1
00:00:00,000 --> 00:00:00,386


2
00:00:00,386 --> 00:00:05,982
Statistik dipalsukan dengan berani untuk
membuktikan dugaan pemberantasan campak melalui

3
00:00:05,982 --> 00:00:09,207
vaksinasi di Skandinavia dan Amerika Latin.

4
00:00:09,207 --> 00:00:15,259
Namun pertanyaannya adalah bagaimana statistik penyakit dapat
dimanipulasi sedemikian rupa sehingga polio tampaknya telah

5
00:00:15,259 --> 00:00:18,567
diberantas tak lama setelah kampanye vaksinasi diperkenalkan?

6
00:00:18,567 --> 00:00:26,428
Tipu muslihat apa yang digunakan untuk mengiklankan vaksinasi flu
dengan jumlah dugaan kematian akibat flu yang dibesar-besarkan?

7
00:00:26,428 --> 00:00:32,109
Media massa, otoritas kesehatan, dan badan-badan resmi lainnya
telah mengklaim selama beberapa dekade bahwa

8
00:00:32,109 --> 00:00:37,524
Jerman membahayakan tujuan global untuk
memberantas campak melalui skeptisisme vaksinasi mereka.

9
00:00:37,524 --> 00:00:42,942
Jika Anda ingin meningkatkan kepercayaan
masyarakat terhadap vaksinasi, mengapa tidak menyajikan

10
00:00:42,942 --> 00:00:48,449
angka yang benar, jelas, dan tidak dimanipulasi?

11
00:00:48,449 --> 00:00:51,526
Berkali-kali kita diindoktrinasi dengan keyakinan tersebut:

12
00:00:51,526 --> 00:00:59,266
"Vaksinasi adalah salah satu tindakan pencegahan yang
paling penting dan efektif yang tersedia dalam dunia kedokteran.

13
00:00:59,266 --> 00:01:05,210
Jika tingkat vaksinasi yang tinggi tercapai, maka akan
memungkinkan untuk mengeliminasi patogen secara regional dan

14
00:01:05,210 --> 00:01:08,734
pada akhirnya membasmi patogen tersebut di seluruh dunia."

15
00:01:08,734 --> 00:01:14,137
Tapi apakah itu benar? Atau apakah
kepercayaan terhadap vaksinasi ini hanya mitos belaka?

16
00:01:14,137 --> 00:01:17,451
Paul-Ehrlich-Institut memperingatkan di situs webnya:

17
00:01:17,451 --> 00:01:24,585
"(Tentang vaksin) banyak mitos, setengah kebenaran,
dan disinformasi yang ditargetkan beredar (...)."

18
00:01:24,585 --> 00:01:32,325
Kla.TV mengungkap beberapa mitos yang membuat resah dan
disinformasi yang disengaja tentang vaksinasi dalam program ini.

19
00:01:32,325 --> 00:01:38,097
Namun, mitos dan disinformasi ini biasanya
disebarkan oleh organisasi yang sama yang

20
00:01:38,097 --> 00:01:42,565
mengklaim memerangi disinformasi dan mitos.

21
00:01:42,565 --> 00:01:55,156
Mitos 1: Keberhasilan pemberantasan
campak melalui program vaksinasi?

22
00:01:55,156 --> 00:02:02,556
Dalam program "99% penurunan kematian akibat campak SEBELUM
dimulainya vaksinasi - statistik kematian membongkar trik

23
00:02:02,556 --> 00:02:09,830
propaganda industri farmasi" , Kla.TV telah menunjukkan bahwa
bukan vaksinasi, tetapi peningkatan standar hidup dan

24
00:02:09,830 --> 00:02:18,650
situasi gizi yang lebih baik, kebersihan yang lebih baik, dan
lain-lain yang menyebabkan penurunan penyakit seperti campak.

25
00:02:18,650 --> 00:02:22,862
Hasilnya, angka kematian untuk banyak
penyakit yang sebelumnya ditakuti turun menjadi

26
00:02:22,862 --> 00:02:25,960
hampir nol bahkan sebelum vaksinasi diperkenalkan.

27
00:02:25,960 --> 00:02:29,855
Bahkan pendukung vaksinasi yang
paling gigih pun harus mengakui hal ini.

28
00:02:29,855 --> 00:02:36,919
Namun, mereka menekankan bahwa untuk menilai efektivitas
vaksinasi, yang harus dipertimbangkan bukanlah kematian, melainkan

29
00:02:36,919 --> 00:02:41,432
kasus-kasus penyakit sebelum dan sesudah pemberian vaksinasi.

30
00:02:41,432 --> 00:02:47,302
Cakupan imunisasi yang komprehensif telah menyebabkan
penurunan drastis dalam kasus campak atau bahkan

31
00:02:47,302 --> 00:02:51,635
pemberantasan campak secara menyeluruh di banyak negara.

32
00:02:51,635 --> 00:02:57,324
Tetapi apakah benar demikian? Di permukaan,
angka-angka dan statistik yang disajikan

33
00:02:57,324 --> 00:03:02,252
tampaknya benar-benar mendukung keberhasilan vaksinasi.

34
00:03:02,252 --> 00:03:10,799
RKI, misalnya, menyatakan: "Menurut WHO, perkiraan jumlah kasus
campak yang ditularkan di seluruh dunia turun 71%

35
00:03:10,799 --> 00:03:19,883
antara tahun 2000 dan 2024, dari sekitar 38 juta
menjadi sekitar 11 juta kasus, berkat vaksinasi campak."

36
00:03:19,883 --> 00:03:27,268
Wikipedia mengklaim: "Vaksinasi telah sangat
mengurangi jumlah kasus (campak) di masa

37
00:03:27,268 --> 00:03:32,540
lalu, lebih dari 95% antara tahun 1980 dan 2013."

38
00:03:32,540 --> 00:03:40,449
Benua Amerika Selatan dan Utara praktis bebas campak
- alasannya adalah program vaksinasi yang konsisten.

39
00:03:40,449 --> 00:03:43,518
Finlandia juga berulang kali ditekankan dalam hal yang positif.

40
00:03:43,518 --> 00:03:50,177
Süddeutsche Zeitung menulis: "Dalam hal vaksinasi,
para ahli memandang Finlandia dengan penuh kekaguman.

41
00:03:50,177 --> 00:03:56,174
Negara Skandinavia ini adalah negara pertama di
dunia (...) yang berhasil membasmi campak (...).

42
00:03:56,174 --> 00:04:00,116
Pada tahun 1996, Finlandia bebas campak (...)."

43
00:04:00,116 --> 00:04:02,557
Tapi bukan tanpa alasan pepatah mengatakan demikian:

44
00:04:02,557 --> 00:04:06,500
"Jangan percaya pada statistik apa
pun yang tidak Anda palsukan sendiri."

45
00:04:06,500 --> 00:04:11,246
Ada kemungkinan bahwa jumlah kasus campak telah
menurun secara drastis bukan karena program vaksinasi

46
00:04:11,246 --> 00:04:14,694
nasional, tetapi karena alasan yang sama sekali berbeda.

47
00:04:14,694 --> 00:04:21,008
Oleh karena itu, Kla.TV telah melihat lebih
dekat pada angka-angka dan statistik untuk Anda.

48
00:04:21,008 --> 00:04:23,948
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATISTIK

49
00:04:23,948 --> 00:04:28,692
1. melaporkan perilaku dokter

50
00:04:28,692 --> 00:04:35,605
Jika seorang dokter dihadapkan pada pasien yang telah divaksinasi
campak, ia mungkin akan lebih berhati-hati dan waspada

51
00:04:35,605 --> 00:04:43,685
dalam memeriksa apakah pasien tersebut benar-benar menderita
campak - misalnya dengan melakukan tes laboratorium tambahan.

52
00:04:43,685 --> 00:04:50,001
Sebaliknya, pada pasien yang tidak divaksinasi dengan
gejala campak, dokter akan mendiagnosis campak dengan lebih

53
00:04:50,001 --> 00:04:54,305
cepat dan mungkin tidak perlu melakukan tes laboratorium.

54
00:04:54,305 --> 00:04:59,568
Jadi, semakin banyak pasiennya yang
divaksinasi, semakin jarang dokter akan mendiagnosis

55
00:04:59,568 --> 00:05:03,391
"campak" - dan menunggu konfirmasi laboratorium.

56
00:05:03,391 --> 00:05:09,267
Dengan tingkat imunisasi yang tinggi, maka akan
ada lebih sedikit kasus campak dalam statistik.

57
00:05:09,267 --> 00:05:14,742
Namun, fakta ini hanya dapat menjelaskan
sebagian dari dugaan "pemberantasan" campak di

58
00:05:14,742 --> 00:05:20,161
negara-negara Amerika Latin atau di Finlandia.

59
00:05:20,161 --> 00:05:28,497
2. Manipulasi statistik melalui
pencatatan kasus campak yang berbeda

60
00:05:28,497 --> 00:05:33,766
Karena campak dapat dengan mudah dikacaukan dengan penyakit ruam
kulit lainnya seperti rubella atau demam berdarah,

61
00:05:33,766 --> 00:05:39,438
maka sering kali dilakukan pemeriksaan di
laboratorium untuk memastikan apakah itu benar-benar campak.

62
00:05:39,438 --> 00:05:45,230
Mayoritas kasus campak yang dicurigai yang diperiksa
biasanya tidak dapat dikonfirmasi di laboratorium.

63
00:05:45,230 --> 00:05:52,210
Seringkali tidak sampai 10%, bahkan terkadang kurang
dari 3% kasus campak yang dikonfirmasi di laboratorium.

64
00:05:52,210 --> 00:06:00,696
Data dari Inggris, misalnya, menunjukkan bahwa terkadang
hanya 0,3% kasus yang dapat dikonfirmasi di laboratorium.

65
00:06:00,696 --> 00:06:04,875
Perbedaan yang besar antara kasus-kasus yang
dicurigai dan kasus-kasus yang dikonfirmasi oleh

66
00:06:04,875 --> 00:06:08,018
laboratorium memiliki potensi manipulasi yang besar.

67
00:06:08,018 --> 00:06:14,410
Tergantung pada apakah semua kasus campak (yang dicurigai) muncul
dalam statistik, atau apakah hanya jumlah kasus campak yang

68
00:06:14,410 --> 00:06:18,697
dikonfirmasi oleh laboratorium, yang
kadang-kadang 10 atau 100 kali lebih rendah, yang

69
00:06:18,697 --> 00:06:22,474
terdaftar, jumlah kasus campak berubah sangat besar.

70
00:06:22,474 --> 00:06:27,004
Beberapa negara hanya mencatat kasus campak yang
dikonfirmasi oleh laboratorium, sementara di negara lain

71
00:06:27,004 --> 00:06:30,694
semua kasus yang dicurigai dimasukkan ke dalam statistik.

72
00:06:30,694 --> 00:06:35,044
Hal ini harus diperhitungkan
ketika membandingkan berbagai negara.

73
00:06:35,044 --> 00:06:41,379
Statistik kasus campak dapat dipalsukan dengan cara mendaftarkan
hanya kasus campak yang telah dikonfirmasi

74
00:06:41,379 --> 00:06:47,056
oleh laboratorium pada suatu waktu tertentu,
tetapi tidak menyebutkannya secara terpisah.

75
00:06:47,056 --> 00:06:51,317
Kemudian jumlah kasus campak tiba-tiba turun
dari satu tahun ke tahun berikutnya menjadi

76
00:06:51,317 --> 00:06:54,411
sepersepuluh, seperseratus, atau bahkan seperseribu.

77
00:06:54,411 --> 00:06:57,952
Hal ini kemudian dapat dijual sebagai keberhasilan vaksinasi.

78
00:06:57,952 --> 00:07:01,336
Sesuatu seperti ini sebenarnya dapat diamati.

79
00:07:01,336 --> 00:07:08,658
Di banyak negara, terjadi penurunan kasus
campak secara tiba-tiba dan mendadak antara tahun

80
00:07:08,658 --> 00:07:13,190
1980 dan 2010, sering kali dari tahun ke tahun.

81
00:07:13,190 --> 00:07:21,383
Pada tahun 2005, misalnya, 6.200 kasus campak
tercatat di Turki; pada tahun 2006 tiba-tiba hanya ada

82
00:07:21,383 --> 00:07:26,755
34 kasus, dan setahun kemudian hanya ada 3 kasus.

83
00:07:26,755 --> 00:07:34,029
Seperti yang dapat dilihat dari dokumen resmi "Statistik
Kesehatan OECD 2022", diputuskan di Turki pada tahun

84
00:07:34,029 --> 00:07:42,332
2005 bahwa hanya kasus-kasus campak yang dikonfirmasi
oleh laboratorium yang akan didaftarkan dengan segera.

85
00:07:42,332 --> 00:07:51,705
Di Finlandia, yang selalu dipuji karena campak telah
ditekan di sana berkat vaksinasi, terjadi lonjakan dari 1.032

86
00:07:51,705 --> 00:07:57,330
kasus di tahun 1989 menjadi hanya 3 kasus di tahun 1990 .

87
00:07:57,330 --> 00:08:04,690
Pada tahun 1987, diputuskan untuk mencantumkan hanya kasus yang
dikonfirmasi laboratorium dalam statistik, dan hal ini tampaknya

88
00:08:04,690 --> 00:08:08,483
diterapkan secara konsisten sejak tahun 1990 dan seterusnya.

89
00:08:08,483 --> 00:08:14,914
Sejak saat itu, hanya satu digit angka yang
dicatat, bukan tiga atau empat digit angka sebelumnya.

90
00:08:14,914 --> 00:08:20,607
Masih ada empat digit jumlah kasus yang dicurigai
pada tahun 1990-an, tetapi hanya kasus yang

91
00:08:20,607 --> 00:08:25,685
dikonfirmasi di laboratorium yang dimasukkan dalam statistik.

92
00:08:25,685 --> 00:08:33,611
Di Inggris, 4.844 kasus campak tercatat dalam
statistik pada tahun 1997, tetapi tiba-tiba

93
00:08:33,611 --> 00:08:38,660
hanya 74 kasus yang tercatat pada tahun 1998.

94
00:08:38,660 --> 00:08:50,006
Di Madagaskar, jumlah kasus campak turun dari 35.558
kasus pada tahun 2004 menjadi hanya 2 kasus pada tahun 2006 .

95
00:08:50,006 --> 00:08:58,942
Di Chili, 2.098 kasus tercatat pada tahun
1991 dan hanya 1 kasus pada tahun berikutnya.

96
00:08:58,942 --> 00:09:08,829
Di Belgia, 3.869 kasus campak tercatat pada tahun 1997,
tetapi tidak ada satu kasus pun pada tahun berikutnya.

97
00:09:08,829 --> 00:09:14,744
Hal yang sama dapat diamati di negara-negara
seperti Kuba , Honduras , Ekuador , Republik Dominika ,

98
00:09:14,744 --> 00:09:18,440
Kanada , Swedia , Norwegia , dan Amerika Serikat .

99
00:09:18,440 --> 00:09:23,872
Penurunan statistik yang tiba-tiba seperti itu
tidak dapat dijelaskan oleh kampanye vaksinasi terbaik.

100
00:09:23,872 --> 00:09:30,070
Bahkan imunisasi massal pun hanya dapat
memberikan penurunan yang lebih lambat dan berkelanjutan.

101
00:09:30,070 --> 00:09:35,964
Namun, lonjakan data ini dapat dengan mudah dijelaskan oleh fakta
bahwa, dari titik waktu tertentu, hanya kasus-kasus

102
00:09:35,964 --> 00:09:41,331
yang dikonfirmasi oleh laboratorium yang dimasukkan
ke dalam statistik di negara-negara yang bersangkutan.

103
00:09:41,331 --> 00:09:47,105
WHO tidak menyebutkan hal ini. Sebaliknya,
WHO suka mengutip negara-negara ini sebagai

104
00:09:47,105 --> 00:09:50,855
contoh dan bukti keberhasilan imunisasi campak.

105
00:09:50,855 --> 00:09:56,750
Namun, penurunan jumlah kasus ini
tidak ada hubungannya dengan vaksinasi.

106
00:09:56,750 --> 00:10:03,730
Jadi, orang tidak menghindar dari pemalsuan yang jelas
untuk mempertahankan mitos bahwa vaksinasi telah mengurangi

107
00:10:03,730 --> 00:10:07,634
kasus campak. Hal ini juga ditunjukkan oleh grafik berikut.

108
00:10:07,634 --> 00:10:15,525
Ini berasal dari presentasi Power Point tahun 2011 "Mencapai dan
Mempertahankan Eliminasi Campak dan Rubella" oleh

109
00:10:15,525 --> 00:10:23,515
Pan American Health Organization (PAHO), semacam
sub-organisasi WHO untuk negara-negara Amerika Latin .

110
00:10:23,515 --> 00:10:29,808
Ini adalah laporan tentang program
eliminasi campak untuk negara-negara Amerika Latin.

111
00:10:29,808 --> 00:10:34,797
Grafik ini dimaksudkan untuk menggambarkan keberhasilan
vaksinasi yang luar biasa dalam mengeliminasi campak.

112
00:10:34,797 --> 00:10:43,216
Referensi tebal di bawah grafik bahwa program eliminasi campak
ini telah mencegah 3,2 juta kasus campak dan 16.000

113
00:10:43,216 --> 00:10:52,588
kematian akibat campak serta menghemat biaya pengobatan
sebesar 208 juta dolar AS juga tidak boleh dihilangkan.

114
00:10:52,588 --> 00:11:04,376
Pada versi laporan sebelumnya dari tahun 2010, grafik yang sama
ditampilkan; sumbu Y juga diberi label "Kasus yang dikonfirmasi".

115
00:11:04,376 --> 00:11:09,473
Namun, ada juga dua tanda bintang superskrip
kecil, dengan catatan di bagian kiri bawah:

116
00:11:09,473 --> 00:11:16,692
"Sebelum tahun 1995, kasus yang dilaporkan" -
yaitu "kasus yang dilaporkan sebelum tahun 1995".

117
00:11:16,692 --> 00:11:23,757
Dalam bahasa sederhana: Sebelum tahun 1995, grafik menunjukkan
kasus campak yang dilaporkan (diduga), sejak tahun 1995

118
00:11:23,757 --> 00:11:27,662
dan seterusnya hanya menunjukkan kasus yang "dikonfirmasi".

119
00:11:27,662 --> 00:11:30,896
Tentu saja, jumlah kasus yang
terjadi tiba-tiba jauh lebih sedikit.

120
00:11:30,896 --> 00:11:39,902
Catatan kaki, yang merujuk pada perubahan pendaftaran dari
tahun 1995, telah dihilangkan dalam versi yang lebih baru.

121
00:11:39,902 --> 00:11:44,387
Wolfram Klingele, yang menemukan hal ini, dengan tepat menyebut
grafik yang sepenuhnya dipalsukan ini sebagai

122
00:11:44,387 --> 00:11:50,013
"kesalahan penyajian yang kurang ajar", yang
sayangnya bukan kasus yang terisolasi dalam topik ini.

123
00:11:50,013 --> 00:11:55,873
Dugaan keberhasilan vaksinasi campak yang berulang kali
disebut-sebut adalah mitos dan disinformasi,

124
00:11:55,873 --> 00:12:02,528
karena didasarkan pada manipulasi statistik, informasi
yang menyesatkan, dan pemalsuan yang kurang ajar.

125
00:12:02,528 --> 00:12:09,458
Namun demikian, WHO, otoritas kesehatan dan media massa tidak
pernah bosan mengklaim bahwa Jerman membahayakan tujuan global

126
00:12:09,458 --> 00:12:15,381
untuk memberantas campak karena dugaan kelelahan vaksinasi,
karena ada lebih banyak kasus campak di Jerman

127
00:12:15,381 --> 00:12:21,219
dibandingkan dengan negara-negara industri
seperti Finlandia atau negara-negara Amerika Latin.

128
00:12:21,219 --> 00:12:26,806
Yang tidak disebutkan, bagaimanapun, adalah bahwa berbeda
dengan Finlandia atau Amerika Latin, kasus tanpa

129
00:12:26,806 --> 00:12:32,096
konfirmasi laboratorium juga termasuk dalam statistik di Jerman.

130
00:12:32,096 --> 00:12:44,628
Mitos 2: Vaksin oral telah membasmi polio

131
00:12:44,628 --> 00:12:48,461
Konfirmasi laboratorium bukanlah
satu-satunya area yang dapat diakali.

132
00:12:48,461 --> 00:12:52,519
Suatu penyakit juga dapat menghilang hampir
sepenuhnya dari satu tahun ke tahun

133
00:12:52,519 --> 00:12:56,075
berikutnya dengan mengubah definisi penyakit tersebut.

134
00:12:56,075 --> 00:13:03,564
Polio adalah contoh praktis yang sangat
baik dari kecurangan statistik tersebut:

135
00:13:03,564 --> 00:13:11,324
BMG dan RKI menyatakan: "Tidak ada seorang pun di
Jerman yang terinfeksi polio selama lebih dari 25 tahun.

136
00:13:11,324 --> 00:13:18,563
Vaksinasi, yang diperkenalkan pada awal tahun
1960-an, memainkan peran kunci dalam mengurangi polio. (...)

137
00:13:18,563 --> 00:13:25,226
Tahun 1962 merupakan tahun pertama kali
diperkenalkannya vaksin polio hidup, yang diberikan

138
00:13:25,226 --> 00:13:29,740
sebagai vaksin oral dengan menggunakan sepotong gula.

139
00:13:29,740 --> 00:13:33,760
"Vaksinasi itu manis, polio itu kejam," demikianlah semboyannya.

140
00:13:33,760 --> 00:13:37,093
Sejak saat itu, kasus polio terus menurun di negara ini."

141
00:13:37,093 --> 00:13:44,729
"Sementara hampir 4.700 anak terjangkit polio
di Republik Federal Jerman pada tahun 1961,

142
00:13:44,729 --> 00:13:48,564
pada tahun 1965 hanya ada kurang dari 50 anak.

143
00:13:48,564 --> 00:13:55,342
Sejak tahun 1990, tidak ada lagi penyakit yang
disebabkan oleh virus polio liar yang terjadi di Jerman."

144
00:13:55,342 --> 00:13:59,072
Jika Anda mencermati lebih dekat, akan muncul gambar berikut ini:

145
00:13:59,072 --> 00:14:04,526
Sebelum vaksinasi polio diperkenalkan,
kasus-kasus di mana gejala kelumpuhan hanya

146
00:14:04,526 --> 00:14:08,305
terjadi pada satu hari didaftarkan sebagai polio.

147
00:14:08,305 --> 00:14:15,825
Setelah vaksinasi diperkenalkan, kriteria diagnostik diubah
sehingga sejak saat itu hanya kasus-kasus yang memiliki

148
00:14:15,825 --> 00:14:20,769
gejala kelumpuhan selama 60 hari yang dihitung sebagai polio.

149
00:14:20,769 --> 00:14:28,168
Pada saat yang sama, kasus-kasus yang lebih ringan, yang
sebelumnya dicatat sebagai polio dan sebelumnya merupakan

150
00:14:28,168 --> 00:14:36,479
mayoritas kasus polio, sekarang dicatat di bawah
berbagai penyakit lain, seperti "kelumpuhan lembek akut (AFP)".

151
00:14:36,479 --> 00:14:41,976
Jadi polio belum diberantas, hanya nama-nama yang
berbeda untuk polio yang telah ditemukan sehingga

152
00:14:41,976 --> 00:14:46,212
hampir tidak ada kasus polio yang "nyata" dalam statistik.

153
00:14:46,212 --> 00:14:51,463
Perubahan dalam definisi penyakit ini saja telah menyebabkan
penurunan tajam dalam kasus polio di atas

154
00:14:51,463 --> 00:14:58,390
kertas hampir dalam semalam - yang tentu saja sama
sekali tidak ada hubungannya dengan imunisasi.

155
00:14:58,390 --> 00:15:05,728
Namun, telah terbukti bahwa vaksinasi oral itu sendiri
telah berulang kali menyebabkan kasus polio, termasuk kematian.

156
00:15:05,728 --> 00:15:15,939
Selain itu, jutaan orang di seluruh dunia diberikan vaksin
polio yang terkontaminasi virus monyet SV40 penyebab kanker.

157
00:15:15,939 --> 00:15:20,427
Polio bukanlah kasus yang terisolasi. Ada juga
penyakit-penyakit lain yang tiba-tiba diberi nama

158
00:15:20,427 --> 00:15:23,563
berbeda dan dengan demikian menghilang dari statistik.

159
00:15:23,563 --> 00:15:26,404
Contoh yang cukup baru adalah flu.

160
00:15:26,404 --> 00:15:32,905
Hampir tidak ada lagi kasus influenza
yang tercatat pada tahun 2020-2022.

161
00:15:32,905 --> 00:15:37,799
Pada saat itu, siapa pun yang
mengalami gejala flu akan dites virus corona.

162
00:15:37,799 --> 00:15:45,648
Jika hasil tes positif, pencarian virus influenza dihentikan
dan kasus tersebut didaftarkan sebagai "coronavirus positif".

163
00:15:45,648 --> 00:15:50,992
Tidak ada perbedaan lebih lanjut mengenai apakah pasien
"dengan" atau "dari" virus corona atau telah meninggal.

164
00:15:50,992 --> 00:15:55,761
Oleh karena itu, hampir semua kasus influenza
hanya dicatat sebagai kasus Covid dan dengan

165
00:15:55,761 --> 00:16:00,217
demikian menghilang dari statistik influenza.

166
00:16:00,217 --> 00:16:11,491
Mitos 3: Ribuan orang meninggal karena influenza setiap tahun

167
00:16:13,017 --> 00:16:20,032
Ketika histeria virus corona mereda, baik flu
- dan iklan vaksinasi flu - kembali muncul.

168
00:16:20,032 --> 00:16:26,355
Sebelum flu hampir menghilang dari statistik selama
"tahun-tahun corona", media massa berulang kali

169
00:16:26,355 --> 00:16:30,649
mengutip angka lima digit kematian akibat flu per tahun.

170
00:16:30,649 --> 00:16:34,514
Sebagai contoh, majalah "Stern" menulis sepuluh tahun yang lalu:

171
00:16:34,514 --> 00:16:38,800
"Sekitar 5.000 hingga 10.000 orang
meninggal karenanya setiap tahun.

172
00:16:38,800 --> 00:16:47,324
Pada musim dingin 2014/2015, Robert Koch Institute
bahkan menghitung 21.300 kematian akibat flu di Jerman. (...)

173
00:16:47,324 --> 00:16:50,779
Fakta bahwa begitu banyak orang yang
meninggal karena flu seharusnya tidak terjadi.

174
00:16:50,779 --> 00:16:54,432
Karena ada vaksinasi untuk melawan virus influenza."

175
00:16:54,432 --> 00:16:58,033
Robert Koch Institute (RKI) mengutip angka yang cukup tinggi.

176
00:16:58,033 --> 00:17:03,593
Angka-angka ini sering digunakan untuk membangkitkan
rasa takut untuk memasarkan vaksinasi flu sebagai solusi.

177
00:17:03,593 --> 00:17:11,184
Sebaliknya, Kantor Statistik Federal hanya mencantumkan 79
kematian akibat flu pada tahun 2014 dan 700

178
00:17:11,184 --> 00:17:18,737
kematian pada tahun 2015, yaitu bukan angka
5 digit, melainkan hanya 2 hingga 3 digit.

179
00:17:18,737 --> 00:17:26,002
Jika Anda menjumlahkan kedua angka ini, Anda
akan mendapatkan 779 kematian akibat flu pada

180
00:17:26,002 --> 00:17:30,864
musim dingin 2014/15, bukan 21.300 kematian.

181
00:17:30,864 --> 00:17:38,746
Antara tahun 1998 dan 2016, Kantor Statistik Federal hanya
mencatat beberapa ratus kematian akibat flu per tahun,

182
00:17:38,746 --> 00:17:44,749
dalam beberapa kasus hanya 70 hingga 80 kematian per tahun.

183
00:17:44,749 --> 00:17:50,181
Bagaimana perbedaan antara dugaan 10.000 hingga
20.000 kematian akibat flu per tahun dan jumlah

184
00:17:50,181 --> 00:17:54,423
kematian akibat flu yang tercatat dapat dijelaskan?

185
00:17:54,423 --> 00:18:04,000
Mengapa angka yang diberikan oleh RKI dan dikutip di media massa
jauh lebih tinggi daripada angka dari Kantor Statistik Federal?

186
00:18:04,000 --> 00:18:12,921
Wolfram Klingele, seorang penulis spesialis tentang "Penyakit
menular dan vaksinasi", menduga bahwa hal ini disebabkan oleh

187
00:18:12,921 --> 00:18:22,902
definisi penyakit "influenza" dan kategorinya - dan pencampuran
kategori "influenza" dan "pneumonia" , yaitu pneumonia.

188
00:18:22,902 --> 00:18:31,890
Hingga tahun 1997, kategori "Kematian akibat influenza dengan
pneumonia" ada di samping kategori "Kematian akibat influenza"

189
00:18:31,890 --> 00:18:37,695
dalam pelaporan kesehatan federal. Wolfram Klingele menemukan :

190
00:18:37,695 --> 00:18:45,151
"Namun, sejak tahun 1998 dan seterusnya, sebuah kata kecil diubah
secara diam-diam dan diam-diam, dan Anda sudah bisa membuat

191
00:18:45,151 --> 00:18:52,369
berita utama yang bagus tentang berapa ribu kematian yang
seharusnya terjadi setiap tahun karena flu, dan mendorong orang

192
00:18:52,369 --> 00:18:59,288
untuk mendapatkan vaksinasi terhadap virus influenza jika
memungkinkan, karena: Sejak tahun 1998 biasanya tidak lagi

193
00:18:59,288 --> 00:19:03,812
disebut 'flu dengan pneumonia', tetapi 'flu dan pneumonia'!

194
00:19:03,812 --> 00:19:11,767
Dengan mengganti kata 'dengan' dengan kata penghubung 'dan',
angka-angka dalam kategori ini berubah sangat besar (...)"

195
00:19:11,767 --> 00:19:18,900
"Jadi, tingginya angka kematian pneumonia sekarang secara tidak
langsung dikaitkan dengan kematian akibat flu dengan kata "dan"!

196
00:19:18,900 --> 00:19:26,294
60 kematian akibat "influenza dengan pneumonia"
(...) pada tahun 1997 menjadi 17.501 kematian

197
00:19:26,294 --> 00:19:31,664
akibat "influenza dan pneumonia" (...) pada tahun 1998!

198
00:19:31,664 --> 00:19:36,057
Hal ini bisa disebut sebagai 'sulap'.

199
00:19:36,057 --> 00:19:42,560
Dengan cara yang sama, seseorang dapat mengkategorikannya,
misalnya: "Flu dan kematian akibat kecelakaan lalu lintas..."

200
00:19:42,560 --> 00:19:48,877
"Sulap" ini tidak hanya digunakan di Jerman, tetapi
juga di Amerika Serikat sejak tahun 2001 dan seterusnya.

201
00:19:48,877 --> 00:19:55,103
Dalam artikel: "Apakah angka kematian flu di AS lebih merupakan
PR daripada ilmu pengetahuan?" dalam British Medical Journal,

202
00:19:55,103 --> 00:20:00,832
Peter Doshi menunjukkan betapa terlalu tingginya angka
kematian akibat influenza yang dihasilkan di Amerika Serikat

203
00:20:00,832 --> 00:20:05,336
dengan menjumlahkan kematian akibat influenza dan pneumonia.

204
00:20:05,336 --> 00:20:11,926
Untuk mendapatkan jumlah kasus influenza yang jauh
lebih tinggi, kategori influenza dan pneumonia dicampur

205
00:20:11,926 --> 00:20:16,160
dalam statistik kematian di Jerman dan Amerika Serikat.

206
00:20:16,160 --> 00:20:22,160
Dengan angka yang dipalsukan ini, yaitu dugaan 15 hingga 20.000
kematian akibat flu per tahun, masyarakat

207
00:20:22,160 --> 00:20:28,688
disesatkan dan dibuat takut untuk meningkatkan
kemauan mereka untuk divaksinasi flu musiman.

208
00:20:28,688 --> 00:20:34,887
Karena vaksinasi flu harus diulang setiap
tahun, ini adalah peluang bisnis yang menguntungkan.

209
00:20:34,887 --> 00:20:39,857
Pemirsa yang budiman! Sering kali, ini hanya sedikit manipulasi:

210
00:20:39,857 --> 00:20:45,942
Kata "dan" alih-alih "dengan", tanda bintang yang hilang yang
seharusnya mengindikasikan perubahan dalam

211
00:20:45,942 --> 00:20:51,904
registrasi, atau perubahan kriteria diagnostik
yang tidak disadari oleh otoritas kesehatan.

212
00:20:51,904 --> 00:20:55,720
Namun demikian, detail kecil ini
memiliki makna yang sangat penting:

213
00:20:55,720 --> 00:21:04,144
Mereka terus memasarkan dan mengiklankan vaksinasi secara keliru
sebagai tindakan pencegahan yang paling penting dan efektif.

214
00:21:04,144 --> 00:21:11,880
Sementara kematian akibat flu, misalnya, diekstrapolasi
secara artifisial, jumlah cedera akibat vaksin diremehkan.

215
00:21:11,880 --> 00:21:17,962
Jika vaksinasi benar-benar berhasil seperti yang diklaim berulang
kali, maka tidak perlu memutarbalikkan angka-angka

216
00:21:17,962 --> 00:21:23,515
tersebut, tetapi pengaruh positifnya akan muncul
dalam angka-angka tersebut tanpa manipulasi apa pun.

217
00:21:23,515 --> 00:21:27,990
Juga tidak perlu menciptakan rasa takut akan
penyakit, seperti halnya dengan flu, misalnya,

218
00:21:27,990 --> 00:21:31,097
dengan mengekstrapolasi angka-angka secara artifisial.

219
00:21:31,097 --> 00:21:38,854
Karena jika kartu-kartu tersebut dimainkan secara terbuka dan efek
vaksinasi benar-benar bagus, kebanyakan orang akan divaksinasi

220
00:21:38,854 --> 00:21:42,843
secara sukarela - bukan karena takut, tetapi karena keyakinan.

221
00:21:42,843 --> 00:21:48,663
Jika Anda ingin meningkatkan kepercayaan masyarakat
terhadap vaksinasi, mengapa tidak menyajikan angka dan

222
00:21:48,663 --> 00:21:52,320
statistik yang benar, jelas, dan tidak dimanipulasi?

223
00:21:52,320 --> 00:22:01,009
Atau apakah tidak ada bukti kemanjuran untuk vaksinasi
yang tidak melibatkan penipuan, manipulasi, atau sulap?

224
00:22:01,009 --> 00:22:07,809
Fakta bahwa sistem penipuan seperti itu mampu bertahan selama
berabad-abad hanya mungkin terjadi karena sistem ini tetap

225
00:22:07,809 --> 00:22:11,484
hidup oleh propaganda dan jaringan yang kuat di latar belakang.

226
00:22:11,484 --> 00:22:16,997
Anda dapat mengetahui lebih lanjut mengenai hal ini
dalam penelitian tentang Robert Koch dan Louis

227
00:22:16,997 --> 00:22:20,026
Pasteur di Vetopedia.org dan dalam program Kla.TV di WHO.