1
00:00:00,000 --> 00:00:03,842
ਇਹ ਗੱਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅੰਕੜੇ
ਅਤੇ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਚਾਹਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।

2
00:00:03,842 --> 00:00:10,390
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

3
00:00:10,390 --> 00:00:13,503
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।

4
00:00:13,503 --> 00:00:20,076
ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਹੀ ਹਾਲ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਫੈਡਰਲ
ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫ਼ਤਰ ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਸੀ।

5
00:00:20,076 --> 00:00:28,110
ਅਸੀਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਦਫ਼ਤਰ ਨੇ 2020 ਵਿੱਚ ਸੰਕਟ ਦੇ
ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੌਤ ਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ।

6
00:00:28,110 --> 00:00:33,000
ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨਾਲ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਗੱਲ ਸਾਫ਼ ਸੀ:
ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜਾਨਾਂ ਲੈ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਆਪਣੀ

7
00:00:33,000 --> 00:00:36,030
ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਟੀਕਾਕਰਨ ਕਰਵਾਉਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

8
00:00:36,030 --> 00:00:38,756
ਉਤਪੰਨ ਹੋਏ ਡਰ ਦਾ ਅਸਰ ਹੋਇਆ!

9
00:00:38,756 --> 00:00:43,769
ਹਾਲਾਂਕਿ, 2021 ਅਤੇ 2022 ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਵੱਖਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।

10
00:00:43,769 --> 00:00:46,583
ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨੇ ਆਪਣਾ ਮਕਸਦ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਿਆ ਸੀ।

11
00:00:46,583 --> 00:00:49,783
ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਟੀਕਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।

12
00:00:49,783 --> 00:00:56,556
ਅਧਿਕਾਰਕ ਬਿਆਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਲਈ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕੋਈ ਗੜਬੜੀ ਨਹੀਂ ਸੀ।

13
00:00:56,556 --> 00:01:01,936
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨੀ
ਮਾਰਸੇਲ ਬਾਰਜ਼ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਝੂਠ ਹੈ।

14
00:01:01,936 --> 00:01:11,383
"ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਕੱਚੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਮੈਂ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਉਹ
ਜਨਤਾ ਦੀ ਸੋਚ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ," ਬਰਜ਼ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

15
00:01:11,383 --> 00:01:16,543
ਬਹੁਤ ਹੀ ਬਰੀਕੀ ਨਾਲ, ਉਸਨੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ
ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਿਆ।

16
00:01:16,543 --> 00:01:23,963
ਉਸਨੇ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ, ਸਰਕਾਰੀ ਬਿਆਨਾਂ ਦੇ ਉਲਟ,
2020 ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਮੌਤਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋਈਆਂ ਸਨ।

17
00:01:23,963 --> 00:01:29,717
ਸਿਰਫ਼ ਇਹੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਅਗਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਮਰ ਗਏ, ਸਗੋਂ ਮੱਧਮ ਉਮਰ ਅਤੇ ਨੌਜਵਾਨ ਉਮਰ ਵਰਗਾਂ ਦੀਆਂ

18
00:01:29,717 --> 00:01:33,196
ਔਰਤਾਂ ਅਤੇ ਮਰਦਾਂ ਦੀ ਵੀ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਹੋਈ ਹੈ।

19
00:01:33,196 --> 00:01:40,876
ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੇ ਵੀ ਮੌਸਮਾਂ
ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸਧਾਰਣ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਇਆ।

20
00:01:40,876 --> 00:01:47,486
ਮਾਰਸੇਲ ਬਾਰਜ਼ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਅਧਿਕਾਰਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ
ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਅਜੀਬ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

21
00:01:47,486 --> 00:01:54,152
ਲੇਖਕ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਤਕ
ਸੰਚਾਰ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੰਨਾ ਦੂਰ ਕਿਵੇਂ ਹਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

22
00:01:54,152 --> 00:02:05,574
ਹੁਣੇ ਵੀਡੀਓ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਾ ਸੰਕਲਨ ਦੇਖੋ: ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਦਰ। ਇਸ
ਵੀਡੀਓ ਬਾਰੇ... ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫ਼ਤਰ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ

23
00:02:05,574 --> 00:02:17,365
'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ 2021 ਅਤੇ 2022 ਵਿੱਚ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਧੂ
ਮੌਤਾਂ ਹੋਈਆਂ ਸਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਇਹ ਅਸਾਧਾਰਨ

24
00:02:17,365 --> 00:02:24,570
ਮੌਤ ਦਰ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਨੌਜਵਾਨ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

25
00:02:24,570 --> 00:02:32,268
ਅਸੀਂ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ, ਸੁਣਦੇ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਦੇ
ਹਾਂ? ਸਾਡੀ ਆਬਾਦੀ 'ਤੇ ਕਿਹੜਾ ਘਾਤਕ ਖ਼ਤਰਾ ਮੰਡਰਾ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਵਾਈਸਬਾਡਨ ਵਿੱਚ

26
00:02:32,268 --> 00:02:39,908
ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਆਫਿਸ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ? ਇਸ ਲੈਕਚਰ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ
ਅਧਿਕਾਰਤ ਮੌਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਉਹ ਅਜੀਬ ਗਲਤੀਆਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ ਜੋ ਸਾਡੇ ਅਧਿਕਾਰੀ

27
00:02:39,908 --> 00:02:45,711
ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਨੂੰ
ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਮੌਤ ਦਰ ਬਾਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ

28
00:02:45,711 --> 00:02:50,063
ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। (ਮਾਰਸੇਲ ਬਾਰਜ਼ (ਜੂਟਰਬੋਗ, 20 ਨਵੰਬਰ 2023))

29
00:02:50,063 --> 00:02:58,416
ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਮਾਰਸੇਲ ਬਾਰਜ਼ ਹੈ, ਮੈਂ 48 ਸਾਲ ਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਬਰਲਿਨ
ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਛੋਟੇ ਕਸਬੇ ਜੂਟਰਬੋਗ ਤੋਂ।

30
00:02:58,416 --> 00:03:04,476
ਅਤੇ ਮੈਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਿਖਤ ਵਪਾਰ ਆਈਟੀ ਮਾਹਿਰ ਹਾਂ, ਜਿਸਦਾ
ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।

31
00:03:04,476 --> 00:03:10,582
ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਕੰਮ ਬੜੀ ਸੁਚੱਜੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ
ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ 'ਬੀਨ

32
00:03:10,582 --> 00:03:14,943
ਕਾਊਂਟਰ' ਦਾ ਖਿਤਾਬ ਮਿਲਿਆ ਹੈ – ਜਿਸ 'ਤੇ ਮੈਨੂੰ ਵਾਕਈ ਬਹੁਤ ਮਾਣ ਹੈ।

33
00:03:14,943 --> 00:03:19,496
ਤਾਂ, ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ: ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਤਾਂ।

34
00:03:19,496 --> 00:03:23,323
ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਬਦਲਾਅ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਹੈ।

35
00:03:23,323 --> 00:03:32,249
ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦਾ,
ਸਗੋਂ ਮੈਂ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਕ ਡੇਟਾ ਪੈਕੇਜ

36
00:03:32,249 --> 00:03:40,920
ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਖੁਦ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ
ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਆਦਿ। ਇਹੀ ਮੇਰਾ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ।

37
00:03:40,920 --> 00:03:48,529
ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਵਾਲ ਇਹ
ਹੈ: ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਲੋਕ ਮਰੇ ਹਨ ਜਾਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਲੋਕ?

38
00:03:48,529 --> 00:03:54,730
ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ
ਵੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਨ ਜਾਂ ਘੱਟ।

39
00:03:54,730 --> 00:03:56,536
ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਝ ਨਹੀਂ – ਇਹੀ ਸਵਾਲ ਹੈ।

40
00:03:56,536 --> 00:04:07,795
ਮੈਂ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਦੇ ਕੱਚੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋ
ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਉਹ ਜਨਤਾ ਦੀ ਮੰਨਤ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ।

41
00:04:07,795 --> 00:04:19,849
ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, 2020 ਵਿੱਚ ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ – ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਇਹ
ਹੈ ਕਿ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਕਾਰਨ ਮੌਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਸੀ।

42
00:04:19,849 --> 00:04:27,602
ਅਤੇ ਮੈਂ ਖੁਦ ਵੀ ਯਕੀਨਨ ਸੀ ਕਿ 2020 ਵਿੱਚ ਇਹੀ
ਹੋਵੇਗਾ। ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਰਸਾਇਆ –

43
00:04:27,602 --> 00:04:32,216
ਮੈਂ ਖੁਦ ਮਰਨ ਤੋਂ ਡਰਦਾ ਸੀ, ਵਾਇਰਸ ਤੋਂ ਡਰਦਾ ਸੀ।

44
00:04:32,216 --> 00:04:36,669
ਪਰ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ,
ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

45
00:04:36,669 --> 00:04:44,405
ਮੈਂ 2020 ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਈ ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਨਹੀਂ
ਦੇਖਦਾ, ਸਗੋਂ ਮੈਂ 2020 ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ

46
00:04:44,405 --> 00:04:49,230
ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਲਾ ਪੱਧਰ ਵੀ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ।

47
00:04:49,230 --> 00:04:58,523
ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕ ਇਸ ਬਾਰੇ
ਜੋ ਸੋਚਦੇ ਹਨ, ਦਰਮਿਆਨ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

48
00:04:58,523 --> 00:05:00,663
ਇਹ ਮੇਰਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ।

49
00:05:00,663 --> 00:05:05,516
ਪਰ ਮੈਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸਮਝਾਵਾਂਗਾ।

50
00:05:05,516 --> 00:05:13,018
ਇਹ ਸਿਰਫ 2020 ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਗੋਂ 2022 ਵਿੱਚ
ਵੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ ਹੁਣ ਦੂਜੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹਾਂ,

51
00:05:13,018 --> 00:05:17,136
ਇਹ ਫਿਰ ਤੋਂ ਉਸਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ ਜੋ ਜਨਤਾ ਸੋਚਦੀ ਹੈ।

52
00:05:17,136 --> 00:05:25,595
ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਕੋਈ ਅਸਧਾਰਣਤਾ
ਨਹੀਂ ਰਹੀ, ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਵਿਹਾਰ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਭ ਕੁਝ ਆਮ ਹੋ ਗਿਆ

53
00:05:25,595 --> 00:05:32,799
ਹੈ, ਹੁਣ ਕੋਈ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਸੀਂ
ਯੂਕਰੇਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ,

54
00:05:32,799 --> 00:05:37,636
ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਮੁੱਦੇ ਹਨ, ਕੋਰੋਨਾ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਪੁਰਾਣੀ ਗੱਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।

55
00:05:37,636 --> 00:05:43,549
ਪਰ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਹੁਣ ਉਹ
ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਦਿਸਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 2020 ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ

56
00:05:43,549 --> 00:05:49,196
ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਦੇਖਣ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਹੁਣ
ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।

57
00:05:49,196 --> 00:05:55,183
ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਟਕੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਹ
ਵਿਗਾੜ ਨੌਜਵਾਨ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ।

58
00:05:55,183 --> 00:06:01,490
ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਐਸੇ ਪੈਟਰਨ ਨਹੀਂ ਰੱਖੇ ਸਨ।

59
00:06:01,490 --> 00:06:05,236
ਪਰ ਹੁਣ ਮੈਂ ਨੌਜਵਾਨ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੌਤ
ਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧਿਆਨਯੋਗ ਵਾਧਾ ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।

60
00:06:05,236 --> 00:06:06,536
ਅਤੇ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਨਾਟਕੀ ਹੈ।

61
00:06:06,536 --> 00:06:13,103
ਅਤੇ ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਆਧਾਰ
'ਤੇ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

62
00:06:13,103 --> 00:06:22,303
ਹੁਣ ਮੈਂ 'ਸਪੈਗੇਟੀ' ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਉੱਤੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ, ਕਹਿਣ ਦਾ
ਮਤਲਬ, ਸਗੋਂ 2011 ਤੋਂ 2023 ਤੱਕ, ਇੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ, ਕਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ।

63
00:06:22,303 --> 00:06:26,463
ਅਤੇ ਮੈਂ ਹੋਰ ਵੀ ਪਿੱਛੇ ਵੇਖਿਆ, ਪਰ ਮੈਂ ਫਿਲਹਾਲ
ਉਸਨੂੰ ਕੱਟ ਦਿੱਤਾ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਵੇਖ ਸਕੋ।

64
00:06:26,463 --> 00:06:36,850
ਅਤੇ ਇਹ ਨੀਲੀ ਜ਼ਿਗਜ਼ੈਗ ਲਕੀਰ ਮੌਤ ਦਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ 45
ਤੋਂ 50 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਮੇਰੀ ਉਮਰ ਵਾਲਾ ਸਮੂਹ ਹੈ।

65
00:06:36,850 --> 00:06:41,403
ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਫੀ ਇਕਸਾਰ ਪੈਟਰਨ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ।

66
00:06:41,403 --> 00:06:48,823
ਹਾਂ, ਇਹ ਕਹਿਣ ਲਈ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਫੈਲ ਜਾਂਦਾ
ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਇਕਸਾਰ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

67
00:06:48,823 --> 00:06:49,748
ਹਾਂ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕੋ ਹੀ ਪੈਟਰਨ:

68
00:06:49,748 --> 00:06:54,663
ਸਰਦੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਰਮੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਾ
ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਅਗਲੀ ਸਰਦੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮੁੜ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

69
00:06:54,663 --> 00:07:00,983
ਅਤੇ ਜੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਵਧਾਈਏ, ਤਾਂ
ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇਸੇ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ।

70
00:07:00,983 --> 00:07:05,543
ਅਤੇ ਹੁਣ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ।

71
00:07:05,543 --> 00:07:07,490
ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਸਦਾ ਹੈ।

72
00:07:07,490 --> 00:07:11,790
ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ 'ਚ, ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ
ਹੋ: ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਹੈ।

73
00:07:11,790 --> 00:07:15,056
ਕਾਲੀ ਲਕੀਰ, ਕਹਿਣ ਲਈ, ਮੌਸਮੀ ਰੁਝਾਨ ਹੈ।

74
00:07:15,056 --> 00:07:20,336
ਅਤੇ ਅਸੀਂ 2020 ਵਿੱਚ ਵੀ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਾਂ।

75
00:07:20,336 --> 00:07:26,023
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਦਾ
ਆਊਟਲਿਆਰ ਵੀ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ, ਕਹਿਣ ਲਈ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਹੈ।

76
00:07:26,023 --> 00:07:29,310
ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਪੈਟਰਨ ਨਹੀਂ ਦਿਸਦਾ।

77
00:07:29,310 --> 00:07:35,670
ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਸ ਵਿੱਚ ਸਾਲ 21 ਅਤੇ 22 ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

78
00:07:35,670 --> 00:07:44,150
ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪੈਟਰਨ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ
ਪਿਛਲੇ ਸਾਰੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ।

79
00:07:44,150 --> 00:07:52,115
ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਨੀਲੀ ਲਕੀਰ
ਕਾਲੀ ਲਕੀਰ ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਉੱਪਰ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਥੋੜ੍ਹੇ

80
00:07:52,115 --> 00:07:57,023
ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰ ਉਭਰ ਰਹੇ ਹਨ।

81
00:07:57,023 --> 00:08:12,576
ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸਿੱਧਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਦੀ ਮੌਤ
ਉੱਥੇ ਮੌਜੂਦ ਕਿਸੇ ਖ਼ਤਰੇ ਕਾਰਨ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਹੁਣ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

82
00:08:12,576 --> 00:08:16,896
ਅਸੀਂ ਇਸ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਮੌਤ ਦਰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵੇਖੀ ਸੀ।

83
00:08:16,896 --> 00:08:20,290
ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ।

84
00:08:20,290 --> 00:08:25,265
ਅਤੇ ਮੈਂ ਹੈਰਾਨ ਹਾਂ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ,
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ

85
00:08:25,265 --> 00:08:29,396
ਇੱਕ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ ਉੱਪਰ ਵੱਲ।

86
00:08:29,396 --> 00:08:33,563
ਅਤੇ ਮੈਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।

87
00:08:33,563 --> 00:08:38,623
ਆਓ 50 ਤੋਂ 55 ਸਾਲ ਦੇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ।

88
00:08:38,623 --> 00:08:41,543
ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਹੀ ਤਸਵੀਰ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ।

89
00:08:41,543 --> 00:08:45,330
ਮੌਤ ਦਰ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਮਾਨ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ।

90
00:08:45,330 --> 00:08:50,576
ਅਤੇ ਹੁਣ 2020 ਵਿੱਚ ਇਸ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।

91
00:08:50,576 --> 00:08:59,020
ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 50 ਤੋਂ 55 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਵਾਲੇ
ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੌਤ ਦਰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ।

92
00:08:59,020 --> 00:09:03,810
ਹਾਂ, ਹੋਰ ਸਾਲ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਨ।

93
00:09:03,810 --> 00:09:10,536
ਅਤੇ ਹੁਣ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਲ 2021 ਅਤੇ 2022 ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।

94
00:09:10,536 --> 00:09:16,343
ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਦੂਜੇ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਵਾਂਗ ਹੀ ਇਹੀ ਗੱਲ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ:

95
00:09:16,343 --> 00:09:23,150
ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟ ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਮੌਸਮੀ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਪਰ ਹੈ।

96
00:09:23,150 --> 00:09:33,443
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਥੇ ਨੌਜਵਾਨ ਉਮਰ ਵਰਗਾਂ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲੋਕ ਮਰ
ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ ਅਜੇ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਸਨ।

97
00:09:33,443 --> 00:09:41,136
ਇਹ ਇਕ ਬਹੁਤ ਸਪਸ਼ਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੈ,
ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੁਣ ਰਿਹਾ।

98
00:09:41,136 --> 00:09:49,959
ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ
ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਦੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਨਾਲ

99
00:09:49,959 --> 00:09:54,796
ਢਕਿਆ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਥੇ ਮੌਤ ਦੀ ਦਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।

100
00:09:54,796 --> 00:09:56,189
ਤਾਂ ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ।

101
00:09:56,189 --> 00:10:02,689
ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ
ਨੂੰ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ

102
00:10:02,689 --> 00:10:06,209
ਨੂੰ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ।

103
00:10:06,209 --> 00:10:09,729
ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

104
00:10:09,729 --> 00:10:18,832
ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫਤਰ ਇਹ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਜਿਵੇਂ ਮੈਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ
ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਸੀ, ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ

105
00:10:18,832 --> 00:10:28,416
– ਮੈਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਜਨਤਕ ਨਹੀਂ
ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਲੁਕਵਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

106
00:10:28,416 --> 00:10:30,800
ਹੁਣ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹਾਂ:

107
00:10:30,800 --> 00:10:38,336
ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਦਰਸਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਮੌਤ
ਦਰਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿਉਂ

108
00:10:38,336 --> 00:10:45,023
ਢੁਕਵੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ
ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਜਨਤਕ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਢੁਕਵੀਆਂ ਹਨ।

109
00:10:45,023 --> 00:10:52,883
ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ
ਹੈ: 2%, 5% – ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਤੋਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ।

110
00:10:52,883 --> 00:10:56,509
ਅਤੇ ਇਸੇ ਲਈ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

111
00:10:56,509 --> 00:11:02,523
ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਵਸਤੂਨਿਸ਼ਠ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦੀਆਂ
ਹਨ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਕਹਿਣ ਲਈ ਤਾਂ ਇਹ ਤੱਥ ਹਨ।

112
00:11:02,523 --> 00:11:08,323
ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ
ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਾਪਿਆ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਨਿਰੀਖਿਆ।

113
00:11:08,323 --> 00:11:11,716
ਅਤੇ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਸੰਘੀ ਅੰਕੜਾ ਦਫਤਰ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।

114
00:11:11,716 --> 00:11:15,903
ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ
ਨਹੀਂ ਹੋਏ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਉੱਥੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।

115
00:11:15,903 --> 00:11:21,823
ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫਤਰ
ਤੋਂ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

116
00:11:21,823 --> 00:11:34,094
ਅਤੇ 2020 ਵਿੱਚ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਮੌਤ ਦਰ ਬਾਰੇ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਹੋਣ ਦਾ
ਕਾਰਨ ਸਿਰਫ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਸੰਘੀ ਅੰਕੜਾ ਦਫ਼ਤਰ ਨੇ ਜਨਤਕ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਗਲਤ

117
00:11:34,094 --> 00:11:40,376
ਸੂਚਕ ਚੁਣੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਮੌਤ ਦਰਾਂ।

118
00:11:40,376 --> 00:11:46,993
ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਾਫੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਾਇਆ ਹੈ:
ਜਦੋਂ ਆਬਾਦੀ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੌਤ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਦਿੰਦੀਆਂ

119
00:11:46,993 --> 00:11:50,796
ਹਨ, ਯਾਨੀ ਜਦੋਂ ਆਬਾਦੀ ਵਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਆਬਾਦੀ ਬੁਢ਼ੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

120
00:11:50,796 --> 00:11:58,541
ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵਾਧੂ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ
ਮਧਿਆਕ ਵਿਧੀ ਵਰਗੀ ਸੰਦੇਹਜਨਕ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਗਿਣਿਆ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਵਧਦੀ ਉਮਰ

121
00:11:58,541 --> 00:12:02,609
ਵਾਲੀ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

122
00:12:02,609 --> 00:12:08,293
ਅਤੇ ਜੇ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਦੋ ਅੰਕ ਹੀ ਦੱਸਦੇ ਰਹੀਏ, ਜਿਵੇਂ
ਕਿ ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫ਼ਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਗੱਲ

123
00:12:08,293 --> 00:12:11,496
ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਗਲਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਦਾ ਹੈ।

124
00:12:11,496 --> 00:12:18,137
ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਹੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸ਼ਰਮਨਾਕ ਹੈ ਕਿ
ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਆਧਾਰ ਦੇ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ

125
00:12:18,137 --> 00:12:22,770
ਮੂਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਧਾਰ ਦੇ, ਦਹਿਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

126
00:12:22,770 --> 00:12:29,653
ਪਰ ਜੋ ਅਸੀਂ ਹੁਣ 2022 ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਕਿ ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ
ਦਫ਼ਤਰ ਵੱਲੋਂ ਨੌਜਵਾਨ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਹੈਰਾਨ

127
00:12:29,653 --> 00:12:36,136
ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੁਝਾਨ ਬਾਰੇ ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੁਣਨ ਨੂੰ
ਮਿਲ ਰਿਹਾ, ਇਸਨੂੰ ਮੈਂ ਲਗਭਗ ਅਪਰਾਧਿਕ ਮੰਨਦਾ ਹਾਂ।

128
00:12:36,136 --> 00:12:41,563
ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਇਹ ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ
ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫਤਰ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ।

129
00:12:41,563 --> 00:12:46,363
ਅਤੇ ਇਹ ਗੱਲ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ
ਸੁਣ ਸਕਦੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜੇ ਕਰਦੀ ਹੈ।

130
00:12:46,363 --> 00:12:54,083
ਕਿਉਂਕਿ ਜੇ ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫਤਰ ਕਹਿੰਦਾ, "ਹੈਲੋ, ਇੱਥੇ ਇੱਕ
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸੰਗਤੀ ਹੈ!", ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਰਾਜਨੀਤੀ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈਂਦਾ।

131
00:12:54,083 --> 00:12:57,456
ਮੈਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਵੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਸੁਣ ਸਕਦੇ।

132
00:12:57,456 --> 00:13:05,339
ਕਿਉਂਕਿ 2020 ਵਿੱਚ ਦਫ਼ਤਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਨ ਸੰਪਰਕ ਕੰਮ, ਹਾਂ, ਪ੍ਰੈਸ
ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਰਾ ਡਰ

133
00:13:05,339 --> 00:13:13,736
ਫੈਲਾਉਣਾ, ਹੁਣ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲ ਆਧਾਰ ਰੱਖਦਾ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ
ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫ਼ਤਰ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੁਣ ਰਹੇ ਹਾਂ।

134
00:13:13,736 --> 00:13:17,256
ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਤੁਰੰਤ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

135
00:13:17,256 --> 00:13:23,079
ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਹਾ ਸੀ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਬੇਨਤੀ
ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਜਿੰਮੇਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ

136
00:13:23,079 --> 00:13:27,930
ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖ ਸਕੀਏ।

137
00:13:27,930 --> 00:13:31,240
ਖੈਰ, ਮੇਰੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਇੱਥੇ ਹੀ ਸਮਾਪਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

138
00:13:31,240 --> 00:13:35,270
ਤੁਹਾਡੇ ਧਿਆਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸ਼ੁਭਕਾਮਨਾਵਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ।

139
00:13:35,270 --> 00:13:39,593
ਖ਼ਿਆਲ ਰੱਖਣਾ, ਮਾਰਸੇਲ ਬਾਰਜ਼।

140
00:14:32,840 --> 00:14:36,760