1
00:00:00,000 --> 00:00:03,842
यो राम्ररी थाहा छ कि आँकडा र तथ्याङ्क सबैको रुचि हुँदैन।

2
00:00:03,842 --> 00:00:10,390
धेरै मानिसहरू डाटा सङ्कलन र विश्लेषण विशेषज्ञहरूलाई नै
छोड्न र प्रस्तुत गरिएका नतिजाहरूमा विश्वास गर्न खुसी हुन्छन्।

3
00:00:10,390 --> 00:00:13,503
तर, यो सधैं उत्तम कार्य योजना हुँदैन।

4
00:00:13,503 --> 00:00:20,076
उदाहरणका लागि, कोरोनाभाइरस महामारीको समयमा संघीय तथ्याङ्क
कार्यालयले प्रकाशित गरेका मृत्युको आँकडामा पनि यस्तै अवस्था थियो।

5
00:00:20,076 --> 00:00:28,110
हामी सबैले देख्यौं कि २०२० मा सङ्कटको प्रकोपपछि
कार्यालयले एक महत्त्वपूर्ण अतिरिक्त मृत्युदर घोषणा गर्‍यो।

6
00:00:28,110 --> 00:00:33,030
मिडियाले बढावा दिएकाले, धेरैजसो मानिसहरूलाई यो
स्पष्ट थियो: महामारीले मानिसहरूको ज्यान लिइरहेको छ, र

7
00:00:33,030 --> 00:00:36,030
आफूलाई बचाउन चाहने जो कोहीले पनि खोप लगाउनै पर्छ।

8
00:00:36,030 --> 00:00:38,756
उत्पन्न गरिएको डरले प्रभाव पार्‍यो!

9
00:00:38,756 --> 00:00:43,769
तर, २०२१ र २०२२ मा अवस्था फरक हुनेछ।

10
00:00:43,769 --> 00:00:46,583
ठूलो स्तरको अभियानले आफ्नो लक्ष्य हासिल गरेको थियो।

11
00:00:46,583 --> 00:00:49,783
जनसंख्याको ठूलो बहुमतलाई खोप लगाइएको थियो।

12
00:00:49,783 --> 00:00:56,556
आधिकारिक वक्तव्यहरू अनुसार, त्यसैले
मृत्यु दर सम्बन्धी थप कुनै अनियमितता थिएन।

13
00:00:56,556 --> 00:01:01,936
तर, व्यवसाय सूचना विज्ञान विशेषज्ञ मार्सेल
बार्जले औंल्याएअनुसार, यो एक स्पष्ट झुट हो।

14
00:01:01,936 --> 00:01:11,383
"म मृत्युको कच्चा तथ्याङ्कमा जे देख्छु, त्यो सर्वसाधारणले
जे सोच्छन्, त्यसको पूर्णतया विपरीत हो," बार्ज भन्छन्।

15
00:01:11,383 --> 00:01:16,543
धैर्यपूर्वक विस्तृत विवरणमा, उनले कच्चा
तथ्याङ्क तुलना गरे र आश्चर्यजनक निष्कर्षमा पुगे।

16
00:01:16,543 --> 00:01:23,963
उनले पत्ता लगाए कि, आधिकारिक भनाइको
विपरीत, सन् २०२० मा कुनै अतिरिक्त मृत्युदर थिएन।

17
00:01:23,963 --> 00:01:29,471
अर्को दुई वर्षमा चिन्ताजनक रूपमा धेरै मानिसहरूको
मृत्यु मात्र भएको छैन, तर मध्यम र युवा उमेर समूहका

18
00:01:29,471 --> 00:01:33,196
उल्लेखनीय संख्यामा महिला र पुरुषहरूको पनि मृत्यु भएको छ।

19
00:01:33,196 --> 00:01:40,876
पहिलो पटक, मृत्यु दरको ढाँचाले पनि
पूर्ण रूपमा असामान्य मौसमी ढाँचा देखायो।

20
00:01:40,876 --> 00:01:47,486
मार्सेल बार्जले आधिकारिक आँकडाहरू सम्हाल्दा
अधिकारीहरूले गरेका अचम्मका गल्तीहरू उजागर गर्छन्।

21
00:01:47,486 --> 00:01:54,152
लेखकले सोचे, सार्वजनिक सञ्चार कसरी
कच्चा तथ्याङ्कबाट यति टाढा हट्न सक्छ?

22
00:01:54,152 --> 00:02:04,735
भिडियो व्याख्यानको सङ्ग्रह अहिले हेर्नुहोस्: कच्चा तथ्याङ्कमा
मृत्यु दर। यस भिडियोको बारेमा... संघीय तथ्याङ्क कार्यालयको

23
00:02:04,735 --> 00:02:14,084
आधिकारिक तथ्याङ्कले स्पष्ट रूपमा देखाउँछ कि जर्मनीमा २०२१ र २०२२
मा हजारौं अतिरिक्त मृत्युहरू भएका थिए। अझ

24
00:02:14,084 --> 00:02:24,570
नराम्रो कुरा के छ भने, पहिलो पटक मृत्यु दरमा
उल्लेखनीय वृद्धिले युवा उमेर समूहहरूलाई पनि असर गरेको छ।

25
00:02:24,570 --> 00:02:31,376
हामीले मिडियामा यसबारे किन केही देख्दैनौं, सुन्न र पढ्न
पाउँदैनौं? हाम्रो जनसंख्यामाथि कस्तो घातक खतरा आइपरेको छ?

26
00:02:31,376 --> 00:02:38,905
विस्बाडेनस्थित संघीय तथ्याङ्क कार्यालयले कस्तो भूमिका खेलेको छ?
यस व्याख्यानमा, म आधिकारिक मृत्युको तथ्याङ्क र ती तथ्याङ्कहरू

27
00:02:38,905 --> 00:02:45,712
प्रकाशित गर्दा हाम्रा अधिकारीहरूले गर्ने अनौठा गल्तीहरू
देखाउनेछु। हामी नागरिकहरूलाई मृत्युदरबारे इमानदार जानकारी

28
00:02:45,712 --> 00:02:50,063
दिइँदै छैन। (मार्सेल बार्ज (जुटरबोग, २० नोभेम्बर २०२३))

29
00:02:50,063 --> 00:02:58,416
मेरो नाम मार्सेल बार्ज हो, म ४८ वर्षको हुँ। म बर्लिन क्षेत्रबाट
आएको हुँ, वा अझ सटीक भन्नुपर्दा, जुटेरबोग नामक सानो सहरबाट।

30
00:02:58,416 --> 00:03:04,476
र म एक प्रशिक्षित व्यापार आईटी विशेषज्ञ हुँ,
जसको अर्थ म डेटा र संख्याहरूसँग काम गर्छु।

31
00:03:04,476 --> 00:03:10,630
र किनकि म सधैं कामहरू यति सूक्ष्मतापूर्वक गर्छु र
सबै कुरा दोहोर्याएर जाँच गर्छु, मैले आफूलाई 'बीन

32
00:03:10,630 --> 00:03:14,943
काउन्टर' को उपाधि कमाएको छु – जसमा म साँच्चै गर्व गर्छु।

33
00:03:14,943 --> 00:03:19,496
त्यसैले, विषय हो: कच्चा डेटामा मृत्युहरू।

34
00:03:19,496 --> 00:03:23,323
कच्चा डेटा भन्नाले म अभिप्राय गर्छु अपरिवर्तित डेटा।

35
00:03:23,323 --> 00:03:32,476
त्यसैले म तयार प्रेस विज्ञप्ति वा ग्राफिक्स हेर्दिनँ, बरु म
सकेसम्म विस्तृत डाटा प्याकेजहरू प्राप्त गर्छु र

36
00:03:32,476 --> 00:03:40,920
त्यसपछि सारांश तयार पार्न र ग्राफिक्स आफैं बनाउन
थाल्छु, आदि। कच्चा डाटा भन्नाले मेरो आशय यही हो।

37
00:03:40,920 --> 00:03:48,529
र जब मृत्युको कुरा आउँछ, प्रश्न यो हो:
जर्मनीमा धेरै मानिसहरू मरेका छन् कि थोरै?

38
00:03:48,529 --> 00:03:54,730
त्यसैले यो केवल मानिसहरूको संख्या मात्र होइन, तर यो पनि
मूल्याङ्कन हो कि मानिसहरू सामान्यभन्दा बढी थिए वा कम।

39
00:03:54,730 --> 00:03:56,536
अझै केही होइन – प्रश्न यही हो।

40
00:03:56,536 --> 00:04:07,795
म मृत्यु दरसम्बन्धी कच्चा तथ्याङ्कमा जे देख्छु, त्यो
सर्वसाधारणले जे विश्वास गर्छन् त्यसको पूर्णतया विपरीत छ।

41
00:04:07,795 --> 00:04:19,849
र विशेषगरी, २०२० मा मृत्युदरको सन्दर्भमा – जनमत यो हो
कि महामारीका कारण मृत्युदरमा उल्लेखनीय वृद्धि भएको थियो।

42
00:04:19,849 --> 00:04:27,643
र म आफैं विश्वस्त थिएँ कि २०२० मा यस्तै हुनेछ। र
मानिसहरूको व्यवहारले यसलाई प्रतिबिम्बित गर्‍यो

43
00:04:27,643 --> 00:04:32,216
– म आफैं मर्न डराएको थिएँ, भाइरसबाट डराएको थिएँ।

44
00:04:32,216 --> 00:04:36,669
तर जब म कच्चा डेटा हेर्छु, म ठीक उल्टो देख्छु।

45
00:04:36,669 --> 00:04:49,230
मैले २०२० मा न केवल कुनै असामान्यताहरू देख्दिनँ,
बरु मृत्यु दरमा ऐतिहासिक रूपमा न्यून स्तर पनि देख्छु।

46
00:04:49,230 --> 00:04:58,523
र प्रश्न यो हो: तथ्याङ्कले जे देखाउँछ र जनताले
त्यसबारे जे सोच्छन्, तीबीच यति ठूलो अन्तर कसरी हुन सक्छ?

47
00:04:58,523 --> 00:05:00,663
त्यही मेरो दाबी हो।

48
00:05:00,663 --> 00:05:05,516
तर म यी कुराहरूलाई मेरो
प्रस्तुतीकरणमा विस्तृत रूपमा व्याख्या गर्नेछु।

49
00:05:05,516 --> 00:05:17,136
यो २०२० मा मात्र होइन, २०२२ मा पनि यस्तै थियो, जसलाई म अब दोस्रो
उदाहरणको रूपमा लिन्छु, र यो फेरि पनि जनताले सोचेको ठीक उल्टो छ।

50
00:05:17,136 --> 00:05:25,167
यद्यपि जनमतमा मृत्यु हुनेहरूको संख्यामा अब कुनै विसंगति छैन भन्ने
छ, मानिसहरूको व्यवहारले पनि यसलाई प्रतिबिम्बित गर्छ: सामान्य

51
00:05:25,167 --> 00:05:32,624
अवस्था फर्किएको छ, अब कसैले पनि मृत्यु हुनेहरूको संख्याको
कुरा गर्दैन, हामी युक्रेनको कुरा गर्छौं, हामी इजरायलको कुरा

52
00:05:32,624 --> 00:05:37,636
गर्छौं, विषयहरू पूरै फरक छन्, कोरोना त धेरै पुरानो कुरा भइसक्यो।

53
00:05:37,636 --> 00:05:44,854
तर जब म मृत्युको तथ्याङ्क हेर्छु, म अहिले ती
विसंगतिहरू देख्छु जुन धेरैले २०२० मा देखेको विश्वास

54
00:05:44,854 --> 00:05:49,196
गरेका थिए, र म अहिले ती मृत्युको तथ्याङ्कमा देख्छु।

55
00:05:49,196 --> 00:05:55,183
र नाटकीय कुरा के हो भने म यी
असामान्यताहरू युवा पुस्तामा पनि देख्छु।

56
00:05:55,183 --> 00:06:01,490
मैले विगतमा यस्ता ढाँचाहरू कहिल्यै पाएको थिइनँ।

57
00:06:01,490 --> 00:06:05,236
तर अहिले म युवा पुस्ताहरूमा
मृत्युदरमा उल्लेखनीय वृद्धि देखिरहेको छु।

58
00:06:05,236 --> 00:06:06,536
र त्यो साँच्चै नाटकीय छ।

59
00:06:06,536 --> 00:06:13,103
र साप्ताहिक आधारमा जब हामी नजिकबाट हेर्छौं,
जुन यो चार्टले देखाउँछ, तब यो रोचक हुन्छ।

60
00:06:13,103 --> 00:06:22,303
अब मैले 'स्प्यागेटी'हरूलाई एकअर्कामाथि राखेको छैन, भन्नु पर्दा, तर
२०११ देखि २०२३ सम्म, एकपछि अर्को पारेर राखेको छु, भन्नु पर्दा।

61
00:06:22,303 --> 00:06:26,463
र मैले अझै अघिल्लो भाग पनि हेरेँ, तर अहिलेको लागि
मैले त्यो हटाएँ ताकि तपाईं केही देख्न सक्नुहुन्छ।

62
00:06:26,463 --> 00:06:36,850
र यो नीलो जिगज्याग रेखा मृत्युदरलाई जनाउँछ, विशेष गरी
४५ देखि ५० वर्ष उमेर समूहका लागि, जुन मेरो उमेर समूह हो।

63
00:06:36,850 --> 00:06:41,403
र हामी एकदमै निरन्तर ढाँचा देख्छौं।

64
00:06:41,403 --> 00:06:48,823
हो, यसले शीर्ष र तल्लो भागमा फुटेर बाहिर निस्कन्छ,
भन्न सकिन्छ, तर यो अपेक्षाकृत समान रूपमा व्यवहार गर्छ।

65
00:06:48,823 --> 00:06:49,748
हो, सधैं उस्तै ढाँचा:

66
00:06:49,748 --> 00:06:54,663
जाडोमा यो अलि बढी हुन्छ र गर्मीमा अलि
घट्छ, त्यसपछि अर्को जाडोमा फेरि बढ्छ।

67
00:06:54,663 --> 00:07:00,983
र यदि हामी यसलाई बायाँतर्फ विस्तार
गर्‍यौं भने, यसले सधैं यही ढाँचा दिनेछ।

68
00:07:00,983 --> 00:07:05,543
र अब अहिलेसम्मकै सबैभन्दा खराब महामारी आएको छ।

69
00:07:05,543 --> 00:07:07,490
र यो यसरी देखिन्छ।

70
00:07:07,490 --> 00:07:11,790
र पहिलो नजरमा, तिमी भन्छौ: यो त साँच्चै सधैंझैं नै हो।

71
00:07:11,790 --> 00:07:15,056
कालो रेखा, भन्नुपर्दा, मौसमी प्रवृत्ति हो।

72
00:07:15,056 --> 00:07:20,336
र हामी अघिल्ला वर्षहरूमा जस्तै २०२० मा पनि अगाडि बढिरहेका छौं।

73
00:07:20,336 --> 00:07:26,023
हामीसँग त ऐतिहासिक रूपमा भन्न सकिने एउटा तलतिरको अपवाद पनि थियो।

74
00:07:26,023 --> 00:07:29,310
तर म कुनै उल्लेखनीय ढाँचा देख्दिनँ।

75
00:07:29,310 --> 00:07:35,670
र अब त्यसमा वर्ष २१ र २२ थपिएका छन्।

76
00:07:35,670 --> 00:07:44,150
र त्यो एउटा यस्तो ढाँचा हो जुन यस उमेर
समूहमा विगतका सबै वर्षहरूमा कहिल्यै देखिएको थिएन।

77
00:07:44,150 --> 00:07:51,916
त्यसैले हामी स्पष्ट रूपमा देख्न सक्छौं कि नीलो रेखा
कालो रेखाभन्दा निकै माथि छ, मुश्किलले मात्र

78
00:07:51,916 --> 00:07:57,023
त्यसलाई पार गर्दैछ, र ठूला क्षेत्रहरू देखा परिरहेका छन्।

79
00:07:57,023 --> 00:08:12,576
र यसको साधारण अर्थ हो कि त्यहाँ बाहिर रहेको कुनै खतराका कारण यहाँ
धेरै युवाहरूको मृत्यु भएको छ, जसको अब अनुसन्धान गर्न आवश्यक छ।

80
00:08:12,576 --> 00:08:16,896
हामीले यस उमेर समूहमा यस स्तरको
मृत्युदर पहिले कहिल्यै देखेका थिएनौं।

81
00:08:16,896 --> 00:08:20,290
त्यसैले, एकदमै स्पष्ट चेतावनी संकेत।

82
00:08:20,290 --> 00:08:29,396
र म अचम्मित छु कि केही पनि हुँदैन, किनकि यो ढाँचा पहिले अस्तित्वमा
थिएन। र यो केवल एउटै दिशातर्फ संकेत गर्छ, अर्थात् माथि।

83
00:08:29,396 --> 00:08:33,563
र म अर्को उमेर समूह लिन चाहन्छु।

84
00:08:33,563 --> 00:08:38,623
आउनुहोस् ५० देखि ५५ वर्षका मानिसहरूलाई हेरौं।

85
00:08:38,623 --> 00:08:41,543
र हामी साँच्चै एउटै तस्वीर देख्छौं।

86
00:08:41,543 --> 00:08:45,330
मृत्यु दरमा सधैं समान उतारचढाव।

87
00:08:45,330 --> 00:08:50,576
र अब २०२० मा महामारी पनि यसमा थपिएको छ।

88
00:08:50,576 --> 00:08:59,020
र हामी वास्तवमा ५० देखि ५५ वर्ष उमेर
समूहमा औसतभन्दा कम मृत्यु दर देखिरहेका छौं।

89
00:08:59,020 --> 00:09:03,810
हो, अन्य वर्षहरू उल्लेखनीय रूपमा उच्च थिए।

90
00:09:03,810 --> 00:09:10,536
र अब म तपाईंलाई वर्ष २०२१ र २०२२ देखाउनेछु।

91
00:09:10,536 --> 00:09:16,343
र हामीले अन्य उमेर समूहमा जस्तै कुरा देख्छौं:

92
00:09:16,343 --> 00:09:23,150
एकदमै स्पष्ट ढाँचा जुन मौसमी प्रवृत्तिभन्दा निकै माथि छ।

93
00:09:23,150 --> 00:09:33,443
अर्को शब्दमा, यहाँ हजारौं मानिसहरू, जो
सांख्यिकीय रूपमा अझै जोखिममा हुनुहुँदैनथ्यो, मरेका छन्।

94
00:09:33,443 --> 00:09:41,136
यो एकदमै स्पष्ट चेतावनी संकेत हो, र म यसबारे केही पनि सुन्दै छैन।

95
00:09:41,136 --> 00:09:50,268
र समस्या यो हो कि यदि तपाईंले केवल कुल जनसंख्यालाई मात्र
हेर्नुहुन्छ भने, यो चेतावनी संकेत वृद्ध व्यक्तिहरूको मृत्युले

96
00:09:50,268 --> 00:09:54,796
लुकाइन्छ, किनकि त्यहाँ मृत्युदरहरू साँच्चै धेरै उच्च छन्।

97
00:09:54,796 --> 00:09:56,189
त्यसो भए तिमीले यसलाई बिलकुलै देख्न सक्दैनौ।

98
00:09:56,189 --> 00:10:06,209
तपाईंले मृत्यु दर हेर्नुपर्छ, र तिनलाई साप्ताहिक रूपमा हेर्नुपर्छ,
र प्रत्येक उमेर समूह वा साना उमेर समूहअनुसार हेर्नुपर्छ।

99
00:10:06,209 --> 00:10:09,729
र त्यसपछि यो संकेतलाई बेवास्ता गर्न सकिँदैन।

100
00:10:09,729 --> 00:10:20,818
र संघीय सांख्यिकी कार्यालयले यो गर्छ – साप्ताहिक मृत्युदर
हेर्दै, जसरी मैले प्रकाशनमा देखाएको थिएँ – म अचम्मित छु कि

101
00:10:20,818 --> 00:10:28,416
यो चेतावनी संकेत सार्वजनिक गरिएको छैन र जनताबाट लुकाइएको छ।

102
00:10:28,416 --> 00:10:30,800
अब म मेरो निष्कर्षमा आउँछु:

103
00:10:30,800 --> 00:10:40,360
मलाई लाग्छ मैले मृत्यु दरहरूले मृत्युको मूल्याङ्कन गर्न उपयुक्त
किन हुन्छन् भन्ने कुरा देखाउन सफल भएको छु, किनकि ती सबैले सजिलै

104
00:10:40,360 --> 00:10:45,023
बुझ्न सक्छन् र त्यसैले सार्वजनिक सञ्चारका लागि उपयुक्त छन्।

105
00:10:45,023 --> 00:10:52,883
किनकि हामीलाई प्रतिशतले के जनाउँछ भन्ने
अनुभूति छ: २%, ५% – हामी यी दैनिक जीवनबाट चिन्छौं।

106
00:10:52,883 --> 00:10:56,509
र त्यसैले मलाई लाग्छ हामीले मृत्युदर हेर्नुपर्छ।

107
00:10:56,509 --> 00:11:02,523
मृत्यु दरहरू वस्तुनिष्ठ तथ्याङ्क
हुन्, अर्थात् तथ्यहरू, भन्न सकिन्छ।

108
00:11:02,523 --> 00:11:08,323
यसको पछाडि कुनै गणना छैन, कुनै मोडेल छैन, बरु यसरी
हामीले यसलाई मापन गर्‍यौं, यसरी हामीले यसलाई अवलोकन गर्‍यौं।

109
00:11:08,323 --> 00:11:11,716
र मृत्यु दर संघीय तथ्याङ्क कार्यालयबाट उपलब्ध छन्।

110
00:11:11,716 --> 00:11:15,903
र केवल प्रकाशित नभएकोले तिनीहरू त्यहाँ छैनन् भन्ने होइन।

111
00:11:15,903 --> 00:11:21,823
त्यसैले हामीले संघीय तथ्याङ्क
कार्यालयबाट मृत्यु दरहरू अनुरोध गर्नुपर्छ।

112
00:11:21,823 --> 00:11:31,478
र २०२० मा सर्वसाधारणमा मृत्युदरसम्बन्धी गलत धारणा बन्नुको कारण
संघीय तथ्याङ्क कार्यालयले सार्वजनिक सञ्चारका

113
00:11:31,478 --> 00:11:40,376
लागि गलत आँकडाहरू, अर्थात् मृत्युका आँकडाहरू र
अतिरिक्त मृत्युदर, प्रयोग गर्न रोज्नु मात्र थियो।

114
00:11:40,376 --> 00:11:46,743
हो, मलाई लाग्छ मैले यसलाई राम्ररी व्याख्या गरेको छु:
मृत्यु दरले जनसंख्या परिवर्तन हुँदा चित्रलाई विकृत

115
00:11:46,743 --> 00:11:50,796
बनाउँछ, अर्थात् जनसंख्या बढ्दा र जनसंख्या बुढ्यौली हुँदा।

116
00:11:50,796 --> 00:11:58,282
र जब अतिरिक्त मृत्यु दरको कुरा आउँछ, यदि तिनीहरूलाई यस मध्यम
विधि जस्तो शंकास्पद विधि प्रयोग गरेर गणना गरिन्छ भने,

117
00:11:58,282 --> 00:12:02,609
वृद्ध हुँदै गएको जनसंख्यामा यसले पनि बढाइएका मानहरू निम्त्याउँछ।

118
00:12:02,609 --> 00:12:11,496
र यदि हामीले संघीय तथ्याङ्क कार्यालयले जस्तै यी दुई आँकडा मात्र
सञ्चार गर्‍यौं भने, यस्तो गलत छाप बन्नु कुनै आश्चर्यको कुरा होइन।

119
00:12:11,496 --> 00:12:22,770
हो, र त्यो मात्रै साँच्चै घोटालापूर्ण छ कि कुनै आधार बिना, कच्चा
तथ्याङ्कमा कुनै आधार नभई सम्पूर्ण देशलाई आतंकमा फ्याँकिएको छ।

120
00:12:22,770 --> 00:12:29,223
तर २०२२ मा हामीले अहिले जे अनुभव गरिरहेका छौं, त्यो के हो भने,
हामीले संघीय तथ्याङ्क कार्यालयबाट युवा

121
00:12:29,223 --> 00:12:36,136
पुस्ताहरूमाझ यो उल्लेखनीय ढाँचाको बारेमा केही पनि
सुनिरहेका छैनौं, र मलाई यो लगभग अपराध जस्तै लाग्छ।

122
00:12:36,136 --> 00:12:41,563
किनकि जब म यी विसंगतिहरू देख्छु, तब
संघीय तथ्याङ्क कार्यालयले पनि तिनीहरू देख्छ।

123
00:12:41,563 --> 00:12:46,363
र त्यहाँ तपाईं केही पनि सुन्न
सक्नुहुन्न भन्ने तथ्यले धेरै प्रश्नहरू उठाउँछ।

124
00:12:46,363 --> 00:12:54,083
किनभने यदि संघीय तथ्याङ्क कार्यालयले भने, "नमस्ते, यहाँ एउटा
महत्वपूर्ण विसंगति छ!", तब यसले राजनीतिमा प्रभाव पार्ने थियो।

125
00:12:54,083 --> 00:12:57,456
म बुझ्दिनँ तिमीले किन केही पनि सुन्न सक्दैनौ।

126
00:12:57,456 --> 00:13:05,596
किनभने २०२० मा कार्यालयले प्रेस सम्मेलनहरू र यस्तै अन्य कुराहरू
सहित गरेको जनसम्पर्क कार्य र यो सम्पूर्ण भय सृजना

127
00:13:05,596 --> 00:13:13,736
गर्ने कामको अब तथ्याङ्कमा वास्तविक आधार हुने थियो, र
हामी संघीय तथ्याङ्क कार्यालयबाट केही पनि सुन्दै छैनौं।

128
00:13:13,736 --> 00:13:17,256
त्यसैले यहाँ स्पष्टीकरणको तत्काल आवश्यकता छ।

129
00:13:17,256 --> 00:13:27,930
र मैले भनेझैं, जिम्मेवारहरूलाई जवाफदेही बनाउन र
युवाहरूको मृत्युदर घटाउन म तपाईंको समर्थनको लागि अनुरोध गर्दछु।

130
00:13:27,930 --> 00:13:31,240
ल, मेरो भनाइ यति नै हो।

131
00:13:31,240 --> 00:13:35,270
तपाईंको ध्यान दिनुभएकोमा धन्यवाद, र
म तपाईंलाई सबै राम्रो कामना गर्दछु।

132
00:13:35,270 --> 00:13:39,593
खबर राख्नू, मार्सेल बार्ज।

133
00:14:32,840 --> 00:14:36,760