1
00:00:00,000 --> 00:00:00,386


2
00:00:00,386 --> 00:00:05,516
Le statistiche sono sfacciatamente falsificate per
dimostrare la presunta eradicazione del morbillo

3
00:00:05,516 --> 00:00:09,207
attraverso la vaccinazione in Scandinavia e in America Latina.

4
00:00:09,207 --> 00:00:13,993
Ma resta da chiedersi come sia stato possibile manipolare le
statistiche sulle malattie in modo tale da

5
00:00:13,993 --> 00:00:18,567
far apparire la polio come eradicata poco dopo
l'introduzione delle campagne di vaccinazione.

6
00:00:18,567 --> 00:00:23,425
Quale gioco di prestigio viene utilizzato per
pubblicizzare la vaccinazione antinfluenzale con un numero

7
00:00:23,425 --> 00:00:26,428
completamente gonfiato di presunti decessi per influenza?

8
00:00:26,428 --> 00:00:31,636
I mass media, le autorità sanitarie e altri organismi ufficiali
sostengono da decenni che i tedeschi, con il loro

9
00:00:31,636 --> 00:00:37,524
scetticismo nei confronti delle vaccinazioni, stanno mettendo a
repentaglio l'obiettivo globale di eradicare il morbillo.

10
00:00:37,524 --> 00:00:48,449
Se si vuole aumentare la fiducia delle persone nelle vaccinazioni,
perché non presentare cifre vere, chiare e non manipolate?

11
00:00:48,449 --> 00:00:51,526
Più volte siamo indottrinati con questa convinzione:

12
00:00:51,526 --> 00:00:59,266
"Le vaccinazioni sono tra le più importanti ed
efficaci misure preventive disponibili in medicina.

13
00:00:59,266 --> 00:01:05,127
Se si raggiungono alti tassi di vaccinazione, è
possibile eliminare singoli agenti patogeni a livello

14
00:01:05,127 --> 00:01:08,734
regionale e alla fine sradicarli a livello mondiale."

15
00:01:08,734 --> 00:01:14,137
Ma è vero? O questa credenza nelle vaccinazioni è solo un mito?

16
00:01:14,137 --> 00:01:17,451
Il Paul-Ehrlich-Institut avverte sul suo sito web:

17
00:01:17,451 --> 00:01:24,585
"(Sui vaccini) circolano una moltitudine di
miti, mezze verità e disinformazione mirata (...)."

18
00:01:24,585 --> 00:01:32,325
Kla.TV svela in questo programma alcuni miti da
brivido e la deliberata disinformazione sulle vaccinazioni.

19
00:01:32,325 --> 00:01:38,012
Tuttavia, questi miti e la disinformazione sono di
solito diffusi dalle stesse organizzazioni che

20
00:01:38,012 --> 00:01:42,565
affermano di combattere la disinformazione e i miti.

21
00:01:42,565 --> 00:01:55,156
Mito 1: Eradicazione del morbillo
riuscita grazie ai programmi di vaccinazione?

22
00:01:55,156 --> 00:02:01,585
Nel programma "Diminuzione del 99% dei decessi per morbillo PRIMA
dell'inizio delle vaccinazioni - le statistiche sui decessi

23
00:02:01,585 --> 00:02:07,500
smascherano il trucco propagandistico dell'industria
farmaceutica" , Kla.TV ha già dimostrato che non sono state le

24
00:02:07,500 --> 00:02:12,798
vaccinazioni, ma il miglioramento del tenore di vita e la
conseguente migliore situazione nutrizionale,

25
00:02:12,798 --> 00:02:18,650
il miglioramento dell'igiene, ecc. a
determinare la diminuzione di malattie come il morbillo.

26
00:02:18,650 --> 00:02:23,029
Di conseguenza, il tasso di mortalità per molte
malattie precedentemente temute è sceso praticamente a

27
00:02:23,029 --> 00:02:25,960
zero anche prima dell'introduzione delle vaccinazioni.

28
00:02:25,960 --> 00:02:29,855
Anche i più accaniti sostenitori
della vaccinazione devono ammetterlo.

29
00:02:29,855 --> 00:02:36,685
Tuttavia, essi sottolineano che per valutare l'efficacia
delle vaccinazioni non si devono considerare i decessi, ma i

30
00:02:36,685 --> 00:02:41,432
casi di malattia prima e dopo l'introduzione delle vaccinazioni.

31
00:02:41,432 --> 00:02:46,983
Una copertura vaccinale completa ha portato a una
drastica riduzione dei casi di morbillo o

32
00:02:46,983 --> 00:02:51,635
addirittura alla sua completa eradicazione in molti Paesi.

33
00:02:51,635 --> 00:02:57,656
Ma è davvero così? All'apparenza, le cifre e
le statistiche presentate sembrano davvero

34
00:02:57,656 --> 00:03:02,252
parlare a favore del successo delle vaccinazioni.

35
00:03:02,252 --> 00:03:10,668
La RKI, ad esempio, afferma: "Secondo l'OMS, il numero stimato di
casi di morbillo trasmessi nel mondo è diminuito del 71% tra

36
00:03:10,668 --> 00:03:19,883
il 2000 e il 2024, passando da circa 38 milioni a circa 11
milioni di casi, grazie alla vaccinazione contro il morbillo."

37
00:03:19,883 --> 00:03:27,676
Wikipedia afferma: "Le vaccinazioni hanno ridotto
notevolmente il numero di casi di (morbillo) in

38
00:03:27,676 --> 00:03:32,540
passato, di oltre il 95% tra il 1980 e il 2013."

39
00:03:32,540 --> 00:03:36,812
Il continente sud e nordamericano è
praticamente privo di morbillo, grazie a

40
00:03:36,812 --> 00:03:40,449
programmi di vaccinazione presumibilmente costanti.

41
00:03:40,449 --> 00:03:43,518
Anche la Finlandia viene
ripetutamente messa in risalto in modo positivo.

42
00:03:43,518 --> 00:03:50,177
La Süddeutsche Zeitung scrive: "Quando si parla di vaccinazioni,
gli esperti guardano alla Finlandia con ammirazione.

43
00:03:50,177 --> 00:03:55,823
Il Paese scandinavo è stato il primo al mondo
(...) a eliminare il morbillo (...). Nel

44
00:03:55,823 --> 00:04:00,116
1996, la Finlandia era libera dal morbillo (...)."

45
00:04:00,116 --> 00:04:02,557
Ma non per niente il detto recita:

46
00:04:02,557 --> 00:04:06,500
"Non fidatevi delle statistiche che
non avete falsificato voi stessi".

47
00:04:06,500 --> 00:04:11,083
È possibile che il numero di casi di morbillo sia
diminuito drasticamente non grazie ai programmi di

48
00:04:11,083 --> 00:04:14,694
vaccinazione nazionali, ma per ragioni completamente diverse.

49
00:04:14,694 --> 00:04:21,008
Kla.TV ha quindi dato un'occhiata più
approfondita alle cifre e alle statistiche per voi.

50
00:04:21,008 --> 00:04:23,948
FATTORI CHE INFLUENZANO LE STATISTICHE

51
00:04:23,948 --> 00:04:28,692
1. comportamento di segnalazione dei medici

52
00:04:28,692 --> 00:04:35,814
Se un medico si trova di fronte a un paziente vaccinato contro il
morbillo, può essere molto più attento e cauto nel

53
00:04:35,814 --> 00:04:43,685
verificare se il paziente ha effettivamente il morbillo,
ad esempio eseguendo un ulteriore test di laboratorio.

54
00:04:43,685 --> 00:04:49,687
In un paziente non vaccinato con sintomi di morbillo,
invece, il medico diagnosticherà il morbillo molto più

55
00:04:49,687 --> 00:04:54,305
rapidamente e probabilmente rinuncerà a un test di laboratorio.

56
00:04:54,305 --> 00:04:59,380
Quindi, più i suoi pazienti sono vaccinati,
meno spesso il medico diagnosticherà il

57
00:04:59,380 --> 00:05:03,391
"morbillo" e attenderà la conferma di laboratorio.

58
00:05:03,391 --> 00:05:09,267
Con un alto tasso di immunizzazione, i casi di
morbillo nelle statistiche saranno meno numerosi.

59
00:05:09,267 --> 00:05:14,827
Tuttavia, questo fatto può spiegare solo in
parte la presunta "eradicazione" del morbillo

60
00:05:14,827 --> 00:05:20,161
nei Paesi dell'America Latina o in Finlandia.

61
00:05:20,161 --> 00:05:28,497
2. manipolazione delle statistiche attraverso
una diversa registrazione dei casi di morbillo

62
00:05:28,497 --> 00:05:33,491
Poiché il morbillo può essere facilmente confuso con altre
malattie esantematiche della pelle come la

63
00:05:33,491 --> 00:05:39,438
rosolia o la scarlattina, spesso si verifica in
laboratorio se si tratta effettivamente di morbillo.

64
00:05:39,438 --> 00:05:45,230
La maggior parte dei casi sospetti di morbillo
esaminati non può essere confermata in laboratorio.

65
00:05:45,230 --> 00:05:52,210
Spesso nemmeno il 10%, a volte addirittura meno del 3%
dei casi di morbillo viene confermato in laboratorio.

66
00:05:52,210 --> 00:06:00,696
I dati dell'Inghilterra, ad esempio, mostrano che a volte solo
lo 0,3% dei casi ha potuto essere confermato in laboratorio.

67
00:06:00,696 --> 00:06:08,018
Questa grande discrepanza tra i casi sospetti e quelli confermati
in laboratorio nasconde un grande potenziale di manipolazione.

68
00:06:08,018 --> 00:06:14,627
A seconda che nelle statistiche compaiano tutti i casi di
morbillo (sospetti) o che venga registrato solo il numero di casi

69
00:06:14,627 --> 00:06:18,872
di morbillo confermati in laboratorio, che
a volte è 10 o 100 volte inferiore, il

70
00:06:18,872 --> 00:06:22,474
numero di casi di morbillo cambia enormemente.

71
00:06:22,474 --> 00:06:26,974
Alcuni Paesi registrano solo i casi di morbillo
confermati in laboratorio, mentre in altri Paesi

72
00:06:26,974 --> 00:06:30,694
tutti i casi sospetti sono inclusi nelle statistiche.

73
00:06:30,694 --> 00:06:35,044
Questo aspetto deve essere preso in
considerazione quando si confrontano paesi diversi.

74
00:06:35,044 --> 00:06:42,573
Le statistiche sui casi di morbillo possono essere falsate
registrando solo i casi di morbillo confermati in laboratorio a

75
00:06:42,573 --> 00:06:47,056
partire da un certo momento, ma non menzionandoli separatamente.

76
00:06:47,056 --> 00:06:51,328
Poi il numero di casi di morbillo scende
improvvisamente da un anno all'altro a un

77
00:06:51,328 --> 00:06:54,411
decimo, un centesimo o addirittura un millesimo.

78
00:06:54,411 --> 00:06:57,952
Questo può essere venduto come un successo della vaccinazione.

79
00:06:57,952 --> 00:07:01,336
Qualcosa del genere può essere osservato.

80
00:07:01,336 --> 00:07:08,663
In molti Paesi, tra il 1980 e il 2010 si è
registrato un calo improvviso e repentino del numero

81
00:07:08,663 --> 00:07:13,190
di casi di morbillo, spesso da un anno all'altro.

82
00:07:13,190 --> 00:07:20,933
Nel 2005, ad esempio, sono stati registrati 6.200 casi di
morbillo in Turchia; nel 2006 sono stati registrati

83
00:07:20,933 --> 00:07:26,755
improvvisamente solo 34 casi, e un altro anno dopo solo 3 casi.

84
00:07:26,755 --> 00:07:34,376
Come si evince dal documento ufficiale "OECD Health Statistics
2022", , nel 2005 in Turchia è stato deciso che

85
00:07:34,376 --> 00:07:42,332
solo i casi di morbillo confermati in laboratorio
sarebbero stati registrati con effetto immediato.

86
00:07:42,332 --> 00:07:51,615
In Finlandia, che viene sempre elogiata perché il
morbillo è stato soppresso grazie alle vaccinazioni, si è

87
00:07:51,615 --> 00:07:57,330
passati da 1.032 casi nel 1989 a soli 3 casi nel 1990 .

88
00:07:57,330 --> 00:08:04,597
Nel 1987 è stato deciso di elencare nelle statistiche
solo i casi confermati in laboratorio e, a quanto pare,

89
00:08:04,597 --> 00:08:08,483
ciò è stato attuato in modo coerente dal 1990 in poi.

90
00:08:08,483 --> 00:08:14,914
Da allora sono stati registrati solo numeri a una
cifra invece dei precedenti numeri a tre o quattro cifre.

91
00:08:14,914 --> 00:08:21,261
Negli anni '90 c'era ancora un numero di casi
sospetti a quattro cifre, ma solo quelli confermati

92
00:08:21,261 --> 00:08:25,685
in laboratorio erano inclusi nelle statistiche.

93
00:08:25,685 --> 00:08:32,945
In Gran Bretagna, nel 1997 sono stati registrati
4.844 casi di morbillo nelle statistiche, ma

94
00:08:32,945 --> 00:08:38,660
improvvisamente nel 1998 sono stati registrati solo 74 casi.

95
00:08:38,660 --> 00:08:50,006
In Madagascar, il numero di casi di morbillo è
sceso da 35.558 nel 2004 a soli 2 casi nel 2006 .

96
00:08:50,006 --> 00:08:58,942
In Cile, sono stati registrati 2.098 casi
nel 1991 e solo 1 caso nell'anno successivo.

97
00:08:58,942 --> 00:09:08,829
In Belgio sono stati registrati 3.869 casi di
morbillo nel 1997, ma non un solo caso nell'anno successivo.

98
00:09:08,829 --> 00:09:14,783
Lo stesso si può osservare in paesi come Cuba
, Honduras , Ecuador , Repubblica Dominicana

99
00:09:14,783 --> 00:09:18,440
, Canada , Svezia , Norvegia e Stati Uniti .

100
00:09:18,440 --> 00:09:23,872
Tali cali improvvisi nelle statistiche non possono
essere spiegati dalla migliore campagna di vaccinazione.

101
00:09:23,872 --> 00:09:30,070
Anche l'immunizzazione di massa potrebbe al
massimo portare a un declino più lento e continuo.

102
00:09:30,070 --> 00:09:35,914
Tuttavia, questi salti nei dati possono essere facilmente
spiegati dal fatto che, da un certo momento in

103
00:09:35,914 --> 00:09:41,331
poi, solo i casi confermati in laboratorio sono
inclusi nelle statistiche dei Paesi interessati.

104
00:09:41,331 --> 00:09:47,013
L'OMS non ne parla. Invece, ama citare
questi Paesi come esempi e prove del presunto

105
00:09:47,013 --> 00:09:50,855
successo dell'immunizzazione contro il morbillo.

106
00:09:50,855 --> 00:09:56,750
Tuttavia, questo calo del numero di casi non
ha nulla a che vedere con le vaccinazioni.

107
00:09:56,750 --> 00:10:03,852
Quindi non si rifugge da evidenti falsificazioni per
mantenere il mito che le vaccinazioni abbiano ridotto i casi di

108
00:10:03,852 --> 00:10:07,634
morbillo. Questo è dimostrato anche dal seguente grafico.

109
00:10:07,634 --> 00:10:13,368
La presentazione in Power Point del 2011 "Achieving and
Sustaining Measles and Rubella Elimination" (Raggiungere e

110
00:10:13,368 --> 00:10:18,045
sostenere l'eliminazione del morbillo e della rosolia)
dell'Organizzazione Panamericana della

111
00:10:18,045 --> 00:10:23,515
Sanità (PAHO), una sorta di sotto-organizzazione
dell'OMS per i Paesi dell'America Latina .

112
00:10:23,515 --> 00:10:29,808
Si tratta di una relazione sul programma di
eliminazione del morbillo nei Paesi dell'America Latina.

113
00:10:29,808 --> 00:10:34,797
Il grafico intende illustrare gli enormi successi
della vaccinazione nell'eliminazione del morbillo.

114
00:10:34,797 --> 00:10:42,697
Non va tralasciato il riferimento in grassetto, sotto il grafico,
al fatto che questo programma di eliminazione del morbillo

115
00:10:42,697 --> 00:10:48,366
avrebbe evitato 3,2 milioni di casi di
morbillo e 16.000 morti per morbillo e risparmiato

116
00:10:48,366 --> 00:10:52,588
208 milioni di dollari in costi di trattamento.

117
00:10:52,588 --> 00:10:59,878
Nella versione precedente del rapporto, risalente al
2010, veniva mostrato lo stesso grafico; l'asse

118
00:10:59,878 --> 00:11:04,376
delle Y era inoltre etichettato come "Casi confermati".

119
00:11:04,376 --> 00:11:09,473
Ma c'erano anche due piccoli asterischi
in apice, con la nota in basso a sinistra:

120
00:11:09,473 --> 00:11:16,692
"Prima del 1995, casi segnalati" -
cioè "casi segnalati prima del 1995".

121
00:11:16,692 --> 00:11:23,214
In parole povere: prima del 1995, il grafico
mostra i casi segnalati (sospetti) di

122
00:11:23,214 --> 00:11:27,662
morbillo, dal 1995 in poi solo i casi "confermati".

123
00:11:27,662 --> 00:11:30,896
Naturalmente, i casi sono improvvisamente molto meno numerosi.

124
00:11:30,896 --> 00:11:36,492
La nota a piè di pagina, che si riferiva alla
modifica della registrazione a partire dal 1995, è

125
00:11:36,492 --> 00:11:39,902
stata semplicemente omessa nella nuova versione.

126
00:11:39,902 --> 00:11:45,895
Wolfram Klingele, che l'ha scoperto, definisce giustamente questo
grafico completamente falsificato una "sfacciata mistificazione",

127
00:11:45,895 --> 00:11:50,013
che purtroppo non è un caso isolato in questo argomento.

128
00:11:50,013 --> 00:11:55,716
I presunti successi della vaccinazione contro il morbillo che
vengono ripetutamente citati sono quindi essi stessi miti e

129
00:11:55,716 --> 00:11:59,318
disinformazione, in quanto si basano sulla
manipolazione delle statistiche, su

130
00:11:59,318 --> 00:12:02,528
informazioni fuorvianti e su sfacciate falsificazioni.

131
00:12:02,528 --> 00:12:08,376
Ciononostante, l'OMS, le autorità sanitarie e i mass media non si
stancano di affermare che la Germania sta mettendo a repentaglio

132
00:12:08,376 --> 00:12:13,954
l'obiettivo globale di eradicazione del morbillo a causa di una
presunta stanchezza da vaccinazione, dato che in Germania si

133
00:12:13,954 --> 00:12:18,452
registra un numero significativamente maggiore di
casi di morbillo rispetto a Paesi industrializzati

134
00:12:18,452 --> 00:12:21,219
come la Finlandia o i Paesi dell'America Latina.

135
00:12:21,219 --> 00:12:27,195
Ciò che non viene menzionato, tuttavia, è che a differenza
della Finlandia o dell'America Latina, i casi senza conferma di

136
00:12:27,195 --> 00:12:32,096
laboratorio sono inclusi nelle statistiche anche in Germania.

137
00:12:32,096 --> 00:12:44,628
Mito 2: il vaccino orale ha eradicato la polio

138
00:12:44,628 --> 00:12:48,461
La conferma del laboratorio non è
l'unica area che può essere ingannata.

139
00:12:48,461 --> 00:12:56,075
Una malattia può anche scomparire quasi completamente da
un anno all'altro cambiando la definizione di malattia.

140
00:12:56,075 --> 00:13:03,564
La poliomielite è un eccellente
esempio pratico di frode statistica:

141
00:13:03,564 --> 00:13:11,324
Il BMG e l'RKI affermano: "Da oltre 25 anni
nessuno in Germania è stato contagiato dalla polio.

142
00:13:11,324 --> 00:13:18,563
La vaccinazione, introdotta all'inizio degli anni '60, ha svolto
un ruolo fondamentale nell'eradicazione della polio. (...)

143
00:13:18,563 --> 00:13:24,770
Nel 1962 è stato introdotto su larga scala
il vaccino antipoliomielite vivo,

144
00:13:24,770 --> 00:13:29,740
somministrato per via orale con un pezzo di zucchero.

145
00:13:29,740 --> 00:13:33,760
Il motto era "La vaccinazione è dolce, la polio è crudele".

146
00:13:33,760 --> 00:13:37,093
Da allora, la polio è in declino in questo Paese".

147
00:13:37,093 --> 00:13:48,564
"Se nel 1961 quasi 4.700 bambini avevano contratto la poliomielite
nella Repubblica Federale Tedesca, nel 1965 erano meno di 50.

148
00:13:48,564 --> 00:13:55,342
Dal 1990, in Germania non si sono più
verificate malattie causate da poliovirus selvatici."

149
00:13:55,342 --> 00:13:59,072
Se si guarda più da vicino, emerge la seguente immagine:

150
00:13:59,072 --> 00:14:04,282
Prima dell'introduzione della vaccinazione
antipolio, i casi in cui i sintomi di paralisi si

151
00:14:04,282 --> 00:14:08,305
manifestavano in un solo giorno venivano registrati come polio.

152
00:14:08,305 --> 00:14:14,068
Dopo l'introduzione della vaccinazione, i criteri diagnostici
sono stati modificati in modo che da quel momento in poi

153
00:14:14,068 --> 00:14:20,769
sono stati conteggiati come poliomielite solo i casi che
presentavano sintomi di paralisi per un periodo di 60 giorni.

154
00:14:20,769 --> 00:14:28,136
Allo stesso tempo, i casi più lievi, che in precedenza venivano
registrati come poliomielite e costituivano la maggior

155
00:14:28,136 --> 00:14:36,479
parte dei casi di polio, venivano ora registrati sotto varie
altre malattie, come la "paralisi flaccida acuta (AFP)".

156
00:14:36,479 --> 00:14:42,168
Quindi la polio non è stata eradicata, ma sono stati
inventati nomi diversi per la polio, in modo che nelle

157
00:14:42,168 --> 00:14:46,212
statistiche non ci siano quasi più casi di polio "reali".

158
00:14:46,212 --> 00:14:51,291
Questi cambiamenti nella definizione della malattia hanno
portato, da soli, a un forte calo dei casi di polio

159
00:14:51,291 --> 00:14:58,390
sulla carta, praticamente da un giorno all'altro, senza
ovviamente avere nulla a che fare con l'immunizzazione.

160
00:14:58,390 --> 00:15:05,728
Tuttavia, è stato dimostrato che la stessa vaccinazione
orale ha ripetutamente causato casi di polio, anche mortali.

161
00:15:05,728 --> 00:15:10,734
Inoltre, a milioni di persone in tutto il mondo
sono stati somministrati vaccini antipolio

162
00:15:10,734 --> 00:15:15,939
contaminati con il virus delle scimmie SV40, cancerogeno.

163
00:15:15,939 --> 00:15:20,646
La poliomielite non è un caso isolato. Ci sono anche
altre malattie che sono state improvvisamente denominate in

164
00:15:20,646 --> 00:15:23,563
modo diverso e sono quindi scomparse dalle statistiche.

165
00:15:23,563 --> 00:15:26,404
Un esempio abbastanza recente è l'influenza.

166
00:15:26,404 --> 00:15:32,905
Nel 2020-2022 non sono stati
registrati quasi più casi di influenza.

167
00:15:32,905 --> 00:15:37,799
All'epoca, chiunque presentasse sintomi di
raffreddore veniva sottoposto al test del coronavirus.

168
00:15:37,799 --> 00:15:42,167
Se il test era positivo, la ricerca dei virus
influenzali veniva interrotta e il caso

169
00:15:42,167 --> 00:15:45,648
veniva registrato come "positivo al coronavirus".

170
00:15:45,648 --> 00:15:50,992
Non è stata fatta alcuna ulteriore distinzione se il paziente
era "affetto" o "affetto" da coronavirus o se era morto.

171
00:15:50,992 --> 00:15:55,765
Quasi tutti i casi di influenza sono stati quindi
registrati semplicemente come casi di Covid e sono

172
00:15:55,765 --> 00:16:00,217
quindi scomparsi dalle statistiche sull'influenza.

173
00:16:00,217 --> 00:16:11,491
Mito 3: Migliaia di persone muoiono ogni anno di influenza

174
00:16:13,017 --> 00:16:17,183
Quando l'isteria per il coronavirus si è
nuovamente placata, sono tornate sia l'influenza che

175
00:16:17,183 --> 00:16:20,032
la pubblicità per le vaccinazioni antinfluenzali.

176
00:16:20,032 --> 00:16:25,345
Prima che l'influenza scomparisse quasi del tutto dalle
statistiche durante gli "anni della corona", i

177
00:16:25,345 --> 00:16:30,649
mass media citavano ripetutamente numeri a
cinque cifre di decessi per influenza all'anno.

178
00:16:30,649 --> 00:16:34,514
Ad esempio, la rivista "Stern" ha scritto dieci anni fa:

179
00:16:34,514 --> 00:16:38,800
"Ogni anno ne muoiono circa 5.000-10.000 persone.

180
00:16:38,800 --> 00:16:47,324
Nell'inverno 2014/2015, l'Istituto Robert Koch ha contato
addirittura 21.300 decessi per influenza in Germania. (...)

181
00:16:47,324 --> 00:16:50,779
Il fatto che così tante persone muoiano
di influenza non dovrebbe essere il caso.

182
00:16:50,779 --> 00:16:54,432
Perché esiste una vaccinazione contro i virus influenzali".

183
00:16:54,432 --> 00:16:58,033
L'Istituto Robert Koch (RKI) cita cifre comparabili.

184
00:16:58,033 --> 00:17:03,593
Queste cifre vengono spesso utilizzate per fomentare la paura e
commercializzare la vaccinazione antinfluenzale come soluzione.

185
00:17:03,593 --> 00:17:12,911
Per contro, l'Ufficio federale di statistica elenca
solo 79 decessi per influenza nel 2014 e 700 nel 2015,

186
00:17:12,911 --> 00:17:18,737
ossia non cifre a 5 cifre, ma solo cifre a 2-3 cifre.

187
00:17:18,737 --> 00:17:30,864
Se si sommano queste due cifre, si ottengono 779
decessi per influenza nell'inverno 2014/15, ma non 21.300.

188
00:17:30,864 --> 00:17:38,361
Tra il 1998 e il 2016, l'Ufficio federale di statistica
ha registrato solo poche centinaia di decessi per

189
00:17:38,361 --> 00:17:44,749
influenza all'anno, in alcuni casi solo 70-80 decessi all'anno.

190
00:17:44,749 --> 00:17:50,066
Come si spiega la differenza tra i presunti
10.000-20.000 decessi per influenza all'anno e il

191
00:17:50,066 --> 00:17:54,423
numero effettivo di decessi per influenza registrati?

192
00:17:54,423 --> 00:18:04,000
Perché le cifre fornite dalla RKI e citate dai mass media sono
molto più alte di quelle dell'Ufficio federale di statistica?

193
00:18:04,000 --> 00:18:11,781
Wolfram Klingele, autore specializzato sul tema "Malattie
infettive e vaccinazioni", sospetta che ciò sia dovuto alla

194
00:18:11,781 --> 00:18:17,966
definizione della malattia "influenza" e alla sua
categorizzazione - e alla commistione delle

195
00:18:17,966 --> 00:18:22,902
categorie "influenza" e "polmonite" , cioè polmonite.

196
00:18:22,902 --> 00:18:31,887
Fino al 1997, la categoria "Decessi per influenza con polmonite"
esisteva insieme alla categoria "Decessi per influenza"

197
00:18:31,887 --> 00:18:37,695
nei rapporti sanitari federali. Wolfram Klingele ha scoperto:

198
00:18:37,695 --> 00:18:45,003
"A partire dal 1998, tuttavia, una piccola parola è stata
silenziosamente e segretamente cambiata, e si possono già

199
00:18:45,003 --> 00:18:52,628
produrre bei titoli su quante migliaia di morti ci sono
presumibilmente ogni anno a causa dell'influenza, ed esortare le

200
00:18:52,628 --> 00:18:59,364
persone a vaccinarsi contro i virus influenzali se
possibile, perché: dal 1998 di solito non si chiama più

201
00:18:59,364 --> 00:19:03,812
'influenza con polmonite', ma 'influenza e polmonite'!

202
00:19:03,812 --> 00:19:11,767
Sostituendo la parola 'con' con il legame 'e', i
numeri di questa categoria cambiano enormemente (...)"

203
00:19:11,767 --> 00:19:18,900
"Quindi l'alto numero di morti per polmonite è ora indirettamente
attribuito alle morti per influenza dalla parola "e"!

204
00:19:18,900 --> 00:19:26,768
I 60 decessi per "influenza con polmonite"
(...) nel 1997 sono diventati 17.501 decessi

205
00:19:26,768 --> 00:19:31,664
per "influenza e polmonite" (...) nel 1998!

206
00:19:31,664 --> 00:19:36,057
Questo potrebbe essere definito
colloquialmente "gioco di prestigio".

207
00:19:36,057 --> 00:19:42,560
Allo stesso modo, si potrebbe categorizzare di
conseguenza, per esempio: "Influenza e incidenti stradali..."

208
00:19:42,560 --> 00:19:48,877
Questo "gioco di prestigio" non è stato utilizzato solo in
Germania, ma anche negli Stati Uniti a partire dal 2001.

209
00:19:48,877 --> 00:19:55,539
Nell'articolo: "I tassi di mortalità per influenza negli Stati
Uniti sono più PR che scienza?". del British Medical Journal,

210
00:19:55,539 --> 00:20:00,750
Peter Doshi mostra come negli Stati Uniti vengano
generati dati di mortalità per influenza troppo

211
00:20:00,750 --> 00:20:05,336
elevati, riassumendo i decessi per influenza e polmonite.

212
00:20:05,336 --> 00:20:11,979
Per ottenere un numero molto più elevato di casi di influenza,
le categorie influenza e polmonite sono state mescolate nelle

213
00:20:11,979 --> 00:20:16,160
statistiche di mortalità sia in Germania che negli Stati Uniti.

214
00:20:16,160 --> 00:20:22,005
Con questa cifra falsificata di 15-20.000 morti per influenza
all'anno, le persone vengono ingannate e tenute

215
00:20:22,005 --> 00:20:28,688
nella paura per aumentare la disponibilità a
vaccinarsi per il vaccino contro l'influenza stagionale.

216
00:20:28,688 --> 00:20:34,887
Poiché la vaccinazione antinfluenzale deve essere ripetuta
ogni anno, si tratta di un'opportunità commerciale redditizia.

217
00:20:34,887 --> 00:20:39,857
Cari spettatori! Spesso si tratta
solo di una piccola manipolazione:

218
00:20:39,857 --> 00:20:45,329
La parola "e" al posto di "con", un asterisco mancante che
dovrebbe indicare un cambiamento di

219
00:20:45,329 --> 00:20:51,904
registrazione, o il cambiamento inosservato dei criteri
diagnostici da parte delle autorità sanitarie.

220
00:20:51,904 --> 00:20:55,720
Tuttavia, questi piccoli dettagli hanno un grande significato:

221
00:20:55,720 --> 00:21:00,641
Continuano a commercializzare e
pubblicizzare falsamente le vaccinazioni come la

222
00:21:00,641 --> 00:21:04,144
misura preventiva più importante ed efficace.

223
00:21:04,144 --> 00:21:09,025
Mentre i decessi per influenza, ad esempio,
vengono estrapolati artificialmente, il numero di

224
00:21:09,025 --> 00:21:11,880
lesioni da vaccino, invece, viene minimizzato.

225
00:21:11,880 --> 00:21:17,709
Se le vaccinazioni funzionassero davvero come viene ripetutamente
affermato, non ci sarebbe bisogno di

226
00:21:17,709 --> 00:21:23,515
distorcere le cifre, ma l'influenza positiva
risulterebbe dalle cifre senza alcuna manipolazione.

227
00:21:23,515 --> 00:21:28,233
Non ci sarebbe nemmeno bisogno di creare paura
di malattie, come nel caso dell'influenza, ad

228
00:21:28,233 --> 00:21:31,097
esempio, estrapolando artificialmente i numeri.

229
00:21:31,097 --> 00:21:38,729
Perché se le carte fossero scoperte e l'effetto della vaccinazione
fosse davvero così buono, la maggior parte delle persone si

230
00:21:38,729 --> 00:21:42,843
vaccinerebbe volontariamente, non per paura, ma per convinzione.

231
00:21:42,843 --> 00:21:48,370
Se si vuole aumentare la fiducia delle persone
nelle vaccinazioni, perché non presentare

232
00:21:48,370 --> 00:21:52,320
cifre e statistiche vere, chiare e non manipolate?

233
00:21:52,320 --> 00:22:01,009
O non esiste alcuna prova di efficacia per le vaccinazioni
che non implichi frodi, manipolazioni o giochi di prestigio?

234
00:22:01,009 --> 00:22:08,057
Il fatto che un sistema così fraudolento sia potuto sopravvivere
per secoli è stato possibile solo perché è stato mantenuto

235
00:22:08,057 --> 00:22:11,484
in vita da una potente propaganda e da reti sullo sfondo.

236
00:22:11,484 --> 00:22:17,247
Per saperne di più, è possibile consultare le
ricerche su Robert Koch e Louis Pasteur su

237
00:22:17,247 --> 00:22:20,026
Vetopedia.org e il programma Kla.TV sull'OMS.