WEBVTT

00:00.000 --> 00:03.842
यो राम्ररी थाहा छ कि आँकडा र तथ्याङ्क सबैको रुचि हुँदैन।

00:03.842 --> 00:10.390
धेरै मानिसहरू डाटा सङ्कलन र विश्लेषण विशेषज्ञहरूलाई नै
छोड्न र प्रस्तुत गरिएका नतिजाहरूमा विश्वास गर्न खुसी हुन्छन्।

00:10.390 --> 00:13.503
तर, यो सधैं उत्तम कार्य योजना हुँदैन।

00:13.503 --> 00:20.076
उदाहरणका लागि, कोरोनाभाइरस महामारीको समयमा संघीय तथ्याङ्क
कार्यालयले प्रकाशित गरेका मृत्युको आँकडामा पनि यस्तै अवस्था थियो।

00:20.076 --> 00:28.110
हामी सबैले देख्यौं कि २०२० मा सङ्कटको प्रकोपपछि
कार्यालयले एक महत्त्वपूर्ण अतिरिक्त मृत्युदर घोषणा गर्‍यो।

00:28.110 --> 00:33.030
मिडियाले बढावा दिएकाले, धेरैजसो मानिसहरूलाई यो
स्पष्ट थियो: महामारीले मानिसहरूको ज्यान लिइरहेको छ, र

00:33.030 --> 00:36.030
आफूलाई बचाउन चाहने जो कोहीले पनि खोप लगाउनै पर्छ।

00:36.030 --> 00:38.756
उत्पन्न गरिएको डरले प्रभाव पार्‍यो!

00:38.756 --> 00:43.769
तर, २०२१ र २०२२ मा अवस्था फरक हुनेछ।

00:43.769 --> 00:46.583
ठूलो स्तरको अभियानले आफ्नो लक्ष्य हासिल गरेको थियो।

00:46.583 --> 00:49.783
जनसंख्याको ठूलो बहुमतलाई खोप लगाइएको थियो।

00:49.783 --> 00:56.556
आधिकारिक वक्तव्यहरू अनुसार, त्यसैले
मृत्यु दर सम्बन्धी थप कुनै अनियमितता थिएन।

00:56.556 --> 01:01.936
तर, व्यवसाय सूचना विज्ञान विशेषज्ञ मार्सेल
बार्जले औंल्याएअनुसार, यो एक स्पष्ट झुट हो।

01:01.936 --> 01:11.383
"म मृत्युको कच्चा तथ्याङ्कमा जे देख्छु, त्यो सर्वसाधारणले
जे सोच्छन्, त्यसको पूर्णतया विपरीत हो," बार्ज भन्छन्।

01:11.383 --> 01:16.543
धैर्यपूर्वक विस्तृत विवरणमा, उनले कच्चा
तथ्याङ्क तुलना गरे र आश्चर्यजनक निष्कर्षमा पुगे।

01:16.543 --> 01:23.963
उनले पत्ता लगाए कि, आधिकारिक भनाइको
विपरीत, सन् २०२० मा कुनै अतिरिक्त मृत्युदर थिएन।

01:23.963 --> 01:29.471
अर्को दुई वर्षमा चिन्ताजनक रूपमा धेरै मानिसहरूको
मृत्यु मात्र भएको छैन, तर मध्यम र युवा उमेर समूहका

01:29.471 --> 01:33.196
उल्लेखनीय संख्यामा महिला र पुरुषहरूको पनि मृत्यु भएको छ।

01:33.196 --> 01:40.876
पहिलो पटक, मृत्यु दरको ढाँचाले पनि
पूर्ण रूपमा असामान्य मौसमी ढाँचा देखायो।

01:40.876 --> 01:47.486
मार्सेल बार्जले आधिकारिक आँकडाहरू सम्हाल्दा
अधिकारीहरूले गरेका अचम्मका गल्तीहरू उजागर गर्छन्।

01:47.486 --> 01:54.152
लेखकले सोचे, सार्वजनिक सञ्चार कसरी
कच्चा तथ्याङ्कबाट यति टाढा हट्न सक्छ?

01:54.152 --> 02:04.735
भिडियो व्याख्यानको सङ्ग्रह अहिले हेर्नुहोस्: कच्चा तथ्याङ्कमा
मृत्यु दर। यस भिडियोको बारेमा... संघीय तथ्याङ्क कार्यालयको

02:04.735 --> 02:14.084
आधिकारिक तथ्याङ्कले स्पष्ट रूपमा देखाउँछ कि जर्मनीमा २०२१ र २०२२
मा हजारौं अतिरिक्त मृत्युहरू भएका थिए। अझ

02:14.084 --> 02:24.570
नराम्रो कुरा के छ भने, पहिलो पटक मृत्यु दरमा
उल्लेखनीय वृद्धिले युवा उमेर समूहहरूलाई पनि असर गरेको छ।

02:24.570 --> 02:31.376
हामीले मिडियामा यसबारे किन केही देख्दैनौं, सुन्न र पढ्न
पाउँदैनौं? हाम्रो जनसंख्यामाथि कस्तो घातक खतरा आइपरेको छ?

02:31.376 --> 02:38.905
विस्बाडेनस्थित संघीय तथ्याङ्क कार्यालयले कस्तो भूमिका खेलेको छ?
यस व्याख्यानमा, म आधिकारिक मृत्युको तथ्याङ्क र ती तथ्याङ्कहरू

02:38.905 --> 02:45.712
प्रकाशित गर्दा हाम्रा अधिकारीहरूले गर्ने अनौठा गल्तीहरू
देखाउनेछु। हामी नागरिकहरूलाई मृत्युदरबारे इमानदार जानकारी

02:45.712 --> 02:50.063
दिइँदै छैन। (मार्सेल बार्ज (जुटरबोग, २० नोभेम्बर २०२३))

02:50.063 --> 02:58.416
मेरो नाम मार्सेल बार्ज हो, म ४८ वर्षको हुँ। म बर्लिन क्षेत्रबाट
आएको हुँ, वा अझ सटीक भन्नुपर्दा, जुटेरबोग नामक सानो सहरबाट।

02:58.416 --> 03:04.476
र म एक प्रशिक्षित व्यापार आईटी विशेषज्ञ हुँ,
जसको अर्थ म डेटा र संख्याहरूसँग काम गर्छु।

03:04.476 --> 03:10.630
र किनकि म सधैं कामहरू यति सूक्ष्मतापूर्वक गर्छु र
सबै कुरा दोहोर्याएर जाँच गर्छु, मैले आफूलाई 'बीन

03:10.630 --> 03:14.943
काउन्टर' को उपाधि कमाएको छु – जसमा म साँच्चै गर्व गर्छु।

03:14.943 --> 03:19.496
त्यसैले, विषय हो: कच्चा डेटामा मृत्युहरू।

03:19.496 --> 03:23.323
कच्चा डेटा भन्नाले म अभिप्राय गर्छु अपरिवर्तित डेटा।

03:23.323 --> 03:32.476
त्यसैले म तयार प्रेस विज्ञप्ति वा ग्राफिक्स हेर्दिनँ, बरु म
सकेसम्म विस्तृत डाटा प्याकेजहरू प्राप्त गर्छु र

03:32.476 --> 03:40.920
त्यसपछि सारांश तयार पार्न र ग्राफिक्स आफैं बनाउन
थाल्छु, आदि। कच्चा डाटा भन्नाले मेरो आशय यही हो।

03:40.920 --> 03:48.529
र जब मृत्युको कुरा आउँछ, प्रश्न यो हो:
जर्मनीमा धेरै मानिसहरू मरेका छन् कि थोरै?

03:48.529 --> 03:54.730
त्यसैले यो केवल मानिसहरूको संख्या मात्र होइन, तर यो पनि
मूल्याङ्कन हो कि मानिसहरू सामान्यभन्दा बढी थिए वा कम।

03:54.730 --> 03:56.536
अझै केही होइन – प्रश्न यही हो।

03:56.536 --> 04:07.795
म मृत्यु दरसम्बन्धी कच्चा तथ्याङ्कमा जे देख्छु, त्यो
सर्वसाधारणले जे विश्वास गर्छन् त्यसको पूर्णतया विपरीत छ।

04:07.795 --> 04:19.849
र विशेषगरी, २०२० मा मृत्युदरको सन्दर्भमा – जनमत यो हो
कि महामारीका कारण मृत्युदरमा उल्लेखनीय वृद्धि भएको थियो।

04:19.849 --> 04:27.643
र म आफैं विश्वस्त थिएँ कि २०२० मा यस्तै हुनेछ। र
मानिसहरूको व्यवहारले यसलाई प्रतिबिम्बित गर्‍यो

04:27.643 --> 04:32.216
– म आफैं मर्न डराएको थिएँ, भाइरसबाट डराएको थिएँ।

04:32.216 --> 04:36.669
तर जब म कच्चा डेटा हेर्छु, म ठीक उल्टो देख्छु।

04:36.669 --> 04:49.230
मैले २०२० मा न केवल कुनै असामान्यताहरू देख्दिनँ,
बरु मृत्यु दरमा ऐतिहासिक रूपमा न्यून स्तर पनि देख्छु।

04:49.230 --> 04:58.523
र प्रश्न यो हो: तथ्याङ्कले जे देखाउँछ र जनताले
त्यसबारे जे सोच्छन्, तीबीच यति ठूलो अन्तर कसरी हुन सक्छ?

04:58.523 --> 05:00.663
त्यही मेरो दाबी हो।

05:00.663 --> 05:05.516
तर म यी कुराहरूलाई मेरो
प्रस्तुतीकरणमा विस्तृत रूपमा व्याख्या गर्नेछु।

05:05.516 --> 05:17.136
यो २०२० मा मात्र होइन, २०२२ मा पनि यस्तै थियो, जसलाई म अब दोस्रो
उदाहरणको रूपमा लिन्छु, र यो फेरि पनि जनताले सोचेको ठीक उल्टो छ।

05:17.136 --> 05:25.167
यद्यपि जनमतमा मृत्यु हुनेहरूको संख्यामा अब कुनै विसंगति छैन भन्ने
छ, मानिसहरूको व्यवहारले पनि यसलाई प्रतिबिम्बित गर्छ: सामान्य

05:25.167 --> 05:32.624
अवस्था फर्किएको छ, अब कसैले पनि मृत्यु हुनेहरूको संख्याको
कुरा गर्दैन, हामी युक्रेनको कुरा गर्छौं, हामी इजरायलको कुरा

05:32.624 --> 05:37.636
गर्छौं, विषयहरू पूरै फरक छन्, कोरोना त धेरै पुरानो कुरा भइसक्यो।

05:37.636 --> 05:44.854
तर जब म मृत्युको तथ्याङ्क हेर्छु, म अहिले ती
विसंगतिहरू देख्छु जुन धेरैले २०२० मा देखेको विश्वास

05:44.854 --> 05:49.196
गरेका थिए, र म अहिले ती मृत्युको तथ्याङ्कमा देख्छु।

05:49.196 --> 05:55.183
र नाटकीय कुरा के हो भने म यी
असामान्यताहरू युवा पुस्तामा पनि देख्छु।

05:55.183 --> 06:01.490
मैले विगतमा यस्ता ढाँचाहरू कहिल्यै पाएको थिइनँ।

06:01.490 --> 06:05.236
तर अहिले म युवा पुस्ताहरूमा
मृत्युदरमा उल्लेखनीय वृद्धि देखिरहेको छु।

06:05.236 --> 06:06.536
र त्यो साँच्चै नाटकीय छ।

06:06.536 --> 06:13.103
र साप्ताहिक आधारमा जब हामी नजिकबाट हेर्छौं,
जुन यो चार्टले देखाउँछ, तब यो रोचक हुन्छ।

06:13.103 --> 06:22.303
अब मैले 'स्प्यागेटी'हरूलाई एकअर्कामाथि राखेको छैन, भन्नु पर्दा, तर
२०११ देखि २०२३ सम्म, एकपछि अर्को पारेर राखेको छु, भन्नु पर्दा।

06:22.303 --> 06:26.463
र मैले अझै अघिल्लो भाग पनि हेरेँ, तर अहिलेको लागि
मैले त्यो हटाएँ ताकि तपाईं केही देख्न सक्नुहुन्छ।

06:26.463 --> 06:36.850
र यो नीलो जिगज्याग रेखा मृत्युदरलाई जनाउँछ, विशेष गरी
४५ देखि ५० वर्ष उमेर समूहका लागि, जुन मेरो उमेर समूह हो।

06:36.850 --> 06:41.403
र हामी एकदमै निरन्तर ढाँचा देख्छौं।

06:41.403 --> 06:48.823
हो, यसले शीर्ष र तल्लो भागमा फुटेर बाहिर निस्कन्छ,
भन्न सकिन्छ, तर यो अपेक्षाकृत समान रूपमा व्यवहार गर्छ।

06:48.823 --> 06:49.748
हो, सधैं उस्तै ढाँचा:

06:49.748 --> 06:54.663
जाडोमा यो अलि बढी हुन्छ र गर्मीमा अलि
घट्छ, त्यसपछि अर्को जाडोमा फेरि बढ्छ।

06:54.663 --> 07:00.983
र यदि हामी यसलाई बायाँतर्फ विस्तार
गर्‍यौं भने, यसले सधैं यही ढाँचा दिनेछ।

07:00.983 --> 07:05.543
र अब अहिलेसम्मकै सबैभन्दा खराब महामारी आएको छ।

07:05.543 --> 07:07.490
र यो यसरी देखिन्छ।

07:07.490 --> 07:11.790
र पहिलो नजरमा, तिमी भन्छौ: यो त साँच्चै सधैंझैं नै हो।

07:11.790 --> 07:15.056
कालो रेखा, भन्नुपर्दा, मौसमी प्रवृत्ति हो।

07:15.056 --> 07:20.336
र हामी अघिल्ला वर्षहरूमा जस्तै २०२० मा पनि अगाडि बढिरहेका छौं।

07:20.336 --> 07:26.023
हामीसँग त ऐतिहासिक रूपमा भन्न सकिने एउटा तलतिरको अपवाद पनि थियो।

07:26.023 --> 07:29.310
तर म कुनै उल्लेखनीय ढाँचा देख्दिनँ।

07:29.310 --> 07:35.670
र अब त्यसमा वर्ष २१ र २२ थपिएका छन्।

07:35.670 --> 07:44.150
र त्यो एउटा यस्तो ढाँचा हो जुन यस उमेर
समूहमा विगतका सबै वर्षहरूमा कहिल्यै देखिएको थिएन।

07:44.150 --> 07:51.916
त्यसैले हामी स्पष्ट रूपमा देख्न सक्छौं कि नीलो रेखा
कालो रेखाभन्दा निकै माथि छ, मुश्किलले मात्र

07:51.916 --> 07:57.023
त्यसलाई पार गर्दैछ, र ठूला क्षेत्रहरू देखा परिरहेका छन्।

07:57.023 --> 08:12.576
र यसको साधारण अर्थ हो कि त्यहाँ बाहिर रहेको कुनै खतराका कारण यहाँ
धेरै युवाहरूको मृत्यु भएको छ, जसको अब अनुसन्धान गर्न आवश्यक छ।

08:12.576 --> 08:16.896
हामीले यस उमेर समूहमा यस स्तरको
मृत्युदर पहिले कहिल्यै देखेका थिएनौं।

08:16.896 --> 08:20.290
त्यसैले, एकदमै स्पष्ट चेतावनी संकेत।

08:20.290 --> 08:29.396
र म अचम्मित छु कि केही पनि हुँदैन, किनकि यो ढाँचा पहिले अस्तित्वमा
थिएन। र यो केवल एउटै दिशातर्फ संकेत गर्छ, अर्थात् माथि।

08:29.396 --> 08:33.563
र म अर्को उमेर समूह लिन चाहन्छु।

08:33.563 --> 08:38.623
आउनुहोस् ५० देखि ५५ वर्षका मानिसहरूलाई हेरौं।

08:38.623 --> 08:41.543
र हामी साँच्चै एउटै तस्वीर देख्छौं।

08:41.543 --> 08:45.330
मृत्यु दरमा सधैं समान उतारचढाव।

08:45.330 --> 08:50.576
र अब २०२० मा महामारी पनि यसमा थपिएको छ।

08:50.576 --> 08:59.020
र हामी वास्तवमा ५० देखि ५५ वर्ष उमेर
समूहमा औसतभन्दा कम मृत्यु दर देखिरहेका छौं।

08:59.020 --> 09:03.810
हो, अन्य वर्षहरू उल्लेखनीय रूपमा उच्च थिए।

09:03.810 --> 09:10.536
र अब म तपाईंलाई वर्ष २०२१ र २०२२ देखाउनेछु।

09:10.536 --> 09:16.343
र हामीले अन्य उमेर समूहमा जस्तै कुरा देख्छौं:

09:16.343 --> 09:23.150
एकदमै स्पष्ट ढाँचा जुन मौसमी प्रवृत्तिभन्दा निकै माथि छ।

09:23.150 --> 09:33.443
अर्को शब्दमा, यहाँ हजारौं मानिसहरू, जो
सांख्यिकीय रूपमा अझै जोखिममा हुनुहुँदैनथ्यो, मरेका छन्।

09:33.443 --> 09:41.136
यो एकदमै स्पष्ट चेतावनी संकेत हो, र म यसबारे केही पनि सुन्दै छैन।

09:41.136 --> 09:50.268
र समस्या यो हो कि यदि तपाईंले केवल कुल जनसंख्यालाई मात्र
हेर्नुहुन्छ भने, यो चेतावनी संकेत वृद्ध व्यक्तिहरूको मृत्युले

09:50.268 --> 09:54.796
लुकाइन्छ, किनकि त्यहाँ मृत्युदरहरू साँच्चै धेरै उच्च छन्।

09:54.796 --> 09:56.189
त्यसो भए तिमीले यसलाई बिलकुलै देख्न सक्दैनौ।

09:56.189 --> 10:06.209
तपाईंले मृत्यु दर हेर्नुपर्छ, र तिनलाई साप्ताहिक रूपमा हेर्नुपर्छ,
र प्रत्येक उमेर समूह वा साना उमेर समूहअनुसार हेर्नुपर्छ।

10:06.209 --> 10:09.729
र त्यसपछि यो संकेतलाई बेवास्ता गर्न सकिँदैन।

10:09.729 --> 10:20.818
र संघीय सांख्यिकी कार्यालयले यो गर्छ – साप्ताहिक मृत्युदर
हेर्दै, जसरी मैले प्रकाशनमा देखाएको थिएँ – म अचम्मित छु कि

10:20.818 --> 10:28.416
यो चेतावनी संकेत सार्वजनिक गरिएको छैन र जनताबाट लुकाइएको छ।

10:28.416 --> 10:30.800
अब म मेरो निष्कर्षमा आउँछु:

10:30.800 --> 10:40.360
मलाई लाग्छ मैले मृत्यु दरहरूले मृत्युको मूल्याङ्कन गर्न उपयुक्त
किन हुन्छन् भन्ने कुरा देखाउन सफल भएको छु, किनकि ती सबैले सजिलै

10:40.360 --> 10:45.023
बुझ्न सक्छन् र त्यसैले सार्वजनिक सञ्चारका लागि उपयुक्त छन्।

10:45.023 --> 10:52.883
किनकि हामीलाई प्रतिशतले के जनाउँछ भन्ने
अनुभूति छ: २%, ५% – हामी यी दैनिक जीवनबाट चिन्छौं।

10:52.883 --> 10:56.509
र त्यसैले मलाई लाग्छ हामीले मृत्युदर हेर्नुपर्छ।

10:56.509 --> 11:02.523
मृत्यु दरहरू वस्तुनिष्ठ तथ्याङ्क
हुन्, अर्थात् तथ्यहरू, भन्न सकिन्छ।

11:02.523 --> 11:08.323
यसको पछाडि कुनै गणना छैन, कुनै मोडेल छैन, बरु यसरी
हामीले यसलाई मापन गर्‍यौं, यसरी हामीले यसलाई अवलोकन गर्‍यौं।

11:08.323 --> 11:11.716
र मृत्यु दर संघीय तथ्याङ्क कार्यालयबाट उपलब्ध छन्।

11:11.716 --> 11:15.903
र केवल प्रकाशित नभएकोले तिनीहरू त्यहाँ छैनन् भन्ने होइन।

11:15.903 --> 11:21.823
त्यसैले हामीले संघीय तथ्याङ्क
कार्यालयबाट मृत्यु दरहरू अनुरोध गर्नुपर्छ।

11:21.823 --> 11:31.478
र २०२० मा सर्वसाधारणमा मृत्युदरसम्बन्धी गलत धारणा बन्नुको कारण
संघीय तथ्याङ्क कार्यालयले सार्वजनिक सञ्चारका

11:31.478 --> 11:40.376
लागि गलत आँकडाहरू, अर्थात् मृत्युका आँकडाहरू र
अतिरिक्त मृत्युदर, प्रयोग गर्न रोज्नु मात्र थियो।

11:40.376 --> 11:46.743
हो, मलाई लाग्छ मैले यसलाई राम्ररी व्याख्या गरेको छु:
मृत्यु दरले जनसंख्या परिवर्तन हुँदा चित्रलाई विकृत

11:46.743 --> 11:50.796
बनाउँछ, अर्थात् जनसंख्या बढ्दा र जनसंख्या बुढ्यौली हुँदा।

11:50.796 --> 11:58.282
र जब अतिरिक्त मृत्यु दरको कुरा आउँछ, यदि तिनीहरूलाई यस मध्यम
विधि जस्तो शंकास्पद विधि प्रयोग गरेर गणना गरिन्छ भने,

11:58.282 --> 12:02.609
वृद्ध हुँदै गएको जनसंख्यामा यसले पनि बढाइएका मानहरू निम्त्याउँछ।

12:02.609 --> 12:11.496
र यदि हामीले संघीय तथ्याङ्क कार्यालयले जस्तै यी दुई आँकडा मात्र
सञ्चार गर्‍यौं भने, यस्तो गलत छाप बन्नु कुनै आश्चर्यको कुरा होइन।

12:11.496 --> 12:22.770
हो, र त्यो मात्रै साँच्चै घोटालापूर्ण छ कि कुनै आधार बिना, कच्चा
तथ्याङ्कमा कुनै आधार नभई सम्पूर्ण देशलाई आतंकमा फ्याँकिएको छ।

12:22.770 --> 12:29.223
तर २०२२ मा हामीले अहिले जे अनुभव गरिरहेका छौं, त्यो के हो भने,
हामीले संघीय तथ्याङ्क कार्यालयबाट युवा

12:29.223 --> 12:36.136
पुस्ताहरूमाझ यो उल्लेखनीय ढाँचाको बारेमा केही पनि
सुनिरहेका छैनौं, र मलाई यो लगभग अपराध जस्तै लाग्छ।

12:36.136 --> 12:41.563
किनकि जब म यी विसंगतिहरू देख्छु, तब
संघीय तथ्याङ्क कार्यालयले पनि तिनीहरू देख्छ।

12:41.563 --> 12:46.363
र त्यहाँ तपाईं केही पनि सुन्न
सक्नुहुन्न भन्ने तथ्यले धेरै प्रश्नहरू उठाउँछ।

12:46.363 --> 12:54.083
किनभने यदि संघीय तथ्याङ्क कार्यालयले भने, "नमस्ते, यहाँ एउटा
महत्वपूर्ण विसंगति छ!", तब यसले राजनीतिमा प्रभाव पार्ने थियो।

12:54.083 --> 12:57.456
म बुझ्दिनँ तिमीले किन केही पनि सुन्न सक्दैनौ।

12:57.456 --> 13:05.596
किनभने २०२० मा कार्यालयले प्रेस सम्मेलनहरू र यस्तै अन्य कुराहरू
सहित गरेको जनसम्पर्क कार्य र यो सम्पूर्ण भय सृजना

13:05.596 --> 13:13.736
गर्ने कामको अब तथ्याङ्कमा वास्तविक आधार हुने थियो, र
हामी संघीय तथ्याङ्क कार्यालयबाट केही पनि सुन्दै छैनौं।

13:13.736 --> 13:17.256
त्यसैले यहाँ स्पष्टीकरणको तत्काल आवश्यकता छ।

13:17.256 --> 13:27.930
र मैले भनेझैं, जिम्मेवारहरूलाई जवाफदेही बनाउन र
युवाहरूको मृत्युदर घटाउन म तपाईंको समर्थनको लागि अनुरोध गर्दछु।

13:27.930 --> 13:31.240
ल, मेरो भनाइ यति नै हो।

13:31.240 --> 13:35.270
तपाईंको ध्यान दिनुभएकोमा धन्यवाद, र
म तपाईंलाई सबै राम्रो कामना गर्दछु।

13:35.270 --> 13:39.593
खबर राख्नू, मार्सेल बार्ज।