WEBVTT

00:00.000 --> 00:03.842
ਇਹ ਗੱਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅੰਕੜੇ
ਅਤੇ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਚਾਹਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।

00:03.842 --> 00:10.390
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

00:10.390 --> 00:13.503
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।

00:13.503 --> 00:20.076
ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਹੀ ਹਾਲ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਫੈਡਰਲ
ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫ਼ਤਰ ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਸੀ।

00:20.076 --> 00:28.110
ਅਸੀਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਦਫ਼ਤਰ ਨੇ 2020 ਵਿੱਚ ਸੰਕਟ ਦੇ
ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੌਤ ਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ।

00:28.110 --> 00:33.000
ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨਾਲ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਗੱਲ ਸਾਫ਼ ਸੀ:
ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜਾਨਾਂ ਲੈ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਆਪਣੀ

00:33.000 --> 00:36.030
ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਟੀਕਾਕਰਨ ਕਰਵਾਉਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

00:36.030 --> 00:38.756
ਉਤਪੰਨ ਹੋਏ ਡਰ ਦਾ ਅਸਰ ਹੋਇਆ!

00:38.756 --> 00:43.769
ਹਾਲਾਂਕਿ, 2021 ਅਤੇ 2022 ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਵੱਖਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।

00:43.769 --> 00:46.583
ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨੇ ਆਪਣਾ ਮਕਸਦ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਿਆ ਸੀ।

00:46.583 --> 00:49.783
ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਟੀਕਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।

00:49.783 --> 00:56.556
ਅਧਿਕਾਰਕ ਬਿਆਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਲਈ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕੋਈ ਗੜਬੜੀ ਨਹੀਂ ਸੀ।

00:56.556 --> 01:01.936
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨੀ
ਮਾਰਸੇਲ ਬਾਰਜ਼ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਝੂਠ ਹੈ।

01:01.936 --> 01:11.383
"ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਕੱਚੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਮੈਂ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਉਹ
ਜਨਤਾ ਦੀ ਸੋਚ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ," ਬਰਜ਼ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

01:11.383 --> 01:16.543
ਬਹੁਤ ਹੀ ਬਰੀਕੀ ਨਾਲ, ਉਸਨੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ
ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਿਆ।

01:16.543 --> 01:23.963
ਉਸਨੇ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ, ਸਰਕਾਰੀ ਬਿਆਨਾਂ ਦੇ ਉਲਟ,
2020 ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਮੌਤਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋਈਆਂ ਸਨ।

01:23.963 --> 01:29.717
ਸਿਰਫ਼ ਇਹੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਅਗਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਮਰ ਗਏ, ਸਗੋਂ ਮੱਧਮ ਉਮਰ ਅਤੇ ਨੌਜਵਾਨ ਉਮਰ ਵਰਗਾਂ ਦੀਆਂ

01:29.717 --> 01:33.196
ਔਰਤਾਂ ਅਤੇ ਮਰਦਾਂ ਦੀ ਵੀ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਹੋਈ ਹੈ।

01:33.196 --> 01:40.876
ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੇ ਵੀ ਮੌਸਮਾਂ
ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸਧਾਰਣ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਇਆ।

01:40.876 --> 01:47.486
ਮਾਰਸੇਲ ਬਾਰਜ਼ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਅਧਿਕਾਰਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ
ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਅਜੀਬ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

01:47.486 --> 01:54.152
ਲੇਖਕ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਤਕ
ਸੰਚਾਰ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੰਨਾ ਦੂਰ ਕਿਵੇਂ ਹਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

01:54.152 --> 02:05.574
ਹੁਣੇ ਵੀਡੀਓ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਾ ਸੰਕਲਨ ਦੇਖੋ: ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਦਰ। ਇਸ
ਵੀਡੀਓ ਬਾਰੇ... ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫ਼ਤਰ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ

02:05.574 --> 02:17.365
'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ 2021 ਅਤੇ 2022 ਵਿੱਚ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਧੂ
ਮੌਤਾਂ ਹੋਈਆਂ ਸਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਇਹ ਅਸਾਧਾਰਨ

02:17.365 --> 02:24.570
ਮੌਤ ਦਰ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਨੌਜਵਾਨ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

02:24.570 --> 02:32.268
ਅਸੀਂ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ, ਸੁਣਦੇ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਦੇ
ਹਾਂ? ਸਾਡੀ ਆਬਾਦੀ 'ਤੇ ਕਿਹੜਾ ਘਾਤਕ ਖ਼ਤਰਾ ਮੰਡਰਾ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਵਾਈਸਬਾਡਨ ਵਿੱਚ

02:32.268 --> 02:39.908
ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਆਫਿਸ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ? ਇਸ ਲੈਕਚਰ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ
ਅਧਿਕਾਰਤ ਮੌਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਉਹ ਅਜੀਬ ਗਲਤੀਆਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ ਜੋ ਸਾਡੇ ਅਧਿਕਾਰੀ

02:39.908 --> 02:45.711
ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਨੂੰ
ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਮੌਤ ਦਰ ਬਾਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ

02:45.711 --> 02:50.063
ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। (ਮਾਰਸੇਲ ਬਾਰਜ਼ (ਜੂਟਰਬੋਗ, 20 ਨਵੰਬਰ 2023))

02:50.063 --> 02:58.416
ਮੇਰਾ ਨਾਮ ਮਾਰਸੇਲ ਬਾਰਜ਼ ਹੈ, ਮੈਂ 48 ਸਾਲ ਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਬਰਲਿਨ
ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਛੋਟੇ ਕਸਬੇ ਜੂਟਰਬੋਗ ਤੋਂ।

02:58.416 --> 03:04.476
ਅਤੇ ਮੈਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਿਖਤ ਵਪਾਰ ਆਈਟੀ ਮਾਹਿਰ ਹਾਂ, ਜਿਸਦਾ
ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।

03:04.476 --> 03:10.582
ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਕੰਮ ਬੜੀ ਸੁਚੱਜੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ
ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ 'ਬੀਨ

03:10.582 --> 03:14.943
ਕਾਊਂਟਰ' ਦਾ ਖਿਤਾਬ ਮਿਲਿਆ ਹੈ – ਜਿਸ 'ਤੇ ਮੈਨੂੰ ਵਾਕਈ ਬਹੁਤ ਮਾਣ ਹੈ।

03:14.943 --> 03:19.496
ਤਾਂ, ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ: ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਤਾਂ।

03:19.496 --> 03:23.323
ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਬਦਲਾਅ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਹੈ।

03:23.323 --> 03:32.249
ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦਾ,
ਸਗੋਂ ਮੈਂ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਕ ਡੇਟਾ ਪੈਕੇਜ

03:32.249 --> 03:40.920
ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਖੁਦ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ
ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਆਦਿ। ਇਹੀ ਮੇਰਾ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ।

03:40.920 --> 03:48.529
ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਵਾਲ ਇਹ
ਹੈ: ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਲੋਕ ਮਰੇ ਹਨ ਜਾਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਲੋਕ?

03:48.529 --> 03:54.730
ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ
ਵੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਨ ਜਾਂ ਘੱਟ।

03:54.730 --> 03:56.536
ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਝ ਨਹੀਂ – ਇਹੀ ਸਵਾਲ ਹੈ।

03:56.536 --> 04:07.795
ਮੈਂ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਦੇ ਕੱਚੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋ
ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਉਹ ਜਨਤਾ ਦੀ ਮੰਨਤ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ।

04:07.795 --> 04:19.849
ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, 2020 ਵਿੱਚ ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ – ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਇਹ
ਹੈ ਕਿ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਕਾਰਨ ਮੌਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਸੀ।

04:19.849 --> 04:27.602
ਅਤੇ ਮੈਂ ਖੁਦ ਵੀ ਯਕੀਨਨ ਸੀ ਕਿ 2020 ਵਿੱਚ ਇਹੀ
ਹੋਵੇਗਾ। ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਰਸਾਇਆ –

04:27.602 --> 04:32.216
ਮੈਂ ਖੁਦ ਮਰਨ ਤੋਂ ਡਰਦਾ ਸੀ, ਵਾਇਰਸ ਤੋਂ ਡਰਦਾ ਸੀ।

04:32.216 --> 04:36.669
ਪਰ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ,
ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

04:36.669 --> 04:44.405
ਮੈਂ 2020 ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਈ ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਨਹੀਂ
ਦੇਖਦਾ, ਸਗੋਂ ਮੈਂ 2020 ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ

04:44.405 --> 04:49.230
ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਲਾ ਪੱਧਰ ਵੀ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ।

04:49.230 --> 04:58.523
ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕ ਇਸ ਬਾਰੇ
ਜੋ ਸੋਚਦੇ ਹਨ, ਦਰਮਿਆਨ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?

04:58.523 --> 05:00.663
ਇਹ ਮੇਰਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ।

05:00.663 --> 05:05.516
ਪਰ ਮੈਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸਮਝਾਵਾਂਗਾ।

05:05.516 --> 05:13.018
ਇਹ ਸਿਰਫ 2020 ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਗੋਂ 2022 ਵਿੱਚ
ਵੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ ਹੁਣ ਦੂਜੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹਾਂ,

05:13.018 --> 05:17.136
ਇਹ ਫਿਰ ਤੋਂ ਉਸਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ ਜੋ ਜਨਤਾ ਸੋਚਦੀ ਹੈ।

05:17.136 --> 05:25.595
ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਕੋਈ ਅਸਧਾਰਣਤਾ
ਨਹੀਂ ਰਹੀ, ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਵਿਹਾਰ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਭ ਕੁਝ ਆਮ ਹੋ ਗਿਆ

05:25.595 --> 05:32.799
ਹੈ, ਹੁਣ ਕੋਈ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਸੀਂ
ਯੂਕਰੇਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ,

05:32.799 --> 05:37.636
ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਮੁੱਦੇ ਹਨ, ਕੋਰੋਨਾ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਪੁਰਾਣੀ ਗੱਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।

05:37.636 --> 05:43.549
ਪਰ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਹੁਣ ਉਹ
ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਦਿਸਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 2020 ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ

05:43.549 --> 05:49.196
ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਦੇਖਣ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਹੁਣ
ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।

05:49.196 --> 05:55.183
ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਟਕੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਹ
ਵਿਗਾੜ ਨੌਜਵਾਨ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ।

05:55.183 --> 06:01.490
ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਐਸੇ ਪੈਟਰਨ ਨਹੀਂ ਰੱਖੇ ਸਨ।

06:01.490 --> 06:05.236
ਪਰ ਹੁਣ ਮੈਂ ਨੌਜਵਾਨ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੌਤ
ਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧਿਆਨਯੋਗ ਵਾਧਾ ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।

06:05.236 --> 06:06.536
ਅਤੇ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਨਾਟਕੀ ਹੈ।

06:06.536 --> 06:13.103
ਅਤੇ ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਆਧਾਰ
'ਤੇ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

06:13.103 --> 06:22.303
ਹੁਣ ਮੈਂ 'ਸਪੈਗੇਟੀ' ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਉੱਤੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ, ਕਹਿਣ ਦਾ
ਮਤਲਬ, ਸਗੋਂ 2011 ਤੋਂ 2023 ਤੱਕ, ਇੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ, ਕਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ।

06:22.303 --> 06:26.463
ਅਤੇ ਮੈਂ ਹੋਰ ਵੀ ਪਿੱਛੇ ਵੇਖਿਆ, ਪਰ ਮੈਂ ਫਿਲਹਾਲ
ਉਸਨੂੰ ਕੱਟ ਦਿੱਤਾ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਵੇਖ ਸਕੋ।

06:26.463 --> 06:36.850
ਅਤੇ ਇਹ ਨੀਲੀ ਜ਼ਿਗਜ਼ੈਗ ਲਕੀਰ ਮੌਤ ਦਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ 45
ਤੋਂ 50 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਮੇਰੀ ਉਮਰ ਵਾਲਾ ਸਮੂਹ ਹੈ।

06:36.850 --> 06:41.403
ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਫੀ ਇਕਸਾਰ ਪੈਟਰਨ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ।

06:41.403 --> 06:48.823
ਹਾਂ, ਇਹ ਕਹਿਣ ਲਈ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਫੈਲ ਜਾਂਦਾ
ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਇਕਸਾਰ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

06:48.823 --> 06:49.748
ਹਾਂ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕੋ ਹੀ ਪੈਟਰਨ:

06:49.748 --> 06:54.663
ਸਰਦੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਰਮੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਾ
ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਅਗਲੀ ਸਰਦੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮੁੜ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

06:54.663 --> 07:00.983
ਅਤੇ ਜੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਵਧਾਈਏ, ਤਾਂ
ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇਸੇ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ।

07:00.983 --> 07:05.543
ਅਤੇ ਹੁਣ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ।

07:05.543 --> 07:07.490
ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਸਦਾ ਹੈ।

07:07.490 --> 07:11.790
ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ 'ਚ, ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ
ਹੋ: ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਹੈ।

07:11.790 --> 07:15.056
ਕਾਲੀ ਲਕੀਰ, ਕਹਿਣ ਲਈ, ਮੌਸਮੀ ਰੁਝਾਨ ਹੈ।

07:15.056 --> 07:20.336
ਅਤੇ ਅਸੀਂ 2020 ਵਿੱਚ ਵੀ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਾਂ।

07:20.336 --> 07:26.023
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਦਾ
ਆਊਟਲਿਆਰ ਵੀ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ, ਕਹਿਣ ਲਈ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਹੈ।

07:26.023 --> 07:29.310
ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਪੈਟਰਨ ਨਹੀਂ ਦਿਸਦਾ।

07:29.310 --> 07:35.670
ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਸ ਵਿੱਚ ਸਾਲ 21 ਅਤੇ 22 ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

07:35.670 --> 07:44.150
ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪੈਟਰਨ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ
ਪਿਛਲੇ ਸਾਰੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ।

07:44.150 --> 07:52.115
ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਨੀਲੀ ਲਕੀਰ
ਕਾਲੀ ਲਕੀਰ ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਉੱਪਰ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਥੋੜ੍ਹੇ

07:52.115 --> 07:57.023
ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰ ਉਭਰ ਰਹੇ ਹਨ।

07:57.023 --> 08:12.576
ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸਿੱਧਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਦੀ ਮੌਤ
ਉੱਥੇ ਮੌਜੂਦ ਕਿਸੇ ਖ਼ਤਰੇ ਕਾਰਨ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਹੁਣ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

08:12.576 --> 08:16.896
ਅਸੀਂ ਇਸ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਮੌਤ ਦਰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵੇਖੀ ਸੀ।

08:16.896 --> 08:20.290
ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ।

08:20.290 --> 08:25.265
ਅਤੇ ਮੈਂ ਹੈਰਾਨ ਹਾਂ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ,
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ

08:25.265 --> 08:29.396
ਇੱਕ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ ਉੱਪਰ ਵੱਲ।

08:29.396 --> 08:33.563
ਅਤੇ ਮੈਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।

08:33.563 --> 08:38.623
ਆਓ 50 ਤੋਂ 55 ਸਾਲ ਦੇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ।

08:38.623 --> 08:41.543
ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਹੀ ਤਸਵੀਰ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ।

08:41.543 --> 08:45.330
ਮੌਤ ਦਰ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਮਾਨ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ।

08:45.330 --> 08:50.576
ਅਤੇ ਹੁਣ 2020 ਵਿੱਚ ਇਸ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।

08:50.576 --> 08:59.020
ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 50 ਤੋਂ 55 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਵਾਲੇ
ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੌਤ ਦਰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ।

08:59.020 --> 09:03.810
ਹਾਂ, ਹੋਰ ਸਾਲ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਨ।

09:03.810 --> 09:10.536
ਅਤੇ ਹੁਣ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਲ 2021 ਅਤੇ 2022 ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।

09:10.536 --> 09:16.343
ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਦੂਜੇ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਵਾਂਗ ਹੀ ਇਹੀ ਗੱਲ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ:

09:16.343 --> 09:23.150
ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟ ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਮੌਸਮੀ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਪਰ ਹੈ।

09:23.150 --> 09:33.443
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਥੇ ਨੌਜਵਾਨ ਉਮਰ ਵਰਗਾਂ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲੋਕ ਮਰ
ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ ਅਜੇ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਸਨ।

09:33.443 --> 09:41.136
ਇਹ ਇਕ ਬਹੁਤ ਸਪਸ਼ਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੈ,
ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੁਣ ਰਿਹਾ।

09:41.136 --> 09:49.959
ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ
ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਦੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਨਾਲ

09:49.959 --> 09:54.796
ਢਕਿਆ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਥੇ ਮੌਤ ਦੀ ਦਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।

09:54.796 --> 09:56.189
ਤਾਂ ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ।

09:56.189 --> 10:02.689
ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ
ਨੂੰ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ

10:02.689 --> 10:06.209
ਨੂੰ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ।

10:06.209 --> 10:09.729
ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

10:09.729 --> 10:18.832
ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫਤਰ ਇਹ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਜਿਵੇਂ ਮੈਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ
ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਸੀ, ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ

10:18.832 --> 10:28.416
– ਮੈਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਜਨਤਕ ਨਹੀਂ
ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਲੁਕਵਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

10:28.416 --> 10:30.800
ਹੁਣ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹਾਂ:

10:30.800 --> 10:38.336
ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਦਰਸਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਮੌਤ
ਦਰਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿਉਂ

10:38.336 --> 10:45.023
ਢੁਕਵੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ
ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਜਨਤਕ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਢੁਕਵੀਆਂ ਹਨ।

10:45.023 --> 10:52.883
ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ
ਹੈ: 2%, 5% – ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਤੋਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ।

10:52.883 --> 10:56.509
ਅਤੇ ਇਸੇ ਲਈ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

10:56.509 --> 11:02.523
ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਵਸਤੂਨਿਸ਼ਠ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦੀਆਂ
ਹਨ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਕਹਿਣ ਲਈ ਤਾਂ ਇਹ ਤੱਥ ਹਨ।

11:02.523 --> 11:08.323
ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ
ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਾਪਿਆ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਨਿਰੀਖਿਆ।

11:08.323 --> 11:11.716
ਅਤੇ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਸੰਘੀ ਅੰਕੜਾ ਦਫਤਰ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।

11:11.716 --> 11:15.903
ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ
ਨਹੀਂ ਹੋਏ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਉੱਥੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।

11:15.903 --> 11:21.823
ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫਤਰ
ਤੋਂ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

11:21.823 --> 11:34.094
ਅਤੇ 2020 ਵਿੱਚ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਮੌਤ ਦਰ ਬਾਰੇ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਹੋਣ ਦਾ
ਕਾਰਨ ਸਿਰਫ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਸੰਘੀ ਅੰਕੜਾ ਦਫ਼ਤਰ ਨੇ ਜਨਤਕ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਗਲਤ

11:34.094 --> 11:40.376
ਸੂਚਕ ਚੁਣੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਮੌਤ ਦਰਾਂ।

11:40.376 --> 11:46.993
ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਾਫੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਾਇਆ ਹੈ:
ਜਦੋਂ ਆਬਾਦੀ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੌਤ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਦਿੰਦੀਆਂ

11:46.993 --> 11:50.796
ਹਨ, ਯਾਨੀ ਜਦੋਂ ਆਬਾਦੀ ਵਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਆਬਾਦੀ ਬੁਢ਼ੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

11:50.796 --> 11:58.541
ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵਾਧੂ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ
ਮਧਿਆਕ ਵਿਧੀ ਵਰਗੀ ਸੰਦੇਹਜਨਕ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਗਿਣਿਆ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਵਧਦੀ ਉਮਰ

11:58.541 --> 12:02.609
ਵਾਲੀ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

12:02.609 --> 12:08.293
ਅਤੇ ਜੇ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਦੋ ਅੰਕ ਹੀ ਦੱਸਦੇ ਰਹੀਏ, ਜਿਵੇਂ
ਕਿ ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫ਼ਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਗੱਲ

12:08.293 --> 12:11.496
ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਗਲਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਦਾ ਹੈ।

12:11.496 --> 12:18.137
ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਹੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸ਼ਰਮਨਾਕ ਹੈ ਕਿ
ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਆਧਾਰ ਦੇ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ

12:18.137 --> 12:22.770
ਮੂਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਧਾਰ ਦੇ, ਦਹਿਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

12:22.770 --> 12:29.653
ਪਰ ਜੋ ਅਸੀਂ ਹੁਣ 2022 ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਕਿ ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ
ਦਫ਼ਤਰ ਵੱਲੋਂ ਨੌਜਵਾਨ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਹੈਰਾਨ

12:29.653 --> 12:36.136
ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੁਝਾਨ ਬਾਰੇ ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੁਣਨ ਨੂੰ
ਮਿਲ ਰਿਹਾ, ਇਸਨੂੰ ਮੈਂ ਲਗਭਗ ਅਪਰਾਧਿਕ ਮੰਨਦਾ ਹਾਂ।

12:36.136 --> 12:41.563
ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਇਹ ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ
ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫਤਰ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ।

12:41.563 --> 12:46.363
ਅਤੇ ਇਹ ਗੱਲ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ
ਸੁਣ ਸਕਦੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜੇ ਕਰਦੀ ਹੈ।

12:46.363 --> 12:54.083
ਕਿਉਂਕਿ ਜੇ ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫਤਰ ਕਹਿੰਦਾ, "ਹੈਲੋ, ਇੱਥੇ ਇੱਕ
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸੰਗਤੀ ਹੈ!", ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਰਾਜਨੀਤੀ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈਂਦਾ।

12:54.083 --> 12:57.456
ਮੈਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਵੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਸੁਣ ਸਕਦੇ।

12:57.456 --> 13:05.339
ਕਿਉਂਕਿ 2020 ਵਿੱਚ ਦਫ਼ਤਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਨ ਸੰਪਰਕ ਕੰਮ, ਹਾਂ, ਪ੍ਰੈਸ
ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਰਾ ਡਰ

13:05.339 --> 13:13.736
ਫੈਲਾਉਣਾ, ਹੁਣ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲ ਆਧਾਰ ਰੱਖਦਾ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ
ਫੈਡਰਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਦਫ਼ਤਰ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੁਣ ਰਹੇ ਹਾਂ।

13:13.736 --> 13:17.256
ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਤੁਰੰਤ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

13:17.256 --> 13:23.079
ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਹਾ ਸੀ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਬੇਨਤੀ
ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਜਿੰਮੇਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ

13:23.079 --> 13:27.930
ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖ ਸਕੀਏ।

13:27.930 --> 13:31.240
ਖੈਰ, ਮੇਰੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਇੱਥੇ ਹੀ ਸਮਾਪਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

13:31.240 --> 13:35.270
ਤੁਹਾਡੇ ਧਿਆਨ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸ਼ੁਭਕਾਮਨਾਵਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ।

13:35.270 --> 13:39.593
ਖ਼ਿਆਲ ਰੱਖਣਾ, ਮਾਰਸੇਲ ਬਾਰਜ਼।