WEBVTT

00:00.000 --> 00:03.842
हे सर्वज्ञात आहे की आकडे आणि
सांख्यिकी प्रत्येकाच्या आवडीचे विषय नसतात.

00:03.842 --> 00:10.390
अनेक लोक डेटा गोळा करणे आणि त्याचे विश्लेषण तज्ञांवर सोडून
देण्यात आनंदी असतात आणि सादर केलेल्या निकालांवर विश्वास ठेवतात.

00:10.390 --> 00:13.503
तथापि, हे नेहमीच सर्वोत्तम कृतीचा मार्ग नसतो.

00:13.503 --> 00:17.186
उदाहरणार्थ, कोरोना विषाणू महामारी दरम्यान
फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाने प्रकाशित

00:17.186 --> 00:20.076
केलेल्या मृत्यूच्या आकडेवारीबाबतही असेच होते.

00:20.076 --> 00:28.110
आपण सर्वांनी पाहिले की २०२० मध्ये संकट
उद्भवल्यानंतर कार्यालयाने लक्षणीय अतिरिक्त मृत्यूदर जाहीर केला.

00:28.110 --> 00:32.829
माध्यमांनी तीव्रपणे मांडल्यामुळे, बहुसंख्य
लोकांना हे स्पष्ट झाले की: महामारी बळी घेत आहे, आणि

00:32.829 --> 00:36.030
स्वतःचे रक्षण करू इच्छिणाऱ्यांनी लस घेणे आवश्यक आहे.

00:36.030 --> 00:38.756
उत्पन्न झालेली भीती परिणामकारक ठरली!

00:38.756 --> 00:43.769
तथापि, २०२१ आणि २०२२ मध्ये परिस्थिती वेगळी असेल.

00:43.769 --> 00:46.583
मोठ्या प्रमाणावर राबवलेल्या
मोहिमेने आपले उद्दिष्ट साध्य केले होते.

00:46.583 --> 00:49.783
लोकसंख्येच्या बहुसंख्य लोकांना लस देण्यात आली होती.

00:49.783 --> 00:56.556
अधिकृत निवेदनांनुसार, मृत्यूदर
संबंधी आणखी कोणतीही अनियमितता नव्हती.

00:56.556 --> 01:01.936
तथापि, व्यवसाय माहितीशास्त्र तज्ञ मार्सेल बार्झ
यांनी नमूद केल्याप्रमाणे, हे एक स्पष्ट खोटं आहे.

01:01.936 --> 01:11.383
"मृत्यूंच्या कच्च्या आकडेवारीत मला जे दिसते ते
लोकांच्या समजुतीच्या अगदी उलट आहे," असे बार्झ म्हणतात.

01:11.383 --> 01:16.543
अत्यंत बारकाईने तपशीलवार, त्याने कच्चा डेटा
तुलना करून आश्चर्यकारक निष्कर्षांवर पोहोचला.

01:16.543 --> 01:23.963
त्याने शोधून काढले की, अधिकृत निवेदनांच्या
विपरीत, २०२० मध्ये कोणतीही अतिरिक्त मृत्यूदर नव्हती.

01:23.963 --> 01:29.520
पुढील दोन वर्षांत फक्त चिंताजनक प्रमाणात अधिक लोकच मरण
पावले नाहीत, तर मध्यम वयोगटातील आणि तरुण वयोगटातील

01:29.520 --> 01:33.196
स्त्रिया व पुरुषांच्या लक्षणीय संख्येनेही मृत्यू झाला आहे.

01:33.196 --> 01:40.876
पहिल्यांदाच मृत्यूच्या नमुन्यांनीही
पूर्णपणे असामान्य मौसमी नमुना दाखविला.

01:40.876 --> 01:47.486
मार्सेल बार्झ अधिकृत आकडे हाताळताना
अधिकाऱ्यांनी केलेल्या विचित्र चुका उघड करतात.

01:47.486 --> 01:54.152
लेखकाला आश्चर्य वाटले की सार्वजनिक
संवाद मूळ माहितीपासून इतका वेगळा कसा होतो?

01:54.152 --> 02:06.130
आता व्हिडिओ सादरीकरणाचा संकलन पहा: कच्च्या डेटातील मृत्यूदर या
व्हिडिओबद्दल... फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाच्या अधिकृत

02:06.130 --> 02:16.766
आकडेवारीनुसार २०२१ आणि २०२२ मध्ये जर्मनीमध्ये हजारो
अतिरिक्त मृत्यू झाले होते. अजून वाईट म्हणजे, प्रथमच

02:16.766 --> 02:24.570
मृत्यूदरातील हा लक्षणीय वाढ तरुण वयोगटांवरही परिणाम करत आहे.

02:24.570 --> 02:32.375
माध्यमांमध्ये आपण याबद्दल काहीही का पाहत, ऐकत किंवा वाचत नाही?
आपल्या लोकसंख्येवर कोणता घातक धोका ओढवला आहे? विस्बाडेनमधील फेडरल

02:32.375 --> 02:39.510
स्टॅटिस्टिकल ऑफिसची काय भूमिका आहे? या व्याख्यानात मी अधिकृत
मृत्यूची आकडेवारी आणि ही आकडेवारी प्रसिद्ध करताना आपल्या

02:39.510 --> 02:45.729
अधिकार्‍यांकडून होणाऱ्या विचित्र चुका दाखवीन.
आम्हाला, नागरिकांना, मृत्यूदरविषयी प्रामाणिक माहिती दिली

02:45.729 --> 02:50.063
जात नाही. (मार्सेल बार्झ (जूटरबॉग, २० नोव्हेंबर २०२३))

02:50.063 --> 02:55.282
माझे नाव मार्सेल बार्झ आहे, मी ४८ वर्षांचा
आहे. मी बर्लिन परिसरातून आलो आहे, किंवा अधिक

02:55.282 --> 02:58.416
अचूक सांगायचे झाल्यास, ज्यूटरबॉग या लहान शहरातून.

02:58.416 --> 03:04.476
आणि मी एक प्रशिक्षित व्यवसाय आयटी तज्ञ
आहे, म्हणजे मी डेटा आणि आकडेवारी हाताळतो.

03:04.476 --> 03:10.598
आणि कारण मी नेहमी गोष्टी इतक्या अचूकपणे करतो आणि
माझ्या गणनेची दुहेरी तपासणी करतो, त्यामुळे मला 'बीन

03:10.598 --> 03:14.943
काउंटर' हे पदवी मिळाली आहे – ज्याचा मला खरोखरच अभिमान आहे.

03:14.943 --> 03:19.496
तर, विषय आहे: कच्च्या डेटामधील मृत्यू.

03:19.496 --> 03:23.323
कच्च्या डेटाने माझा अर्थ बदल न केलेला डेटा.

03:23.323 --> 03:32.841
म्हणून मी तयार प्रेस प्रकाशने किंवा ग्राफिक्स पाहत नाही, तर शक्य
तितक्या तपशीलवार डेटा पॅकेजेस मिळवतो आणि मग

03:32.841 --> 03:40.920
एकूण आकडे मांडतो व स्वतः ग्राफिक्स तयार करतो
इत्यादी. कच्च्या डेटाने मला हेच अभिप्रेत आहे.

03:40.920 --> 03:48.529
आणि जेव्हा मृत्यूंचा प्रश्न येतो, तेव्हा प्रश्न असा
आहे: जर्मनीमध्ये अनेक लोक मरण पावले आहेत की कमी लोक?

03:48.529 --> 03:54.730
म्हणून फक्त लोकांची संख्या नव्हे, तर ते
नेहमीपेक्षा जास्त होते की कमी, याचेही मूल्यमापन केले जाते.

03:54.730 --> 03:56.536
इतकेच – हा प्रश्न आहे.

03:56.536 --> 04:07.795
मृत्यू दरांच्या कच्च्या आकडेवारीत मला जे
दिसते ते लोकांच्या समजुतीच्या अगदी उलट आहे.

04:07.795 --> 04:19.849
आणि विशेषतः, २०२० मधील मृत्यूंच्या बाबतीत – जनमत असे
आहे की महामारीमुळे मृत्यूंमध्ये लक्षणीय वाढ झाली होती.

04:19.849 --> 04:27.242
आणि मला स्वतःला खात्री होती की २०२० मध्ये असेच होणार
आहे. लोकांच्या वर्तनातून हेच दिसत होते – मला

04:27.242 --> 04:32.216
स्वतःला मरण्याची भीती वाटत होती, विषाणूची भीती वाटत होती.

04:32.216 --> 04:36.669
पण जेव्हा मी कच्च्या डेटाकडे पाहतो, तेव्हा मला अगदी उलट दिसते.

04:36.669 --> 04:49.230
मला २०२० मध्ये केवळ कोणतीही विसंगती दिसत नाही, तर
मृत्यूदरही ऐतिहासिकदृष्ट्या सर्वात कमी पातळीवर असल्याचे दिसते.

04:49.230 --> 04:58.523
आणि प्रश्न असा आहे: डेटा जे दाखवतो आणि लोकांचा
त्याबद्दलचा विचार यांच्यात इतका फरक कसा असू शकतो?

04:58.523 --> 05:00.663
हे माझे दावे आहे.

05:00.663 --> 05:05.516
पण मी माझ्या सादरीकरणात यांचे सविस्तर स्पष्टीकरण देईन.

05:05.516 --> 05:12.862
हे फक्त २०२० मध्येच नव्हे, तर २०२२ मध्येही तसेच
होते, ज्याला मी आता दुसरे उदाहरण म्हणून घेतो,

05:12.862 --> 05:17.136
आणि ते पुन्हा एकदा लोकांच्या मताच्या अगदी उलट आहे.

05:17.136 --> 05:24.949
जरी जनमत असं आहे की मृत्यूच्या आकडेवारीत आता कोणतीही विसंगती
उरलेली नाही, लोकांच्या वर्तनातूनही हेच दिसून येतं: सर्व काही

05:24.949 --> 05:32.568
सामान्य झालंय, कोणीही आता मृत्यूच्या आकडेवारीबद्दल बोलत नाही,
आपण युक्रेनबद्दल बोलतो, आपण इस्रायलबद्दल बोलतो, पूर्णपणे

05:32.568 --> 05:37.636
वेगळ्या विषयांवर चर्चा आहे, कोरोना तर अगदी कालची गोष्ट झाली आहे.

05:37.636 --> 05:44.840
पण जेव्हा मी मृत्यूच्या आकडेवारीकडे पाहतो, तेव्हा मला आता
त्या विसंगती दिसतात ज्या अनेकांना २०२० मध्ये दिसल्याचे

05:44.840 --> 05:49.196
वाटले होते, आणि त्या मला आता मृत्यूच्या आकडेवारीत दिसत आहेत.

05:49.196 --> 05:55.183
आणि नाट्यमय गोष्ट म्हणजे मला या
असामान्यता तरुण पिढ्यांमध्येही दिसतात.

05:55.183 --> 06:01.490
माझ्याकडे पूर्वी कधीही असे नमुने नव्हते.

06:01.490 --> 06:05.236
पण आता मला तरुण पिढ्यांमध्ये
मृत्यूदर लक्षणीयरीत्या वाढलेला दिसतो.

06:05.236 --> 06:06.536
आणि ते खरोखरच नाट्यमय आहे.

06:06.536 --> 06:13.103
आणि जेव्हा आपण साप्ताहिक स्तरावर जूम इन करतो,
तेव्हा ते मनोरंजक असते, आणि हेच हा चार्ट दाखवतो.

06:13.103 --> 06:22.303
आता मी 'स्पॅगेटी' एकमेकांवर ठेवलेली नाहीत, असं
म्हणायचं, तर एकानंतर एक, २०११ पासून २०२३ पर्यंत, असं म्हणायचं.

06:22.303 --> 06:26.463
आणि मी अगदी आणखी मागेही पाहिले, पण सध्या मी ते
वगळले आहे जेणेकरून तुम्हाला काहीतरी दिसू शकेल.

06:26.463 --> 06:36.850
आणि ही निळी झिगझॅग रेषा मृत्यूदर दर्शवते,
विशेषतः ४५ ते ५० वयोगटासाठी, जो माझा वयोगट आहे.

06:36.850 --> 06:41.403
आणि आपण एक तुलनेने सातत्यपूर्ण नमुना पाहतो.

06:41.403 --> 06:48.823
होय, ते वर आणि खाली फुटून बाहेर येतं, असं
म्हणायला हरकत नाही, पण ते तुलनेने एकसारखंच वागतं.

06:48.823 --> 06:49.748
होय, नेहमीच तोच नमुना:

06:49.748 --> 06:54.663
हिवाळ्यात ते थोडे जास्त असते आणि उन्हाळ्यात ते
थोडे कमी होते, मग पुढील हिवाळ्यात पुन्हा वाढते.

06:54.663 --> 07:00.983
आणि जर आपण हे डावीकडे वाढवले, तर
त्यातून नेहमी हा नमुना तयार होईल.

07:00.983 --> 07:05.543
आणि आता आतापर्यंतची सर्वात भयंकर महामारी आली आहे.

07:05.543 --> 07:07.490
आणि हे असे दिसते.

07:07.490 --> 07:11.790
आणि पहिल्या नजरेत तुम्ही म्हणता:
हे प्रत्यक्षात नेहमीप्रमाणेच आहे.

07:11.790 --> 07:15.056
काळी रेषा, जणू काही, हंगामी प्रवृत्ती आहे.

07:15.056 --> 07:20.336
आणि आपण मागील वर्षांप्रमाणेच २०२० मध्येही पुढे जात आहोत.

07:20.336 --> 07:26.023
आमच्याकडे अगदी एक घटत्या बाजूचा असामान्य परिणामही
होता, ज्याला, म्हणायला गेलं तर, ऐतिहासिकच म्हणावं लागेल.

07:26.023 --> 07:29.310
पण मला कोणताही लक्षणीय नमुना दिसत नाही.

07:29.310 --> 07:35.670
आणि आता त्यात २१ आणि २२ हे वर्षे जोडली गेली आहेत.

07:35.670 --> 07:44.150
आणि हा एक असा नमुना आहे जो या वयोगटात
यापूर्वीच्या सर्व वर्षांत कधीही पाहिला गेला नाही.

07:44.150 --> 07:57.023
म्हणून आपण स्पष्टपणे पाहू शकतो की निळी रेषा काळ्या रेषेपेक्षा खूप
वर आहे, ती क्वचितच ती ओलांडते, आणि मोठ्या भागांचा उदय होत आहे.

07:57.023 --> 08:12.576
आणि याचा सरळ अर्थ असा की इथे अनेक तरुणांचा मृत्यू झाला आहे,
कारण बाहेर काहीतरी धोका आहे, ज्याची आता चौकशी करणे आवश्यक आहे.

08:12.576 --> 08:16.896
आम्ही या वयोगटात यापूर्वी कधीही
इतक्या मृत्यूदराचे प्रमाण पाहिले नव्हते.

08:16.896 --> 08:20.290
म्हणून, एक खूप स्पष्ट चेतावणीचा संकेत.

08:20.290 --> 08:25.247
आणि मला आश्चर्य वाटते की काहीच होत नाही, कारण
हा नमुना आधी अस्तित्वातच नव्हता. आणि तो फक्त

08:25.247 --> 08:29.396
एका दिशेने निर्देश करतो, म्हणजे वरच्या दिशेने.

08:29.396 --> 08:33.563
आणि मला आणखी एक वयोगट घ्यायला आवडेल.

08:33.563 --> 08:38.623
चला ५० ते ५५ वर्षांच्या लोकांकडे एक नजर टाकूया.

08:38.623 --> 08:41.543
आणि प्रत्यक्षात आपण एकच चित्र पाहतो.

08:41.543 --> 08:45.330
मृत्यूदरमध्ये नेहमीसारखेच चढउतार.

08:45.330 --> 08:50.576
आणि आता २०२० मध्ये या मिश्रणात महामारीही सामील झाली आहे.

08:50.576 --> 08:59.020
आणि प्रत्यक्षात आपण ५० ते ५५ वयोगटात
सरासरीपेक्षा कमी मृत्यूदर पाहत आहोत.

08:59.020 --> 09:03.810
होय, इतर वर्षे खूपच जास्त होती.

09:03.810 --> 09:10.536
आणि आता मी तुम्हाला २०२१ आणि २०२२ हे वर्ष दाखवीन.

09:10.536 --> 09:16.343
आणि आपण इतर वयोगटाप्रमाणेच तेच पाहतो:

09:16.343 --> 09:23.150
एक अतिशय स्पष्ट नमुना जो हंगामी प्रवृत्तीपेक्षा खूप वर आहे.

09:23.150 --> 09:33.443
दुसऱ्या शब्दांत, येथे तरुण वयोगटातील हजारो लोकांचा मृत्यू
झाला आहे, ज्यांना सांख्यिकीयदृष्ट्या अद्याप धोका असू नये.

09:33.443 --> 09:41.136
हे एक अतिशय स्पष्ट चेतावणीचिन्ह आहे,
आणि मला याबद्दल काहीच ऐकू येत नाही.

09:41.136 --> 09:49.572
आणि समस्या अशी आहे की जर तुम्ही फक्त एकूण
लोकसंख्येकडे पाहिलंत, तर हा इशारा ज्येष्ठ नागरिकांच्या

09:49.572 --> 09:54.796
मृत्यूमुळे लपून राहतो, कारण तिथे मृत्यूदर खूपच जास्त असतो.

09:54.796 --> 09:56.189
मग तुम्हाला ते अजिबात दिसत नाही.

09:56.189 --> 10:02.733
तुम्हाला मृत्यूदर पाहावे लागतात, आणि ते
तुम्हाला साप्ताहिक आधारावर पाहावे लागतात, तसेच प्रत्येक

10:02.733 --> 10:06.209
वयोगट किंवा लहान वयोगटांनुसारही पाहावे लागतात.

10:06.209 --> 10:09.729
आणि मग हा संकेत दुर्लक्षित करता येणार नाही.

10:09.729 --> 10:20.822
आणि फेडरल सांख्यिकीय कार्यालय हेच करतं – जसे मी प्रकाशनात
दाखवलं आहे, साप्ताहिक मृत्यूदर पाहून – मला आश्चर्य वाटतं की हा

10:20.822 --> 10:28.416
इशारा सार्वजनिक केला जात नाही आणि तो जनतेपासून लपवला जात आहे.

10:28.416 --> 10:30.800
आता मी माझ्या निष्कर्षाकडे येतो:

10:30.800 --> 10:39.525
मला वाटते की मी दाखवू शकलो आहे की मृत्यूदर मृत्यूचे
मूल्यांकन करण्यासाठी का योग्य आहेत, कारण ते सर्वांसाठी

10:39.525 --> 10:45.023
समजण्यास सोपे आहेत आणि त्यामुळे सार्वजनिक संवादासाठी उत्तम आहेत.

10:45.023 --> 10:52.883
कारण आम्हाला टक्केवारी काय दर्शवते याची जाणीव आहे:
२%, ५% – हे आम्हाला दैनंदिन जीवनातून माहीत आहेत.

10:52.883 --> 10:56.509
आणि म्हणून मला वाटते की आपण मृत्यूदर पाहायला हवा.

10:56.509 --> 11:02.523
मृत्यूदर हे वस्तुनिष्ठ डेटा आहेत, म्हणजेच तथ्ये, असे म्हणता येईल.

11:02.523 --> 11:08.323
यामागे कोणतीही गणना नाही, कोणताही मॉडेल नाही, तर आम्ही
हे अशा प्रकारे मोजले, आम्ही हे अशा प्रकारे निरीक्षण केले.

11:08.323 --> 11:11.716
आणि मृत्यूदर फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाकडून उपलब्ध आहेत.

11:11.716 --> 11:15.903
फक्त ते प्रकाशित झालेले नाहीत, याचा अर्थ ते तिथे नाहीत असे नाही.

11:15.903 --> 11:21.823
म्हणून आपण फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाकडून मृत्यूदर मागवावेत.

11:21.823 --> 11:31.262
आणि २०२० मध्ये जनतेला मृत्यूबद्दल चुकीचा अंदाज का आला, याचे कारण
म्हणजे फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाने

11:31.262 --> 11:40.376
सार्वजनिक संवादासाठी चुकीचे निर्देशक, म्हणजेच
मृत्यूची आकडेवारी आणि अतिरिक्त मृत्यूदर, निवडले.

11:40.376 --> 11:46.891
होय, मला वाटते मी ते चांगल्या प्रकारे समजावून सांगितले:
जेव्हा लोकसंख्या बदलते, म्हणजे लोकसंख्या वाढते किंवा

11:46.891 --> 11:50.796
लोकसंख्या वृद्ध होते, तेव्हा मृत्यूदर चित्र विकृत करतात.

11:50.796 --> 11:58.484
आणि जेव्हा अतिरिक्त मृत्यू दरांची गणना या मध्यम
पद्धतीसारख्या संशयास्पद पद्धतीने केली जाते, तेव्हा वृद्ध

11:58.484 --> 12:02.609
होत चाललेल्या लोकसंख्येत त्याचे मूल्यही वाढलेले दिसते.

12:02.609 --> 12:08.206
आणि जर आपण फक्त या दोन आकडेवारीचाच प्रसार केला,
जसा फेडरल सांख्यिकीय कार्यालय करते, तर अशा

12:08.206 --> 12:11.496
चुकीच्या समजुतीची निर्मिती होणे आश्चर्यकारक नाही.

12:11.496 --> 12:18.203
होय, आणि हेच खरंच धक्कादायक आहे की संपूर्ण
देश कोणत्याही आधाराशिवाय, कच्च्या डेटातील

12:18.203 --> 12:22.770
कोणत्याही पायाशिवाय घाबरटपणात ढकलला जात आहे.

12:22.770 --> 12:31.251
पण २०२२ मध्ये आपण जे अनुभवत आहोत, ते म्हणजे फेडरल सांख्यिकीय
कार्यालयाकडून तरुण पिढ्यांमधील या लक्षणीय नमुन्याबद्दल

12:31.251 --> 12:36.136
आपल्याला काहीच ऐकू येत नाही, हे मी जवळजवळ गुन्हेगारी मानतो.

12:36.136 --> 12:41.563
कारण जेव्हा मी या विसंगती पाहतो, तेव्हा
फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयही त्या पाहते.

12:41.563 --> 12:46.363
आणि तिथे तुम्हाला काहीच ऐकू येत
नाही, हे अनेक प्रश्न उपस्थित करते.

12:46.363 --> 12:54.083
कारण जर फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाने म्हटले, "हॅलो, इथे एक
महत्त्वपूर्ण विसंगती आहे!", तर त्याचा राजकारणावर परिणाम होईल.

12:54.083 --> 12:57.456
मला समजत नाही की तुम्हाला काहीच ऐकू का येत नाही.

12:57.456 --> 13:05.752
कारण २०२० मध्ये कार्यालयाने प्रेस प्रकाशने, परिषदा इत्यादींसह जे
जनसंपर्क कार्य केले होते, आणि हा सर्व दहशतवाद,

13:05.752 --> 13:13.736
आता डेटावर खऱ्या अर्थाने आधारित असेल, आणि आपल्याला
फेडरल सांख्यिकीय कार्यालयाकडून काहीच ऐकू येत नाही.

13:13.736 --> 13:17.256
म्हणून येथे तातडीने स्पष्टीकरण आवश्यक आहे.

13:17.256 --> 13:23.002
आणि जसे मी म्हटले आहे, जबाबदार असलेल्या लोकांना
जबाबदार धरले जावे आणि तरुणांमधील मृत्यूदर कमी होतोय हे

13:23.002 --> 13:27.930
आपण पाहू शकू यासाठी मी तुमच्या पाठिंब्याची मागणी करतो.

13:27.930 --> 13:31.240
ठीक आहे, माझी टिप्पणी इतकीच.

13:31.240 --> 13:35.270
आपल्या लक्ष दिल्याबद्दल धन्यवाद,
आणि मी तुम्हाला सर्व शुभेच्छा देतो.

13:35.270 --> 13:39.593
काळजी घ्या, मार्सेल बार्झ.