WEBVTT

00:00.386 --> 00:05.982
Statistik dipalsukan dengan berani untuk
membuktikan dugaan pemberantasan campak melalui

00:05.982 --> 00:09.207
vaksinasi di Skandinavia dan Amerika Latin.

00:09.207 --> 00:15.259
Namun pertanyaannya adalah bagaimana statistik penyakit dapat
dimanipulasi sedemikian rupa sehingga polio tampaknya telah

00:15.259 --> 00:18.567
diberantas tak lama setelah kampanye vaksinasi diperkenalkan?

00:18.567 --> 00:26.428
Tipu muslihat apa yang digunakan untuk mengiklankan vaksinasi flu
dengan jumlah dugaan kematian akibat flu yang dibesar-besarkan?

00:26.428 --> 00:32.109
Media massa, otoritas kesehatan, dan badan-badan resmi lainnya
telah mengklaim selama beberapa dekade bahwa

00:32.109 --> 00:37.524
Jerman membahayakan tujuan global untuk
memberantas campak melalui skeptisisme vaksinasi mereka.

00:37.524 --> 00:42.942
Jika Anda ingin meningkatkan kepercayaan
masyarakat terhadap vaksinasi, mengapa tidak menyajikan

00:42.942 --> 00:48.449
angka yang benar, jelas, dan tidak dimanipulasi?

00:48.449 --> 00:51.526
Berkali-kali kita diindoktrinasi dengan keyakinan tersebut:

00:51.526 --> 00:59.266
"Vaksinasi adalah salah satu tindakan pencegahan yang
paling penting dan efektif yang tersedia dalam dunia kedokteran.

00:59.266 --> 01:05.210
Jika tingkat vaksinasi yang tinggi tercapai, maka akan
memungkinkan untuk mengeliminasi patogen secara regional dan

01:05.210 --> 01:08.734
pada akhirnya membasmi patogen tersebut di seluruh dunia."

01:08.734 --> 01:14.137
Tapi apakah itu benar? Atau apakah
kepercayaan terhadap vaksinasi ini hanya mitos belaka?

01:14.137 --> 01:17.451
Paul-Ehrlich-Institut memperingatkan di situs webnya:

01:17.451 --> 01:24.585
"(Tentang vaksin) banyak mitos, setengah kebenaran,
dan disinformasi yang ditargetkan beredar (...)."

01:24.585 --> 01:32.325
Kla.TV mengungkap beberapa mitos yang membuat resah dan
disinformasi yang disengaja tentang vaksinasi dalam program ini.

01:32.325 --> 01:38.097
Namun, mitos dan disinformasi ini biasanya
disebarkan oleh organisasi yang sama yang

01:38.097 --> 01:42.565
mengklaim memerangi disinformasi dan mitos.

01:42.565 --> 01:55.156
Mitos 1: Keberhasilan pemberantasan
campak melalui program vaksinasi?

01:55.156 --> 02:02.556
Dalam program "99% penurunan kematian akibat campak SEBELUM
dimulainya vaksinasi - statistik kematian membongkar trik

02:02.556 --> 02:09.830
propaganda industri farmasi" , Kla.TV telah menunjukkan bahwa
bukan vaksinasi, tetapi peningkatan standar hidup dan

02:09.830 --> 02:18.650
situasi gizi yang lebih baik, kebersihan yang lebih baik, dan
lain-lain yang menyebabkan penurunan penyakit seperti campak.

02:18.650 --> 02:22.862
Hasilnya, angka kematian untuk banyak
penyakit yang sebelumnya ditakuti turun menjadi

02:22.862 --> 02:25.960
hampir nol bahkan sebelum vaksinasi diperkenalkan.

02:25.960 --> 02:29.855
Bahkan pendukung vaksinasi yang
paling gigih pun harus mengakui hal ini.

02:29.855 --> 02:36.919
Namun, mereka menekankan bahwa untuk menilai efektivitas
vaksinasi, yang harus dipertimbangkan bukanlah kematian, melainkan

02:36.919 --> 02:41.432
kasus-kasus penyakit sebelum dan sesudah pemberian vaksinasi.

02:41.432 --> 02:47.302
Cakupan imunisasi yang komprehensif telah menyebabkan
penurunan drastis dalam kasus campak atau bahkan

02:47.302 --> 02:51.635
pemberantasan campak secara menyeluruh di banyak negara.

02:51.635 --> 02:57.324
Tetapi apakah benar demikian? Di permukaan,
angka-angka dan statistik yang disajikan

02:57.324 --> 03:02.252
tampaknya benar-benar mendukung keberhasilan vaksinasi.

03:02.252 --> 03:10.799
RKI, misalnya, menyatakan: "Menurut WHO, perkiraan jumlah kasus
campak yang ditularkan di seluruh dunia turun 71%

03:10.799 --> 03:19.883
antara tahun 2000 dan 2024, dari sekitar 38 juta
menjadi sekitar 11 juta kasus, berkat vaksinasi campak."

03:19.883 --> 03:27.268
Wikipedia mengklaim: "Vaksinasi telah sangat
mengurangi jumlah kasus (campak) di masa

03:27.268 --> 03:32.540
lalu, lebih dari 95% antara tahun 1980 dan 2013."

03:32.540 --> 03:40.449
Benua Amerika Selatan dan Utara praktis bebas campak
- alasannya adalah program vaksinasi yang konsisten.

03:40.449 --> 03:43.518
Finlandia juga berulang kali ditekankan dalam hal yang positif.

03:43.518 --> 03:50.177
Süddeutsche Zeitung menulis: "Dalam hal vaksinasi,
para ahli memandang Finlandia dengan penuh kekaguman.

03:50.177 --> 03:56.174
Negara Skandinavia ini adalah negara pertama di
dunia (...) yang berhasil membasmi campak (...).

03:56.174 --> 04:00.116
Pada tahun 1996, Finlandia bebas campak (...)."

04:00.116 --> 04:02.557
Tapi bukan tanpa alasan pepatah mengatakan demikian:

04:02.557 --> 04:06.500
"Jangan percaya pada statistik apa
pun yang tidak Anda palsukan sendiri."

04:06.500 --> 04:11.246
Ada kemungkinan bahwa jumlah kasus campak telah
menurun secara drastis bukan karena program vaksinasi

04:11.246 --> 04:14.694
nasional, tetapi karena alasan yang sama sekali berbeda.

04:14.694 --> 04:21.008
Oleh karena itu, Kla.TV telah melihat lebih
dekat pada angka-angka dan statistik untuk Anda.

04:21.008 --> 04:23.948
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATISTIK

04:23.948 --> 04:28.692
1. melaporkan perilaku dokter

04:28.692 --> 04:35.605
Jika seorang dokter dihadapkan pada pasien yang telah divaksinasi
campak, ia mungkin akan lebih berhati-hati dan waspada

04:35.605 --> 04:43.685
dalam memeriksa apakah pasien tersebut benar-benar menderita
campak - misalnya dengan melakukan tes laboratorium tambahan.

04:43.685 --> 04:50.001
Sebaliknya, pada pasien yang tidak divaksinasi dengan
gejala campak, dokter akan mendiagnosis campak dengan lebih

04:50.001 --> 04:54.305
cepat dan mungkin tidak perlu melakukan tes laboratorium.

04:54.305 --> 04:59.568
Jadi, semakin banyak pasiennya yang
divaksinasi, semakin jarang dokter akan mendiagnosis

04:59.568 --> 05:03.391
"campak" - dan menunggu konfirmasi laboratorium.

05:03.391 --> 05:09.267
Dengan tingkat imunisasi yang tinggi, maka akan
ada lebih sedikit kasus campak dalam statistik.

05:09.267 --> 05:14.742
Namun, fakta ini hanya dapat menjelaskan
sebagian dari dugaan "pemberantasan" campak di

05:14.742 --> 05:20.161
negara-negara Amerika Latin atau di Finlandia.

05:20.161 --> 05:28.497
2. Manipulasi statistik melalui
pencatatan kasus campak yang berbeda

05:28.497 --> 05:33.766
Karena campak dapat dengan mudah dikacaukan dengan penyakit ruam
kulit lainnya seperti rubella atau demam berdarah,

05:33.766 --> 05:39.438
maka sering kali dilakukan pemeriksaan di
laboratorium untuk memastikan apakah itu benar-benar campak.

05:39.438 --> 05:45.230
Mayoritas kasus campak yang dicurigai yang diperiksa
biasanya tidak dapat dikonfirmasi di laboratorium.

05:45.230 --> 05:52.210
Seringkali tidak sampai 10%, bahkan terkadang kurang
dari 3% kasus campak yang dikonfirmasi di laboratorium.

05:52.210 --> 06:00.696
Data dari Inggris, misalnya, menunjukkan bahwa terkadang
hanya 0,3% kasus yang dapat dikonfirmasi di laboratorium.

06:00.696 --> 06:04.875
Perbedaan yang besar antara kasus-kasus yang
dicurigai dan kasus-kasus yang dikonfirmasi oleh

06:04.875 --> 06:08.018
laboratorium memiliki potensi manipulasi yang besar.

06:08.018 --> 06:14.410
Tergantung pada apakah semua kasus campak (yang dicurigai) muncul
dalam statistik, atau apakah hanya jumlah kasus campak yang

06:14.410 --> 06:18.697
dikonfirmasi oleh laboratorium, yang
kadang-kadang 10 atau 100 kali lebih rendah, yang

06:18.697 --> 06:22.474
terdaftar, jumlah kasus campak berubah sangat besar.

06:22.474 --> 06:27.004
Beberapa negara hanya mencatat kasus campak yang
dikonfirmasi oleh laboratorium, sementara di negara lain

06:27.004 --> 06:30.694
semua kasus yang dicurigai dimasukkan ke dalam statistik.

06:30.694 --> 06:35.044
Hal ini harus diperhitungkan
ketika membandingkan berbagai negara.

06:35.044 --> 06:41.379
Statistik kasus campak dapat dipalsukan dengan cara mendaftarkan
hanya kasus campak yang telah dikonfirmasi

06:41.379 --> 06:47.056
oleh laboratorium pada suatu waktu tertentu,
tetapi tidak menyebutkannya secara terpisah.

06:47.056 --> 06:51.317
Kemudian jumlah kasus campak tiba-tiba turun
dari satu tahun ke tahun berikutnya menjadi

06:51.317 --> 06:54.411
sepersepuluh, seperseratus, atau bahkan seperseribu.

06:54.411 --> 06:57.952
Hal ini kemudian dapat dijual sebagai keberhasilan vaksinasi.

06:57.952 --> 07:01.336
Sesuatu seperti ini sebenarnya dapat diamati.

07:01.336 --> 07:08.658
Di banyak negara, terjadi penurunan kasus
campak secara tiba-tiba dan mendadak antara tahun

07:08.658 --> 07:13.190
1980 dan 2010, sering kali dari tahun ke tahun.

07:13.190 --> 07:21.383
Pada tahun 2005, misalnya, 6.200 kasus campak
tercatat di Turki; pada tahun 2006 tiba-tiba hanya ada

07:21.383 --> 07:26.755
34 kasus, dan setahun kemudian hanya ada 3 kasus.

07:26.755 --> 07:34.029
Seperti yang dapat dilihat dari dokumen resmi "Statistik
Kesehatan OECD 2022", diputuskan di Turki pada tahun

07:34.029 --> 07:42.332
2005 bahwa hanya kasus-kasus campak yang dikonfirmasi
oleh laboratorium yang akan didaftarkan dengan segera.

07:42.332 --> 07:51.705
Di Finlandia, yang selalu dipuji karena campak telah
ditekan di sana berkat vaksinasi, terjadi lonjakan dari 1.032

07:51.705 --> 07:57.330
kasus di tahun 1989 menjadi hanya 3 kasus di tahun 1990 .

07:57.330 --> 08:04.690
Pada tahun 1987, diputuskan untuk mencantumkan hanya kasus yang
dikonfirmasi laboratorium dalam statistik, dan hal ini tampaknya

08:04.690 --> 08:08.483
diterapkan secara konsisten sejak tahun 1990 dan seterusnya.

08:08.483 --> 08:14.914
Sejak saat itu, hanya satu digit angka yang
dicatat, bukan tiga atau empat digit angka sebelumnya.

08:14.914 --> 08:20.607
Masih ada empat digit jumlah kasus yang dicurigai
pada tahun 1990-an, tetapi hanya kasus yang

08:20.607 --> 08:25.685
dikonfirmasi di laboratorium yang dimasukkan dalam statistik.

08:25.685 --> 08:33.611
Di Inggris, 4.844 kasus campak tercatat dalam
statistik pada tahun 1997, tetapi tiba-tiba

08:33.611 --> 08:38.660
hanya 74 kasus yang tercatat pada tahun 1998.

08:38.660 --> 08:50.006
Di Madagaskar, jumlah kasus campak turun dari 35.558
kasus pada tahun 2004 menjadi hanya 2 kasus pada tahun 2006 .

08:50.006 --> 08:58.942
Di Chili, 2.098 kasus tercatat pada tahun
1991 dan hanya 1 kasus pada tahun berikutnya.

08:58.942 --> 09:08.829
Di Belgia, 3.869 kasus campak tercatat pada tahun 1997,
tetapi tidak ada satu kasus pun pada tahun berikutnya.

09:08.829 --> 09:14.744
Hal yang sama dapat diamati di negara-negara
seperti Kuba , Honduras , Ekuador , Republik Dominika ,

09:14.744 --> 09:18.440
Kanada , Swedia , Norwegia , dan Amerika Serikat .

09:18.440 --> 09:23.872
Penurunan statistik yang tiba-tiba seperti itu
tidak dapat dijelaskan oleh kampanye vaksinasi terbaik.

09:23.872 --> 09:30.070
Bahkan imunisasi massal pun hanya dapat
memberikan penurunan yang lebih lambat dan berkelanjutan.

09:30.070 --> 09:35.964
Namun, lonjakan data ini dapat dengan mudah dijelaskan oleh fakta
bahwa, dari titik waktu tertentu, hanya kasus-kasus

09:35.964 --> 09:41.331
yang dikonfirmasi oleh laboratorium yang dimasukkan
ke dalam statistik di negara-negara yang bersangkutan.

09:41.331 --> 09:47.105
WHO tidak menyebutkan hal ini. Sebaliknya,
WHO suka mengutip negara-negara ini sebagai

09:47.105 --> 09:50.855
contoh dan bukti keberhasilan imunisasi campak.

09:50.855 --> 09:56.750
Namun, penurunan jumlah kasus ini
tidak ada hubungannya dengan vaksinasi.

09:56.750 --> 10:03.730
Jadi, orang tidak menghindar dari pemalsuan yang jelas
untuk mempertahankan mitos bahwa vaksinasi telah mengurangi

10:03.730 --> 10:07.634
kasus campak. Hal ini juga ditunjukkan oleh grafik berikut.

10:07.634 --> 10:15.525
Ini berasal dari presentasi Power Point tahun 2011 "Mencapai dan
Mempertahankan Eliminasi Campak dan Rubella" oleh

10:15.525 --> 10:23.515
Pan American Health Organization (PAHO), semacam
sub-organisasi WHO untuk negara-negara Amerika Latin .

10:23.515 --> 10:29.808
Ini adalah laporan tentang program
eliminasi campak untuk negara-negara Amerika Latin.

10:29.808 --> 10:34.797
Grafik ini dimaksudkan untuk menggambarkan keberhasilan
vaksinasi yang luar biasa dalam mengeliminasi campak.

10:34.797 --> 10:43.216
Referensi tebal di bawah grafik bahwa program eliminasi campak
ini telah mencegah 3,2 juta kasus campak dan 16.000

10:43.216 --> 10:52.588
kematian akibat campak serta menghemat biaya pengobatan
sebesar 208 juta dolar AS juga tidak boleh dihilangkan.

10:52.588 --> 11:04.376
Pada versi laporan sebelumnya dari tahun 2010, grafik yang sama
ditampilkan; sumbu Y juga diberi label "Kasus yang dikonfirmasi".

11:04.376 --> 11:09.473
Namun, ada juga dua tanda bintang superskrip
kecil, dengan catatan di bagian kiri bawah:

11:09.473 --> 11:16.692
"Sebelum tahun 1995, kasus yang dilaporkan" -
yaitu "kasus yang dilaporkan sebelum tahun 1995".

11:16.692 --> 11:23.757
Dalam bahasa sederhana: Sebelum tahun 1995, grafik menunjukkan
kasus campak yang dilaporkan (diduga), sejak tahun 1995

11:23.757 --> 11:27.662
dan seterusnya hanya menunjukkan kasus yang "dikonfirmasi".

11:27.662 --> 11:30.896
Tentu saja, jumlah kasus yang
terjadi tiba-tiba jauh lebih sedikit.

11:30.896 --> 11:39.902
Catatan kaki, yang merujuk pada perubahan pendaftaran dari
tahun 1995, telah dihilangkan dalam versi yang lebih baru.

11:39.902 --> 11:44.387
Wolfram Klingele, yang menemukan hal ini, dengan tepat menyebut
grafik yang sepenuhnya dipalsukan ini sebagai

11:44.387 --> 11:50.013
"kesalahan penyajian yang kurang ajar", yang
sayangnya bukan kasus yang terisolasi dalam topik ini.

11:50.013 --> 11:55.873
Dugaan keberhasilan vaksinasi campak yang berulang kali
disebut-sebut adalah mitos dan disinformasi,

11:55.873 --> 12:02.528
karena didasarkan pada manipulasi statistik, informasi
yang menyesatkan, dan pemalsuan yang kurang ajar.

12:02.528 --> 12:09.458
Namun demikian, WHO, otoritas kesehatan dan media massa tidak
pernah bosan mengklaim bahwa Jerman membahayakan tujuan global

12:09.458 --> 12:15.381
untuk memberantas campak karena dugaan kelelahan vaksinasi,
karena ada lebih banyak kasus campak di Jerman

12:15.381 --> 12:21.219
dibandingkan dengan negara-negara industri
seperti Finlandia atau negara-negara Amerika Latin.

12:21.219 --> 12:26.806
Yang tidak disebutkan, bagaimanapun, adalah bahwa berbeda
dengan Finlandia atau Amerika Latin, kasus tanpa

12:26.806 --> 12:32.096
konfirmasi laboratorium juga termasuk dalam statistik di Jerman.

12:32.096 --> 12:44.628
Mitos 2: Vaksin oral telah membasmi polio

12:44.628 --> 12:48.461
Konfirmasi laboratorium bukanlah
satu-satunya area yang dapat diakali.

12:48.461 --> 12:52.519
Suatu penyakit juga dapat menghilang hampir
sepenuhnya dari satu tahun ke tahun

12:52.519 --> 12:56.075
berikutnya dengan mengubah definisi penyakit tersebut.

12:56.075 --> 13:03.564
Polio adalah contoh praktis yang sangat
baik dari kecurangan statistik tersebut:

13:03.564 --> 13:11.324
BMG dan RKI menyatakan: "Tidak ada seorang pun di
Jerman yang terinfeksi polio selama lebih dari 25 tahun.

13:11.324 --> 13:18.563
Vaksinasi, yang diperkenalkan pada awal tahun
1960-an, memainkan peran kunci dalam mengurangi polio. (...)

13:18.563 --> 13:25.226
Tahun 1962 merupakan tahun pertama kali
diperkenalkannya vaksin polio hidup, yang diberikan

13:25.226 --> 13:29.740
sebagai vaksin oral dengan menggunakan sepotong gula.

13:29.740 --> 13:33.760
"Vaksinasi itu manis, polio itu kejam," demikianlah semboyannya.

13:33.760 --> 13:37.093
Sejak saat itu, kasus polio terus menurun di negara ini."

13:37.093 --> 13:44.729
"Sementara hampir 4.700 anak terjangkit polio
di Republik Federal Jerman pada tahun 1961,

13:44.729 --> 13:48.564
pada tahun 1965 hanya ada kurang dari 50 anak.

13:48.564 --> 13:55.342
Sejak tahun 1990, tidak ada lagi penyakit yang
disebabkan oleh virus polio liar yang terjadi di Jerman."

13:55.342 --> 13:59.072
Jika Anda mencermati lebih dekat, akan muncul gambar berikut ini:

13:59.072 --> 14:04.526
Sebelum vaksinasi polio diperkenalkan,
kasus-kasus di mana gejala kelumpuhan hanya

14:04.526 --> 14:08.305
terjadi pada satu hari didaftarkan sebagai polio.

14:08.305 --> 14:15.825
Setelah vaksinasi diperkenalkan, kriteria diagnostik diubah
sehingga sejak saat itu hanya kasus-kasus yang memiliki

14:15.825 --> 14:20.769
gejala kelumpuhan selama 60 hari yang dihitung sebagai polio.

14:20.769 --> 14:28.168
Pada saat yang sama, kasus-kasus yang lebih ringan, yang
sebelumnya dicatat sebagai polio dan sebelumnya merupakan

14:28.168 --> 14:36.479
mayoritas kasus polio, sekarang dicatat di bawah
berbagai penyakit lain, seperti "kelumpuhan lembek akut (AFP)".

14:36.479 --> 14:41.976
Jadi polio belum diberantas, hanya nama-nama yang
berbeda untuk polio yang telah ditemukan sehingga

14:41.976 --> 14:46.212
hampir tidak ada kasus polio yang "nyata" dalam statistik.

14:46.212 --> 14:51.463
Perubahan dalam definisi penyakit ini saja telah menyebabkan
penurunan tajam dalam kasus polio di atas

14:51.463 --> 14:58.390
kertas hampir dalam semalam - yang tentu saja sama
sekali tidak ada hubungannya dengan imunisasi.

14:58.390 --> 15:05.728
Namun, telah terbukti bahwa vaksinasi oral itu sendiri
telah berulang kali menyebabkan kasus polio, termasuk kematian.

15:05.728 --> 15:15.939
Selain itu, jutaan orang di seluruh dunia diberikan vaksin
polio yang terkontaminasi virus monyet SV40 penyebab kanker.

15:15.939 --> 15:20.427
Polio bukanlah kasus yang terisolasi. Ada juga
penyakit-penyakit lain yang tiba-tiba diberi nama

15:20.427 --> 15:23.563
berbeda dan dengan demikian menghilang dari statistik.

15:23.563 --> 15:26.404
Contoh yang cukup baru adalah flu.

15:26.404 --> 15:32.905
Hampir tidak ada lagi kasus influenza
yang tercatat pada tahun 2020-2022.

15:32.905 --> 15:37.799
Pada saat itu, siapa pun yang
mengalami gejala flu akan dites virus corona.

15:37.799 --> 15:45.648
Jika hasil tes positif, pencarian virus influenza dihentikan
dan kasus tersebut didaftarkan sebagai "coronavirus positif".

15:45.648 --> 15:50.992
Tidak ada perbedaan lebih lanjut mengenai apakah pasien
"dengan" atau "dari" virus corona atau telah meninggal.

15:50.992 --> 15:55.761
Oleh karena itu, hampir semua kasus influenza
hanya dicatat sebagai kasus Covid dan dengan

15:55.761 --> 16:00.217
demikian menghilang dari statistik influenza.

16:00.217 --> 16:11.491
Mitos 3: Ribuan orang meninggal karena influenza setiap tahun

16:13.017 --> 16:20.032
Ketika histeria virus corona mereda, baik flu
- dan iklan vaksinasi flu - kembali muncul.

16:20.032 --> 16:26.355
Sebelum flu hampir menghilang dari statistik selama
"tahun-tahun corona", media massa berulang kali

16:26.355 --> 16:30.649
mengutip angka lima digit kematian akibat flu per tahun.

16:30.649 --> 16:34.514
Sebagai contoh, majalah "Stern" menulis sepuluh tahun yang lalu:

16:34.514 --> 16:38.800
"Sekitar 5.000 hingga 10.000 orang
meninggal karenanya setiap tahun.

16:38.800 --> 16:47.324
Pada musim dingin 2014/2015, Robert Koch Institute
bahkan menghitung 21.300 kematian akibat flu di Jerman. (...)

16:47.324 --> 16:50.779
Fakta bahwa begitu banyak orang yang
meninggal karena flu seharusnya tidak terjadi.

16:50.779 --> 16:54.432
Karena ada vaksinasi untuk melawan virus influenza."

16:54.432 --> 16:58.033
Robert Koch Institute (RKI) mengutip angka yang cukup tinggi.

16:58.033 --> 17:03.593
Angka-angka ini sering digunakan untuk membangkitkan
rasa takut untuk memasarkan vaksinasi flu sebagai solusi.

17:03.593 --> 17:11.184
Sebaliknya, Kantor Statistik Federal hanya mencantumkan 79
kematian akibat flu pada tahun 2014 dan 700

17:11.184 --> 17:18.737
kematian pada tahun 2015, yaitu bukan angka
5 digit, melainkan hanya 2 hingga 3 digit.

17:18.737 --> 17:26.002
Jika Anda menjumlahkan kedua angka ini, Anda
akan mendapatkan 779 kematian akibat flu pada

17:26.002 --> 17:30.864
musim dingin 2014/15, bukan 21.300 kematian.

17:30.864 --> 17:38.746
Antara tahun 1998 dan 2016, Kantor Statistik Federal hanya
mencatat beberapa ratus kematian akibat flu per tahun,

17:38.746 --> 17:44.749
dalam beberapa kasus hanya 70 hingga 80 kematian per tahun.

17:44.749 --> 17:50.181
Bagaimana perbedaan antara dugaan 10.000 hingga
20.000 kematian akibat flu per tahun dan jumlah

17:50.181 --> 17:54.423
kematian akibat flu yang tercatat dapat dijelaskan?

17:54.423 --> 18:04.000
Mengapa angka yang diberikan oleh RKI dan dikutip di media massa
jauh lebih tinggi daripada angka dari Kantor Statistik Federal?

18:04.000 --> 18:12.921
Wolfram Klingele, seorang penulis spesialis tentang "Penyakit
menular dan vaksinasi", menduga bahwa hal ini disebabkan oleh

18:12.921 --> 18:22.902
definisi penyakit "influenza" dan kategorinya - dan pencampuran
kategori "influenza" dan "pneumonia" , yaitu pneumonia.

18:22.902 --> 18:31.890
Hingga tahun 1997, kategori "Kematian akibat influenza dengan
pneumonia" ada di samping kategori "Kematian akibat influenza"

18:31.890 --> 18:37.695
dalam pelaporan kesehatan federal. Wolfram Klingele menemukan :

18:37.695 --> 18:45.151
"Namun, sejak tahun 1998 dan seterusnya, sebuah kata kecil diubah
secara diam-diam dan diam-diam, dan Anda sudah bisa membuat

18:45.151 --> 18:52.369
berita utama yang bagus tentang berapa ribu kematian yang
seharusnya terjadi setiap tahun karena flu, dan mendorong orang

18:52.369 --> 18:59.288
untuk mendapatkan vaksinasi terhadap virus influenza jika
memungkinkan, karena: Sejak tahun 1998 biasanya tidak lagi

18:59.288 --> 19:03.812
disebut 'flu dengan pneumonia', tetapi 'flu dan pneumonia'!

19:03.812 --> 19:11.767
Dengan mengganti kata 'dengan' dengan kata penghubung 'dan',
angka-angka dalam kategori ini berubah sangat besar (...)"

19:11.767 --> 19:18.900
"Jadi, tingginya angka kematian pneumonia sekarang secara tidak
langsung dikaitkan dengan kematian akibat flu dengan kata "dan"!

19:18.900 --> 19:26.294
60 kematian akibat "influenza dengan pneumonia"
(...) pada tahun 1997 menjadi 17.501 kematian

19:26.294 --> 19:31.664
akibat "influenza dan pneumonia" (...) pada tahun 1998!

19:31.664 --> 19:36.057
Hal ini bisa disebut sebagai 'sulap'.

19:36.057 --> 19:42.560
Dengan cara yang sama, seseorang dapat mengkategorikannya,
misalnya: "Flu dan kematian akibat kecelakaan lalu lintas..."

19:42.560 --> 19:48.877
"Sulap" ini tidak hanya digunakan di Jerman, tetapi
juga di Amerika Serikat sejak tahun 2001 dan seterusnya.

19:48.877 --> 19:55.103
Dalam artikel: "Apakah angka kematian flu di AS lebih merupakan
PR daripada ilmu pengetahuan?" dalam British Medical Journal,

19:55.103 --> 20:00.832
Peter Doshi menunjukkan betapa terlalu tingginya angka
kematian akibat influenza yang dihasilkan di Amerika Serikat

20:00.832 --> 20:05.336
dengan menjumlahkan kematian akibat influenza dan pneumonia.

20:05.336 --> 20:11.926
Untuk mendapatkan jumlah kasus influenza yang jauh
lebih tinggi, kategori influenza dan pneumonia dicampur

20:11.926 --> 20:16.160
dalam statistik kematian di Jerman dan Amerika Serikat.

20:16.160 --> 20:22.160
Dengan angka yang dipalsukan ini, yaitu dugaan 15 hingga 20.000
kematian akibat flu per tahun, masyarakat

20:22.160 --> 20:28.688
disesatkan dan dibuat takut untuk meningkatkan
kemauan mereka untuk divaksinasi flu musiman.

20:28.688 --> 20:34.887
Karena vaksinasi flu harus diulang setiap
tahun, ini adalah peluang bisnis yang menguntungkan.

20:34.887 --> 20:39.857
Pemirsa yang budiman! Sering kali, ini hanya sedikit manipulasi:

20:39.857 --> 20:45.942
Kata "dan" alih-alih "dengan", tanda bintang yang hilang yang
seharusnya mengindikasikan perubahan dalam

20:45.942 --> 20:51.904
registrasi, atau perubahan kriteria diagnostik
yang tidak disadari oleh otoritas kesehatan.

20:51.904 --> 20:55.720
Namun demikian, detail kecil ini
memiliki makna yang sangat penting:

20:55.720 --> 21:04.144
Mereka terus memasarkan dan mengiklankan vaksinasi secara keliru
sebagai tindakan pencegahan yang paling penting dan efektif.

21:04.144 --> 21:11.880
Sementara kematian akibat flu, misalnya, diekstrapolasi
secara artifisial, jumlah cedera akibat vaksin diremehkan.

21:11.880 --> 21:17.962
Jika vaksinasi benar-benar berhasil seperti yang diklaim berulang
kali, maka tidak perlu memutarbalikkan angka-angka

21:17.962 --> 21:23.515
tersebut, tetapi pengaruh positifnya akan muncul
dalam angka-angka tersebut tanpa manipulasi apa pun.

21:23.515 --> 21:27.990
Juga tidak perlu menciptakan rasa takut akan
penyakit, seperti halnya dengan flu, misalnya,

21:27.990 --> 21:31.097
dengan mengekstrapolasi angka-angka secara artifisial.

21:31.097 --> 21:38.854
Karena jika kartu-kartu tersebut dimainkan secara terbuka dan efek
vaksinasi benar-benar bagus, kebanyakan orang akan divaksinasi

21:38.854 --> 21:42.843
secara sukarela - bukan karena takut, tetapi karena keyakinan.

21:42.843 --> 21:48.663
Jika Anda ingin meningkatkan kepercayaan masyarakat
terhadap vaksinasi, mengapa tidak menyajikan angka dan

21:48.663 --> 21:52.320
statistik yang benar, jelas, dan tidak dimanipulasi?

21:52.320 --> 22:01.009
Atau apakah tidak ada bukti kemanjuran untuk vaksinasi
yang tidak melibatkan penipuan, manipulasi, atau sulap?

22:01.009 --> 22:07.809
Fakta bahwa sistem penipuan seperti itu mampu bertahan selama
berabad-abad hanya mungkin terjadi karena sistem ini tetap

22:07.809 --> 22:11.484
hidup oleh propaganda dan jaringan yang kuat di latar belakang.

22:11.484 --> 22:16.997
Anda dapat mengetahui lebih lanjut mengenai hal ini
dalam penelitian tentang Robert Koch dan Louis

22:16.997 --> 22:20.026
Pasteur di Vetopedia.org dan dalam program Kla.TV di WHO.
