1
00:00:00,000 --> 00:00:03,842
Dikenali umum bahawa angka dan
statistik bukanlah minat semua orang.

2
00:00:03,842 --> 00:00:10,390
Banyak orang gembira menyerahkan pengumpulan dan analisis
data kepada pakar dan mempercayai keputusan yang dibentangkan.

3
00:00:10,390 --> 00:00:13,503
Walau bagaimanapun, ini tidak selalu menjadi tindakan terbaik.

4
00:00:13,503 --> 00:00:17,086
Ini adalah kes, sebagai contoh, dengan angka
kematian yang diterbitkan oleh Pejabat

5
00:00:17,086 --> 00:00:20,076
Perangkaan Persekutuan semasa pandemik koronavirus.

6
00:00:20,076 --> 00:00:25,093
Kita semua menyaksikan bagaimana Pejabat
mengumumkan kadar kematian berlebihan yang

7
00:00:25,093 --> 00:00:28,110
ketara selepas meletusnya krisis pada tahun 2020.

8
00:00:28,110 --> 00:00:32,766
Dipacu oleh media, jelas kepada kebanyakan orang:
pandemik ini meragut nyawa, dan sesiapa yang

9
00:00:32,766 --> 00:00:36,030
ingin melindungi diri mereka mesti mendapatkan vaksin.

10
00:00:36,030 --> 00:00:38,756
Ketakutan yang dihasilkan memberi kesan!

11
00:00:38,756 --> 00:00:43,769
Walau bagaimanapun, situasinya akan
berbeza pada tahun 2021 dan 2022.

12
00:00:43,769 --> 00:00:46,583
Kempen berskala besar itu telah mencapai matlamatnya.

13
00:00:46,583 --> 00:00:49,783
Kebanyakan besar penduduk telah divaksin.

14
00:00:49,783 --> 00:00:56,556
Menurut kenyataan rasmi, oleh itu tiada lagi
ketidakteraturan selanjutnya berkaitan kadar kematian.

15
00:00:56,556 --> 00:00:59,843
Walau bagaimanapun, seperti yang dinyatakan
oleh pakar informatika perniagaan Marcel

16
00:00:59,843 --> 00:01:01,936
Barz, ini adalah pembohongan terang-terangan.

17
00:01:01,936 --> 00:01:07,776
"Apa yang saya lihat dalam data mentah mengenai
kematian adalah sama sekali bertentangan dengan

18
00:01:07,776 --> 00:01:11,383
apa yang difikirkan oleh orang ramai," kata Barz.

19
00:01:11,383 --> 00:01:16,543
Dengan penuh ketelitian, dia membandingkan data
mentah dan membuat kesimpulan yang mengejutkan.

20
00:01:16,543 --> 00:01:23,963
Dia mendapati bahawa, bertentangan dengan
kenyataan rasmi, tiada lebihan kematian pada tahun 2020.

21
00:01:23,963 --> 00:01:28,412
Bukan sahaja bilangan orang yang mati secara membimbangkan
meningkat dalam dua tahun berikutnya, malah

22
00:01:28,412 --> 00:01:33,196
sejumlah besar wanita dan lelaki dalam kumpulan
umur pertengahan dan muda turut meninggal dunia.

23
00:01:33,196 --> 00:01:40,876
Untuk pertama kalinya, corak kematian juga
menunjukkan corak bermusim yang sama sekali tidak tipikal.

24
00:01:40,876 --> 00:01:47,486
Marcel Barz mendedahkan kesilapan pelik yang dibuat
oleh pihak berkuasa dalam mengendalikan angka rasmi.

25
00:01:47,486 --> 00:01:54,152
Bagaimana boleh jadi, penulis itu tertanya-tanya,
komunikasi awam menyimpang begitu jauh daripada data mentah?

26
00:01:54,152 --> 00:02:03,398
Tonton kompilasi pembentangan video sekarang: Kematian dalam data
mentah. Mengenai video ini... Data rasmi daripada Pejabat

27
00:02:03,398 --> 00:02:12,268
Perangkaan Persekutuan jelas menunjukkan bahawa terdapat
beribu-ribu kematian berlebihan di Jerman pada tahun 2021 dan

28
00:02:12,268 --> 00:02:19,409
2022. Lebih memburukkan lagi, buat pertama
kalinya, peningkatan ketara dalam kadar kematian ini

29
00:02:19,409 --> 00:02:24,570
juga menjejaskan kumpulan umur yang lebih muda.

30
00:02:24,570 --> 00:02:30,653
Mengapa kita tidak melihat, mendengar dan membaca apa-apa
mengenai perkara ini dalam media? Bahaya maut apakah yang telah

31
00:02:30,653 --> 00:02:37,189
menimpa penduduk kita? Peranan apakah yang dimainkan oleh Pejabat
Perangkaan Persekutuan di Wiesbaden? Dalam kuliah ini, saya akan

32
00:02:37,189 --> 00:02:43,272
menunjukkan angka kematian rasmi dan kesilapan pelik yang dibuat
oleh pihak berkuasa kita apabila menerbitkan angka-angka

33
00:02:43,272 --> 00:02:50,063
ini. Kita rakyat tidak diberikan maklumat jujur mengenai
kadar kematian. (Marcel Barz (Jüterbog, 20 November 2023))

34
00:02:50,063 --> 00:02:58,416
Nama saya Marcel Barz, saya berumur 48 tahun. Saya berasal dari
kawasan Berlin, atau lebih tepatnya dari bandar kecil Jüterbog.

35
00:02:58,416 --> 00:03:04,476
Dan saya seorang pakar IT perniagaan terlatih,
yang bermaksud saya mengendalikan data dan angka.

36
00:03:04,476 --> 00:03:10,803
Dan kerana saya sentiasa melakukan segala-galanya dengan
begitu tepat dan memeriksa semula setiap perkara, saya telah

37
00:03:10,803 --> 00:03:14,943
mendapat gelaran juruaudit – yang sebenarnya saya agak bangga.

38
00:03:14,943 --> 00:03:19,496
Jadi, topiknya ialah: Kematian dalam data mentah.

39
00:03:19,496 --> 00:03:23,323
Dengan data mentah, saya maksudkan data yang tidak diubah.

40
00:03:23,323 --> 00:03:31,468
Jadi, saya tidak melihat siaran akhbar atau grafik yang telah
siap, sebaliknya saya mendapatkan pakej data yang seterperinci

41
00:03:31,468 --> 00:03:37,707
mungkin dan kemudian mula menyusun ringkasan
serta menghasilkan grafik sendiri, dan sebagainya.

42
00:03:37,707 --> 00:03:40,920
Itulah yang saya maksudkan dengan data mentah.

43
00:03:40,920 --> 00:03:48,529
Dan apabila berkaitan dengan kematian, persoalannya ialah:
adakah ramai atau sedikit orang yang telah mati di Jerman?

44
00:03:48,529 --> 00:03:54,730
Jadi, bukan hanya bilangan orang, tetapi juga penilaian sama
ada terdapat lebih ramai atau lebih sedikit berbanding biasa.

45
00:03:54,730 --> 00:03:56,536
Tiada apa-apa lagi – itulah persoalannya.

46
00:03:56,536 --> 00:04:02,754
Apa yang saya lihat dalam data mentah mengenai
kadar kematian adalah sama sekali

47
00:04:02,754 --> 00:04:07,795
bertentangan dengan apa yang dipercayai oleh orang ramai.

48
00:04:07,795 --> 00:04:15,809
Dan secara khusus, itulah keadaannya – dari segi kadar kematian
pada tahun 2020 – pendapat umum ialah bahawa kita telah mengalami

49
00:04:15,809 --> 00:04:19,849
peningkatan kadar kematian yang ketara disebabkan pandemik.

50
00:04:19,849 --> 00:04:26,772
Dan saya sendiri yakin bahawa ini akan berlaku pada
tahun 2020. Dan tingkah laku orang ramai

51
00:04:26,772 --> 00:04:32,216
mencerminkannya – saya sendiri takut mati, takut akan virus itu.

52
00:04:32,216 --> 00:04:36,669
Tetapi apabila saya melihat data mentah, saya melihat sebaliknya.

53
00:04:36,669 --> 00:04:44,797
Bukan sahaja saya tidak melihat sebarang anomali
pada tahun 2020, malah saya juga melihat kadar

54
00:04:44,797 --> 00:04:49,230
kematian terendah dalam sejarah pada tahun 2020.

55
00:04:49,230 --> 00:04:54,665
Dan persoalannya ialah: bagaimana boleh wujud
perbezaan sebegitu antara apa yang ditunjukkan oleh data

56
00:04:54,665 --> 00:04:58,523
dan apa yang difikirkan oleh orang ramai mengenainya?

57
00:04:58,523 --> 00:05:00,663
Itulah dakwaan saya.

58
00:05:00,663 --> 00:05:05,516
Tetapi saya akan menerangkan perkara-perkara
ini secara terperinci dalam pembentangan saya.

59
00:05:05,516 --> 00:05:11,593
Bukan sahaja keadaan ini berlaku pada tahun 2020, tetapi pada
tahun 2022, yang akan saya jadikan contoh kedua

60
00:05:11,593 --> 00:05:17,136
sekarang, ia sekali lagi bertentangan sama
sekali dengan apa yang difikirkan oleh orang ramai.

61
00:05:17,136 --> 00:05:24,506
Walaupun pendapat umum ialah bahawa tiada lagi anomali dalam
jumlah korban maut, tingkah laku orang ramai mencerminkannya:

62
00:05:24,506 --> 00:05:31,031
keadaan kembali normal, tiada siapa lagi bercakap tentang jumlah
korban maut, kita bercakap tentang Ukraine,

63
00:05:31,031 --> 00:05:37,636
kita bercakap tentang Israel, isu-isu itu sama
sekali berbeza, Corona sudah ketinggalan zaman.

64
00:05:37,636 --> 00:05:45,054
Tetapi apabila saya melihat angka kematian, saya kini
melihat anomali-anomali ini yang ramai percaya mereka lihat pada

65
00:05:45,054 --> 00:05:49,196
tahun 2020, dan saya kini melihatnya dalam angka kematian.

66
00:05:49,196 --> 00:05:55,183
Dan yang dramatiknya ialah saya juga melihat
kelainan-kelainan ini dalam generasi yang lebih muda.

67
00:05:55,183 --> 00:06:01,490
Saya tidak pernah mempunyai corak seperti itu pada masa lalu.

68
00:06:01,490 --> 00:06:05,236
Tetapi sekarang saya melihat peningkatan
kematian yang ketara dalam kalangan generasi muda.

69
00:06:05,236 --> 00:06:06,536
Dan itu benar-benar dramatik.

70
00:06:06,536 --> 00:06:13,103
Dan ia menarik apabila kita memperbesarkan pada asas
mingguan, seperti yang ditunjukkan oleh carta ini.

71
00:06:13,103 --> 00:06:19,194
Sekarang saya tidak meletakkan "spaghetti" satu di
atas satu yang lain, boleh dikatakan, tetapi satu

72
00:06:19,194 --> 00:06:22,303
demi satu, dari 2011 hingga 2023, boleh dikatakan.

73
00:06:22,303 --> 00:06:26,463
Dan saya malah melihat lebih jauh ke belakang, tetapi saya
potong itu buat masa ini supaya anda dapat melihat sesuatu.

74
00:06:26,463 --> 00:06:36,850
Dan garisan zigzag biru ini mewakili kadar kematian, khususnya
bagi kumpulan umur 45 hingga 50 tahun, iaitu kumpulan umur saya.

75
00:06:36,850 --> 00:06:41,403
Dan kita melihat corak yang agak konsisten.

76
00:06:41,403 --> 00:06:48,823
Ya, ia meluas ke atas dan ke bawah, boleh
dikatakan begitu, tetapi ia berkelakuan agak sekata.

77
00:06:48,823 --> 00:06:49,748
Ya, sentiasa corak yang sama:

78
00:06:49,748 --> 00:06:52,597
Pada musim sejuk ia sedikit lebih tinggi dan
pada musim panas ia sedikit menurun,

79
00:06:52,597 --> 00:06:54,663
kemudian naik semula pada musim sejuk berikutnya.

80
00:06:54,663 --> 00:07:00,983
Dan jika kita memanjangkan ini ke kiri,
ia akan sentiasa menghasilkan corak ini.

81
00:07:00,983 --> 00:07:05,543
Dan kini tiba pandemik paling teruk sepanjang masa.

82
00:07:05,543 --> 00:07:07,490
Dan inilah rupanya.

83
00:07:07,490 --> 00:07:11,790
Dan pada pandangan pertama, anda
berkata: Sebenarnya ia sama seperti biasa.

84
00:07:11,790 --> 00:07:15,056
Garis hitam itu, boleh dikatakan, adalah tren bermusim.

85
00:07:15,056 --> 00:07:20,336
Dan kita terus maju pada tahun 2020 seperti
yang kita lakukan pada tahun-tahun sebelumnya.

86
00:07:20,336 --> 00:07:26,023
Kami malah mempunyai nilai luar biasa yang
menurun, yang boleh dikatakan bersejarah.

87
00:07:26,023 --> 00:07:29,310
Tetapi saya tidak nampak sebarang corak yang ketara.

88
00:07:29,310 --> 00:07:35,670
Dan kini tahun ke-21 dan ke-22 ditambah kepadanya.

89
00:07:35,670 --> 00:07:44,150
Dan itu adalah corak yang tidak pernah dilihat sebelum ini
dalam kumpulan umur ini sepanjang tahun-tahun sebelumnya.

90
00:07:44,150 --> 00:07:52,138
Jadi kita dapat melihat dengan jelas bahawa garis
biru kekal jauh di atas garis hitam, hampir tidak

91
00:07:52,138 --> 00:07:57,023
menembusinya, dan kawasan-kawasan besar sedang muncul.

92
00:07:57,023 --> 00:08:12,576
Dan itu bermakna ramai orang muda telah mati di sini akibat
bahaya yang wujud di luar sana, yang kini perlu disiasat.

93
00:08:12,576 --> 00:08:16,896
Kami tidak pernah melihat tahap kematian
seperti ini dalam kumpulan umur ini sebelum ini.

94
00:08:16,896 --> 00:08:20,290
Jadi, satu isyarat amaran yang sangat jelas.

95
00:08:20,290 --> 00:08:25,303
Dan saya terkejut kerana tiada apa-apa berlaku,
kerana corak ini tidak wujud sebelum ini. Dan

96
00:08:25,303 --> 00:08:29,396
ia hanya menunjuk ke satu arah, iaitu ke atas.

97
00:08:29,396 --> 00:08:33,563
Dan saya ingin mengambil satu lagi kumpulan umur.

98
00:08:33,563 --> 00:08:38,623
Mari kita lihat golongan berumur 50 hingga 55 tahun.

99
00:08:38,623 --> 00:08:41,543
Dan sebenarnya kami melihat gambar yang sama.

100
00:08:41,543 --> 00:08:45,330
Sentiasa terdapat fluktuasi yang serupa dalam kadar kematian.

101
00:08:45,330 --> 00:08:50,576
Dan kini pandemik telah ditambah
ke dalam campuran pada tahun 2020.

102
00:08:50,576 --> 00:08:59,020
Dan sebenarnya kita melihat kadar kematian di
bawah purata dalam kumpulan umur 50 hingga 55 tahun.

103
00:08:59,020 --> 00:09:03,810
Ya, tahun-tahun lain jauh lebih tinggi.

104
00:09:03,810 --> 00:09:10,536
Dan sekarang saya akan tunjukkan kepada anda tahun 2021 dan 2022.

105
00:09:10,536 --> 00:09:16,343
Dan kita melihat perkara yang sama
seperti dalam kumpulan umur lain:

106
00:09:16,343 --> 00:09:23,150
Corak yang sangat jelas dan jauh melebihi trend bermusim.

107
00:09:23,150 --> 00:09:28,929
Dengan kata lain, beribu-ribu orang dalam kumpulan
umur yang lebih muda yang, secara statistiknya,

108
00:09:28,929 --> 00:09:33,443
sepatutnya belum berisiko telah meninggal dunia di sini.

109
00:09:33,443 --> 00:09:41,136
Ia adalah tanda amaran yang sangat jelas,
dan saya tidak mendengar apa-apa mengenainya.

110
00:09:41,136 --> 00:09:50,072
Dan masalahnya ialah jika anda hanya melihat jumlah penduduk
keseluruhan, isyarat amaran ini diselubungi oleh kematian orang

111
00:09:50,072 --> 00:09:54,796
tua, kerana kadar kematian di kalangan mereka jauh lebih tinggi.

112
00:09:54,796 --> 00:09:56,189
Jadi anda langsung tidak dapat melihatnya.

113
00:09:56,189 --> 00:10:02,109
Anda perlu melihat kadar kematian, dan anda perlu
melihatnya secara mingguan, dan anda perlu

114
00:10:02,109 --> 00:10:06,209
melihatnya mengikut kumpulan umur atau kumpulan umur kecil.

115
00:10:06,209 --> 00:10:09,729
Dan kemudian isyarat ini tidak boleh diabaikan.

116
00:10:09,729 --> 00:10:18,279
Dan memandangkan Pejabat Statistik Persekutuan melakukan ini –
meneliti kadar kematian mingguan, seperti yang saya tunjukkan

117
00:10:18,279 --> 00:10:28,416
dalam penerbitan itu – saya terkejut bahawa isyarat amaran
ini tidak dihebahkan dan disembunyikan daripada orang ramai.

118
00:10:28,416 --> 00:10:30,800
Saya kini sampai kepada kesimpulan saya:

119
00:10:30,800 --> 00:10:40,158
Saya rasa saya telah berjaya menunjukkan mengapa kadar
kematian sesuai untuk menilai kematian, kerana ia mudah difahami

120
00:10:40,158 --> 00:10:45,023
oleh semua orang dan oleh itu sesuai untuk komunikasi awam.

121
00:10:45,023 --> 00:10:52,883
Kerana kita faham apa maksud peratusan: 2%, 5%
– kita mengenalnya daripada kehidupan seharian.

122
00:10:52,883 --> 00:10:56,509
Dan itulah sebabnya saya rasa kita perlu melihat kadar kematian.

123
00:10:56,509 --> 00:11:02,523
Kadar kematian adalah data objektif,
iaitu fakta, boleh dikatakan begitu.

124
00:11:02,523 --> 00:11:08,323
Tiada pengiraan di sebaliknya, tiada model, tetapi begitulah
cara kami mengukurnya, begitulah cara kami memerhatikannya.

125
00:11:08,323 --> 00:11:11,716
Dan kadar kematian boleh didapati
daripada Pejabat Perangkaan Persekutuan.

126
00:11:11,716 --> 00:11:15,903
Dan hanya kerana ia tidak
diterbitkan tidak bermakna ia tidak ada.

127
00:11:15,903 --> 00:11:21,823
Jadi kita harus meminta kadar kematian
daripada Pejabat Perangkaan Persekutuan.

128
00:11:21,823 --> 00:11:30,553
Dan sebab mengapa orang ramai mempunyai tanggapan palsu mengenai
kadar kematian pada tahun 2020 adalah semata-mata kerana Pejabat

129
00:11:30,553 --> 00:11:36,846
Perangkaan Persekutuan memilih untuk
menggunakan angka yang tidak tepat bagi komunikasi awam,

130
00:11:36,846 --> 00:11:40,376
iaitu kadar kematian dan angka lebihan kematian.

131
00:11:40,376 --> 00:11:47,047
Ya, saya rasa saya telah menjelaskannya dengan cukup baik: kadar
kematian memutarbelitkan gambaran apabila populasi berubah,

132
00:11:47,047 --> 00:11:50,796
iaitu apabila populasi meningkat dan apabila populasi menua.

133
00:11:50,796 --> 00:11:57,139
Dan apabila berkaitan kadar kematian berlebihan, jika ia dikira
menggunakan kaedah median yang meragukan ini,

134
00:11:57,139 --> 00:12:02,609
maka dalam populasi yang semakin tua, ia juga
akan menghasilkan nilai yang dibesar-besarkan.

135
00:12:02,609 --> 00:12:08,345
Dan jika kita hanya menyampaikan kedua-dua angka ini,
seperti yang dilakukan oleh Pejabat Statistik Persekutuan,

136
00:12:08,345 --> 00:12:11,496
maka tidak hairanlah tanggapan palsu sedemikian tercipta.

137
00:12:11,496 --> 00:12:17,917
Ya, dan itu sendiri sebenarnya memalukan, bahawa
seluruh negara dilemparkan ke dalam panik tanpa

138
00:12:17,917 --> 00:12:22,770
sebarang asas, tanpa sebarang landasan dalam data mentah.

139
00:12:22,770 --> 00:12:29,360
Tetapi apa yang kita alami sekarang pada tahun 2022, iaitu kita
langsung tidak mendengar apa-apa mengenai corak menonjol

140
00:12:29,360 --> 00:12:36,136
ini dalam kalangan generasi muda daripada Pejabat
Perangkaan Persekutuan, saya anggap hampir seperti satu jenayah.

141
00:12:36,136 --> 00:12:41,563
Kerana apabila saya melihat anomali ini,
Pejabat Perangkaan Persekutuan juga melihatnya.

142
00:12:41,563 --> 00:12:46,363
Dan hakikat bahawa anda tidak dapat mendengar
apa-apa di sana menimbulkan banyak persoalan.

143
00:12:46,363 --> 00:12:50,689
Kerana jika Pejabat Perangkaan Persekutuan
berkata, "Halo, terdapat anomali ketara di

144
00:12:50,689 --> 00:12:54,083
sini!", maka itu akan memberi kesan kepada politik.

145
00:12:54,083 --> 00:12:57,456
Saya tidak faham mengapa anda tidak dapat mendengar apa-apa.

146
00:12:57,456 --> 00:13:05,194
Kerana kerja hubungan awam yang dijalankan oleh pejabat pada
tahun 2020, ya, dengan sidang media dan sebagainya, dan semua

147
00:13:05,194 --> 00:13:13,736
alarmisme ini, kini mempunyai asas sebenar dalam data, dan kita
tidak mendengar apa-apa daripada Pejabat Perangkaan Persekutuan.

148
00:13:13,736 --> 00:13:17,256
Jadi, penjelasan segera diperlukan di sini.

149
00:13:17,256 --> 00:13:23,467
Dan seperti yang saya katakan, saya meminta sokongan anda untuk
memastikan mereka yang bertanggungjawab dipertanggungjawabkan

150
00:13:23,467 --> 00:13:27,930
dan kita dapat melihat kadar kematian golongan muda.

151
00:13:27,930 --> 00:13:31,240
Baiklah, itu sahaja ucapan saya.

152
00:13:31,240 --> 00:13:35,270
Terima kasih atas perhatian anda, dan
saya doakan yang terbaik untuk anda semua.

153
00:13:35,270 --> 00:13:39,593
Jaga diri, Marcel Barz.

154
00:14:32,840 --> 00:14:36,760