WEBVTT

00:00.000 --> 00:03.842
É ben sabido que as cifras e as
estatísticas non son do gusto de todos.

00:03.842 --> 00:10.390
Moita xente está contenta de deixar a recollida e a análise
de datos aos expertos e confiar nos resultados presentados.

00:10.390 --> 00:13.503
Con todo, isto non sempre é a mellor acción a seguir.

00:13.503 --> 00:17.360
Este foi o caso, por exemplo, coas cifras de
falecementos publicadas pola Oficina Federal de

00:17.360 --> 00:20.076
Estatística durante a pandemia de coronavirus.

00:20.076 --> 00:25.126
Todos fomos testemuñas de como a Oficina
anunciou unha taxa de mortalidade excesiva

00:25.126 --> 00:28.110
significativa tras o estoupido da crise en 2020.

00:28.110 --> 00:32.735
Acelrada polos medios de comunicación, para a
maioría da xente estaba claro: a pandemia está a

00:32.735 --> 00:36.030
causar vítimas e quen queira protexerse debe vacinarse.

00:36.030 --> 00:38.756
O medo xerado tivo un efecto!

00:38.756 --> 00:43.769
Con todo, isto non será así en 2021 e 2022.

00:43.769 --> 00:46.583
A campaña a gran escala acadara o seu obxectivo.

00:46.583 --> 00:49.783
A gran maioría da poboación xa fora vacinada.

00:49.783 --> 00:56.556
Segundo as declaracións oficiais, polo tanto non houbo
máis irregularidade no que respecta ás taxas de mortalidade.

00:56.556 --> 01:01.936
Con todo, como sinalou o científico de información
empresarial Marcel Barz, isto é unha mentira descarada.

01:01.936 --> 01:11.383
Cita: "O que vexo nos datos brutos sobre as mortes é
completamente contrario ao que pensa o público", di Barz.

01:11.383 --> 01:16.543
Con esmerado detalle, comparou os datos
brutos e chegou a conclusións asombrosas.

01:16.543 --> 01:23.963
Descubriu que, ao contrario das declaracións
oficiais, non houbo un exceso de mortalidade en 2020.

01:23.963 --> 01:29.717
Non só morreron alarmantemente máis persoas nos dous anos
seguintes, senón que tamén morreron un número sorprendente

01:29.717 --> 01:33.196
de mulleres e homes nos grupos de idade media e máis nova.

01:33.196 --> 01:40.876
Por primeira vez, os patróns de mortalidade tamén
amosaron un patrón estacional completamente atípico.

01:40.876 --> 01:47.486
Marcel Barz destaca os estraños erros cometidos
polas autoridades ao manexar as cifras oficiais.

01:47.486 --> 01:54.152
Como pode ser, preguntábase o autor, que a
comunicación pública se afaste tanto dos datos brutos?

01:54.152 --> 02:04.287
Mira agora unha compilación da presentación en vídeo: Mortalidade
nos datos brutos. Sobre este vídeo... Os datos oficiais da

02:04.287 --> 02:14.014
Oficina Federal de Estatística amosan claramente que houbo miles
de mortes de exceso en Alemaña en 2021 e 2022. O que é

02:14.014 --> 02:24.570
aínda peor, por primeira vez, este aumento notable da
mortalidade tamén afecta aos grupos de idade máis novos.

02:24.570 --> 02:31.042
Por que non vemos, escoitamos nin lemos nada sobre isto nos
medios de comunicación? Que perigo mortal se abateu sobre a nosa

02:31.042 --> 02:37.409
poboación? Que papel xoga a Oficina Federal de Estatística en
Wiesbaden? Nesta conferencia, amosarei as cifras oficiais de

02:37.409 --> 02:43.464
falecementos e os estraños erros que cometen as nosas autoridades
ao publicar estas cifras. Non se nos está a dar, a

02:43.464 --> 02:50.063
nós, os cidadáns, información honesta sobre a
mortalidade. (Marcel Barz (Jüterbog, 20 de novembro de 2023))

02:50.063 --> 02:58.416
O meu nome é Marcel Barz, teño 48 anos. Vou da área de
Berlín, da pequena vila de Jüterbog, para ser máis preciso.

02:58.416 --> 03:04.476
E son un especialista en TI empresarial
cualificado, o que significa que traballo con datos e números.

03:04.476 --> 03:10.986
E como sempre fago as cousas con tanta precisión e
comprobo dúas veces os meus cálculos, merecín o título

03:10.986 --> 03:14.943
de contable – do que estou realmente moi orgulloso.

03:14.943 --> 03:19.496
Entón, o tema é: mortes nos datos en bruto.

03:19.496 --> 03:23.323
Por datos brutos quero dicir datos non alterados.

03:23.323 --> 03:32.055
Entón, non miro comunicados de prensa rematados nin gráficos,
senón que obteño paquetes de datos tan detallados como sexa

03:32.055 --> 03:40.920
posible e despois comezo a compilar resumos e a crear gráficos
eu mesmo, etc. Iso é o que quero dicir con datos en bruto.

03:40.920 --> 03:48.529
E cando se trata de mortes, a pregunta é:
morreron moitas ou poucas persoas en Alemaña?

03:48.529 --> 03:54.730
Así que non se trata só do número de persoas, senón tamén
dunha avaliación de se había máis do habitual ou menos.

03:54.730 --> 03:56.536
Nada máis – esa é a pregunta.

03:56.536 --> 04:07.795
O que vexo nos datos brutos sobre as taxas de
mortalidade é completamente contrario ao que cre o público.

04:07.795 --> 04:15.648
E concretamente, ese é o caso – en termos de
mortalidade en 2020 – a opinión pública é que tivemos un

04:15.648 --> 04:19.849
aumento notable da mortalidade debido á pandemia.

04:19.849 --> 04:26.887
Eu mesmo estaba convencido de que isto sería
así en 2020. E o comportamento da xente

04:26.887 --> 04:32.216
reflectíao: eu mesmo tiña medo de morrer, medo do virus.

04:32.216 --> 04:36.669
Pero cando miro os datos en bruto, vexo exactamente o contrario.

04:36.669 --> 04:49.230
Non só non vexo anomalías en 2020, senón que incluso vexo
niveis históricos de baixada nas taxas de mortalidade en 2020.

04:49.230 --> 04:58.523
E a pregunta é: como pode haber unha discrepancia tan grande
entre o que amosan os datos e o que pensa o público ao respecto?

04:58.523 --> 05:00.663
Esa é a miña afirmación.

05:00.663 --> 05:05.516
Pero explicareinos en detalle na miña presentación.

05:05.516 --> 05:12.871
Non só foi así en 2020, senón tamén en 2022, que
agora vou tomar como segundo exemplo, é unha vez

05:12.871 --> 05:17.136
máis exactamente o contrario do que pensa o público.

05:17.136 --> 05:25.625
Mentres a opinión pública considera que xa non hai anomalías no
balance de falecidos, o comportamento da xente reflicte isto:

05:25.625 --> 05:32.891
normalidade, ninguén fala xa de balances de falecidos,
falamos de Ucraína, falamos de Israel, hai cuestións

05:32.891 --> 05:37.636
completamente diferentes, a Corona xa é cousa do pasado.

05:37.636 --> 05:44.923
Pero cando miro as cifras de falecementos,
agora vexo estas anomalías que moitos crían ver en

05:44.923 --> 05:49.196
2020. Agora véxasnas nas cifras de falecementos.

05:49.196 --> 05:55.183
E o máis dramático é que tamén vexo
estas anomalías nas xeracións máis novas.

05:55.183 --> 06:01.490
Nunca tiven tales patróns no pasado.

06:01.490 --> 06:05.236
Pero agora vexo un aumento notable na
mortalidade entre as xeracións máis novas.

06:05.236 --> 06:06.536
E iso é realmente dramático.

06:06.536 --> 06:13.103
E é interesante cando nos achegamos nunha
base semanal, que é o que amosa este gráfico.

06:13.103 --> 06:22.303
Agora non coloquei os "espaguetis" uns enriba dos outros, por
así dicir, senón un tras outro, de 2011 a 2023, por así dicir.

06:22.303 --> 06:26.463
E incluso mirei máis atrás, pero cortei
iso de momento para que poidas ver algo.

06:26.463 --> 06:32.867
E esta liña azul en zigzag representa a taxa de
mortalidade, concretamente para o grupo de

06:32.867 --> 06:36.850
idade de 45 a 50 anos, que é o meu grupo de idade.

06:36.850 --> 06:41.403
E vemos un patrón bastante consistente.

06:41.403 --> 06:48.823
Si, rebenta por riba e por abaixo, por así dicir,
pero compórtase relativamente de xeito uniforme.

06:48.823 --> 06:49.748
Si, sempre o mesmo patrón:

06:49.748 --> 06:54.663
No inverno está un pouco máis alto e no verán
baixa un pouco, logo volve subir o inverno seguinte.

06:54.663 --> 07:00.983
E se estendésemos isto cara á
esquerda, sempre resultaría neste patrón.

07:00.983 --> 07:05.543
E agora chega a peor pandemia de todos os tempos.

07:05.543 --> 07:07.490
E isto é como se ve.

07:07.490 --> 07:11.790
E á primeira ollada dis: en realidade é o mesmo de sempre.

07:11.790 --> 07:15.056
A liña negra é, por así dicir, a tendencia sazonal.

07:15.056 --> 07:20.336
E avanzamos en 2020 do mesmo xeito que nos anos anteriores.

07:20.336 --> 07:26.023
Incluso tivemos un dato atípico á
baixa, o que é histórico, por así dicir.

07:26.023 --> 07:29.310
Pero non vexo ningún patrón perceptible.

07:29.310 --> 07:35.670
E agora engádense os anos 21 e 22 a iso.

07:35.670 --> 07:44.150
E iso é un patrón que nunca se viu antes neste
grupo de idade en todos os anos anteriores a isto.

07:44.150 --> 07:52.218
Así podemos ver claramente que a liña azul
permanece ben por riba da liña negra, apenas

07:52.218 --> 07:57.023
rompéndoa, e que están a xurdir grandes áreas.

07:57.023 --> 08:12.576
E iso simplemente significa que moitos mozos morreron aquí por
algún perigo que existe alí fóra, que agora hai que investigar.

08:12.576 --> 08:16.896
Nunca antes viramos este nivel de
mortalidade neste grupo de idade.

08:16.896 --> 08:20.290
Entón, un sinal de alerta moi claro.

08:20.290 --> 08:25.166
E estou sorprendido de que non pase nada,
porque este patrón non existía antes. E só

08:25.166 --> 08:29.396
apunta nunha dirección, é dicir, cara arriba.

08:29.396 --> 08:33.563
E gustaríame tomar outro grupo de idade.

08:33.563 --> 08:38.623
Imos botar unha ollada aos de 50 a 55 anos.

08:38.623 --> 08:41.543
E de feito vemos a mesma imaxe.

08:41.543 --> 08:45.330
Fluctuacións sempre similares na taxa de mortalidade.

08:45.330 --> 08:50.576
E agora engadiuse a pandemia á mestura en 2020.

08:50.576 --> 08:59.020
E de feito estamos a ver unha taxa de mortalidade por
debaixo da media no grupo de idade de 50 a 55 anos.

08:59.020 --> 09:03.810
Si, noutros anos foron significativamente máis altos.

09:03.810 --> 09:10.536
E agora vou amosarche os anos 2021 e 2022.

09:10.536 --> 09:16.343
E vemos o mesmo que no outro grupo de idade:

09:16.343 --> 09:23.150
Un patrón moi claro que está moi
por riba da tendencia estacional.

09:23.150 --> 09:29.201
Noutras palabras, miles de persoas dos grupos de
idade máis novos que, estatisticamente falando,

09:29.201 --> 09:33.443
aínda non deberían estar en risco morreron aquí.

09:33.443 --> 09:41.136
É un sinal de alerta moi claro, e
non estou a escoitar nada ao respecto.

09:41.136 --> 09:50.358
E o problema é que, se só miras á poboación total, este sinal de
alarma queda enmascarado polas mortes das persoas maiores, porque

09:50.358 --> 09:54.796
as taxas de mortalidade alí son simplemente moito máis altas.

09:54.796 --> 09:56.189
Entón non o podes ver en absoluto.

09:56.189 --> 10:02.275
Tes que mirar as taxas de mortalidade, e tes
que miralas de xeito semanal, e tes que

10:02.275 --> 10:06.209
miralas por grupos de idade ou subgrupos de idade.

10:06.209 --> 10:09.729
E entón este sinal non pode pasar por alto.

10:09.729 --> 10:18.659
E xa que a Oficina Federal de Estatística fai isto – analizando
as taxas de mortalidade semanais, como amosei na

10:18.659 --> 10:28.416
publicación – sorpréndeme que este sinal de
alerta non se publique e se manteña oculto ao público.

10:28.416 --> 10:30.800
Agora chego á miña conclusión:

10:30.800 --> 10:38.223
Creo que puiden demostrar por que as taxas de mortalidade son
adecuadas para avaliar a mortalidade, porque

10:38.223 --> 10:45.023
son sinxelas de comprender para todos e, por
tanto, moi axeitadas para a comunicación pública.

10:45.023 --> 10:52.883
Porque temos unha idea do que significan estes porcentaxes:
2%, 5% – estamos familiarizados con eles na vida cotiá.

10:52.883 --> 10:56.509
E por iso creo que deberíamos mirar as taxas de mortalidade.

10:56.509 --> 11:02.523
As taxas de mortalidade son datos
obxectivos, é dicir, feitos, por así dicir.

11:02.523 --> 11:08.323
Non hai ningún cálculo detrás diso, nin
modelo; senón que así o medimos, así o observamos.

11:08.323 --> 11:11.716
E as taxas de mortalidade están
dispoñibles na Oficina Federal de Estatística.

11:11.716 --> 11:15.903
E só porque non están publicados
non significa que non estean alí.

11:15.903 --> 11:21.823
Así que deberíamos solicitar as taxas de
mortalidade á Oficina Federal de Estatística.

11:21.823 --> 11:29.981
E a razón pola que o público tivo unha impresión errónea da
mortalidade en 2020 é simplemente porque a Oficina Federal de

11:29.981 --> 11:36.656
Estatística escolleu os indicadores equivocados
para a comunicación pública, nomeadamente as cifras

11:36.656 --> 11:40.376
de falecementos e as taxas de mortalidade excesiva.

11:40.376 --> 11:46.620
Si, creo que o expliquei bastante ben: as taxas de
mortalidade distorsionan a imaxe cando a poboación

11:46.620 --> 11:50.796
cambia, é dicir, cando a poboación crece e cando envellece.

11:50.796 --> 11:56.988
E cando se trata de taxas de mortalidade excesiva, se se calculan
empregando un método tan cuestionable como

11:56.988 --> 12:02.609
este método de mediana, entón nunha poboación
envellecida isto tamén conduce a valores inflados.

12:02.609 --> 12:08.372
E se só comunicásemos estas dúas cifras, como
fai a Oficina Federal de Estatística, non é de

12:08.372 --> 12:11.496
estrañar que se xere unha impresión tan falsa.

12:11.496 --> 12:18.276
Si, e iso por si só é realmente escandaloso: que todo
un país estea a ser lanzado ao pánico sen ningunha

12:18.276 --> 12:22.770
base, sen ningunha fundamentación nos datos en bruto.

12:22.770 --> 12:29.013
Pero o que estamos a experimentar agora en 2022, que non
escoitamos absolutamente nada sobre este patrón

12:29.013 --> 12:36.136
rechamante entre as xeracións máis novas por parte da
Oficina Federal de Estatística, considero case criminal.

12:36.136 --> 12:41.563
Porque cando vexo estas anomalías, a
Oficina Federal de Estatística tamén as ve.

12:41.563 --> 12:46.363
E o feito de que alí non poidas
escoitar nada suscita moitas preguntas.

12:46.363 --> 12:50.600
Porque se a Oficina Federal de Estatística
dixese: "Ola, hai aquí unha anomalía

12:50.600 --> 12:54.083
significativa!", iso tería un impacto na política.

12:54.083 --> 12:57.456
Non entendo por que non escoitas nada.

12:57.456 --> 13:05.274
Porque o traballo de relacións públicas que fixo a oficina en
2020, si, con roldas de prensa e tal, e todo ese

13:05.274 --> 13:13.736
alarmismo, agora tería unha base real nos datos, e non
estamos a escoitar nada da Oficina Federal de Estatística.

13:13.736 --> 13:17.256
Así que aquí se necesita urxentemente unha aclaración.

13:17.256 --> 13:27.930
E como dixen, pido o voso apoio para garantir que os responsables
rindan contas e que vexamos as taxas de mortalidade dos mozos.

13:27.930 --> 13:31.240
Ben, iso conclúe as miñas palabras.

13:31.240 --> 13:35.270
Grazas pola súa atención e deséxovos todo o mellor.

13:35.270 --> 13:39.593
Coídate, Marcel Barz.