,209 --> 00:10:09,729
I llavors aquest senyal no es pot passar per alt.

110
00:10:09,729 --> 00:10:18,510
I atès que l'Oficina Federal d'Estadística fa això – analitzant
les taxes de mortalitat setmanals, tal com vaig mostrar

111
00:10:18,510 --> 00:10:28,416
a la publicació – em sorprèn que aquest senyal
d'alarma no es difongui i que se'l mantingui ocult al públic.

112
00:10:28,416 --> 00:10:30,800
Ara arribo a la meva conclusió:

113
00:10:30,800 --> 00:10:37,708
Crec que he pogut demostrar per què les taxes de mortalitat són
adequades per avaluar les tendències de la

114
00:10:37,708 --> 00:10:45,023
mortalitat, perquè són fàcils d'entendre per a tothom i,
per tant, molt adients per a la comunicació pública.

115
00:10:45,023 --> 00:10:52,883
Perquè tenim una idea del que signifiquen els
percentatges: 2%, 5% – els coneixem de la vida quotidiana.

116
00:10:52,883 --> 00:10:56,509
I per això crec que hauríem de mirar les taxes de mortalitat.

117
00:10:56,509 --> 00:11:02,523
Les taxes de mortalitat són dades objectives,
és a dir, fets, per dir-ho d'alguna manera.

118
00:11:02,523 --> 00:11:08,323
No hi ha cap càlcul darrere, ni cap model, sinó
que així ho vam mesurar, així ho vam observar.

119
00:11:08,323 --> 00:11:11,716
I les taxes de mortalitat estan
disponibles a l'Oficina Federal d'Estadística.

120
00:11:11,716 --> 00:11:15,903
I només perquè no estiguin publicats no vol dir que no hi siguin.

121
00:11:15,903 --> 00:11:21,823
Així que hauríem de sol·licitar les taxes de
mortalitat a l'Oficina Federal d'Estadística.

122
00:11:21,823 --> 00:11:30,160
I la raó per la qual el públic va tenir una impressió errònia de
la mortalitat el 2020 és simplement perquè l'Oficina Federal

123
00:11:30,160 --> 00:11:36,762
d'Estadística va triar els indicadors equivocats
per a la comunicació pública, és a dir, les xifres

124
00:11:36,762 --> 00:11:40,376
de defuncions i les taxes de mortalitat excessiva.

125
00:11:40,376 --> 00:11:46,659
Sí, crec que ho he explicat força bé: les taxes de
mortalitat distorsionen la imatge quan la població

126
00:11:46,659 --> 00:11:50,796
canvia, és a dir, quan la població creix i quan envelleix.

127
00:11:50,796 --> 00:11:56,903
I pel que fa a les taxes de mortalitat excessiva, si es calculen
amb un mètode tan qüestionable com aquest

128
00:11:56,903 --> 00:12:02,609
mètode de la mediana, aleshores, en una població
envellida, això també condueix a valors inflats.

129
00:12:02,609 --> 00:12:08,224
I si només comuniquem aquestes dues xifres,
com fa l'Oficina Federal d'Estadística, no és

130
00:12:08,224 --> 00:12:11,496
d'estranyar que es creï una impressió tan falsa.

131
00:12:11,496 --> 00:12:18,247
Sí, i això per si sol ja és realment escandalós:
que tot un país s'estigui abocant al pànic sense

132
00:12:18,247 --> 00:12:22,770
cap base, sense cap fonament en les dades en brut.

133
00:12:22,770 --> 00:12:29,467
Però el que estem vivint ara, el 2022, que no estem sentint
absolutament res sobre aquest patró cridaner entre

134
00:12:29,467 --> 00:12:36,136
les generacions més joves per part de l'Oficina
Federal d'Estadística, ho considero gairebé criminal.

135
00:12:36,136 --> 00:12:41,563
Perquè quan veig aquestes anomalies, també
les veu l'Oficina Federal d'Estadística.

136
00:12:41,563 --> 00:12:46,363
I el fet que no puguis sentir res allà planteja moltes preguntes.

137
00:12:46,363 --> 00:12:50,893
Perquè si l'Oficina Federal d'Estadística
digués: «Hola, hi ha una anomalia significativa

138
00:12:50,893 --> 00:12:54,083
aquí!», això tindria un impacte en la política.

139
00:12:54,083 --> 00:12:57,456
No entenc per què no pots sentir res.

140
00:12:57,456 --> 00:13:05,661
Perquè la feina de relacions públiques que va fer l'oficina el
2020, sí, amb rodes de premsa i tot això, i tot aquest

141
00:13:05,661 --> 00:13:13,736
alarmisme, ara tindria una base real en les dades, i
no estem sentint res de l'Oficina Federal d'Estadística.

142
00:13:13,736 --> 00:13:17,256
Per tant, aquí cal una aclaració urgent.

143
00:13:17,256 --> 00:13:23,076
I com he dit, us demano el vostre suport per
garantir que els responsables en siguin fets responsables

144
00:13:23,076 --> 00:13:27,930
i que vegem les taxes de mortalitat entre els joves.

145
00:13:27,930 --> 00:13:31,240
Bé, això conclou les meves paraules.

146
00:13:31,240 --> 00:13:35,270
Gràcies per la vostra atenció, i us desitjo tot el millor.

147
00:13:35,270 --> 00:13:39,593
Cuida't, Marcel Barz.

148
00:14:32,840 --> 00:14:36,760