1
00:00:00,000 --> 00:00:00,386


2
00:00:00,386 --> 00:00:05,860
Số liệu thống kê đang bị làm giả một cách trắng trợn:
Mục đích là để chứng minh việc bệnh sởi được cho là

3
00:00:05,860 --> 00:00:09,207
đã bị xóa sổ nhờ tiêm chủng ở Scandinavia và Mỹ Latinh.

4
00:00:09,207 --> 00:00:14,035
Nhưng câu hỏi vẫn còn đó: làm thế nào mà số liệu thống kê về bệnh
tật lại có thể bị thao túng đến mức bệnh bại liệt

5
00:00:14,035 --> 00:00:18,567
dường như đã bị xóa sổ chỉ sau một thời gian ngắn
kể từ khi các chiến dịch tiêm chủng được triển khai?

6
00:00:18,567 --> 00:00:26,428
Chiêu trò gì đang được sử dụng để quảng bá vắc-xin cúm bằng
cách đưa ra con số tử vong do cúm được thổi phồng hoàn toàn?

7
00:00:26,428 --> 00:00:31,820
Trong nhiều thập kỷ, các phương tiện truyền thông đại chúng, cơ
quan y tế và các tổ chức chính thức khác đã tuyên bố

8
00:00:31,820 --> 00:00:37,524
rằng người Đức, thông qua sự hoài nghi về vắc-xin, đang gây
nguy hiểm cho mục tiêu toàn cầu về việc xóa bỏ bệnh sởi.

9
00:00:37,524 --> 00:00:42,943
Nếu mục tiêu là để củng cố niềm tin của công
chúng vào việc tiêm chủng, tại sao không đưa ra những

10
00:00:42,943 --> 00:00:48,449
con số trung thực, rõ ràng và không bị thao túng?

11
00:00:48,449 --> 00:00:51,526
Chúng ta liên tục được tiêm nhiễm niềm tin:

12
00:00:51,526 --> 00:00:59,266
“Tiêm chủng là một trong những biện pháp phòng
ngừa quan trọng và hiệu quả nhất hiện có trong y học.

13
00:00:59,266 --> 00:01:05,182
Khi đạt được số lượng lớn người được tiêm chủng,
có thể loại bỏ các mầm bệnh riêng lẻ theo khu vực

14
00:01:05,182 --> 00:01:08,734
và cuối cùng là loại bỏ chúng trên toàn thế giới.”

15
00:01:08,734 --> 00:01:14,137
Nhưng điều này có đúng không? Hay niềm
tin vào tiêm chủng chỉ là một huyền thoại?

16
00:01:14,137 --> 00:01:17,451
Viện Paul Ehrlich cảnh báo trên trang web của mình:

17
00:01:17,451 --> 00:01:24,585
“Vô số những lời đồn thổi, những thông tin sai lệch và thông
tin sai sự thật có chủ đích đang lan truyền (về vắc-xin) (…).”

18
00:01:24,585 --> 00:01:32,325
Kla.TV vạch trần một số lời đồn thổi vô lý và thông tin
sai lệch có chủ đích về tiêm chủng trong chương trình này.

19
00:01:32,325 --> 00:01:38,188
Tuy nhiên, những lời đồn thổi và thông tin sai lệch này
chủ yếu được lan truyền bởi chính những cơ quan tự nhận là

20
00:01:38,188 --> 00:01:42,565
đang chống lại thông tin sai lệch và những lời đồn thổi.

21
00:01:42,565 --> 00:01:55,156
Quan niệm sai lầm 1: Xóa sổ bệnh sởi
thành công nhờ các chương trình tiêm chủng?

22
00:01:55,156 --> 00:02:03,114
Trong chương trình "Tỷ lệ tử vong do sởi giảm 99% TRƯỚC khi bắt
đầu tiêm chủng – Thống kê tử vong vạch trần mánh khóe tuyên

23
00:02:03,114 --> 00:02:10,554
truyền của ngành công nghiệp dược phẩm" , Kla.TV đã chứng minh
rằng không phải tiêm chủng mà chính là mức sống được

24
00:02:10,554 --> 00:02:18,650
cải thiện và chế độ dinh dưỡng tốt hơn, vệ sinh được
nâng cao, v.v., đã dẫn đến sự suy giảm các bệnh như sởi.

25
00:02:18,650 --> 00:02:23,048
Kết quả là, tỷ lệ tử vong của nhiều bệnh từng
được coi là đáng sợ đã giảm xuống gần như bằng

26
00:02:23,048 --> 00:02:25,960
không ngay cả trước khi đưa vào sử dụng vắc-xin.

27
00:02:25,960 --> 00:02:29,855
Ngay cả những người ủng hộ vắc-xin nhiệt
thành nhất cũng phải thừa nhận điều này.

28
00:02:29,855 --> 00:02:36,816
Tuy nhiên, họ nhấn mạnh rằng để đánh giá hiệu quả của
vắc-xin, không phải số ca tử vong mà là số ca mắc bệnh trước

29
00:02:36,816 --> 00:02:41,432
và sau khi đưa vào sử dụng vắc-xin mới là điều cần xem xét.

30
00:02:41,432 --> 00:02:47,429
Việc tiêm chủng rộng rãi đã dẫn đến sự suy giảm
mạnh các trường hợp mắc bệnh sởi hoặc thậm chí là

31
00:02:47,429 --> 00:02:51,635
việc loại trừ hoàn toàn bệnh sởi ở nhiều quốc gia.

32
00:02:51,635 --> 00:02:57,873
Nhưng liệu điều này có thực sự đúng? Nhìn bề ngoài,
các số liệu và thống kê được trình bày chắc chắn

33
00:02:57,873 --> 00:03:02,252
dường như ủng hộ sự thành công của việc tiêm chủng.

34
00:03:02,252 --> 00:03:10,838
Ví dụ, Viện Robert Koch (RKI) tuyên bố: “Theo WHO, số ca mắc bệnh
sởi được báo cáo trên toàn thế giới ước tính đã

35
00:03:10,838 --> 00:03:19,883
giảm 71% từ năm 2000 đến năm 2024, từ khoảng 38 triệu
xuống còn khoảng 11 triệu ca, nhờ tiêm phòng sởi.”

36
00:03:19,883 --> 00:03:32,540
Wikipedia khẳng định: “Việc tiêm phòng đã làm giảm đáng kể số ca
mắc bệnh (sởi) trong quá khứ, hơn 95% từ năm 1980 đến năm 2013.”

37
00:03:32,540 --> 00:03:40,449
Các lục địa Nam và Bắc Mỹ được coi là hầu như không có bệnh
sởi - được cho là do các chương trình tiêm phòng nhất quán.

38
00:03:40,449 --> 00:03:43,518
Phần Lan cũng thường xuyên được ca ngợi.

39
00:03:43,518 --> 00:03:50,177
Ví dụ, tờ Süddeutsche Zeitung viết: “Khi nói đến tiêm
chủng, các chuyên gia nhìn Phần Lan với sự ngưỡng mộ.

40
00:03:50,177 --> 00:04:00,116
Quốc gia Scandinavia này là quốc gia đầu tiên trên thế giới
loại trừ bệnh sởi. Phần Lan đã không còn bệnh sởi vào năm 1996.”

41
00:04:00,116 --> 00:04:02,557
Nhưng không phải ngẫu nhiên mà có câu ngạn ngữ:

42
00:04:02,557 --> 00:04:06,500
“Đừng tin vào bất kỳ số liệu thống kê
nào mà chính bạn không tự tay làm giả.”

43
00:04:06,500 --> 00:04:11,260
Có thể sự suy giảm mạnh số ca mắc bệnh sởi
không phải do các chương trình tiêm chủng

44
00:04:11,260 --> 00:04:14,694
rộng rãi, mà là do những lý do hoàn toàn khác.

45
00:04:14,694 --> 00:04:21,008
Vì vậy, Kla.TV đã xem xét kỹ hơn
các số liệu và thống kê này cho bạn.

46
00:04:21,008 --> 00:04:23,948
CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN THỐNG KÊ

47
00:04:23,948 --> 00:04:28,692
1. Hành vi báo cáo của bác sĩ

48
00:04:28,692 --> 00:04:35,691
Khi bác sĩ khám cho bệnh nhân đã được tiêm phòng sởi, họ sẽ cẩn
thận và thận trọng hơn nhiều trong việc xác minh xem

49
00:04:35,691 --> 00:04:43,685
bệnh nhân đó có thực sự mắc bệnh sởi hay không – ví dụ,
bằng cách thực hiện thêm xét nghiệm trong phòng thí nghiệm.

50
00:04:43,685 --> 00:04:49,800
Ngược lại, với bệnh nhân chưa được tiêm phòng có các
triệu chứng sởi, bác sĩ sẽ chẩn đoán sởi nhanh hơn

51
00:04:49,800 --> 00:04:54,305
nhiều và có thể bỏ qua xét nghiệm trong phòng thí nghiệm.

52
00:04:54,305 --> 00:05:03,391
Do đó, càng nhiều bệnh nhân được tiêm phòng, bác sĩ càng
ít chẩn đoán sởi – và chờ xác nhận từ phòng thí nghiệm.

53
00:05:03,391 --> 00:05:09,267
Với tỷ lệ tiêm phòng cao, số ca mắc
sởi trong thống kê sẽ càng ít hơn.

54
00:05:09,267 --> 00:05:14,742
Tuy nhiên, thực tế này chỉ có thể giải thích
một phần về việc "được cho là" đã "xóa sổ"

55
00:05:14,742 --> 00:05:20,161
bệnh sởi ở các nước Mỹ Latinh hoặc ở Phần Lan.

56
00:05:20,161 --> 00:05:28,497
2. Thao túng số liệu thống kê thông qua việc
đăng ký khác nhau các trường hợp mắc bệnh sởi

57
00:05:28,497 --> 00:05:33,802
Vì bệnh sởi có thể dễ bị nhầm lẫn với các bệnh phát ban da khác
như rubella hoặc sốt ban đỏ, nên các xét nghiệm

58
00:05:33,802 --> 00:05:39,438
trong phòng thí nghiệm thường được thực hiện để
xác nhận xem đó có thực sự là bệnh sởi hay không.

59
00:05:39,438 --> 00:05:45,230
Phần lớn các trường hợp nghi ngờ mắc bệnh sởi
thường không thể được xác nhận trong phòng thí nghiệm.

60
00:05:45,230 --> 00:05:52,210
Thông thường, ít hơn 10%, và đôi khi thậm chí ít hơn 3%, các
trường hợp mắc bệnh sởi được xác nhận trong phòng thí nghiệm.

61
00:05:52,210 --> 00:06:00,696
Ví dụ, dữ liệu từ Anh cho thấy đôi khi chỉ có 0,3%
trường hợp có thể được xác nhận trong phòng thí nghiệm.

62
00:06:00,696 --> 00:06:04,993
Sự khác biệt lớn này giữa các trường hợp nghi
ngờ và các trường hợp được xác nhận trong phòng

63
00:06:04,993 --> 00:06:08,018
thí nghiệm tiềm ẩn nguy cơ bị thao túng đáng kể.

64
00:06:08,018 --> 00:06:14,730
Tùy thuộc vào việc tất cả các trường hợp nghi ngờ mắc bệnh sởi có
xuất hiện trong thống kê hay không, hoặc chỉ ghi nhận số

65
00:06:14,730 --> 00:06:22,474
trường hợp được xác nhận trong phòng thí nghiệm (đôi khi thấp
hơn 10 hoặc 100 lần), số ca mắc bệnh sởi sẽ thay đổi đáng kể.

66
00:06:22,474 --> 00:06:27,073
Một số quốc gia chỉ ghi nhận các trường hợp mắc bệnh sởi được
xác nhận trong phòng thí nghiệm, trong khi ở những quốc gia

67
00:06:27,073 --> 00:06:30,694
khác, tất cả các trường hợp nghi ngờ đều được đưa vào thống kê.

68
00:06:30,694 --> 00:06:35,044
Điều này phải được tính đến khi so sánh các quốc gia khác nhau.

69
00:06:35,044 --> 00:06:42,845
Thống kê về các ca mắc bệnh sởi có thể bị làm sai lệch bằng cách
chỉ đăng ký các trường hợp được xác nhận trong phòng thí nghiệm

70
00:06:42,845 --> 00:06:47,056
từ một thời điểm nhất định trở đi, mà không nêu rõ điều này.

71
00:06:47,056 --> 00:06:51,573
Sau đó, số ca mắc bệnh sởi đột ngột giảm từ
năm này sang năm khác xuống còn một phần mười,

72
00:06:51,573 --> 00:06:54,411
một phần trăm, hoặc thậm chí một phần nghìn.

73
00:06:54,411 --> 00:06:57,952
Điều này sau đó có thể được coi là
một thành công của việc tiêm chủng.

74
00:06:57,952 --> 00:07:01,336
Hiện tượng như vậy thực sự có thể được quan sát thấy.

75
00:07:01,336 --> 00:07:13,190
Ở nhiều quốc gia, từ năm 1980 đến năm 2010, số ca mắc bệnh sởi
đã giảm đột ngột và mạnh, thường là từ năm này sang năm khác.

76
00:07:13,190 --> 00:07:21,409
Ví dụ, ở Thổ Nhĩ Kỳ, 6.200 ca mắc bệnh sởi đã được
ghi nhận vào năm 2005, nhưng đến năm 2006, con số này đã

77
00:07:21,409 --> 00:07:26,755
giảm xuống chỉ còn 34, và một năm sau đó, chỉ còn 3.

78
00:07:26,755 --> 00:07:34,639
Như tài liệu chính thức “Thống kê Y tế OECD 2022” cho thấy, , Thổ
Nhĩ Kỳ đã quyết định vào năm 2005 rằng kể từ

79
00:07:34,639 --> 00:07:42,332
đó, chỉ những trường hợp mắc bệnh sởi được xác
nhận trong phòng thí nghiệm mới được đăng ký.

80
00:07:42,332 --> 00:07:51,450
Tại Phần Lan, quốc gia thường được ca ngợi vì đã thành công
trong việc xóa sổ bệnh sởi thông qua tiêm chủng, số ca mắc

81
00:07:51,450 --> 00:07:57,330
bệnh đã giảm từ 1.032 vào năm 1989 xuống chỉ còn 3 vào năm 1990.

82
00:07:57,330 --> 00:08:04,496
Năm 1987, Phần Lan quyết định chỉ đưa các trường hợp được xác
nhận trong phòng thí nghiệm vào thống kê của mình, một chính

83
00:08:04,496 --> 00:08:08,483
sách dường như đã được thực hiện nhất quán từ năm 1990 trở đi.

84
00:08:08,483 --> 00:08:14,914
Kể từ đó, chỉ có các con số một chữ số được ghi
nhận thay vì các con số ba đến bốn chữ số trước đây.

85
00:08:14,914 --> 00:08:20,085
Các con số bốn chữ số về các trường hợp nghi ngờ tiếp tục được
ghi nhận trong những năm 1990, nhưng chỉ những

86
00:08:20,085 --> 00:08:25,685
trường hợp được xác nhận bằng xét nghiệm
trong phòng thí nghiệm mới được đưa vào thống kê.

87
00:08:25,685 --> 00:08:33,454
Tại Vương quốc Anh, 4.844 trường hợp mắc bệnh sởi
đã được ghi nhận trong thống kê vào năm 1997,

88
00:08:33,454 --> 00:08:38,660
nhưng đột nhiên chỉ còn 74 trường hợp vào năm 1998.

89
00:08:38,660 --> 00:08:50,006
Tại Madagascar, số ca mắc bệnh sởi đã giảm từ
35.558 ca vào năm 2004 xuống chỉ còn 2 ca vào năm 2006.

90
00:08:50,006 --> 00:08:58,942
Tại Chile, 2.098 trường hợp đã được ghi nhận vào
năm 1991, nhưng chỉ có 1 trường hợp vào năm sau.

91
00:08:58,942 --> 00:09:08,829
Ở Bỉ, 3.869 trường hợp mắc bệnh sởi đã được ghi nhận vào
năm 1997, nhưng vào năm sau đó "không có một trường hợp nào."

92
00:09:08,829 --> 00:09:14,803
Hiện tượng tương tự có thể được quan sát thấy ở
các quốc gia như Cuba , Honduras , Ecuador , Cộng hòa

93
00:09:14,803 --> 00:09:18,440
Dominica , Canada , Thụy Điển , Na Uy và Hoa Kỳ .

94
00:09:18,440 --> 00:09:23,872
Sự sụt giảm đột ngột về số liệu thống kê như vậy không thể
được giải thích ngay cả bằng chiến dịch tiêm chủng tốt nhất.

95
00:09:23,872 --> 00:09:30,070
Ngay cả việc tiêm chủng hàng loạt cũng chỉ có thể mang lại
kết quả tốt nhất là làm cho số ca nhiễm giảm dần và liên tục.c.

96
00:09:30,070 --> 00:09:35,616
Tuy nhiên, những bước nhảy vọt trong dữ liệu này có thể dễ dàng
được giải thích bởi thực tế là, kể từ một thời điểm nhất

97
00:09:35,616 --> 00:09:41,331
định, chỉ những trường hợp được xác nhận trong phòng thí nghiệm
mới được đưa vào số liệu thống kê ở các quốc gia được đề cập.

98
00:09:41,331 --> 00:09:47,348
WHO che giấu sự thật này. Thay vào đó, họ thích
trích dẫn những quốc gia này làm ví dụ và bằng chứng về

99
00:09:47,348 --> 00:09:50,855
sự thành công được cho là của việc tiêm phòng sởi.

100
00:09:50,855 --> 00:09:56,750
Tuy nhiên, sự suy giảm của căn bệnh này hoàn
toàn không liên quan gì đến việc tiêm chủng.

101
00:09:56,750 --> 00:10:03,773
Vì vậy, mọi người không ngần ngại làm sai lệch trắng trợn để
duy trì huyền thoại rằng tiêm chủng đã làm giảm số ca mắc

102
00:10:03,773 --> 00:10:07,634
bệnh sởi. Điều này cũng được chứng minh bằng đồ họa sau đây.

103
00:10:07,634 --> 00:10:17,563
Nó đến từ bài thuyết trình PowerPoint năm 2011 "Đạt được và duy
trì việc loại trừ bệnh sởi và rubella" của Tổ chức Y tế Liên Mỹ

104
00:10:17,563 --> 00:10:23,515
(PAHO), một loại tổ chức con của WHO dành cho các nước Mỹ Latinh.

105
00:10:23,515 --> 00:10:29,808
Đây là một báo cáo về chương trình
loại trừ bệnh sởi cho các nước Mỹ Latinh.

106
00:10:29,808 --> 00:10:34,797
Biểu đồ này nhằm minh họa sự thành công đáng kể
của việc tiêm chủng trong việc loại trừ bệnh sởi.

107
00:10:34,797 --> 00:10:43,208
Cũng được hiển thị nổi bật là ghi chú in đậm bên dưới biểu đồ,
nêu rõ rằng chương trình loại trừ bệnh sởi này được cho là đã ngăn

108
00:10:43,208 --> 00:10:52,588
ngừa 3,2 triệu trường hợp mắc bệnh sởi và 16.000 ca tử vong do
sởi, đồng thời tiết kiệm được 208 triệu đô la chi phí điều trị.

109
00:10:52,588 --> 00:11:04,376
Phiên bản báo cáo trước đó từ năm 2010 cũng có biểu đồ tương tự,
trong đó cũng bao gồm nhãn "Số ca được xác nhận" trên trục y.

110
00:11:04,376 --> 00:11:09,473
Tuy nhiên, cũng có hai dấu hoa thị nhỏ
ở phía dưới bên trái kèm theo ghi chú:

111
00:11:09,473 --> 00:11:16,692
“Trước năm 1995, các trường hợp được báo cáo” –
nghĩa là “các trường hợp được báo cáo trước năm 1995”.

112
00:11:16,692 --> 00:11:23,797
Nói cách khác: Trước năm 1995, biểu đồ hiển thị các
trường hợp mắc bệnh sởi được báo cáo (nghi ngờ); từ năm 1995

113
00:11:23,797 --> 00:11:27,662
trở đi, nó chỉ hiển thị các trường hợp “được xác nhận”.

114
00:11:27,662 --> 00:11:30,896
Điều đó, tất nhiên, đột nhiên dẫn
đến số lượng trường hợp ít hơn nhiều.

115
00:11:30,896 --> 00:11:39,902
Chú thích chỉ ra sự thay đổi trong việc đăng ký từ
năm 1995 trở đi đã bị bỏ qua trong phiên bản mới hơn.

116
00:11:39,902 --> 00:11:44,481
Wolfram Klingele, người đã phát hiện ra điều này, đã gọi một cách
chính xác đồ họa hoàn toàn giả mạo này là một "sự

117
00:11:44,481 --> 00:11:50,013
lừa dối trắng trợn", điều này, thật không may,
không phải là một sự việc cá biệt trong lĩnh vực này.

118
00:11:50,013 --> 00:11:56,068
Những thành công được cho là của việc tiêm chủng sởi được trích
dẫn nhiều lần bản thân chúng là những huyền thoại và

119
00:11:56,068 --> 00:12:02,528
thông tin sai lệch, vì chúng dựa trên sự thao túng số liệu
thống kê, thông tin sai lệch và sự giả mạo trắng trợn.

120
00:12:02,528 --> 00:12:10,114
Tuy nhiên, WHO, các cơ quan y tế và truyền thông đại chúng vẫn
không ngừng khẳng định rằng Đức đang đe dọa mục tiêu toàn cầu về

121
00:12:10,114 --> 00:12:16,983
việc loại trừ bệnh sởi do tình trạng “mệt mỏi với tiêm
chủng”, bởi vì số ca mắc sởi tại nước này cao hơn đáng kể so

122
00:12:16,983 --> 00:12:21,219
với các nước công nghiệp như Phần Lan hay các nước Mỹ Latinh.

123
00:12:21,219 --> 00:12:27,099
Tuy nhiên, điều bị che giấu là, không giống như ở Phần
Lan hoặc Mỹ Latinh, các trường hợp không có xác nhận

124
00:12:27,099 --> 00:12:32,096
trong phòng thí nghiệm cũng được đưa vào thống kê ở Đức.

125
00:12:32,096 --> 00:12:44,628
Quan niệm sai lầm thứ 2: Vắc xin bại
liệt đường uống đã xóa sổ bệnh bại liệt

126
00:12:44,628 --> 00:12:48,461
Không chỉ kết quả xác nhận trong
phòng thí nghiệm mới có thể bị thao túng.

127
00:12:48,461 --> 00:12:56,075
Chỉ cần thay đổi định nghĩa về bệnh tật cũng có thể khiến một
căn bệnh gần như biến mất hoàn toàn chỉ trong vòng một năm.

128
00:12:56,075 --> 00:13:03,564
Bệnh bại liệt, còn được gọi là “Polio”, là một ví
dụ điển hình về hành vi gian lận thống kê như vậy:

129
00:13:03,564 --> 00:13:11,324
Bộ Y tế Liên bang Đức (BMG) và Viện Robert Koch (RKI) tuyên
bố: "Trong hơn 25 năm, không ai ở Đức bị nhiễm bệnh bại liệt."

130
00:13:11,324 --> 00:13:18,563
Một vai trò quan trọng trong việc đẩy lùi bệnh bại liệt là chương
trình tiêm chủng được giới thiệu vào đầu những năm 1960. (...)

131
00:13:18,563 --> 00:13:25,326
Năm 1962, việc triển khai vắc-xin bại liệt
sống trên toàn quốc bắt đầu, được dùng bằng

132
00:13:25,326 --> 00:13:29,740
đường uống – với sự trợ giúp của một viên đường.

133
00:13:29,740 --> 00:13:33,760
Vắc-xin bại liệt uống thì ngọt,
bại liệt thì tàn nhẫn, là khẩu hiệu.

134
00:13:33,760 --> 00:13:37,093
Kể từ đó, bệnh bại liệt đã giảm ở nước này.”

135
00:13:37,093 --> 00:13:44,807
“Trong khi gần 4.700 trẻ em ở Cộng hòa Liên
bang Đức mắc bệnh bại liệt vào năm 1961, thì đến

136
00:13:44,807 --> 00:13:48,564
năm 1965 con số này đã giảm xuống còn dưới 50.

137
00:13:48,564 --> 00:13:55,342
Kể từ năm 1990, không có trường hợp bại liệt
nào do vi rút bại liệt hoang dại gây ra ở Đức.”

138
00:13:55,342 --> 00:13:59,072
Nhìn kỹ hơn sẽ thấy những điều sau:

139
00:13:59,072 --> 00:14:04,858
Trước khi có vắc-xin phòng bệnh bại liệt,
các trường hợp bị liệt chỉ trong một ngày duy

140
00:14:04,858 --> 00:14:08,305
nhất đã được ghi nhận là mắc bệnh bại liệt.

141
00:14:08,305 --> 00:14:15,857
Sau khi có vắc-xin, tiêu chí chẩn đoán đã được thay
đổi, theo đó chỉ những trường hợp bị liệt kéo dài trong

142
00:14:15,857 --> 00:14:20,769
vòng 60 ngày trở lên mới được tính là mắc bệnh bại liệt.

143
00:14:20,769 --> 00:14:28,428
Đồng thời, vào thời điểm đó, các ca bệnh nhẹ hơn – vốn trước đây
được ghi nhận là bệnh bại liệt và chiếm phần lớn tổng

144
00:14:28,428 --> 00:14:36,479
số ca bệnh bại liệt – nay được phân loại vào các bệnh
lý khác nhau, chẳng hạn như “liệt mềm cấp tính (AFP)”.

145
00:14:36,479 --> 00:14:42,252
Vậy là bệnh bại liệt chưa được loại trừ hoàn toàn, người ta chỉ
đặt ra những cái tên khác nhau cho bệnh này để số liệu thống kê

146
00:14:42,252 --> 00:14:46,212
gần như không còn ghi nhận trường hợp bại liệt “thực sự” nào nữa.

147
00:14:46,212 --> 00:14:53,095
Chỉ bằng cách thay đổi định nghĩa về căn bệnh, số ca mắc bệnh
bại liệt đã giảm đáng kể trên giấy tờ gần như chỉ sau một đêm

148
00:14:53,095 --> 00:14:58,390
– điều này hoàn toàn không liên quan gì đến việc tiêm chủng.

149
00:14:58,390 --> 00:15:02,582
Tuy nhiên, đã có bằng chứng cho thấy việc tiêm
vắc-xin uống đã nhiều lần gây ra các ca bệnh

150
00:15:02,582 --> 00:15:05,728
bại liệt ở trẻ em, “thậm chí dẫn đến tử vong”.

151
00:15:05,728 --> 00:15:15,939
Ngoài ra, hàng triệu người trên toàn thế giới đã được tiêm vắc-xin
phòng bệnh bại liệt bị nhiễm "virus SV40 ở khỉ" gây ung thư.

152
00:15:15,939 --> 00:15:20,580
Bệnh bại liệt không phải là trường hợp duy nhất.
Còn có những căn bệnh khác cũng đột ngột được

153
00:15:20,580 --> 00:15:23,563
đổi tên và do đó biến mất khỏi số liệu thống kê.

154
00:15:23,563 --> 00:15:26,404
Một ví dụ khá gần đây là bệnh cúm.

155
00:15:26,404 --> 00:15:32,905
Trong những năm 2020-2022, hầu như
không có trường hợp cúm nào được ghi nhận.

156
00:15:32,905 --> 00:15:37,799
Vào thời điểm đó, tất cả những người có triệu
chứng cảm lạnh đều được xét nghiệm virus corona.

157
00:15:37,799 --> 00:15:41,457
Vào thời điểm đó, nếu kết quả xét nghiệm dương tính, sẽ không
tiến hành thêm bất kỳ xét nghiệm nào khác để

158
00:15:41,457 --> 00:15:45,648
xác định virus cúm; thay vào đó, trường hợp này
sẽ được ghi nhận là “dương tính với COVID-19”.

159
00:15:45,648 --> 00:15:50,992
Vào thời điểm đó, người ta không phân biệt liệu một
người mắc bệnh hay tử vong “do” hay “vì” COVID-19. .

160
00:15:50,992 --> 00:15:55,813
Vì vậy, hầu như tất cả các ca cúm vào thời điểm
đó đều được ghi nhận đơn thuần là các ca Covid và

161
00:15:55,813 --> 00:16:00,217
do đó đã biến mất khỏi số liệu thống kê về cúm.

162
00:16:00,217 --> 00:16:11,491
Quan niệm sai lầm thứ 3: Hàng nghìn người chết vì cúm mỗi năm

163
00:16:13,017 --> 00:16:20,032
Khi cơn hoảng loạn vì virus corona lắng xuống, cả bệnh
cúm – và các quảng cáo về vắc-xin cúm – đều quay trở lại.

164
00:16:20,032 --> 00:16:26,677
Trước khi bệnh cúm gần như biến mất khỏi thống kê trong “những
năm corona”, các phương tiện truyền thông đại chúng liên tục

165
00:16:26,677 --> 00:16:30,649
đưa tin về con số tử vong do cúm lên tới năm chữ số mỗi năm.

166
00:16:30,649 --> 00:16:34,514
Ví dụ, tạp chí “Stern” đã viết cách đây mười năm:

167
00:16:34,514 --> 00:16:38,800
“Mỗi năm có khoảng 5.000 đến 10.000 người chết vì bệnh này.

168
00:16:38,800 --> 00:16:47,324
Vào mùa đông năm 2014/2015, Viện Robert Koch thậm chí
đã thống kê được 21.300 ca tử vong do cúm ở Đức. (…)

169
00:16:47,324 --> 00:16:50,779
Việc có quá nhiều người tử vong vì
cúm "không nhất thiết" phải xảy ra.

170
00:16:50,779 --> 00:16:54,432
Bởi vì đã có vắc-xin chống lại virus cúm.”

171
00:16:54,432 --> 00:16:58,033
Viện Robert Koch (RKI) cũng báo cáo những con số cao tương tự.

172
00:16:58,033 --> 00:17:03,593
Những con số này thường được sử dụng để khơi dậy nỗi
sợ hãi nhằm tiếp thị vắc-xin cúm như một giải pháp.

173
00:17:03,593 --> 00:17:12,762
Ngược lại, Văn phòng Thống kê Liên bang chỉ báo cáo 79 ca tử
vong do cúm vào năm 2014 và chỉ 700 ca vào năm 2015—không

174
00:17:12,762 --> 00:17:18,737
phải là con số năm chữ số, mà chỉ là con số hai đến ba chữ số.

175
00:17:18,737 --> 00:17:30,864
Cộng hai con số này lại sẽ ra 779 ca tử vong do cúm
trong mùa đông năm 2014/15, chứ không phải 21.300.

176
00:17:30,864 --> 00:17:38,817
Từ năm 1998 đến năm 2016, Văn phòng Thống kê
Liên bang chỉ ghi nhận vài trăm ca tử vong

177
00:17:38,817 --> 00:17:44,749
do cúm mỗi năm, đôi khi chỉ từ 70 đến 80 ca.

178
00:17:44,749 --> 00:17:50,333
Làm thế nào để giải thích sự khác biệt giữa con
số ước tính 10.000 đến 20.000 ca tử vong do cúm

179
00:17:50,333 --> 00:17:54,423
mỗi năm và số ca tử vong thực tế được ghi nhận?

180
00:17:54,423 --> 00:17:59,721
Tại sao các số liệu do Viện Robert Koch (RKI) báo cáo và
được trích dẫn trên các phương tiện truyền thông đại chúng lại

181
00:17:59,721 --> 00:18:04,000
cao hơn nhiều so với số liệu từ Văn phòng Thống kê Liên bang?

182
00:18:04,000 --> 00:18:12,523
Wolfram Klingele, tác giả chuyên sách về chủ đề “Bệnh truyền
nhiễm và tiêm chủng”, cho rằng điều này xuất phát từ định

183
00:18:12,523 --> 00:18:22,902
nghĩa về bệnh “cúm” và việc phân loại bệnh này thành các nhóm –
cũng như do sự “trộn lẫn” giữa hai nhóm “cúm” và “viêm phổi”.

184
00:18:22,902 --> 00:18:31,880
Cho đến năm 1997, các báo cáo sức khỏe của chính phủ liên
bang bao gồm cả loại "tử vong do cúm" và loại "tử vong

185
00:18:31,880 --> 00:18:37,695
do cúm kèm viêm phổi." Wolfram Klingele đã phát hiện ra :

186
00:18:37,695 --> 00:18:46,951
"Nhưng từ năm 1998 trở đi, một từ nhỏ đã được âm thầm và bí mật
thay đổi, và đột nhiên người ta có thể tạo ra những tiêu đề hấp

187
00:18:46,951 --> 00:18:55,333
dẫn về việc có hàng nghìn người chết vì cúm mỗi năm, và kêu gọi
mọi người tiêm phòng cúm càng sớm càng tốt, bởi vì:

188
00:18:55,333 --> 00:19:03,812
kể từ năm 1998, người ta thường không còn gọi nó là
'cúm kèm viêm phổi' nữa, mà là 'cúm và viêm phổi'!"

189
00:19:03,812 --> 00:19:11,767
Bằng cách thay thế từ ‘với’ bằng tổ hợp ‘và’, các
con số trong danh mục này thay đổi đáng kể (…)”

190
00:19:11,767 --> 00:19:18,900
“Do đó, số lượng lớn các ca tử vong do viêm phổi hiện nay
được gián tiếp “quy cho” các ca tử vong do cúm bằng từ “và”.

191
00:19:18,900 --> 00:19:31,664
Từ 60 ca tử vong do ‘cúm kèm viêm phổi’ (…) vào năm 1997, đã
có 17.501 ca tử vong do ‘cúm và viêm phổi’ (…) vào năm 1998!

192
00:19:31,664 --> 00:19:36,057
Điều này có thể được mô tả một cách thông tục là một ‘mánh khóe’.

193
00:19:36,057 --> 00:19:42,560
Tương tự, người ta có thể phân loại, ví
dụ: ‘Cúm và tử vong do tai nạn giao thông…’

194
00:19:42,560 --> 00:19:48,877
“Thủ đoạn” này không chỉ được sử dụng ở
Đức mà còn ở Hoa Kỳ từ năm 2001 trở đi.

195
00:19:48,877 --> 00:19:56,521
Trong bài báo: “Số liệu tử vong do cúm ở Mỹ có phải là chiêu trò
PR hơn là khoa học?” trên Tạp chí Y học Anh, Peter Doshi chỉ

196
00:19:56,521 --> 00:20:05,336
ra rằng, ở Hoa Kỳ, số liệu tử vong do cúm cao hơn nhiều được
tạo ra bằng cách kết hợp số ca tử vong do cúm và viêm phổi.

197
00:20:05,336 --> 00:20:16,160
Để thổi phồng số ca mắc cúm, cả Đức và Mỹ đều đã gộp chung
hai loại bệnh cúm và viêm phổi trong thống kê tử vong của họ.

198
00:20:16,160 --> 00:20:23,602
Con số sai lệch này, được cho là từ 15.000 đến 20.000 ca tử
vong do cúm mỗi năm, được sử dụng để đánh lừa và gây hoang mang

199
00:20:23,602 --> 00:20:28,688
cho người dân nhằm tăng cường sự sẵn lòng tiêm vắc-xin cúm mùa.

200
00:20:28,688 --> 00:20:34,887
Vì vắc-xin cúm cần được tiêm nhắc lại hàng
năm, đây là một cơ hội kinh doanh béo bở.

201
00:20:34,887 --> 00:20:39,857
Kính thưa quý vị khán giả! Thường thì đó
chỉ là những sự can thiệp cực kỳ nhỏ nhặt:

202
00:20:39,857 --> 00:20:47,502
Từ "và" thay vì "với", thiếu dấu sao (*) đáng lẽ phải
chỉ ra sự thay đổi trong đăng ký, hoặc sự thay đổi không

203
00:20:47,502 --> 00:20:51,904
được chú ý về tiêu chí chẩn đoán của các cơ quan y tế.

204
00:20:51,904 --> 00:20:55,720
Tuy nhiên, những chi tiết nhỏ này lại có tác động lớn:

205
00:20:55,720 --> 00:21:04,144
Chúng cho phép vắc-xin tiếp tục được tiếp thị và quảng bá sai
lệch như là biện pháp phòng ngừa quan trọng và hiệu quả nhất.

206
00:21:04,144 --> 00:21:11,880
Ví dụ, trong khi số ca tử vong do cúm bị thổi phồng một
cách giả tạo, thì số ca tổn thương do vắc-xin lại bị hạ thấp.

207
00:21:11,880 --> 00:21:17,976
Nếu vắc-xin thực sự hiệu quả như những tuyên bố lặp đi lặp lại,
thì sẽ không cần phải thao túng số liệu;

208
00:21:17,976 --> 00:21:23,515
hiệu quả tích cực sẽ thể hiện rõ ràng qua các
con số mà không cần bất kỳ sự thao túng nào.

209
00:21:23,515 --> 00:21:28,284
Cũng sẽ không cần phải gieo rắc nỗi sợ hãi về
bệnh tật, như trường hợp cúm chẳng hạn, thông

210
00:21:28,284 --> 00:21:31,097
qua việc thổi phồng số liệu một cách giả tạo.

211
00:21:31,097 --> 00:21:38,690
Bởi vì nếu mọi thứ được công khai minh bạch và hiệu quả của
việc tiêm chủng thực sự tốt như vậy, thì phần lớn mọi người sẽ

212
00:21:38,690 --> 00:21:42,843
tự nguyện đi tiêm chủng – không phải vì sợ hãi, mà vì niềm tin.

213
00:21:42,843 --> 00:21:48,682
Nếu mục tiêu là củng cố niềm tin của công chúng vào
vắc-xin, tại sao lại không trình bày những số liệu và

214
00:21:48,682 --> 00:21:52,320
thống kê trung thực, rõ ràng và không bị thao túng?

215
00:21:52,320 --> 00:22:01,009
Hay là thực sự không có bằng chứng nào về hiệu quả của vắc-xin mà
không cần đến gian lận, thao túng hay những chiêu trò lừa đảo?

216
00:22:01,009 --> 00:22:07,940
Việc một hệ thống lừa dối như vậy có thể tồn tại trong
nhiều thế kỷ chỉ có thể xảy ra vì nó được duy trì bởi

217
00:22:07,940 --> 00:22:11,484
các mạng lưới tuyên truyền và hoạt động ngầm mạnh mẽ.

218
00:22:11,484 --> 00:22:17,086
Bạn có thể tìm hiểu thêm về điều này trong
nghiên cứu về Robert Koch và Louis Pasteur trên

219
00:22:17,086 --> 00:22:20,026
Vetopedia.org và trong chương trình Kla.TV về WHO.