WEBVTT 00:00.000 --> 00:03.842 കണക്കുകളും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും എല്ലാവർക്കും താല്പര്യമുള്ള വിഷയമല്ലെന്ന് പരക്കെ അറിയപ്പെടുന്നു. 00:03.842 --> 00:07.572 പലരും ഡാറ്റാ ശേഖരണവും വിലയിരുത്തലും വിദഗ്ദ്ധർക്ക് വിട്ടുകൊടുക്കാനും അവർ 00:07.572 --> 00:10.390 നൽകുന്ന ഫലങ്ങളെ വിശ്വസിക്കാനും സന്തുഷ്ടരാണ്. 00:10.390 --> 00:13.503 എന്നിരുന്നാലും, ഇത് എല്ലായ്പ്പോഴും ഏറ്റവും നല്ല പ്രവർത്തന രീതി അല്ല. 00:13.503 --> 00:17.360 ഉദാഹരണത്തിന്, കൊറോണ വൈറസ് മഹാമാരിയുടെ സമയത്ത് ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസ് പ്രസിദ്ധീകരിച്ച 00:17.360 --> 00:20.076 മരണനിരക്കുകളുടെ കാര്യത്തിൽ ഇത് സംഭവിച്ചിരുന്നു. 00:20.076 --> 00:28.110 2020-ലെ പ്രതിസന്ധി പടർന്നതിന് ശേഷം ഓഫീസ് എങ്ങനെയാണ് മരണനിരക്കിൽ കാര്യമായ വർദ്ധനവ് പ്രഖ്യാപിച്ചത് എന്ന് നമ്മളെല്ലാവരും കണ്ടതാണ്. 00:28.110 --> 00:32.885 മാധ്യമങ്ങളുടെ പ്രചാരണത്താൽ, മിക്ക ആളുകൾക്കും കാര്യങ്ങൾ വ്യക്തമായിരുന്നു: മഹാമാരി നിരവധി ഇരകളെ ബലിയെടുക്കുന്നു, 00:32.885 --> 00:36.030 സ്വയം സംരക്ഷിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഏതൊരാളും വാക്സിൻ എടുക്കണം. 00:36.030 --> 00:38.756 ഉണ്ടായ ഭയത്തിന് ഒരു ഫലമുണ്ടായി! 00:38.756 --> 00:43.769 എന്നിരുന്നാലും, 2021-ലും 2022-ലും സാഹചര്യം വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും. 00:43.769 --> 00:46.583 വൻതോതിലുള്ള പ്രചാരണത്തിന് അതിൻ്റെ ലക്ഷ്യം കൈവരിച്ചിരുന്നു. 00:46.583 --> 00:49.783 ജനസംഖ്യയുടെ വലിയ ഭൂരിഭാഗവും വാക്സിനേഷൻ എടുത്തിരുന്നു. 00:49.783 --> 00:56.556 ഔദ്യോഗിക പ്രസ്താവനകൾ പ്രകാരം, അതിനാൽ മരണനിരക്കുകളിൽ പിന്നീട് ക്രമക്കേടുകളൊന്നും ഉണ്ടായിട്ടില്ല. 00:56.556 --> 01:01.936 എന്നിരുന്നാലും, ബിസിനസ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ് വിദഗ്ദ്ധനായ മാർസെൽ ബാർസ് ചൂണ്ടിക്കാണിച്ചതുപോലെ, ഇത് ഒരു വെളിപ്പെട്ട നുണയാണ്. 01:01.936 --> 01:07.532 "മരണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അസംസ്‌കൃത വിവരങ്ങളിൽ ഞാൻ കാണുന്നത് പൊതുജനങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നതിൽ 01:07.532 --> 01:11.383 നിന്ന് തികച്ചും വിപരീതമാണ്," എന്ന് ബാർസ് പറയുന്നു. 01:11.383 --> 01:16.543 അതീവ സൂക്ഷ്മതയോടെ അദ്ദേഹം അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയെ താരതമ്യം ചെയ്യുകയും അതിശയിപ്പിക്കുന്ന നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തുകയും ചെയ്തു. 01:16.543 --> 01:23.963 ഔദ്യോഗിക പ്രസ്താവനകൾക്ക് വിപരീതമായി, 2020-ൽ അമിതമായ മരണനിരക്ക് ഉണ്ടായിരുന്നില്ലെന്ന് അദ്ദേഹം കണ്ടെത്തി. 01:23.963 --> 01:29.600 അടുത്ത രണ്ട് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ആശങ്കാജനകമാംവിധം കൂടുതൽ ആളുകൾ മരിക്കുക മാത്രമല്ല, മധ്യവയസ്കരും യുവതികളും യുവാക്കളുമായ 01:29.600 --> 01:33.196 ശ്രദ്ധേയമായ എണ്ണം സ്ത്രീകളും പുരുഷന്മാരും മരിച്ചിട്ടുമുണ്ട്. 01:33.196 --> 01:40.876 ആദ്യമായി, മരണനിരക്കിന്റെ രീതികളും തികച്ചും അസാധാരണമായ ഒരു കാലിക രീതി പ്രകടമാക്കി. 01:40.876 --> 01:47.486 ഔദ്യോഗിക കണക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ അധികാരികൾ വരുത്തിയ വിചിത്രമായ തെറ്റുകൾ മാർസെൽ ബാർസ് എടുത്തു കാണിക്കുന്നു. 01:47.486 --> 01:54.152 പൊതുവായ ആശയവിനിമയം, അസംസ്‌കൃത വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് ഇത്രയധികം വ്യതിചലിക്കുന്നത് എങ്ങനെയാണെന്ന് രചയിതാവ് അത്ഭുതപ്പെട്ടു. 01:54.152 --> 02:04.688 വീഡിയോ അവതരണത്തിന്റെ സമാഹാരം ഇപ്പോൾ കാണുക: അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയിലെ മരണനിരക്കുകൾ ഈ വീഡിയോയെക്കുറിച്ച്... ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ 02:04.688 --> 02:13.886 ഓഫീസിൽ നിന്നുള്ള ഔദ്യോഗിക കണക്കുകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നത്, 2021-ലും 2022-ലും ജർമ്മനിയിൽ ആയിരക്കണക്കിന് അധിക മരണങ്ങൾ 02:13.886 --> 02:24.570 സംഭവിച്ചു എന്നാണ്. അതിലും മോശമായി, ആദ്യമായിട്ടാണ് ശ്രദ്ധേയമായ മരണനിരക്കുകൾ യുവജന വിഭാഗങ്ങളെയും ബാധിക്കുന്നത്. 02:24.570 --> 02:30.192 മാധ്യമങ്ങളിൽ ഇതിനെക്കുറിച്ച് എന്തുകൊണ്ടാണ് നമ്മൾ ഒന്നും കാണുകയോ കേൾക്കുകയോ വായിക്കുകയോ ചെയ്യാത്തത്? നമ്മുടെ ജനസംഖ്യയെ എന്ത് 02:30.192 --> 02:35.356 മാരകമായ അപകടമാണ് ബാധിച്ചിരിക്കുന്നത്? വിയസ്ബാഡനിലെ ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസ് എന്ത് പങ്കാണ് വഹിക്കുന്നത്? ഈ 02:35.356 --> 02:41.161 പ്രഭാഷണത്തിൽ, ഞാൻ ഔദ്യോഗിക മരണക്കണക്കുകൾ കാണിക്കുകയും, ഈ കണക്കുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുമ്പോൾ നമ്മുടെ അധികാരികൾ വരുത്തുന്ന വിചിത്രമായ 02:41.161 --> 02:46.097 തെറ്റുകൾ എന്തൊക്കെയാണെന്ന് വ്യക്തമാക്കുകയും ചെയ്യും. മരണനിരക്കിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളായ പൗരന്മാർക്ക് സത്യസന്ധമായ 02:46.097 --> 02:50.063 വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നില്ല. (മാർസെൽ ബാർസ് (ജൂട്ടർബോഗ്, 20 നവംബർ 2023)) 02:50.063 --> 02:55.102 എൻ്റെ പേര് മാർസെൽ ബാർസ്, എനിക്ക് 48 വയസ്സുണ്ട്. ഞാൻ ബെർലിൻ പ്രദേശത്തുനിന്നാണ് വരുന്നത്, കൂടുതൽ 02:55.102 --> 02:58.416 കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ, ജൂട്ടർബോഗ് എന്ന ചെറിയ പട്ടണത്തിൽ നിന്ന്. 02:58.416 --> 03:04.476 ഞാനൊരു പരിശീലനം സിദ്ധിച്ച ബിസിനസ് ഇൻഫർമേഷൻ സയന്റിസ്റ്റാണ്, അതായത് ഞാൻ ഡാറ്റയും സംഖ്യകളുമാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്. 03:04.476 --> 03:10.965 ഞാൻ എപ്പോഴും കാര്യങ്ങൾ വളരെ കൃത്യമായി ചെയ്യുകയും എല്ലാം രണ്ടുതവണ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതുകൊണ്ട്, എനിക്ക് 'ബീൻ കൗണ്ടർ' 03:10.965 --> 03:14.943 എന്ന പേര് ലഭിച്ചു - അതിൽ എനിക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ അഭിമാനമുണ്ട്. 03:14.943 --> 03:19.496 അപ്പോൾ, വിഷയം: അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയിലെ മരണങ്ങൾ. 03:19.496 --> 03:23.323 റോ ഡാറ്റ എന്നതുകൊണ്ട് ഞാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നത് മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താത്ത ഡാറ്റയാണ്. 03:23.323 --> 03:31.330 അതുകൊണ്ട്, ഞാൻ പൂർത്തിയായ പ്രസ്സ് റിലീസുകളോ ഗ്രാഫിക്സുകളോ നോക്കാറില്ല, മറിച്ച്, കഴിയുന്നത്ര വിശദമായ ഡാറ്റാ പാക്കേജുകൾ ഞാൻ 03:31.330 --> 03:37.485 ശേഖരിക്കുകയും, തുടർന്ന് ആകെത്തുകകൾ കണ്ടെത്തുകയും സ്വയം ഗ്രാഫിക്സ് തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. 03:37.485 --> 03:40.920 അതാണ് ഞാൻ അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റ എന്ന് ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്. 03:40.920 --> 03:48.529 മരണങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ചോദ്യം ഇതാണ്: ജർമ്മനിയിൽ കൂടുതൽ ആളുകളാണോ അതോ കുറച്ച് ആളുകളാണോ മരിച്ചത്? 03:48.529 --> 03:52.023 അതുകൊണ്ട് ഇത് ആളുകളുടെ എണ്ണം മാത്രമല്ല, സാധാരണയേക്കാൾ കൂടുതലുണ്ടായിരുന്നോ 03:52.023 --> 03:54.730 കുറവുണ്ടായിരുന്നോ എന്നതിൻ്റെ ഒരു വിലയിരുത്തൽ കൂടിയാണ്. 03:54.730 --> 03:56.536 അതിലധികമൊന്നുമില്ല - അതാണ് ചോദ്യം. 03:56.536 --> 04:07.795 മരണനിരക്കുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റയിൽ ഞാൻ കാണുന്നത് പൊതുജനങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നതിന് തികച്ചും വിപരീതമാണ്. 04:07.795 --> 04:19.849 പ്രത്യേകിച്ചും, 2020-ലെ മരണനിരക്കിന്റെ കാര്യത്തിൽ, മഹാമാരി കാരണം മരണങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധേയമായ വർദ്ധനവുണ്ടായി എന്നാണ് പൊതുവായ അഭിപ്രായം. 04:19.849 --> 04:27.725 2020-ൽ ഇങ്ങനെയായിരിക്കും എന്ന് ഞാൻ സ്വയം ബോധ്യപ്പെട്ടിരുന്നു. ആളുകളുടെ പെരുമാറ്റവും അത് പ്രതിഫലിപ്പിച്ചു – 04:27.725 --> 04:32.216 എനിക്ക് മരിക്കാൻ ഭയമായിരുന്നു, വൈറസിനെ ഭയമായിരുന്നു. 04:32.216 --> 04:36.669 എന്നാൽ ഞാൻ അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റ നോക്കുമ്പോൾ, ഞാൻ കാണുന്നത് തികച്ചും വിപരീതമാണ്. 04:36.669 --> 04:49.230 2020-ൽ ഞാൻ അസാധാരണത്വങ്ങളൊന്നും കാണുന്നില്ലെന്ന് മാത്രമല്ല, മരണനിരക്കിൽ ചരിത്രത്തിലെ ഏറ്റവും താഴ്ന്ന നിലയും ഞാൻ കാണുന്നു. 04:49.230 --> 04:54.751 ചോദ്യം ഇതാണ്: ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നതും അതിനെക്കുറിച്ച് പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ഉള്ള അഭിപ്രായവും തമ്മിൽ 04:54.751 --> 04:58.523 ഇത്ര വലിയ ഒരു പൊരുത്തക്കേട് എങ്ങനെ ഉണ്ടാകും? 04:58.523 --> 05:00.663 അതാണ് എൻ്റെ അവകാശവാദം. 05:00.663 --> 05:05.516 എന്നാൽ ഞാൻ എൻ്റെ അവതരണത്തിൽ ഇവ വിശദമായി വിശദീകരിക്കാം. 05:05.516 --> 05:12.785 2020-ൽ മാത്രമല്ല, ഞാൻ ഇപ്പോൾ രണ്ടാമത്തെ ഉദാഹരണമായി പറയാൻ പോകുന്ന 2022-ലും, പൊതുജനങ്ങൾ 05:12.785 --> 05:17.136 കരുതുന്നതിൻ്റെ തികച്ചും വിപരീതമാണ് യാഥാർത്ഥ്യം. 05:17.136 --> 05:22.626 മരണസംഖ്യകളിൽ ഇപ്പോൾ അസ്വാഭാവികതകളൊന്നുമില്ല എന്നാണ് പൊതുജനാഭിപ്രായം, ആളുകളുടെ പെരുമാറ്റം അത് 05:22.626 --> 05:29.072 പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുമുണ്ട്: എല്ലാം സാധാരണ നിലയിലായി, മരണസംഖ്യകളെക്കുറിച്ച് ഇനി ആരും സംസാരിക്കുന്നില്ല, നമ്മൾ 05:29.072 --> 05:37.636 ഉക്രെയ്നെയും ഇസ്രായേലിനെയും കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നത്, തീർത്തും വ്യത്യസ്തമായ വിഷയങ്ങളാണുള്ളത്, കൊറോണ ഇപ്പോൾ ഒരു പഴയ വാർത്തയാണ്. 05:37.636 --> 05:44.413 എന്നാൽ മരണനിരക്കുകൾ നോക്കുമ്പോൾ, 2020-ൽ പലരും കണ്ടുവെന്ന് വിശ്വസിച്ച ഈ വൈകല്യങ്ങൾ 05:44.413 --> 05:49.196 ഞാനിപ്പോൾ കാണുന്നു, അവ മരണനിരക്കുകളിൽ ഞാൻ കാണുന്നു. 05:49.196 --> 05:55.183 നാടകീയമായ കാര്യം എന്തെന്നാൽ, ഈ അസാധാരണത്വങ്ങൾ ഞാൻ യുവതലമുറയിലും കാണുന്നുണ്ട്. 05:55.183 --> 06:01.490 മുൻപ് എനിക്കിങ്ങനെയുള്ള പാറ്റേണുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടില്ല. 06:01.490 --> 06:05.236 എന്നാൽ ഇപ്പോൾ യുവജന വിഭാഗങ്ങൾക്കിടയിൽ മരണനിരക്കിൽ ശ്രദ്ധേയമായ വർദ്ധനവ് ഞാൻ കാണുന്നു. 06:05.236 --> 06:06.536 അതൊരു യഥാർത്ഥ നാടകീയതയാണ്. 06:06.536 --> 06:13.103 ഈ ഗ്രാഫ് കാണിക്കുന്നതും, ആഴ്ചാടിസ്ഥാനത്തിൽ സൂം ഇൻ ചെയ്യുമ്പോൾ കാണുന്നത് രസകരമാണ്. 06:13.103 --> 06:18.975 ഇപ്പോൾ ഞാൻ 'സ്പാഗെറ്റികൾ' പരസ്പരം മുകളിലായി വെച്ചില്ല, എന്നുവെച്ചാൽ, 2011 മുതൽ 2023 06:18.975 --> 06:22.303 വരെ, ഒന്നിന് പുറകെ ഒന്നായി വെച്ചു എന്ന് പറയാം. 06:22.303 --> 06:26.463 ഞാൻ ഇതിലും പിന്നോട്ട് നോക്കി, പക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും കാണാനായി തൽക്കാലം അത് ഒഴിവാക്കി. 06:26.463 --> 06:32.398 ഈ നീല സിഗ്സാഗ് രേഖ മരണനിരക്കിനെയാണ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്, പ്രത്യേകിച്ചും 45 മുതൽ 50 06:32.398 --> 06:36.850 വയസ്സുവരെയുള്ള പ്രായപരിധിയിൽ, അതായത് എൻ്റെ പ്രായപരിധിയിൽ. 06:36.850 --> 06:41.403 നമുക്ക് താരതമ്യേന സ്ഥിരമായ ഒരു രീതി കാണാൻ കഴിയുന്നു. 06:41.403 --> 06:48.823 അതെ, ഒരു തരത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഇത് മുകളിലും താഴെയും ഭേദിക്കപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ ഇത് താരതമ്യേന ഒരുപോലെയാണ് പെരുമാറുന്നത്. 06:48.823 --> 06:49.748 അതെ, എപ്പോഴും ഒരേ രീതി: 06:49.748 --> 06:54.663 ശൈത്യകാലത്ത് ഇത് അല്പം ഉയരുകയും, വേനൽക്കാലത്ത് അല്പം താഴുകയും, പിന്നീട് അടുത്ത ശൈത്യകാലത്ത് വീണ്ടും ഉയരുകയും ചെയ്യുന്നു. 06:54.663 --> 07:00.983 നമ്മൾ ഇതിനെ ഇടത്തേക്ക് നീട്ടുകയാണെങ്കിൽ, അത് എപ്പോഴും ഈ പാറ്റേണിൽ കലാശിക്കും. 07:00.983 --> 07:05.543 ഇപ്പോൾ എല്ലാ കാലത്തെയും ഏറ്റവും മോശമായ മഹാമാരി വരുന്നു. 07:05.543 --> 07:07.490 ഇതാണ് അതിൻ്റെ രൂപം. 07:07.490 --> 07:11.790 ആദ്യകാഴ്ചയിൽ, നിങ്ങൾ പറയും: ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ എപ്പോഴത്തെയും പോലെയാണ്. 07:11.790 --> 07:15.056 കറുത്ത വര, ഒരു തരത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, കാലിക പ്രവണതയാണ്. 07:15.056 --> 07:20.336 മുൻ വർഷങ്ങളിൽ ചെയ്തതുപോലെ, 2020-ലും നമ്മൾ മുന്നോട്ട് പോകുന്നു. 07:20.336 --> 07:26.023 ചരിത്രപരമെന്ന് പറയാവുന്ന ഒരു ഇടിവ് രേഖപ്പെടുത്തിയ ഒരു അസാധാരണ സംഭവം പോലും ഞങ്ങൾക്കുണ്ടായി. 07:26.023 --> 07:29.310 പക്ഷേ എനിക്ക് ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു രീതിയും കാണുന്നില്ല. 07:29.310 --> 07:35.670 ഇപ്പോൾ അതിലേക്ക് 21, 22 വർഷങ്ങൾ കൂടി ചേർത്തിരിക്കുന്നു. 07:35.670 --> 07:44.150 കഴിഞ്ഞ വർഷങ്ങളിൽ ഈ പ്രായപരിധിയിൽ ഇതിനുമുൻപ് ഒരിക്കലും കണ്ടിട്ടില്ലാത്ത ഒരു പ്രവണതയാണത്. 07:44.150 --> 07:52.138 അതിനാൽ, നീല വര കറുത്ത വരയ്ക്ക് വളരെ മുകളിൽ തന്നെ നിലനിൽക്കുകയും, അത് കഷ്ടിച്ച് ഭേദിക്കുകയും, വലിയ പ്രദേശങ്ങൾ 07:52.138 --> 07:57.023 ഉയർന്നുവരുകയും ചെയ്യുന്നത് നമുക്ക് വ്യക്തമായി കാണാൻ കഴിയും. 07:57.023 --> 08:05.900 അതായത്, പുറത്ത് നിലനിൽക്കുന്ന ഏതോ അപകടം മൂലം ഇവിടെ ധാരാളം ചെറുപ്പക്കാർ മരിച്ചു എന്നാണ് 08:05.900 --> 08:12.576 അതിനർത്ഥം, അത് ഇപ്പോൾ അന്വേഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്. 08:12.576 --> 08:16.896 ഈ പ്രായപരിധിയിൽ ഇത്രയും ഉയർന്ന മരണനിരക്ക് ഞങ്ങൾ മുമ്പൊരിക്കലും കണ്ടിട്ടില്ല. 08:16.896 --> 08:20.290 അതുകൊണ്ട്, വളരെ വ്യക്തമായ ഒരു മുന്നറിയിപ്പ് സൂചന. 08:20.290 --> 08:24.333 ഒന്നും സംഭവിക്കുന്നില്ല എന്നതിൽ എനിക്ക് അത്ഭുതമുണ്ട്, കാരണം ഈ പാറ്റേൺ മുൻപ് 08:24.333 --> 08:29.396 നിലവിലുണ്ടായിരുന്നില്ല. അത് മുകളിലേക്ക് മാത്രം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. 08:29.396 --> 08:33.563 എനിക്ക് മറ്റൊരു പ്രായപരിധി എടുക്കാൻ ആഗ്രഹമുണ്ട്. 08:33.563 --> 08:38.623 നമുക്ക് 50-നും 55-നും ഇടയിൽ പ്രായമുള്ളവരെ നോക്കാം. 08:38.623 --> 08:41.543 നമ്മൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരേ ചിത്രം തന്നെയാണ് കാണുന്നത്. 08:41.543 --> 08:45.330 മരണനിരക്കിൽ എപ്പോഴും സമാനമായ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ. 08:45.330 --> 08:50.576 ഇപ്പോൾ 2020-ൽ ഈ കൂട്ടത്തിലേക്ക് മഹാമാരി കൂടി ചേർന്നിരിക്കുന്നു. 08:50.576 --> 08:59.020 50-നും 55-നും ഇടയിൽ പ്രായമുള്ളവരിൽ ശരാശരിയേക്കാൾ കുറഞ്ഞ മരണനിരക്കാണ് നമ്മൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ കാണുന്നത്. 08:59.020 --> 09:03.810 അതെ, മറ്റ് വർഷങ്ങളിൽ ഇത് ഗണ്യമായി കൂടുതലായിരുന്നു. 09:03.810 --> 09:10.536 ഇപ്പോൾ ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് 2021, 2022 എന്നീ വർഷങ്ങൾ കാണിച്ചുതരാം. 09:10.536 --> 09:16.343 മറ്റേ പ്രായപരിധിയിലേതുപോലെ ഇവിടെയും നമുക്ക് ഇതേ കാര്യം കാണാം: 09:16.343 --> 09:23.150 കാലിക പ്രവണതയേക്കാൾ വളരെ മുകളിലുള്ള, വളരെ വ്യക്തമായ ഒരു പാറ്റേൺ. 09:23.150 --> 09:28.775 മറ്റൊരു തരത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പ്രകാരം അപകടസാധ്യതയിലാകാൻ പാടില്ലാത്ത, ഇളയ 09:28.775 --> 09:33.443 പ്രായക്കാരിൽ പെട്ട ആയിരക്കണക്കിന് ആളുകൾ ഇവിടെ മരിച്ചു. 09:33.443 --> 09:41.136 അതൊരു വളരെ വ്യക്തമായ മുന്നറിയിപ്പാണ്, ഞാനതിനെക്കുറിച്ച് ഒന്നും കേൾക്കുന്നില്ല. 09:41.136 --> 09:50.051 പ്രശ്നം എന്തെന്നാൽ, നിങ്ങൾ മൊത്തം ജനസംഖ്യയെ മാത്രം നോക്കുകയാണെങ്കിൽ, പ്രായമായ ആളുകളുടെ മരണങ്ങൾ ഈ അപായ സൂചനയെ 09:50.051 --> 09:54.796 മറച്ചുവെക്കുന്നു, കാരണം അവിടെ മരണനിരക്ക് വളരെ കൂടുതലാണ്. 09:54.796 --> 09:56.189 അപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് അത് ഒട്ടും കാണാൻ കഴിയില്ല. 09:56.189 --> 10:02.070 മരണനിരക്കുകൾ പരിശോധിക്കണം, ആഴ്ചതോറും അവയെ നിരീക്ഷിക്കണം, കൂടാതെ ഓരോ പ്രായവിഭാഗത്തിലെയോ ചെറിയ 10:02.070 --> 10:06.209 പ്രായവിഭാഗങ്ങളിലെയോ കണക്കുകൾ പ്രത്യേകം പരിശോധിക്കുകയും വേണം. 10:06.209 --> 10:09.729 അപ്പോൾ ഈ സിഗ്നലിനെ അവഗണിക്കാനാവില്ല. 10:09.729 --> 10:16.734 ഞാൻ പ്രസിദ്ധീകരണത്തിൽ കാണിച്ചതുപോലെ, പ്രതിവാര മരണനിരക്കുകൾ പരിശോധിച്ച് ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസ് ഇത് 10:16.734 --> 10:23.214 ചെയ്യുന്നതുകൊണ്ട്, ഈ അപായസൂചന പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയോ പൊതുജനങ്ങളെ അറിയിക്കുകയോ ചെയ്യാത്തതിലും അത് അവരിൽ 10:23.214 --> 10:28.416 നിന്ന് മറച്ചുവെക്കുന്നതിലും ഞാൻ അത്ഭുതപ്പെടുന്നു. 10:28.416 --> 10:30.800 ഇനി ഞാൻ എൻ്റെ നിഗമനത്തിലേക്ക് വരാം: 10:30.800 --> 10:36.778 മരണനിരക്കുകൾ മരണനിരക്കുകൾ വിലയിരുത്താൻ അനുയോജ്യമായത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് എനിക്ക് വിശദീകരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞുവെന്ന് ഞാൻ 10:36.778 --> 10:41.452 കരുതുന്നു, കാരണം അവ എല്ലാവർക്കും എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്നതും അതുകൊണ്ട് തന്നെ 10:41.452 --> 10:45.023 പൊതുജനങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായതുമാണ്. 10:45.023 --> 10:52.883 കാരണം ശതമാനങ്ങൾ എന്താണെന്ന് നമുക്ക് ഒരു ധാരണയുണ്ട്: 2%, 5% – ഇവ നമുക്ക് ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ നിന്ന് അറിയാം. 10:52.883 --> 10:56.509 അതുകൊണ്ടാണ് നമ്മൾ മരണനിരക്കുകൾ പരിശോധിക്കണമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നത്. 10:56.509 --> 11:02.523 മരണനിരക്കുകൾ വസ്തുനിഷ്ഠമായ വിവരങ്ങളാണ്, അതായത്, പറയുകയാണെങ്കിൽ, വസ്തുതകൾ. 11:02.523 --> 11:08.323 ഇതിന് പിന്നിൽ കണക്കുകൂട്ടലുകളോ മാതൃകകളോ ഇല്ല, മറിച്ച് ഇങ്ങനെയാണ് ഞങ്ങൾ അളന്നത്, ഇങ്ങനെയാണ് ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചത്. 11:08.323 --> 11:11.716 മരണനിരക്കുകൾ ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാണ്. 11:11.716 --> 11:15.903 പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടില്ല എന്നതുകൊണ്ട് മാത്രം അവ അവിടെയില്ല എന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല. 11:15.903 --> 11:21.823 അതിനാൽ നമ്മൾ ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസിൽ നിന്ന് മരണനിരക്കുകൾ അഭ്യർത്ഥിക്കണം. 11:21.823 --> 11:30.129 2020-ലെ മരണനിരക്കിനെക്കുറിച്ച് പൊതുജനങ്ങൾക്ക് തെറ്റിദ്ധാരണയുണ്ടാകാനുള്ള കാരണം, ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസ് 11:30.129 --> 11:36.713 പൊതുജനങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതിന് മരണനിരക്കുകൾ, അധിക മരണനിരക്കുകൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള 11:36.713 --> 11:40.376 തെറ്റായ കണക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ തീരുമാനിച്ചതാണ്. 11:40.376 --> 11:46.937 അതെ, ഞാൻ അത് നന്നായി വിശദീകരിച്ചുവെന്ന് കരുതുന്നു: ജനസംഖ്യയിൽ മാറ്റം വരുമ്പോൾ മരണനിരക്കുകൾ ചിത്രത്തെ വളച്ചൊടിക്കുന്നു, 11:46.937 --> 11:50.796 അതായത് ജനസംഖ്യ വർദ്ധിക്കുകയും അവർ പ്രായമാവുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ. 11:50.796 --> 11:56.335 അമിത മരണനിരക്കുകളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഈ മീഡിയൻ രീതി പോലുള്ള സംശയാസ്പദമായ ഒരു രീതി ഉപയോഗിച്ച് അവ 11:56.335 --> 12:02.609 കണക്കാക്കുകയാണെങ്കിൽ, പ്രായം കൂടുന്ന ഒരു ജനസംഖ്യയിൽ ഇത് ഉയർന്ന മൂല്യങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും. 12:02.609 --> 12:08.246 ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസ് ചെയ്യുന്നതുപോലെ, നമ്മൾ ഈ രണ്ട് കണക്കുകൾ മാത്രം ആശയവിനിമയം നടത്തിയാൽ, 12:08.246 --> 12:11.496 അങ്ങനെയൊരു തെറ്റായ ധാരണ ഉണ്ടാകുന്നതിൽ അതിശയിക്കാനില്ല. 12:11.496 --> 12:18.181 അതെ, അതുമാത്രം തന്നെ യഥാർത്ഥത്തിൽ അപമാനകരമാണ്; ഒരു രാജ്യത്തെ മുഴുവൻ അടിസ്ഥാനമില്ലാതെയും, അസംസ്‌കൃത 12:18.181 --> 12:22.770 ഡാറ്റയിൽ ഒരു പിൻബലവുമില്ലാതെയും ഭീതിയിലാഴ്ത്തുന്നത്. 12:22.770 --> 12:28.542 എന്നാൽ 2022-ൽ നമ്മൾ ഇപ്പോൾ അനുഭവിക്കുന്നത്, ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസിൽ നിന്ന് യുവതലമുറകൾക്കിടയിലെ ഈ 12:28.542 --> 12:32.899 ശ്രദ്ധേയമായ രീതിയെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ ഒന്നും തന്നെ കേൾക്കുന്നില്ല എന്നതാണ്, ഞാനതിനെ 12:32.899 --> 12:36.136 ഏതാണ്ട് ഒരു കുറ്റകൃത്യമായിട്ടാണ് കണക്കാക്കുന്നത്. 12:36.136 --> 12:41.563 കാരണം ഞാൻ ഈ വൈകല്യങ്ങൾ കാണുമ്പോൾ, ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസും അവ കാണുന്നു. 12:41.563 --> 12:46.363 അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നും കേൾക്കാൻ കഴിയുന്നില്ല എന്ന യാഥാർത്ഥ്യം ഒരുപാട് ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു. 12:46.363 --> 12:50.893 കാരണം ഫെഡറൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസ്, "ഹലോ, ഇവിടെ കാര്യമായ ഒരു അസാധാരണത്വമുണ്ട്!" എന്ന് 12:50.893 --> 12:54.083 പറഞ്ഞാൽ, അത് രാഷ്ട്രീയത്തിൽ സ്വാധീനം ചെലുത്തും. 12:54.083 --> 12:57.456 നിങ്ങൾക്ക് എന്തുകൊണ്ടാണ് ഒന്നും കേൾക്കാൻ കഴിയാത്തതെന്ന് എനിക്ക് മനസ്സിലാകുന്നില്ല. 12:57.456 --> 13:04.715 കാരണം, 2020-ൽ ഓഫീസ് ചെയ്ത പൊതുജന സമ്പർക്ക പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക്, അതെ, പത്രസമ്മേളനങ്ങളും മറ്റും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഈ ഭയപ്പെടുത്തൽ 13:04.715 --> 13:09.411 പ്രചരണങ്ങൾക്കെല്ലാം, ഇപ്പോൾ ഡാറ്റയിൽ ഒരു യഥാർത്ഥ അടിസ്ഥാനമുണ്ട്, എന്നാൽ ഫെഡറൽ 13:09.411 --> 13:13.736 സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസിൽ നിന്ന് നമ്മൾ ഒന്നും കേൾക്കുന്നില്ല. 13:13.736 --> 13:17.256 അതിനാൽ ഇവിടെ ഒരു വ്യക്തമായ വിശദീകരണം അടിയന്തിരമായി ആവശ്യമാണ്. 13:17.256 --> 13:22.667 ഞാൻ പറഞ്ഞതുപോലെ, ഉത്തരവാദികളായവരെ നിയമത്തിന് മുന്നിൽ കൊണ്ടുവരുന്നതിനും യുവാക്കളിലെ മരണനിരക്ക് 13:22.667 --> 13:27.930 കുറയ്ക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ പിന്തുണ ഞാൻ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു. 13:27.930 --> 13:31.240 അപ്പോൾ, എൻ്റെ പ്രസംഗം ഇവിടെ അവസാനിപ്പിക്കുന്നു. 13:31.240 --> 13:35.270 ശ്രദ്ധിച്ചതിന് നന്ദി, നിങ്ങൾക്കെല്ലാവർക്കും എല്ലാ ആശംസകളും. 13:35.270 --> 13:39.593 ശ്രദ്ധിക്കുക, മാർസെൽ ബാർസ്.