1
00:00:00,000 --> 00:00:03,842
കണക്കുകളും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും എല്ലാവർക്കും
താല്പര്യമുള്ള വിഷയമല്ലെന്ന് പരക്കെ അറിയപ്പെടുന്നു.

2
00:00:03,842 --> 00:00:07,572
പലരും ഡാറ്റാ ശേഖരണവും വിലയിരുത്തലും
വിദഗ്ദ്ധർക്ക് വിട്ടുകൊടുക്കാനും അവർ

3
00:00:07,572 --> 00:00:10,390
നൽകുന്ന ഫലങ്ങളെ വിശ്വസിക്കാനും സന്തുഷ്ടരാണ്.

4
00:00:10,390 --> 00:00:13,503
എന്നിരുന്നാലും, ഇത് എല്ലായ്പ്പോഴും
ഏറ്റവും നല്ല പ്രവർത്തന രീതി അല്ല.

5
00:00:13,503 --> 00:00:17,360
ഉദാഹരണത്തിന്, കൊറോണ വൈറസ് മഹാമാരിയുടെ സമയത്ത്
ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസ് പ്രസിദ്ധീകരിച്ച

6
00:00:17,360 --> 00:00:20,076
മരണനിരക്കുകളുടെ കാര്യത്തിൽ ഇത് സംഭവിച്ചിരുന്നു.

7
00:00:20,076 --> 00:00:28,110
2020-ലെ പ്രതിസന്ധി പടർന്നതിന് ശേഷം ഓഫീസ് എങ്ങനെയാണ് മരണനിരക്കിൽ
കാര്യമായ വർദ്ധനവ് പ്രഖ്യാപിച്ചത് എന്ന് നമ്മളെല്ലാവരും കണ്ടതാണ്.

8
00:00:28,110 --> 00:00:32,885
മാധ്യമങ്ങളുടെ പ്രചാരണത്താൽ, മിക്ക ആളുകൾക്കും കാര്യങ്ങൾ
വ്യക്തമായിരുന്നു: മഹാമാരി നിരവധി ഇരകളെ ബലിയെടുക്കുന്നു,

9
00:00:32,885 --> 00:00:36,030
സ്വയം സംരക്ഷിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഏതൊരാളും വാക്സിൻ എടുക്കണം.

10
00:00:36,030 --> 00:00:38,756
ഉണ്ടായ ഭയത്തിന് ഒരു ഫലമുണ്ടായി!

11
00:00:38,756 --> 00:00:43,769
എന്നിരുന്നാലും, 2021-ലും 2022-ലും സാഹചര്യം വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും.

12
00:00:43,769 --> 00:00:46,583
വൻതോതിലുള്ള പ്രചാരണത്തിന് അതിൻ്റെ ലക്ഷ്യം കൈവരിച്ചിരുന്നു.

13
00:00:46,583 --> 00:00:49,783
ജനസംഖ്യയുടെ വലിയ ഭൂരിഭാഗവും വാക്സിനേഷൻ എടുത്തിരുന്നു.

14
00:00:49,783 --> 00:00:56,556
ഔദ്യോഗിക പ്രസ്താവനകൾ പ്രകാരം, അതിനാൽ
മരണനിരക്കുകളിൽ പിന്നീട് ക്രമക്കേടുകളൊന്നും ഉണ്ടായിട്ടില്ല.

15
00:00:56,556 --> 00:01:01,936
എന്നിരുന്നാലും, ബിസിനസ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ് വിദഗ്ദ്ധനായ മാർസെൽ
ബാർസ് ചൂണ്ടിക്കാണിച്ചതുപോലെ, ഇത് ഒരു വെളിപ്പെട്ട നുണയാണ്.

16
00:01:01,936 --> 00:01:07,532
"മരണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അസംസ്‌കൃത വിവരങ്ങളിൽ
ഞാൻ കാണുന്നത് പൊതുജനങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നതിൽ

17
00:01:07,532 --> 00:01:11,383
നിന്ന് തികച്ചും വിപരീതമാണ്," എന്ന് ബാർസ് പറയുന്നു.

18
00:01:11,383 --> 00:01:16,543
അതീവ സൂക്ഷ്മതയോടെ അദ്ദേഹം അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയെ താരതമ്യം
ചെയ്യുകയും അതിശയിപ്പിക്കുന്ന നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തുകയും ചെയ്തു.

19
00:01:16,543 --> 00:01:23,963
ഔദ്യോഗിക പ്രസ്താവനകൾക്ക് വിപരീതമായി, 2020-ൽ അമിതമായ
മരണനിരക്ക് ഉണ്ടായിരുന്നില്ലെന്ന് അദ്ദേഹം കണ്ടെത്തി.

20
00:01:23,963 --> 00:01:29,600
അടുത്ത രണ്ട് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ആശങ്കാജനകമാംവിധം കൂടുതൽ ആളുകൾ
മരിക്കുക മാത്രമല്ല, മധ്യവയസ്കരും യുവതികളും യുവാക്കളുമായ

21
00:01:29,600 --> 00:01:33,196
ശ്രദ്ധേയമായ എണ്ണം സ്ത്രീകളും പുരുഷന്മാരും മരിച്ചിട്ടുമുണ്ട്.

22
00:01:33,196 --> 00:01:40,876
ആദ്യമായി, മരണനിരക്കിന്റെ രീതികളും
തികച്ചും അസാധാരണമായ ഒരു കാലിക രീതി പ്രകടമാക്കി.

23
00:01:40,876 --> 00:01:47,486
ഔദ്യോഗിക കണക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ അധികാരികൾ
വരുത്തിയ വിചിത്രമായ തെറ്റുകൾ മാർസെൽ ബാർസ് എടുത്തു കാണിക്കുന്നു.

24
00:01:47,486 --> 00:01:54,152
പൊതുവായ ആശയവിനിമയം, അസംസ്‌കൃത വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് ഇത്രയധികം
വ്യതിചലിക്കുന്നത് എങ്ങനെയാണെന്ന് രചയിതാവ് അത്ഭുതപ്പെട്ടു.

25
00:01:54,152 --> 00:02:04,688
വീഡിയോ അവതരണത്തിന്റെ സമാഹാരം ഇപ്പോൾ കാണുക: അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയിലെ
മരണനിരക്കുകൾ ഈ വീഡിയോയെക്കുറിച്ച്... ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ

26
00:02:04,688 --> 00:02:13,886
ഓഫീസിൽ നിന്നുള്ള ഔദ്യോഗിക കണക്കുകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നത്, 2021-ലും
2022-ലും ജർമ്മനിയിൽ ആയിരക്കണക്കിന് അധിക മരണങ്ങൾ

27
00:02:13,886 --> 00:02:24,570
സംഭവിച്ചു എന്നാണ്. അതിലും മോശമായി, ആദ്യമായിട്ടാണ്
ശ്രദ്ധേയമായ മരണനിരക്കുകൾ യുവജന വിഭാഗങ്ങളെയും ബാധിക്കുന്നത്.

28
00:02:24,570 --> 00:02:30,192
മാധ്യമങ്ങളിൽ ഇതിനെക്കുറിച്ച് എന്തുകൊണ്ടാണ് നമ്മൾ ഒന്നും കാണുകയോ
കേൾക്കുകയോ വായിക്കുകയോ ചെയ്യാത്തത്? നമ്മുടെ ജനസംഖ്യയെ എന്ത്

29
00:02:30,192 --> 00:02:35,356
മാരകമായ അപകടമാണ് ബാധിച്ചിരിക്കുന്നത്? വിയസ്ബാഡനിലെ ഫെഡറൽ
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസ് എന്ത് പങ്കാണ് വഹിക്കുന്നത്? ഈ

30
00:02:35,356 --> 00:02:41,161
പ്രഭാഷണത്തിൽ, ഞാൻ ഔദ്യോഗിക മരണക്കണക്കുകൾ കാണിക്കുകയും, ഈ കണക്കുകൾ
പ്രസിദ്ധീകരിക്കുമ്പോൾ നമ്മുടെ അധികാരികൾ വരുത്തുന്ന വിചിത്രമായ

31
00:02:41,161 --> 00:02:46,097
തെറ്റുകൾ എന്തൊക്കെയാണെന്ന് വ്യക്തമാക്കുകയും ചെയ്യും.
മരണനിരക്കിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളായ പൗരന്മാർക്ക് സത്യസന്ധമായ

32
00:02:46,097 --> 00:02:50,063
വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നില്ല. (മാർസെൽ ബാർസ് (ജൂട്ടർബോഗ്, 20 നവംബർ 2023))

33
00:02:50,063 --> 00:02:55,102
എൻ്റെ പേര് മാർസെൽ ബാർസ്, എനിക്ക് 48 വയസ്സുണ്ട്. ഞാൻ
ബെർലിൻ പ്രദേശത്തുനിന്നാണ് വരുന്നത്, കൂടുതൽ

34
00:02:55,102 --> 00:02:58,416
കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ, ജൂട്ടർബോഗ് എന്ന ചെറിയ പട്ടണത്തിൽ നിന്ന്.

35
00:02:58,416 --> 00:03:04,476
ഞാനൊരു പരിശീലനം സിദ്ധിച്ച ബിസിനസ് ഇൻഫർമേഷൻ സയന്റിസ്റ്റാണ്,
അതായത് ഞാൻ ഡാറ്റയും സംഖ്യകളുമാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്.

36
00:03:04,476 --> 00:03:10,965
ഞാൻ എപ്പോഴും കാര്യങ്ങൾ വളരെ കൃത്യമായി ചെയ്യുകയും എല്ലാം
രണ്ടുതവണ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതുകൊണ്ട്, എനിക്ക് 'ബീൻ കൗണ്ടർ'

37
00:03:10,965 --> 00:03:14,943
എന്ന പേര് ലഭിച്ചു - അതിൽ എനിക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ അഭിമാനമുണ്ട്.

38
00:03:14,943 --> 00:03:19,496
അപ്പോൾ, വിഷയം: അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയിലെ മരണങ്ങൾ.

39
00:03:19,496 --> 00:03:23,323
റോ ഡാറ്റ എന്നതുകൊണ്ട് ഞാൻ
ഉദ്ദേശിക്കുന്നത് മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താത്ത ഡാറ്റയാണ്.

40
00:03:23,323 --> 00:03:31,330
അതുകൊണ്ട്, ഞാൻ പൂർത്തിയായ പ്രസ്സ് റിലീസുകളോ ഗ്രാഫിക്സുകളോ
നോക്കാറില്ല, മറിച്ച്, കഴിയുന്നത്ര വിശദമായ ഡാറ്റാ പാക്കേജുകൾ ഞാൻ

41
00:03:31,330 --> 00:03:37,485
ശേഖരിക്കുകയും, തുടർന്ന് ആകെത്തുകകൾ കണ്ടെത്തുകയും
സ്വയം ഗ്രാഫിക്സ് തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

42
00:03:37,485 --> 00:03:40,920
അതാണ് ഞാൻ അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റ എന്ന് ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്.

43
00:03:40,920 --> 00:03:48,529
മരണങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ചോദ്യം ഇതാണ്: ജർമ്മനിയിൽ
കൂടുതൽ ആളുകളാണോ അതോ കുറച്ച് ആളുകളാണോ മരിച്ചത്?

44
00:03:48,529 --> 00:03:52,023
അതുകൊണ്ട് ഇത് ആളുകളുടെ എണ്ണം മാത്രമല്ല,
സാധാരണയേക്കാൾ കൂടുതലുണ്ടായിരുന്നോ

45
00:03:52,023 --> 00:03:54,730
കുറവുണ്ടായിരുന്നോ എന്നതിൻ്റെ ഒരു വിലയിരുത്തൽ കൂടിയാണ്.

46
00:03:54,730 --> 00:03:56,536
അതിലധികമൊന്നുമില്ല - അതാണ് ചോദ്യം.

47
00:03:56,536 --> 00:04:07,795
മരണനിരക്കുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയിൽ ഞാൻ
കാണുന്നത് പൊതുജനങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നതിന് തികച്ചും വിപരീതമാണ്.

48
00:04:07,795 --> 00:04:19,849
പ്രത്യേകിച്ചും, 2020-ലെ മരണനിരക്കിന്റെ കാര്യത്തിൽ, മഹാമാരി കാരണം
മരണങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധേയമായ വർദ്ധനവുണ്ടായി എന്നാണ് പൊതുവായ അഭിപ്രായം.

49
00:04:19,849 --> 00:04:27,725
2020-ൽ ഇങ്ങനെയായിരിക്കും എന്ന് ഞാൻ സ്വയം ബോധ്യപ്പെട്ടിരുന്നു.
ആളുകളുടെ പെരുമാറ്റവും അത് പ്രതിഫലിപ്പിച്ചു –

50
00:04:27,725 --> 00:04:32,216
എനിക്ക് മരിക്കാൻ ഭയമായിരുന്നു, വൈറസിനെ ഭയമായിരുന്നു.

51
00:04:32,216 --> 00:04:36,669
എന്നാൽ ഞാൻ അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റ
നോക്കുമ്പോൾ, ഞാൻ കാണുന്നത് തികച്ചും വിപരീതമാണ്.

52
00:04:36,669 --> 00:04:49,230
2020-ൽ ഞാൻ അസാധാരണത്വങ്ങളൊന്നും കാണുന്നില്ലെന്ന് മാത്രമല്ല,
മരണനിരക്കിൽ ചരിത്രത്തിലെ ഏറ്റവും താഴ്ന്ന നിലയും ഞാൻ കാണുന്നു.

53
00:04:49,230 --> 00:04:54,751
ചോദ്യം ഇതാണ്: ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നതും
അതിനെക്കുറിച്ച് പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ഉള്ള അഭിപ്രായവും തമ്മിൽ

54
00:04:54,751 --> 00:04:58,523
ഇത്ര വലിയ ഒരു പൊരുത്തക്കേട് എങ്ങനെ ഉണ്ടാകും?

55
00:04:58,523 --> 00:05:00,663
അതാണ് എൻ്റെ അവകാശവാദം.

56
00:05:00,663 --> 00:05:05,516
എന്നാൽ ഞാൻ എൻ്റെ അവതരണത്തിൽ ഇവ വിശദമായി വിശദീകരിക്കാം.

57
00:05:05,516 --> 00:05:12,785
2020-ൽ മാത്രമല്ല, ഞാൻ ഇപ്പോൾ രണ്ടാമത്തെ
ഉദാഹരണമായി പറയാൻ പോകുന്ന 2022-ലും, പൊതുജനങ്ങൾ

58
00:05:12,785 --> 00:05:17,136
കരുതുന്നതിൻ്റെ തികച്ചും വിപരീതമാണ് യാഥാർത്ഥ്യം.

59
00:05:17,136 --> 00:05:22,626
മരണസംഖ്യകളിൽ ഇപ്പോൾ അസ്വാഭാവികതകളൊന്നുമില്ല എന്നാണ്
പൊതുജനാഭിപ്രായം, ആളുകളുടെ പെരുമാറ്റം അത്

60
00:05:22,626 --> 00:05:29,072
പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുമുണ്ട്: എല്ലാം സാധാരണ നിലയിലായി,
മരണസംഖ്യകളെക്കുറിച്ച് ഇനി ആരും സംസാരിക്കുന്നില്ല, നമ്മൾ

61
00:05:29,072 --> 00:05:37,636
ഉക്രെയ്നെയും ഇസ്രായേലിനെയും കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നത്, തീർത്തും
വ്യത്യസ്തമായ വിഷയങ്ങളാണുള്ളത്, കൊറോണ ഇപ്പോൾ ഒരു പഴയ വാർത്തയാണ്.

62
00:05:37,636 --> 00:05:44,413
എന്നാൽ മരണനിരക്കുകൾ നോക്കുമ്പോൾ, 2020-ൽ
പലരും കണ്ടുവെന്ന് വിശ്വസിച്ച ഈ വൈകല്യങ്ങൾ

63
00:05:44,413 --> 00:05:49,196
ഞാനിപ്പോൾ കാണുന്നു, അവ മരണനിരക്കുകളിൽ ഞാൻ കാണുന്നു.

64
00:05:49,196 --> 00:05:55,183
നാടകീയമായ കാര്യം എന്തെന്നാൽ, ഈ
അസാധാരണത്വങ്ങൾ ഞാൻ യുവതലമുറയിലും കാണുന്നുണ്ട്.

65
00:05:55,183 --> 00:06:01,490
മുൻപ് എനിക്കിങ്ങനെയുള്ള പാറ്റേണുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടില്ല.

66
00:06:01,490 --> 00:06:05,236
എന്നാൽ ഇപ്പോൾ യുവജന വിഭാഗങ്ങൾക്കിടയിൽ
മരണനിരക്കിൽ ശ്രദ്ധേയമായ വർദ്ധനവ് ഞാൻ കാണുന്നു.

67
00:06:05,236 --> 00:06:06,536
അതൊരു യഥാർത്ഥ നാടകീയതയാണ്.

68
00:06:06,536 --> 00:06:13,103
ഈ ഗ്രാഫ് കാണിക്കുന്നതും,
ആഴ്ചാടിസ്ഥാനത്തിൽ സൂം ഇൻ ചെയ്യുമ്പോൾ കാണുന്നത് രസകരമാണ്.

69
00:06:13,103 --> 00:06:18,975
ഇപ്പോൾ ഞാൻ 'സ്പാഗെറ്റികൾ' പരസ്പരം മുകളിലായി
വെച്ചില്ല, എന്നുവെച്ചാൽ, 2011 മുതൽ 2023

70
00:06:18,975 --> 00:06:22,303
വരെ, ഒന്നിന് പുറകെ ഒന്നായി വെച്ചു എന്ന് പറയാം.

71
00:06:22,303 --> 00:06:26,463
ഞാൻ ഇതിലും പിന്നോട്ട് നോക്കി, പക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക്
എന്തെങ്കിലും കാണാനായി തൽക്കാലം അത് ഒഴിവാക്കി.

72
00:06:26,463 --> 00:06:32,398
ഈ നീല സിഗ്സാഗ് രേഖ മരണനിരക്കിനെയാണ്
പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്, പ്രത്യേകിച്ചും 45 മുതൽ 50

73
00:06:32,398 --> 00:06:36,850
വയസ്സുവരെയുള്ള പ്രായപരിധിയിൽ, അതായത് എൻ്റെ പ്രായപരിധിയിൽ.

74
00:06:36,850 --> 00:06:41,403
നമുക്ക് താരതമ്യേന സ്ഥിരമായ ഒരു രീതി കാണാൻ കഴിയുന്നു.

75
00:06:41,403 --> 00:06:48,823
അതെ, ഒരു തരത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഇത് മുകളിലും താഴെയും ഭേദിക്കപ്പെടുന്നു,
എന്നാൽ ഇത് താരതമ്യേന ഒരുപോലെയാണ് പെരുമാറുന്നത്.

76
00:06:48,823 --> 00:06:49,748
അതെ, എപ്പോഴും ഒരേ രീതി:

77
00:06:49,748 --> 00:06:54,663
ശൈത്യകാലത്ത് ഇത് അല്പം ഉയരുകയും, വേനൽക്കാലത്ത് അല്പം താഴുകയും,
പിന്നീട് അടുത്ത ശൈത്യകാലത്ത് വീണ്ടും ഉയരുകയും ചെയ്യുന്നു.

78
00:06:54,663 --> 00:07:00,983
നമ്മൾ ഇതിനെ ഇടത്തേക്ക്
നീട്ടുകയാണെങ്കിൽ, അത് എപ്പോഴും ഈ പാറ്റേണിൽ കലാശിക്കും.

79
00:07:00,983 --> 00:07:05,543
ഇപ്പോൾ എല്ലാ കാലത്തെയും ഏറ്റവും മോശമായ മഹാമാരി വരുന്നു.

80
00:07:05,543 --> 00:07:07,490
ഇതാണ് അതിൻ്റെ രൂപം.

81
00:07:07,490 --> 00:07:11,790
ആദ്യകാഴ്ചയിൽ, നിങ്ങൾ പറയും: ഇത്
യഥാർത്ഥത്തിൽ എപ്പോഴത്തെയും പോലെയാണ്.

82
00:07:11,790 --> 00:07:15,056
കറുത്ത വര, ഒരു തരത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, കാലിക പ്രവണതയാണ്.

83
00:07:15,056 --> 00:07:20,336
മുൻ വർഷങ്ങളിൽ ചെയ്തതുപോലെ, 2020-ലും നമ്മൾ മുന്നോട്ട് പോകുന്നു.

84
00:07:20,336 --> 00:07:26,023
ചരിത്രപരമെന്ന് പറയാവുന്ന ഒരു ഇടിവ്
രേഖപ്പെടുത്തിയ ഒരു അസാധാരണ സംഭവം പോലും ഞങ്ങൾക്കുണ്ടായി.

85
00:07:26,023 --> 00:07:29,310
പക്ഷേ എനിക്ക് ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു രീതിയും കാണുന്നില്ല.

86
00:07:29,310 --> 00:07:35,670
ഇപ്പോൾ അതിലേക്ക് 21, 22 വർഷങ്ങൾ കൂടി ചേർത്തിരിക്കുന്നു.

87
00:07:35,670 --> 00:07:44,150
കഴിഞ്ഞ വർഷങ്ങളിൽ ഈ പ്രായപരിധിയിൽ ഇതിനുമുൻപ്
ഒരിക്കലും കണ്ടിട്ടില്ലാത്ത ഒരു പ്രവണതയാണത്.

88
00:07:44,150 --> 00:07:52,138
അതിനാൽ, നീല വര കറുത്ത വരയ്ക്ക് വളരെ മുകളിൽ തന്നെ
നിലനിൽക്കുകയും, അത് കഷ്ടിച്ച് ഭേദിക്കുകയും, വലിയ പ്രദേശങ്ങൾ

89
00:07:52,138 --> 00:07:57,023
ഉയർന്നുവരുകയും ചെയ്യുന്നത് നമുക്ക് വ്യക്തമായി കാണാൻ കഴിയും.

90
00:07:57,023 --> 00:08:05,900
അതായത്, പുറത്ത് നിലനിൽക്കുന്ന ഏതോ അപകടം
മൂലം ഇവിടെ ധാരാളം ചെറുപ്പക്കാർ മരിച്ചു എന്നാണ്

91
00:08:05,900 --> 00:08:12,576
അതിനർത്ഥം, അത് ഇപ്പോൾ അന്വേഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

92
00:08:12,576 --> 00:08:16,896
ഈ പ്രായപരിധിയിൽ ഇത്രയും ഉയർന്ന
മരണനിരക്ക് ഞങ്ങൾ മുമ്പൊരിക്കലും കണ്ടിട്ടില്ല.

93
00:08:16,896 --> 00:08:20,290
അതുകൊണ്ട്, വളരെ വ്യക്തമായ ഒരു മുന്നറിയിപ്പ് സൂചന.

94
00:08:20,290 --> 00:08:24,333
ഒന്നും സംഭവിക്കുന്നില്ല എന്നതിൽ എനിക്ക്
അത്ഭുതമുണ്ട്, കാരണം ഈ പാറ്റേൺ മുൻപ്

95
00:08:24,333 --> 00:08:29,396
നിലവിലുണ്ടായിരുന്നില്ല. അത് മുകളിലേക്ക് മാത്രം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

96
00:08:29,396 --> 00:08:33,563
എനിക്ക് മറ്റൊരു പ്രായപരിധി എടുക്കാൻ ആഗ്രഹമുണ്ട്.

97
00:08:33,563 --> 00:08:38,623
നമുക്ക് 50-നും 55-നും ഇടയിൽ പ്രായമുള്ളവരെ നോക്കാം.

98
00:08:38,623 --> 00:08:41,543
നമ്മൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരേ ചിത്രം തന്നെയാണ് കാണുന്നത്.

99
00:08:41,543 --> 00:08:45,330
മരണനിരക്കിൽ എപ്പോഴും സമാനമായ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ.

100
00:08:45,330 --> 00:08:50,576
ഇപ്പോൾ 2020-ൽ ഈ കൂട്ടത്തിലേക്ക് മഹാമാരി കൂടി ചേർന്നിരിക്കുന്നു.

101
00:08:50,576 --> 00:08:59,020
50-നും 55-നും ഇടയിൽ പ്രായമുള്ളവരിൽ ശരാശരിയേക്കാൾ
കുറഞ്ഞ മരണനിരക്കാണ് നമ്മൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ കാണുന്നത്.

102
00:08:59,020 --> 00:09:03,810
അതെ, മറ്റ് വർഷങ്ങളിൽ ഇത് ഗണ്യമായി കൂടുതലായിരുന്നു.

103
00:09:03,810 --> 00:09:10,536
ഇപ്പോൾ ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് 2021, 2022 എന്നീ വർഷങ്ങൾ കാണിച്ചുതരാം.

104
00:09:10,536 --> 00:09:16,343
മറ്റേ പ്രായപരിധിയിലേതുപോലെ ഇവിടെയും നമുക്ക് ഇതേ കാര്യം കാണാം:

105
00:09:16,343 --> 00:09:23,150
കാലിക പ്രവണതയേക്കാൾ വളരെ മുകളിലുള്ള, വളരെ വ്യക്തമായ ഒരു പാറ്റേൺ.

106
00:09:23,150 --> 00:09:28,775
മറ്റൊരു തരത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ
പ്രകാരം അപകടസാധ്യതയിലാകാൻ പാടില്ലാത്ത, ഇളയ

107
00:09:28,775 --> 00:09:33,443
പ്രായക്കാരിൽ പെട്ട ആയിരക്കണക്കിന് ആളുകൾ ഇവിടെ മരിച്ചു.

108
00:09:33,443 --> 00:09:41,136
അതൊരു വളരെ വ്യക്തമായ മുന്നറിയിപ്പാണ്,
ഞാനതിനെക്കുറിച്ച് ഒന്നും കേൾക്കുന്നില്ല.

109
00:09:41,136 --> 00:09:50,051
പ്രശ്നം എന്തെന്നാൽ, നിങ്ങൾ മൊത്തം ജനസംഖ്യയെ മാത്രം
നോക്കുകയാണെങ്കിൽ, പ്രായമായ ആളുകളുടെ മരണങ്ങൾ ഈ അപായ സൂചനയെ

110
00:09:50,051 --> 00:09:54,796
മറച്ചുവെക്കുന്നു, കാരണം അവിടെ മരണനിരക്ക് വളരെ കൂടുതലാണ്.

111
00:09:54,796 --> 00:09:56,189
അപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് അത് ഒട്ടും കാണാൻ കഴിയില്ല.

112
00:09:56,189 --> 00:10:02,070
മരണനിരക്കുകൾ പരിശോധിക്കണം, ആഴ്ചതോറും അവയെ
നിരീക്ഷിക്കണം, കൂടാതെ ഓരോ പ്രായവിഭാഗത്തിലെയോ ചെറിയ

113
00:10:02,070 --> 00:10:06,209
പ്രായവിഭാഗങ്ങളിലെയോ കണക്കുകൾ പ്രത്യേകം പരിശോധിക്കുകയും വേണം.

114
00:10:06,209 --> 00:10:09,729
അപ്പോൾ ഈ സിഗ്നലിനെ അവഗണിക്കാനാവില്ല.

115
00:10:09,729 --> 00:10:16,734
ഞാൻ പ്രസിദ്ധീകരണത്തിൽ കാണിച്ചതുപോലെ, പ്രതിവാര മരണനിരക്കുകൾ
പരിശോധിച്ച് ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസ് ഇത്

116
00:10:16,734 --> 00:10:23,214
ചെയ്യുന്നതുകൊണ്ട്, ഈ അപായസൂചന പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയോ
പൊതുജനങ്ങളെ അറിയിക്കുകയോ ചെയ്യാത്തതിലും അത് അവരിൽ

117
00:10:23,214 --> 00:10:28,416
നിന്ന് മറച്ചുവെക്കുന്നതിലും ഞാൻ അത്ഭുതപ്പെടുന്നു.

118
00:10:28,416 --> 00:10:30,800
ഇനി ഞാൻ എൻ്റെ നിഗമനത്തിലേക്ക് വരാം:

119
00:10:30,800 --> 00:10:36,778
മരണനിരക്കുകൾ മരണനിരക്കുകൾ വിലയിരുത്താൻ അനുയോജ്യമായത്
എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് എനിക്ക് വിശദീകരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞുവെന്ന് ഞാൻ

120
00:10:36,778 --> 00:10:41,452
കരുതുന്നു, കാരണം അവ എല്ലാവർക്കും എളുപ്പത്തിൽ
മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്നതും അതുകൊണ്ട് തന്നെ

121
00:10:41,452 --> 00:10:45,023
പൊതുജനങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായതുമാണ്.

122
00:10:45,023 --> 00:10:52,883
കാരണം ശതമാനങ്ങൾ എന്താണെന്ന് നമുക്ക് ഒരു ധാരണയുണ്ട്:
2%, 5% – ഇവ നമുക്ക് ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ നിന്ന് അറിയാം.

123
00:10:52,883 --> 00:10:56,509
അതുകൊണ്ടാണ് നമ്മൾ മരണനിരക്കുകൾ പരിശോധിക്കണമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നത്.

124
00:10:56,509 --> 00:11:02,523
മരണനിരക്കുകൾ വസ്തുനിഷ്ഠമായ
വിവരങ്ങളാണ്, അതായത്, പറയുകയാണെങ്കിൽ, വസ്തുതകൾ.

125
00:11:02,523 --> 00:11:08,323
ഇതിന് പിന്നിൽ കണക്കുകൂട്ടലുകളോ മാതൃകകളോ ഇല്ല, മറിച്ച്
ഇങ്ങനെയാണ് ഞങ്ങൾ അളന്നത്, ഇങ്ങനെയാണ് ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചത്.

126
00:11:08,323 --> 00:11:11,716
മരണനിരക്കുകൾ ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാണ്.

127
00:11:11,716 --> 00:11:15,903
പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടില്ല എന്നതുകൊണ്ട്
മാത്രം അവ അവിടെയില്ല എന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല.

128
00:11:15,903 --> 00:11:21,823
അതിനാൽ നമ്മൾ ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ
ഓഫീസിൽ നിന്ന് മരണനിരക്കുകൾ അഭ്യർത്ഥിക്കണം.

129
00:11:21,823 --> 00:11:30,129
2020-ലെ മരണനിരക്കിനെക്കുറിച്ച് പൊതുജനങ്ങൾക്ക്
തെറ്റിദ്ധാരണയുണ്ടാകാനുള്ള കാരണം, ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസ്

130
00:11:30,129 --> 00:11:36,713
പൊതുജനങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതിന്
മരണനിരക്കുകൾ, അധിക മരണനിരക്കുകൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള

131
00:11:36,713 --> 00:11:40,376
തെറ്റായ കണക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ തീരുമാനിച്ചതാണ്.

132
00:11:40,376 --> 00:11:46,937
അതെ, ഞാൻ അത് നന്നായി വിശദീകരിച്ചുവെന്ന് കരുതുന്നു: ജനസംഖ്യയിൽ
മാറ്റം വരുമ്പോൾ മരണനിരക്കുകൾ ചിത്രത്തെ വളച്ചൊടിക്കുന്നു,

133
00:11:46,937 --> 00:11:50,796
അതായത് ജനസംഖ്യ വർദ്ധിക്കുകയും അവർ പ്രായമാവുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ.

134
00:11:50,796 --> 00:11:56,335
അമിത മരണനിരക്കുകളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഈ മീഡിയൻ രീതി പോലുള്ള
സംശയാസ്പദമായ ഒരു രീതി ഉപയോഗിച്ച് അവ

135
00:11:56,335 --> 00:12:02,609
കണക്കാക്കുകയാണെങ്കിൽ, പ്രായം കൂടുന്ന ഒരു ജനസംഖ്യയിൽ ഇത്
ഉയർന്ന മൂല്യങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും.

136
00:12:02,609 --> 00:12:08,246
ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസ് ചെയ്യുന്നതുപോലെ,
നമ്മൾ ഈ രണ്ട് കണക്കുകൾ മാത്രം ആശയവിനിമയം നടത്തിയാൽ,

137
00:12:08,246 --> 00:12:11,496
അങ്ങനെയൊരു തെറ്റായ ധാരണ ഉണ്ടാകുന്നതിൽ അതിശയിക്കാനില്ല.

138
00:12:11,496 --> 00:12:18,181
അതെ, അതുമാത്രം തന്നെ യഥാർത്ഥത്തിൽ അപമാനകരമാണ്; ഒരു
രാജ്യത്തെ മുഴുവൻ അടിസ്ഥാനമില്ലാതെയും, അസംസ്‌കൃത

139
00:12:18,181 --> 00:12:22,770
ഡാറ്റയിൽ ഒരു പിൻബലവുമില്ലാതെയും ഭീതിയിലാഴ്ത്തുന്നത്.

140
00:12:22,770 --> 00:12:28,542
എന്നാൽ 2022-ൽ നമ്മൾ ഇപ്പോൾ അനുഭവിക്കുന്നത്, ഫെഡറൽ
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസിൽ നിന്ന് യുവതലമുറകൾക്കിടയിലെ ഈ

141
00:12:28,542 --> 00:12:32,899
ശ്രദ്ധേയമായ രീതിയെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ ഒന്നും
തന്നെ കേൾക്കുന്നില്ല എന്നതാണ്, ഞാനതിനെ

142
00:12:32,899 --> 00:12:36,136
ഏതാണ്ട് ഒരു കുറ്റകൃത്യമായിട്ടാണ് കണക്കാക്കുന്നത്.

143
00:12:36,136 --> 00:12:41,563
കാരണം ഞാൻ ഈ വൈകല്യങ്ങൾ കാണുമ്പോൾ, ഫെഡറൽ
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസും അവ കാണുന്നു.

144
00:12:41,563 --> 00:12:46,363
അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നും കേൾക്കാൻ കഴിയുന്നില്ല
എന്ന യാഥാർത്ഥ്യം ഒരുപാട് ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു.

145
00:12:46,363 --> 00:12:50,893
കാരണം ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസ്, "ഹലോ,
ഇവിടെ കാര്യമായ ഒരു അസാധാരണത്വമുണ്ട്!" എന്ന്

146
00:12:50,893 --> 00:12:54,083
പറഞ്ഞാൽ, അത് രാഷ്ട്രീയത്തിൽ സ്വാധീനം ചെലുത്തും.

147
00:12:54,083 --> 00:12:57,456
നിങ്ങൾക്ക് എന്തുകൊണ്ടാണ് ഒന്നും കേൾക്കാൻ
കഴിയാത്തതെന്ന് എനിക്ക് മനസ്സിലാകുന്നില്ല.

148
00:12:57,456 --> 00:13:04,715
കാരണം, 2020-ൽ ഓഫീസ് ചെയ്ത പൊതുജന സമ്പർക്ക പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക്, അതെ,
പത്രസമ്മേളനങ്ങളും മറ്റും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഈ ഭയപ്പെടുത്തൽ

149
00:13:04,715 --> 00:13:09,411
പ്രചരണങ്ങൾക്കെല്ലാം, ഇപ്പോൾ ഡാറ്റയിൽ ഒരു
യഥാർത്ഥ അടിസ്ഥാനമുണ്ട്, എന്നാൽ ഫെഡറൽ

150
00:13:09,411 --> 00:13:13,736
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസിൽ നിന്ന് നമ്മൾ ഒന്നും കേൾക്കുന്നില്ല.

151
00:13:13,736 --> 00:13:17,256
അതിനാൽ ഇവിടെ ഒരു വ്യക്തമായ വിശദീകരണം അടിയന്തിരമായി ആവശ്യമാണ്.

152
00:13:17,256 --> 00:13:22,667
ഞാൻ പറഞ്ഞതുപോലെ, ഉത്തരവാദികളായവരെ നിയമത്തിന്
മുന്നിൽ കൊണ്ടുവരുന്നതിനും യുവാക്കളിലെ മരണനിരക്ക്

153
00:13:22,667 --> 00:13:27,930
കുറയ്ക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ പിന്തുണ ഞാൻ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു.

154
00:13:27,930 --> 00:13:31,240
അപ്പോൾ, എൻ്റെ പ്രസംഗം ഇവിടെ അവസാനിപ്പിക്കുന്നു.

155
00:13:31,240 --> 00:13:35,270
ശ്രദ്ധിച്ചതിന് നന്ദി, നിങ്ങൾക്കെല്ലാവർക്കും എല്ലാ ആശംസകളും.

156
00:13:35,270 --> 00:13:39,593
ശ്രദ്ധിക്കുക, മാർസെൽ ബാർസ്.

157
00:14:32,840 --> 00:14:36,760