1
00:00:00,000 --> 00:00:03,842
हे सर्वज्ञात आहे की आकडे आणि
सांख्यिकी प्रत्येकाच्या आवडीचे विषय नसतात.

2
00:00:03,842 --> 00:00:10,390
अनेक लोक डेटा गोळा करणे आणि त्याचे विश्लेषण तज्ञांवर सोडून
देण्यात आनंदी असतात आणि सादर केलेल्या निकालांवर विश्वास ठेवतात.

3
00:00:10,390 --> 00:00:13,503
तथापि, हे नेहमीच सर्वोत्तम कृतीचा मार्ग नसतो.

4
00:00:13,503 --> 00:00:17,186
उदाहरणार्थ, कोरोना विषाणू महामारी दरम्यान
फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाने प्रकाशित

5
00:00:17,186 --> 00:00:20,076
केलेल्या मृत्यूच्या आकडेवारीबाबतही असेच होते.

6
00:00:20,076 --> 00:00:28,110
आपण सर्वांनी पाहिले की २०२० मध्ये संकट
उद्भवल्यानंतर कार्यालयाने लक्षणीय अतिरिक्त मृत्यूदर जाहीर केला.

7
00:00:28,110 --> 00:00:32,829
माध्यमांनी तीव्रपणे मांडल्यामुळे, बहुसंख्य
लोकांना हे स्पष्ट झाले की: महामारी बळी घेत आहे, आणि

8
00:00:32,829 --> 00:00:36,030
स्वतःचे रक्षण करू इच्छिणाऱ्यांनी लस घेणे आवश्यक आहे.

9
00:00:36,030 --> 00:00:38,756
उत्पन्न झालेली भीती परिणामकारक ठरली!

10
00:00:38,756 --> 00:00:43,769
तथापि, २०२१ आणि २०२२ मध्ये परिस्थिती वेगळी असेल.

11
00:00:43,769 --> 00:00:46,583
मोठ्या प्रमाणावर राबवलेल्या
मोहिमेने आपले उद्दिष्ट साध्य केले होते.

12
00:00:46,583 --> 00:00:49,783
लोकसंख्येच्या बहुसंख्य लोकांना लस देण्यात आली होती.

13
00:00:49,783 --> 00:00:56,556
अधिकृत निवेदनांनुसार, मृत्यूदर
संबंधी आणखी कोणतीही अनियमितता नव्हती.

14
00:00:56,556 --> 00:01:01,936
तथापि, व्यवसाय माहितीशास्त्र तज्ञ मार्सेल बार्झ
यांनी नमूद केल्याप्रमाणे, हे एक स्पष्ट खोटं आहे.

15
00:01:01,936 --> 00:01:11,383
"मृत्यूंच्या कच्च्या आकडेवारीत मला जे दिसते ते
लोकांच्या समजुतीच्या अगदी उलट आहे," असे बार्झ म्हणतात.

16
00:01:11,383 --> 00:01:16,543
अत्यंत बारकाईने तपशीलवार, त्याने कच्चा डेटा
तुलना करून आश्चर्यकारक निष्कर्षांवर पोहोचला.

17
00:01:16,543 --> 00:01:23,963
त्याने शोधून काढले की, अधिकृत निवेदनांच्या
विपरीत, २०२० मध्ये कोणतीही अतिरिक्त मृत्यूदर नव्हती.

18
00:01:23,963 --> 00:01:29,520
पुढील दोन वर्षांत फक्त चिंताजनक प्रमाणात अधिक लोकच मरण
पावले नाहीत, तर मध्यम वयोगटातील आणि तरुण वयोगटातील

19
00:01:29,520 --> 00:01:33,196
स्त्रिया व पुरुषांच्या लक्षणीय संख्येनेही मृत्यू झाला आहे.

20
00:01:33,196 --> 00:01:40,876
पहिल्यांदाच मृत्यूच्या नमुन्यांनीही
पूर्णपणे असामान्य मौसमी नमुना दाखविला.

21
00:01:40,876 --> 00:01:47,486
मार्सेल बार्झ अधिकृत आकडे हाताळताना
अधिकाऱ्यांनी केलेल्या विचित्र चुका उघड करतात.

22
00:01:47,486 --> 00:01:54,152
लेखकाला आश्चर्य वाटले की सार्वजनिक
संवाद मूळ माहितीपासून इतका वेगळा कसा होतो?

23
00:01:54,152 --> 00:02:06,130
आता व्हिडिओ सादरीकरणाचा संकलन पहा: कच्च्या डेटातील मृत्यूदर या
व्हिडिओबद्दल... फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाच्या अधिकृत

24
00:02:06,130 --> 00:02:16,766
आकडेवारीनुसार २०२१ आणि २०२२ मध्ये जर्मनीमध्ये हजारो
अतिरिक्त मृत्यू झाले होते. अजून वाईट म्हणजे, प्रथमच

25
00:02:16,766 --> 00:02:24,570
मृत्यूदरातील हा लक्षणीय वाढ तरुण वयोगटांवरही परिणाम करत आहे.

26
00:02:24,570 --> 00:02:32,375
माध्यमांमध्ये आपण याबद्दल काहीही का पाहत, ऐकत किंवा वाचत नाही?
आपल्या लोकसंख्येवर कोणता घातक धोका ओढवला आहे? विस्बाडेनमधील फेडरल

27
00:02:32,375 --> 00:02:39,510
स्टॅटिस्टिकल ऑफिसची काय भूमिका आहे? या व्याख्यानात मी अधिकृत
मृत्यूची आकडेवारी आणि ही आकडेवारी प्रसिद्ध करताना आपल्या

28
00:02:39,510 --> 00:02:45,729
अधिकार्‍यांकडून होणाऱ्या विचित्र चुका दाखवीन.
आम्हाला, नागरिकांना, मृत्यूदरविषयी प्रामाणिक माहिती दिली

29
00:02:45,729 --> 00:02:50,063
जात नाही. (मार्सेल बार्झ (जूटरबॉग, २० नोव्हेंबर २०२३))

30
00:02:50,063 --> 00:02:55,282
माझे नाव मार्सेल बार्झ आहे, मी ४८ वर्षांचा
आहे. मी बर्लिन परिसरातून आलो आहे, किंवा अधिक

31
00:02:55,282 --> 00:02:58,416
अचूक सांगायचे झाल्यास, ज्यूटरबॉग या लहान शहरातून.

32
00:02:58,416 --> 00:03:04,476
आणि मी एक प्रशिक्षित व्यवसाय आयटी तज्ञ
आहे, म्हणजे मी डेटा आणि आकडेवारी हाताळतो.

33
00:03:04,476 --> 00:03:10,598
आणि कारण मी नेहमी गोष्टी इतक्या अचूकपणे करतो आणि
माझ्या गणनेची दुहेरी तपासणी करतो, त्यामुळे मला 'बीन

34
00:03:10,598 --> 00:03:14,943
काउंटर' हे पदवी मिळाली आहे – ज्याचा मला खरोखरच अभिमान आहे.

35
00:03:14,943 --> 00:03:19,496
तर, विषय आहे: कच्च्या डेटामधील मृत्यू.

36
00:03:19,496 --> 00:03:23,323
कच्च्या डेटाने माझा अर्थ बदल न केलेला डेटा.

37
00:03:23,323 --> 00:03:32,841
म्हणून मी तयार प्रेस प्रकाशने किंवा ग्राफिक्स पाहत नाही, तर शक्य
तितक्या तपशीलवार डेटा पॅकेजेस मिळवतो आणि मग

38
00:03:32,841 --> 00:03:40,920
एकूण आकडे मांडतो व स्वतः ग्राफिक्स तयार करतो
इत्यादी. कच्च्या डेटाने मला हेच अभिप्रेत आहे.

39
00:03:40,920 --> 00:03:48,529
आणि जेव्हा मृत्यूंचा प्रश्न येतो, तेव्हा प्रश्न असा
आहे: जर्मनीमध्ये अनेक लोक मरण पावले आहेत की कमी लोक?

40
00:03:48,529 --> 00:03:54,730
म्हणून फक्त लोकांची संख्या नव्हे, तर ते
नेहमीपेक्षा जास्त होते की कमी, याचेही मूल्यमापन केले जाते.

41
00:03:54,730 --> 00:03:56,536
इतकेच – हा प्रश्न आहे.

42
00:03:56,536 --> 00:04:07,795
मृत्यू दरांच्या कच्च्या आकडेवारीत मला जे
दिसते ते लोकांच्या समजुतीच्या अगदी उलट आहे.

43
00:04:07,795 --> 00:04:19,849
आणि विशेषतः, २०२० मधील मृत्यूंच्या बाबतीत – जनमत असे
आहे की महामारीमुळे मृत्यूंमध्ये लक्षणीय वाढ झाली होती.

44
00:04:19,849 --> 00:04:27,242
आणि मला स्वतःला खात्री होती की २०२० मध्ये असेच होणार
आहे. लोकांच्या वर्तनातून हेच दिसत होते – मला

45
00:04:27,242 --> 00:04:32,216
स्वतःला मरण्याची भीती वाटत होती, विषाणूची भीती वाटत होती.

46
00:04:32,216 --> 00:04:36,669
पण जेव्हा मी कच्च्या डेटाकडे पाहतो, तेव्हा मला अगदी उलट दिसते.

47
00:04:36,669 --> 00:04:49,230
मला २०२० मध्ये केवळ कोणतीही विसंगती दिसत नाही, तर
मृत्यूदरही ऐतिहासिकदृष्ट्या सर्वात कमी पातळीवर असल्याचे दिसते.

48
00:04:49,230 --> 00:04:58,523
आणि प्रश्न असा आहे: डेटा जे दाखवतो आणि लोकांचा
त्याबद्दलचा विचार यांच्यात इतका फरक कसा असू शकतो?

49
00:04:58,523 --> 00:05:00,663
हे माझे दावे आहे.

50
00:05:00,663 --> 00:05:05,516
पण मी माझ्या सादरीकरणात यांचे सविस्तर स्पष्टीकरण देईन.

51
00:05:05,516 --> 00:05:12,862
हे फक्त २०२० मध्येच नव्हे, तर २०२२ मध्येही तसेच
होते, ज्याला मी आता दुसरे उदाहरण म्हणून घेतो,

52
00:05:12,862 --> 00:05:17,136
आणि ते पुन्हा एकदा लोकांच्या मताच्या अगदी उलट आहे.

53
00:05:17,136 --> 00:05:24,949
जरी जनमत असं आहे की मृत्यूच्या आकडेवारीत आता कोणतीही विसंगती
उरलेली नाही, लोकांच्या वर्तनातूनही हेच दिसून येतं: सर्व काही

54
00:05:24,949 --> 00:05:32,568
सामान्य झालंय, कोणीही आता मृत्यूच्या आकडेवारीबद्दल बोलत नाही,
आपण युक्रेनबद्दल बोलतो, आपण इस्रायलबद्दल बोलतो, पूर्णपणे

55
00:05:32,568 --> 00:05:37,636
वेगळ्या विषयांवर चर्चा आहे, कोरोना तर अगदी कालची गोष्ट झाली आहे.

56
00:05:37,636 --> 00:05:44,840
पण जेव्हा मी मृत्यूच्या आकडेवारीकडे पाहतो, तेव्हा मला आता
त्या विसंगती दिसतात ज्या अनेकांना २०२० मध्ये दिसल्याचे

57
00:05:44,840 --> 00:05:49,196
वाटले होते, आणि त्या मला आता मृत्यूच्या आकडेवारीत दिसत आहेत.

58
00:05:49,196 --> 00:05:55,183
आणि नाट्यमय गोष्ट म्हणजे मला या
असामान्यता तरुण पिढ्यांमध्येही दिसतात.

59
00:05:55,183 --> 00:06:01,490
माझ्याकडे पूर्वी कधीही असे नमुने नव्हते.

60
00:06:01,490 --> 00:06:05,236
पण आता मला तरुण पिढ्यांमध्ये
मृत्यूदर लक्षणीयरीत्या वाढलेला दिसतो.

61
00:06:05,236 --> 00:06:06,536
आणि ते खरोखरच नाट्यमय आहे.

62
00:06:06,536 --> 00:06:13,103
आणि जेव्हा आपण साप्ताहिक स्तरावर जूम इन करतो,
तेव्हा ते मनोरंजक असते, आणि हेच हा चार्ट दाखवतो.

63
00:06:13,103 --> 00:06:22,303
आता मी 'स्पॅगेटी' एकमेकांवर ठेवलेली नाहीत, असं
म्हणायचं, तर एकानंतर एक, २०११ पासून २०२३ पर्यंत, असं म्हणायचं.

64
00:06:22,303 --> 00:06:26,463
आणि मी अगदी आणखी मागेही पाहिले, पण सध्या मी ते
वगळले आहे जेणेकरून तुम्हाला काहीतरी दिसू शकेल.

65
00:06:26,463 --> 00:06:36,850
आणि ही निळी झिगझॅग रेषा मृत्यूदर दर्शवते,
विशेषतः ४५ ते ५० वयोगटासाठी, जो माझा वयोगट आहे.

66
00:06:36,850 --> 00:06:41,403
आणि आपण एक तुलनेने सातत्यपूर्ण नमुना पाहतो.

67
00:06:41,403 --> 00:06:48,823
होय, ते वर आणि खाली फुटून बाहेर येतं, असं
म्हणायला हरकत नाही, पण ते तुलनेने एकसारखंच वागतं.

68
00:06:48,823 --> 00:06:49,748
होय, नेहमीच तोच नमुना:

69
00:06:49,748 --> 00:06:54,663
हिवाळ्यात ते थोडे जास्त असते आणि उन्हाळ्यात ते
थोडे कमी होते, मग पुढील हिवाळ्यात पुन्हा वाढते.

70
00:06:54,663 --> 00:07:00,983
आणि जर आपण हे डावीकडे वाढवले, तर
त्यातून नेहमी हा नमुना तयार होईल.

71
00:07:00,983 --> 00:07:05,543
आणि आता आतापर्यंतची सर्वात भयंकर महामारी आली आहे.

72
00:07:05,543 --> 00:07:07,490
आणि हे असे दिसते.

73
00:07:07,490 --> 00:07:11,790
आणि पहिल्या नजरेत तुम्ही म्हणता:
हे प्रत्यक्षात नेहमीप्रमाणेच आहे.

74
00:07:11,790 --> 00:07:15,056
काळी रेषा, जणू काही, हंगामी प्रवृत्ती आहे.

75
00:07:15,056 --> 00:07:20,336
आणि आपण मागील वर्षांप्रमाणेच २०२० मध्येही पुढे जात आहोत.

76
00:07:20,336 --> 00:07:26,023
आमच्याकडे अगदी एक घटत्या बाजूचा असामान्य परिणामही
होता, ज्याला, म्हणायला गेलं तर, ऐतिहासिकच म्हणावं लागेल.

77
00:07:26,023 --> 00:07:29,310
पण मला कोणताही लक्षणीय नमुना दिसत नाही.

78
00:07:29,310 --> 00:07:35,670
आणि आता त्यात २१ आणि २२ हे वर्षे जोडली गेली आहेत.

79
00:07:35,670 --> 00:07:44,150
आणि हा एक असा नमुना आहे जो या वयोगटात
यापूर्वीच्या सर्व वर्षांत कधीही पाहिला गेला नाही.

80
00:07:44,150 --> 00:07:57,023
म्हणून आपण स्पष्टपणे पाहू शकतो की निळी रेषा काळ्या रेषेपेक्षा खूप
वर आहे, ती क्वचितच ती ओलांडते, आणि मोठ्या भागांचा उदय होत आहे.

81
00:07:57,023 --> 00:08:12,576
आणि याचा सरळ अर्थ असा की इथे अनेक तरुणांचा मृत्यू झाला आहे,
कारण बाहेर काहीतरी धोका आहे, ज्याची आता चौकशी करणे आवश्यक आहे.

82
00:08:12,576 --> 00:08:16,896
आम्ही या वयोगटात यापूर्वी कधीही
इतक्या मृत्यूदराचे प्रमाण पाहिले नव्हते.

83
00:08:16,896 --> 00:08:20,290
म्हणून, एक खूप स्पष्ट चेतावणीचा संकेत.

84
00:08:20,290 --> 00:08:25,247
आणि मला आश्चर्य वाटते की काहीच होत नाही, कारण
हा नमुना आधी अस्तित्वातच नव्हता. आणि तो फक्त

85
00:08:25,247 --> 00:08:29,396
एका दिशेने निर्देश करतो, म्हणजे वरच्या दिशेने.

86
00:08:29,396 --> 00:08:33,563
आणि मला आणखी एक वयोगट घ्यायला आवडेल.

87
00:08:33,563 --> 00:08:38,623
चला ५० ते ५५ वर्षांच्या लोकांकडे एक नजर टाकूया.

88
00:08:38,623 --> 00:08:41,543
आणि प्रत्यक्षात आपण एकच चित्र पाहतो.

89
00:08:41,543 --> 00:08:45,330
मृत्यूदरमध्ये नेहमीसारखेच चढउतार.

90
00:08:45,330 --> 00:08:50,576
आणि आता २०२० मध्ये या मिश्रणात महामारीही सामील झाली आहे.

91
00:08:50,576 --> 00:08:59,020
आणि प्रत्यक्षात आपण ५० ते ५५ वयोगटात
सरासरीपेक्षा कमी मृत्यूदर पाहत आहोत.

92
00:08:59,020 --> 00:09:03,810
होय, इतर वर्षे खूपच जास्त होती.

93
00:09:03,810 --> 00:09:10,536
आणि आता मी तुम्हाला २०२१ आणि २०२२ हे वर्ष दाखवीन.

94
00:09:10,536 --> 00:09:16,343
आणि आपण इतर वयोगटाप्रमाणेच तेच पाहतो:

95
00:09:16,343 --> 00:09:23,150
एक अतिशय स्पष्ट नमुना जो हंगामी प्रवृत्तीपेक्षा खूप वर आहे.

96
00:09:23,150 --> 00:09:33,443
दुसऱ्या शब्दांत, येथे तरुण वयोगटातील हजारो लोकांचा मृत्यू
झाला आहे, ज्यांना सांख्यिकीयदृष्ट्या अद्याप धोका असू नये.

97
00:09:33,443 --> 00:09:41,136
हे एक अतिशय स्पष्ट चेतावणीचिन्ह आहे,
आणि मला याबद्दल काहीच ऐकू येत नाही.

98
00:09:41,136 --> 00:09:49,572
आणि समस्या अशी आहे की जर तुम्ही फक्त एकूण
लोकसंख्येकडे पाहिलंत, तर हा इशारा ज्येष्ठ नागरिकांच्या

99
00:09:49,572 --> 00:09:54,796
मृत्यूमुळे लपून राहतो, कारण तिथे मृत्यूदर खूपच जास्त असतो.

100
00:09:54,796 --> 00:09:56,189
मग तुम्हाला ते अजिबात दिसत नाही.

101
00:09:56,189 --> 00:10:02,733
तुम्हाला मृत्यूदर पाहावे लागतात, आणि ते
तुम्हाला साप्ताहिक आधारावर पाहावे लागतात, तसेच प्रत्येक

102
00:10:02,733 --> 00:10:06,209
वयोगट किंवा लहान वयोगटांनुसारही पाहावे लागतात.

103
00:10:06,209 --> 00:10:09,729
आणि मग हा संकेत दुर्लक्षित करता येणार नाही.

104
00:10:09,729 --> 00:10:20,822
आणि फेडरल सांख्यिकीय कार्यालय हेच करतं – जसे मी प्रकाशनात
दाखवलं आहे, साप्ताहिक मृत्यूदर पाहून – मला आश्चर्य वाटतं की हा

105
00:10:20,822 --> 00:10:28,416
इशारा सार्वजनिक केला जात नाही आणि तो जनतेपासून लपवला जात आहे.

106
00:10:28,416 --> 00:10:30,800
आता मी माझ्या निष्कर्षाकडे येतो:

107
00:10:30,800 --> 00:10:39,525
मला वाटते की मी दाखवू शकलो आहे की मृत्यूदर मृत्यूचे
मूल्यांकन करण्यासाठी का योग्य आहेत, कारण ते सर्वांसाठी

108
00:10:39,525 --> 00:10:45,023
समजण्यास सोपे आहेत आणि त्यामुळे सार्वजनिक संवादासाठी उत्तम आहेत.

109
00:10:45,023 --> 00:10:52,883
कारण आम्हाला टक्केवारी काय दर्शवते याची जाणीव आहे:
२%, ५% – हे आम्हाला दैनंदिन जीवनातून माहीत आहेत.

110
00:10:52,883 --> 00:10:56,509
आणि म्हणून मला वाटते की आपण मृत्यूदर पाहायला हवा.

111
00:10:56,509 --> 00:11:02,523
मृत्यूदर हे वस्तुनिष्ठ डेटा आहेत, म्हणजेच तथ्ये, असे म्हणता येईल.

112
00:11:02,523 --> 00:11:08,323
यामागे कोणतीही गणना नाही, कोणताही मॉडेल नाही, तर आम्ही
हे अशा प्रकारे मोजले, आम्ही हे अशा प्रकारे निरीक्षण केले.

113
00:11:08,323 --> 00:11:11,716
आणि मृत्यूदर फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाकडून उपलब्ध आहेत.

114
00:11:11,716 --> 00:11:15,903
फक्त ते प्रकाशित झालेले नाहीत, याचा अर्थ ते तिथे नाहीत असे नाही.

115
00:11:15,903 --> 00:11:21,823
म्हणून आपण फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाकडून मृत्यूदर मागवावेत.

116
00:11:21,823 --> 00:11:31,262
आणि २०२० मध्ये जनतेला मृत्यूबद्दल चुकीचा अंदाज का आला, याचे कारण
म्हणजे फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाने

117
00:11:31,262 --> 00:11:40,376
सार्वजनिक संवादासाठी चुकीचे निर्देशक, म्हणजेच
मृत्यूची आकडेवारी आणि अतिरिक्त मृत्यूदर, निवडले.

118
00:11:40,376 --> 00:11:46,891
होय, मला वाटते मी ते चांगल्या प्रकारे समजावून सांगितले:
जेव्हा लोकसंख्या बदलते, म्हणजे लोकसंख्या वाढते किंवा

119
00:11:46,891 --> 00:11:50,796
लोकसंख्या वृद्ध होते, तेव्हा मृत्यूदर चित्र विकृत करतात.

120
00:11:50,796 --> 00:11:58,484
आणि जेव्हा अतिरिक्त मृत्यू दरांची गणना या मध्यम
पद्धतीसारख्या संशयास्पद पद्धतीने केली जाते, तेव्हा वृद्ध

121
00:11:58,484 --> 00:12:02,609
होत चाललेल्या लोकसंख्येत त्याचे मूल्यही वाढलेले दिसते.

122
00:12:02,609 --> 00:12:08,206
आणि जर आपण फक्त या दोन आकडेवारीचाच प्रसार केला,
जसा फेडरल सांख्यिकीय कार्यालय करते, तर अशा

123
00:12:08,206 --> 00:12:11,496
चुकीच्या समजुतीची निर्मिती होणे आश्चर्यकारक नाही.

124
00:12:11,496 --> 00:12:18,203
होय, आणि हेच खरंच धक्कादायक आहे की संपूर्ण
देश कोणत्याही आधाराशिवाय, कच्च्या डेटातील

125
00:12:18,203 --> 00:12:22,770
कोणत्याही पायाशिवाय घाबरटपणात ढकलला जात आहे.

126
00:12:22,770 --> 00:12:31,251
पण २०२२ मध्ये आपण जे अनुभवत आहोत, ते म्हणजे फेडरल सांख्यिकीय
कार्यालयाकडून तरुण पिढ्यांमधील या लक्षणीय नमुन्याबद्दल

127
00:12:31,251 --> 00:12:36,136
आपल्याला काहीच ऐकू येत नाही, हे मी जवळजवळ गुन्हेगारी मानतो.

128
00:12:36,136 --> 00:12:41,563
कारण जेव्हा मी या विसंगती पाहतो, तेव्हा
फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयही त्या पाहते.

129
00:12:41,563 --> 00:12:46,363
आणि तिथे तुम्हाला काहीच ऐकू येत
नाही, हे अनेक प्रश्न उपस्थित करते.

130
00:12:46,363 --> 00:12:54,083
कारण जर फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाने म्हटले, "हॅलो, इथे एक
महत्त्वपूर्ण विसंगती आहे!", तर त्याचा राजकारणावर परिणाम होईल.

131
00:12:54,083 --> 00:12:57,456
मला समजत नाही की तुम्हाला काहीच ऐकू का येत नाही.

132
00:12:57,456 --> 00:13:05,752
कारण २०२० मध्ये कार्यालयाने प्रेस प्रकाशने, परिषदा इत्यादींसह जे
जनसंपर्क कार्य केले होते, आणि हा सर्व दहशतवाद,

133
00:13:05,752 --> 00:13:13,736
आता डेटावर खऱ्या अर्थाने आधारित असेल, आणि आपल्याला
फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाकडून काहीच ऐकू येत नाही.

134
00:13:13,736 --> 00:13:17,256
म्हणून येथे तातडीने स्पष्टीकरण आवश्यक आहे.

135
00:13:17,256 --> 00:13:23,002
आणि जसे मी म्हटले आहे, जबाबदार असलेल्या लोकांना
जबाबदार धरले जावे आणि तरुणांमधील मृत्यूदर कमी होतोय हे

136
00:13:23,002 --> 00:13:27,930
आपण पाहू शकू यासाठी मी तुमच्या पाठिंब्याची मागणी करतो.

137
00:13:27,930 --> 00:13:31,240
ठीक आहे, माझी टिप्पणी इतकीच.

138
00:13:31,240 --> 00:13:35,270
आपल्या लक्ष दिल्याबद्दल धन्यवाद,
आणि मी तुम्हाला सर्व शुभेच्छा देतो.

139
00:13:35,270 --> 00:13:39,593
काळजी घ्या, मार्सेल बार्झ.

140
00:14:32,840 --> 00:14:36,760