WEBVTT

00:00.386 --> 00:05.516
Le statistiche sono sfacciatamente falsificate per
dimostrare la presunta eradicazione del morbillo

00:05.516 --> 00:09.207
attraverso la vaccinazione in Scandinavia e in America Latina.

00:09.207 --> 00:13.993
Ma resta da chiedersi come sia stato possibile manipolare le
statistiche sulle malattie in modo tale da

00:13.993 --> 00:18.567
far apparire la polio come eradicata poco dopo
l'introduzione delle campagne di vaccinazione.

00:18.567 --> 00:23.425
Quale gioco di prestigio viene utilizzato per
pubblicizzare la vaccinazione antinfluenzale con un numero

00:23.425 --> 00:26.428
completamente gonfiato di presunti decessi per influenza?

00:26.428 --> 00:31.636
I mass media, le autorità sanitarie e altri organismi ufficiali
sostengono da decenni che i tedeschi, con il loro

00:31.636 --> 00:37.524
scetticismo nei confronti delle vaccinazioni, stanno mettendo a
repentaglio l'obiettivo globale di eradicare il morbillo.

00:37.524 --> 00:48.449
Se si vuole aumentare la fiducia delle persone nelle vaccinazioni,
perché non presentare cifre vere, chiare e non manipolate?

00:48.449 --> 00:51.526
Più volte siamo indottrinati con questa convinzione:

00:51.526 --> 00:59.266
"Le vaccinazioni sono tra le più importanti ed
efficaci misure preventive disponibili in medicina.

00:59.266 --> 01:05.127
Se si raggiungono alti tassi di vaccinazione, è
possibile eliminare singoli agenti patogeni a livello

01:05.127 --> 01:08.734
regionale e alla fine sradicarli a livello mondiale."

01:08.734 --> 01:14.137
Ma è vero? O questa credenza nelle vaccinazioni è solo un mito?

01:14.137 --> 01:17.451
Il Paul-Ehrlich-Institut avverte sul suo sito web:

01:17.451 --> 01:24.585
"(Sui vaccini) circolano una moltitudine di
miti, mezze verità e disinformazione mirata (...)."

01:24.585 --> 01:32.325
Kla.TV svela in questo programma alcuni miti da
brivido e la deliberata disinformazione sulle vaccinazioni.

01:32.325 --> 01:38.012
Tuttavia, questi miti e la disinformazione sono di
solito diffusi dalle stesse organizzazioni che

01:38.012 --> 01:42.565
affermano di combattere la disinformazione e i miti.

01:42.565 --> 01:55.156
Mito 1: Eradicazione del morbillo
riuscita grazie ai programmi di vaccinazione?

01:55.156 --> 02:01.585
Nel programma "Diminuzione del 99% dei decessi per morbillo PRIMA
dell'inizio delle vaccinazioni - le statistiche sui decessi

02:01.585 --> 02:07.500
smascherano il trucco propagandistico dell'industria
farmaceutica" , Kla.TV ha già dimostrato che non sono state le

02:07.500 --> 02:12.798
vaccinazioni, ma il miglioramento del tenore di vita e la
conseguente migliore situazione nutrizionale,

02:12.798 --> 02:18.650
il miglioramento dell'igiene, ecc. a
determinare la diminuzione di malattie come il morbillo.

02:18.650 --> 02:23.029
Di conseguenza, il tasso di mortalità per molte
malattie precedentemente temute è sceso praticamente a

02:23.029 --> 02:25.960
zero anche prima dell'introduzione delle vaccinazioni.

02:25.960 --> 02:29.855
Anche i più accaniti sostenitori
della vaccinazione devono ammetterlo.

02:29.855 --> 02:36.685
Tuttavia, essi sottolineano che per valutare l'efficacia
delle vaccinazioni non si devono considerare i decessi, ma i

02:36.685 --> 02:41.432
casi di malattia prima e dopo l'introduzione delle vaccinazioni.

02:41.432 --> 02:46.983
Una copertura vaccinale completa ha portato a una
drastica riduzione dei casi di morbillo o

02:46.983 --> 02:51.635
addirittura alla sua completa eradicazione in molti Paesi.

02:51.635 --> 02:57.656
Ma è davvero così? All'apparenza, le cifre e
le statistiche presentate sembrano davvero

02:57.656 --> 03:02.252
parlare a favore del successo delle vaccinazioni.

03:02.252 --> 03:10.668
La RKI, ad esempio, afferma: "Secondo l'OMS, il numero stimato di
casi di morbillo trasmessi nel mondo è diminuito del 71% tra

03:10.668 --> 03:19.883
il 2000 e il 2024, passando da circa 38 milioni a circa 11
milioni di casi, grazie alla vaccinazione contro il morbillo."

03:19.883 --> 03:27.676
Wikipedia afferma: "Le vaccinazioni hanno ridotto
notevolmente il numero di casi di (morbillo) in

03:27.676 --> 03:32.540
passato, di oltre il 95% tra il 1980 e il 2013."

03:32.540 --> 03:36.812
Il continente sud e nordamericano è
praticamente privo di morbillo, grazie a

03:36.812 --> 03:40.449
programmi di vaccinazione presumibilmente costanti.

03:40.449 --> 03:43.518
Anche la Finlandia viene
ripetutamente messa in risalto in modo positivo.

03:43.518 --> 03:50.177
La Süddeutsche Zeitung scrive: "Quando si parla di vaccinazioni,
gli esperti guardano alla Finlandia con ammirazione.

03:50.177 --> 03:55.823
Il Paese scandinavo è stato il primo al mondo
(...) a eliminare il morbillo (...). Nel

03:55.823 --> 04:00.116
1996, la Finlandia era libera dal morbillo (...)."

04:00.116 --> 04:02.557
Ma non per niente il detto recita:

04:02.557 --> 04:06.500
"Non fidatevi delle statistiche che
non avete falsificato voi stessi".

04:06.500 --> 04:11.083
È possibile che il numero di casi di morbillo sia
diminuito drasticamente non grazie ai programmi di

04:11.083 --> 04:14.694
vaccinazione nazionali, ma per ragioni completamente diverse.

04:14.694 --> 04:21.008
Kla.TV ha quindi dato un'occhiata più
approfondita alle cifre e alle statistiche per voi.

04:21.008 --> 04:23.948
FATTORI CHE INFLUENZANO LE STATISTICHE

04:23.948 --> 04:28.692
1. comportamento di segnalazione dei medici

04:28.692 --> 04:35.814
Se un medico si trova di fronte a un paziente vaccinato contro il
morbillo, può essere molto più attento e cauto nel

04:35.814 --> 04:43.685
verificare se il paziente ha effettivamente il morbillo,
ad esempio eseguendo un ulteriore test di laboratorio.

04:43.685 --> 04:49.687
In un paziente non vaccinato con sintomi di morbillo,
invece, il medico diagnosticherà il morbillo molto più

04:49.687 --> 04:54.305
rapidamente e probabilmente rinuncerà a un test di laboratorio.

04:54.305 --> 04:59.380
Quindi, più i suoi pazienti sono vaccinati,
meno spesso il medico diagnosticherà il

04:59.380 --> 05:03.391
"morbillo" e attenderà la conferma di laboratorio.

05:03.391 --> 05:09.267
Con un alto tasso di immunizzazione, i casi di
morbillo nelle statistiche saranno meno numerosi.

05:09.267 --> 05:14.827
Tuttavia, questo fatto può spiegare solo in
parte la presunta "eradicazione" del morbillo

05:14.827 --> 05:20.161
nei Paesi dell'America Latina o in Finlandia.

05:20.161 --> 05:28.497
2. manipolazione delle statistiche attraverso
una diversa registrazione dei casi di morbillo

05:28.497 --> 05:33.491
Poiché il morbillo può essere facilmente confuso con altre
malattie esantematiche della pelle come la

05:33.491 --> 05:39.438
rosolia o la scarlattina, spesso si verifica in
laboratorio se si tratta effettivamente di morbillo.

05:39.438 --> 05:45.230
La maggior parte dei casi sospetti di morbillo
esaminati non può essere confermata in laboratorio.

05:45.230 --> 05:52.210
Spesso nemmeno il 10%, a volte addirittura meno del 3%
dei casi di morbillo viene confermato in laboratorio.

05:52.210 --> 06:00.696
I dati dell'Inghilterra, ad esempio, mostrano che a volte solo
lo 0,3% dei casi ha potuto essere confermato in laboratorio.

06:00.696 --> 06:08.018
Questa grande discrepanza tra i casi sospetti e quelli confermati
in laboratorio nasconde un grande potenziale di manipolazione.

06:08.018 --> 06:14.627
A seconda che nelle statistiche compaiano tutti i casi di
morbillo (sospetti) o che venga registrato solo il numero di casi

06:14.627 --> 06:18.872
di morbillo confermati in laboratorio, che
a volte è 10 o 100 volte inferiore, il

06:18.872 --> 06:22.474
numero di casi di morbillo cambia enormemente.

06:22.474 --> 06:26.974
Alcuni Paesi registrano solo i casi di morbillo
confermati in laboratorio, mentre in altri Paesi

06:26.974 --> 06:30.694
tutti i casi sospetti sono inclusi nelle statistiche.

06:30.694 --> 06:35.044
Questo aspetto deve essere preso in
considerazione quando si confrontano paesi diversi.

06:35.044 --> 06:42.573
Le statistiche sui casi di morbillo possono essere falsate
registrando solo i casi di morbillo confermati in laboratorio a

06:42.573 --> 06:47.056
partire da un certo momento, ma non menzionandoli separatamente.

06:47.056 --> 06:51.328
Poi il numero di casi di morbillo scende
improvvisamente da un anno all'altro a un

06:51.328 --> 06:54.411
decimo, un centesimo o addirittura un millesimo.

06:54.411 --> 06:57.952
Questo può essere venduto come un successo della vaccinazione.

06:57.952 --> 07:01.336
Qualcosa del genere può essere osservato.

07:01.336 --> 07:08.663
In molti Paesi, tra il 1980 e il 2010 si è
registrato un calo improvviso e repentino del numero

07:08.663 --> 07:13.190
di casi di morbillo, spesso da un anno all'altro.

07:13.190 --> 07:20.933
Nel 2005, ad esempio, sono stati registrati 6.200 casi di
morbillo in Turchia; nel 2006 sono stati registrati

07:20.933 --> 07:26.755
improvvisamente solo 34 casi, e un altro anno dopo solo 3 casi.

07:26.755 --> 07:34.376
Come si evince dal documento ufficiale "OECD Health Statistics
2022", , nel 2005 in Turchia è stato deciso che

07:34.376 --> 07:42.332
solo i casi di morbillo confermati in laboratorio
sarebbero stati registrati con effetto immediato.

07:42.332 --> 07:51.615
In Finlandia, che viene sempre elogiata perché il
morbillo è stato soppresso grazie alle vaccinazioni, si è

07:51.615 --> 07:57.330
passati da 1.032 casi nel 1989 a soli 3 casi nel 1990 .

07:57.330 --> 08:04.597
Nel 1987 è stato deciso di elencare nelle statistiche
solo i casi confermati in laboratorio e, a quanto pare,

08:04.597 --> 08:08.483
ciò è stato attuato in modo coerente dal 1990 in poi.

08:08.483 --> 08:14.914
Da allora sono stati registrati solo numeri a una
cifra invece dei precedenti numeri a tre o quattro cifre.

08:14.914 --> 08:21.261
Negli anni '90 c'era ancora un numero di casi
sospetti a quattro cifre, ma solo quelli confermati

08:21.261 --> 08:25.685
in laboratorio erano inclusi nelle statistiche.

08:25.685 --> 08:32.945
In Gran Bretagna, nel 1997 sono stati registrati
4.844 casi di morbillo nelle statistiche, ma

08:32.945 --> 08:38.660
improvvisamente nel 1998 sono stati registrati solo 74 casi.

08:38.660 --> 08:50.006
In Madagascar, il numero di casi di morbillo è
sceso da 35.558 nel 2004 a soli 2 casi nel 2006 .

08:50.006 --> 08:58.942
In Cile, sono stati registrati 2.098 casi
nel 1991 e solo 1 caso nell'anno successivo.

08:58.942 --> 09:08.829
In Belgio sono stati registrati 3.869 casi di
morbillo nel 1997, ma non un solo caso nell'anno successivo.

09:08.829 --> 09:14.783
Lo stesso si può osservare in paesi come Cuba
, Honduras , Ecuador , Repubblica Dominicana

09:14.783 --> 09:18.440
, Canada , Svezia , Norvegia e Stati Uniti .

09:18.440 --> 09:23.872
Tali cali improvvisi nelle statistiche non possono
essere spiegati dalla migliore campagna di vaccinazione.

09:23.872 --> 09:30.070
Anche l'immunizzazione di massa potrebbe al
massimo portare a un declino più lento e continuo.

09:30.070 --> 09:35.914
Tuttavia, questi salti nei dati possono essere facilmente
spiegati dal fatto che, da un certo momento in

09:35.914 --> 09:41.331
poi, solo i casi confermati in laboratorio sono
inclusi nelle statistiche dei Paesi interessati.

09:41.331 --> 09:47.013
L'OMS non ne parla. Invece, ama citare
questi Paesi come esempi e prove del presunto

09:47.013 --> 09:50.855
successo dell'immunizzazione contro il morbillo.

09:50.855 --> 09:56.750
Tuttavia, questo calo del numero di casi non
ha nulla a che vedere con le vaccinazioni.

09:56.750 --> 10:03.852
Quindi non si rifugge da evidenti falsificazioni per
mantenere il mito che le vaccinazioni abbiano ridotto i casi di

10:03.852 --> 10:07.634
morbillo. Questo è dimostrato anche dal seguente grafico.

10:07.634 --> 10:13.368
La presentazione in Power Point del 2011 "Achieving and
Sustaining Measles and Rubella Elimination" (Raggiungere e

10:13.368 --> 10:18.045
sostenere l'eliminazione del morbillo e della rosolia)
dell'Organizzazione Panamericana della

10:18.045 --> 10:23.515
Sanità (PAHO), una sorta di sotto-organizzazione
dell'OMS per i Paesi dell'America Latina .

10:23.515 --> 10:29.808
Si tratta di una relazione sul programma di
eliminazione del morbillo nei Paesi dell'America Latina.

10:29.808 --> 10:34.797
Il grafico intende illustrare gli enormi successi
della vaccinazione nell'eliminazione del morbillo.

10:34.797 --> 10:42.697
Non va tralasciato il riferimento in grassetto, sotto il grafico,
al fatto che questo programma di eliminazione del morbillo

10:42.697 --> 10:48.366
avrebbe evitato 3,2 milioni di casi di
morbillo e 16.000 morti per morbillo e risparmiato

10:48.366 --> 10:52.588
208 milioni di dollari in costi di trattamento.

10:52.588 --> 10:59.878
Nella versione precedente del rapporto, risalente al
2010, veniva mostrato lo stesso grafico; l'asse

10:59.878 --> 11:04.376
delle Y era inoltre etichettato come "Casi confermati".

11:04.376 --> 11:09.473
Ma c'erano anche due piccoli asterischi
in apice, con la nota in basso a sinistra:

11:09.473 --> 11:16.692
"Prima del 1995, casi segnalati" -
cioè "casi segnalati prima del 1995".

11:16.692 --> 11:23.214
In parole povere: prima del 1995, il grafico
mostra i casi segnalati (sospetti) di

11:23.214 --> 11:27.662
morbillo, dal 1995 in poi solo i casi "confermati".

11:27.662 --> 11:30.896
Naturalmente, i casi sono improvvisamente molto meno numerosi.

11:30.896 --> 11:36.492
La nota a piè di pagina, che si riferiva alla
modifica della registrazione a partire dal 1995, è

11:36.492 --> 11:39.902
stata semplicemente omessa nella nuova versione.

11:39.902 --> 11:45.895
Wolfram Klingele, che l'ha scoperto, definisce giustamente questo
grafico completamente falsificato una "sfacciata mistificazione",

11:45.895 --> 11:50.013
che purtroppo non è un caso isolato in questo argomento.

11:50.013 --> 11:55.716
I presunti successi della vaccinazione contro il morbillo che
vengono ripetutamente citati sono quindi essi stessi miti e

11:55.716 --> 11:59.318
disinformazione, in quanto si basano sulla
manipolazione delle statistiche, su

11:59.318 --> 12:02.528
informazioni fuorvianti e su sfacciate falsificazioni.

12:02.528 --> 12:08.376
Ciononostante, l'OMS, le autorità sanitarie e i mass media non si
stancano di affermare che la Germania sta mettendo a repentaglio

12:08.376 --> 12:13.954
l'obiettivo globale di eradicazione del morbillo a causa di una
presunta stanchezza da vaccinazione, dato che in Germania si

12:13.954 --> 12:18.452
registra un numero significativamente maggiore di
casi di morbillo rispetto a Paesi industrializzati

12:18.452 --> 12:21.219
come la Finlandia o i Paesi dell'America Latina.

12:21.219 --> 12:27.195
Ciò che non viene menzionato, tuttavia, è che a differenza
della Finlandia o dell'America Latina, i casi senza conferma di

12:27.195 --> 12:32.096
laboratorio sono inclusi nelle statistiche anche in Germania.

12:32.096 --> 12:44.628
Mito 2: il vaccino orale ha eradicato la polio

12:44.628 --> 12:48.461
La conferma del laboratorio non è
l'unica area che può essere ingannata.

12:48.461 --> 12:56.075
Una malattia può anche scomparire quasi completamente da
un anno all'altro cambiando la definizione di malattia.

12:56.075 --> 13:03.564
La poliomielite è un eccellente
esempio pratico di frode statistica:

13:03.564 --> 13:11.324
Il BMG e l'RKI affermano: "Da oltre 25 anni
nessuno in Germania è stato contagiato dalla polio.

13:11.324 --> 13:18.563
La vaccinazione, introdotta all'inizio degli anni '60, ha svolto
un ruolo fondamentale nell'eradicazione della polio. (...)

13:18.563 --> 13:24.770
Nel 1962 è stato introdotto su larga scala
il vaccino antipoliomielite vivo,

13:24.770 --> 13:29.740
somministrato per via orale con un pezzo di zucchero.

13:29.740 --> 13:33.760
Il motto era "La vaccinazione è dolce, la polio è crudele".

13:33.760 --> 13:37.093
Da allora, la polio è in declino in questo Paese".

13:37.093 --> 13:48.564
"Se nel 1961 quasi 4.700 bambini avevano contratto la poliomielite
nella Repubblica Federale Tedesca, nel 1965 erano meno di 50.

13:48.564 --> 13:55.342
Dal 1990, in Germania non si sono più
verificate malattie causate da poliovirus selvatici."

13:55.342 --> 13:59.072
Se si guarda più da vicino, emerge la seguente immagine:

13:59.072 --> 14:04.282
Prima dell'introduzione della vaccinazione
antipolio, i casi in cui i sintomi di paralisi si

14:04.282 --> 14:08.305
manifestavano in un solo giorno venivano registrati come polio.

14:08.305 --> 14:14.068
Dopo l'introduzione della vaccinazione, i criteri diagnostici
sono stati modificati in modo che da quel momento in poi

14:14.068 --> 14:20.769
sono stati conteggiati come poliomielite solo i casi che
presentavano sintomi di paralisi per un periodo di 60 giorni.

14:20.769 --> 14:28.136
Allo stesso tempo, i casi più lievi, che in precedenza venivano
registrati come poliomielite e costituivano la maggior

14:28.136 --> 14:36.479
parte dei casi di polio, venivano ora registrati sotto varie
altre malattie, come la "paralisi flaccida acuta (AFP)".

14:36.479 --> 14:42.168
Quindi la polio non è stata eradicata, ma sono stati
inventati nomi diversi per la polio, in modo che nelle

14:42.168 --> 14:46.212
statistiche non ci siano quasi più casi di polio "reali".

14:46.212 --> 14:51.291
Questi cambiamenti nella definizione della malattia hanno
portato, da soli, a un forte calo dei casi di polio

14:51.291 --> 14:58.390
sulla carta, praticamente da un giorno all'altro, senza
ovviamente avere nulla a che fare con l'immunizzazione.

14:58.390 --> 15:05.728
Tuttavia, è stato dimostrato che la stessa vaccinazione
orale ha ripetutamente causato casi di polio, anche mortali.

15:05.728 --> 15:10.734
Inoltre, a milioni di persone in tutto il mondo
sono stati somministrati vaccini antipolio

15:10.734 --> 15:15.939
contaminati con il virus delle scimmie SV40, cancerogeno.

15:15.939 --> 15:20.646
La poliomielite non è un caso isolato. Ci sono anche
altre malattie che sono state improvvisamente denominate in

15:20.646 --> 15:23.563
modo diverso e sono quindi scomparse dalle statistiche.

15:23.563 --> 15:26.404
Un esempio abbastanza recente è l'influenza.

15:26.404 --> 15:32.905
Nel 2020-2022 non sono stati
registrati quasi più casi di influenza.

15:32.905 --> 15:37.799
All'epoca, chiunque presentasse sintomi di
raffreddore veniva sottoposto al test del coronavirus.

15:37.799 --> 15:42.167
Se il test era positivo, la ricerca dei virus
influenzali veniva interrotta e il caso

15:42.167 --> 15:45.648
veniva registrato come "positivo al coronavirus".

15:45.648 --> 15:50.992
Non è stata fatta alcuna ulteriore distinzione se il paziente
era "affetto" o "affetto" da coronavirus o se era morto.

15:50.992 --> 15:55.765
Quasi tutti i casi di influenza sono stati quindi
registrati semplicemente come casi di Covid e sono

15:55.765 --> 16:00.217
quindi scomparsi dalle statistiche sull'influenza.

16:00.217 --> 16:11.491
Mito 3: Migliaia di persone muoiono ogni anno di influenza

16:13.017 --> 16:17.183
Quando l'isteria per il coronavirus si è
nuovamente placata, sono tornate sia l'influenza che

16:17.183 --> 16:20.032
la pubblicità per le vaccinazioni antinfluenzali.

16:20.032 --> 16:25.345
Prima che l'influenza scomparisse quasi del tutto dalle
statistiche durante gli "anni della corona", i

16:25.345 --> 16:30.649
mass media citavano ripetutamente numeri a
cinque cifre di decessi per influenza all'anno.

16:30.649 --> 16:34.514
Ad esempio, la rivista "Stern" ha scritto dieci anni fa:

16:34.514 --> 16:38.800
"Ogni anno ne muoiono circa 5.000-10.000 persone.

16:38.800 --> 16:47.324
Nell'inverno 2014/2015, l'Istituto Robert Koch ha contato
addirittura 21.300 decessi per influenza in Germania. (...)

16:47.324 --> 16:50.779
Il fatto che così tante persone muoiano
di influenza non dovrebbe essere il caso.

16:50.779 --> 16:54.432
Perché esiste una vaccinazione contro i virus influenzali".

16:54.432 --> 16:58.033
L'Istituto Robert Koch (RKI) cita cifre comparabili.

16:58.033 --> 17:03.593
Queste cifre vengono spesso utilizzate per fomentare la paura e
commercializzare la vaccinazione antinfluenzale come soluzione.

17:03.593 --> 17:12.911
Per contro, l'Ufficio federale di statistica elenca
solo 79 decessi per influenza nel 2014 e 700 nel 2015,

17:12.911 --> 17:18.737
ossia non cifre a 5 cifre, ma solo cifre a 2-3 cifre.

17:18.737 --> 17:30.864
Se si sommano queste due cifre, si ottengono 779
decessi per influenza nell'inverno 2014/15, ma non 21.300.

17:30.864 --> 17:38.361
Tra il 1998 e il 2016, l'Ufficio federale di statistica
ha registrato solo poche centinaia di decessi per

17:38.361 --> 17:44.749
influenza all'anno, in alcuni casi solo 70-80 decessi all'anno.

17:44.749 --> 17:50.066
Come si spiega la differenza tra i presunti
10.000-20.000 decessi per influenza all'anno e il

17:50.066 --> 17:54.423
numero effettivo di decessi per influenza registrati?

17:54.423 --> 18:04.000
Perché le cifre fornite dalla RKI e citate dai mass media sono
molto più alte di quelle dell'Ufficio federale di statistica?

18:04.000 --> 18:11.781
Wolfram Klingele, autore specializzato sul tema "Malattie
infettive e vaccinazioni", sospetta che ciò sia dovuto alla

18:11.781 --> 18:17.966
definizione della malattia "influenza" e alla sua
categorizzazione - e alla commistione delle

18:17.966 --> 18:22.902
categorie "influenza" e "polmonite" , cioè polmonite.

18:22.902 --> 18:31.887
Fino al 1997, la categoria "Decessi per influenza con polmonite"
esisteva insieme alla categoria "Decessi per influenza"

18:31.887 --> 18:37.695
nei rapporti sanitari federali. Wolfram Klingele ha scoperto:

18:37.695 --> 18:45.003
"A partire dal 1998, tuttavia, una piccola parola è stata
silenziosamente e segretamente cambiata, e si possono già

18:45.003 --> 18:52.628
produrre bei titoli su quante migliaia di morti ci sono
presumibilmente ogni anno a causa dell'influenza, ed esortare le

18:52.628 --> 18:59.364
persone a vaccinarsi contro i virus influenzali se
possibile, perché: dal 1998 di solito non si chiama più

18:59.364 --> 19:03.812
'influenza con polmonite', ma 'influenza e polmonite'!

19:03.812 --> 19:11.767
Sostituendo la parola 'con' con il legame 'e', i
numeri di questa categoria cambiano enormemente (...)"

19:11.767 --> 19:18.900
"Quindi l'alto numero di morti per polmonite è ora indirettamente
attribuito alle morti per influenza dalla parola "e"!

19:18.900 --> 19:26.768
I 60 decessi per "influenza con polmonite"
(...) nel 1997 sono diventati 17.501 decessi

19:26.768 --> 19:31.664
per "influenza e polmonite" (...) nel 1998!

19:31.664 --> 19:36.057
Questo potrebbe essere definito
colloquialmente "gioco di prestigio".

19:36.057 --> 19:42.560
Allo stesso modo, si potrebbe categorizzare di
conseguenza, per esempio: "Influenza e incidenti stradali..."

19:42.560 --> 19:48.877
Questo "gioco di prestigio" non è stato utilizzato solo in
Germania, ma anche negli Stati Uniti a partire dal 2001.

19:48.877 --> 19:55.539
Nell'articolo: "I tassi di mortalità per influenza negli Stati
Uniti sono più PR che scienza?". del British Medical Journal,

19:55.539 --> 20:00.750
Peter Doshi mostra come negli Stati Uniti vengano
generati dati di mortalità per influenza troppo

20:00.750 --> 20:05.336
elevati, riassumendo i decessi per influenza e polmonite.

20:05.336 --> 20:11.979
Per ottenere un numero molto più elevato di casi di influenza,
le categorie influenza e polmonite sono state mescolate nelle

20:11.979 --> 20:16.160
statistiche di mortalità sia in Germania che negli Stati Uniti.

20:16.160 --> 20:22.005
Con questa cifra falsificata di 15-20.000 morti per influenza
all'anno, le persone vengono ingannate e tenute

20:22.005 --> 20:28.688
nella paura per aumentare la disponibilità a
vaccinarsi per il vaccino contro l'influenza stagionale.

20:28.688 --> 20:34.887
Poiché la vaccinazione antinfluenzale deve essere ripetuta
ogni anno, si tratta di un'opportunità commerciale redditizia.

20:34.887 --> 20:39.857
Cari spettatori! Spesso si tratta
solo di una piccola manipolazione:

20:39.857 --> 20:45.329
La parola "e" al posto di "con", un asterisco mancante che
dovrebbe indicare un cambiamento di

20:45.329 --> 20:51.904
registrazione, o il cambiamento inosservato dei criteri
diagnostici da parte delle autorità sanitarie.

20:51.904 --> 20:55.720
Tuttavia, questi piccoli dettagli hanno un grande significato:

20:55.720 --> 21:00.641
Continuano a commercializzare e
pubblicizzare falsamente le vaccinazioni come la

21:00.641 --> 21:04.144
misura preventiva più importante ed efficace.

21:04.144 --> 21:09.025
Mentre i decessi per influenza, ad esempio,
vengono estrapolati artificialmente, il numero di

21:09.025 --> 21:11.880
lesioni da vaccino, invece, viene minimizzato.

21:11.880 --> 21:17.709
Se le vaccinazioni funzionassero davvero come viene ripetutamente
affermato, non ci sarebbe bisogno di

21:17.709 --> 21:23.515
distorcere le cifre, ma l'influenza positiva
risulterebbe dalle cifre senza alcuna manipolazione.

21:23.515 --> 21:28.233
Non ci sarebbe nemmeno bisogno di creare paura
di malattie, come nel caso dell'influenza, ad

21:28.233 --> 21:31.097
esempio, estrapolando artificialmente i numeri.

21:31.097 --> 21:38.729
Perché se le carte fossero scoperte e l'effetto della vaccinazione
fosse davvero così buono, la maggior parte delle persone si

21:38.729 --> 21:42.843
vaccinerebbe volontariamente, non per paura, ma per convinzione.

21:42.843 --> 21:48.370
Se si vuole aumentare la fiducia delle persone
nelle vaccinazioni, perché non presentare

21:48.370 --> 21:52.320
cifre e statistiche vere, chiare e non manipolate?

21:52.320 --> 22:01.009
O non esiste alcuna prova di efficacia per le vaccinazioni
che non implichi frodi, manipolazioni o giochi di prestigio?

22:01.009 --> 22:08.057
Il fatto che un sistema così fraudolento sia potuto sopravvivere
per secoli è stato possibile solo perché è stato mantenuto

22:08.057 --> 22:11.484
in vita da una potente propaganda e da reti sullo sfondo.

22:11.484 --> 22:17.247
Per saperne di più, è possibile consultare le
ricerche su Robert Koch e Louis Pasteur su

22:17.247 --> 22:20.026
Vetopedia.org e il programma Kla.TV sull'OMS.