1
00:00:00,026 --> 00:00:47,133


2
00:00:47,133 --> 00:00:57,799
Focus titelte am 18.8.2026: Corona-Impfung
senkte Sterblichkeit in Europa um 57 Prozent.

3
00:00:57,799 --> 00:01:02,433
Das sind doch mal gute Nachrichten,
dass das so aktuell hier rüberkommt.

4
00:01:02,433 --> 00:01:09,254
Erstaunlich daran ist, dass Focus also faktisch genau
dasselbe schon mal berichtet hat, ist eine Weile her.

5
00:01:09,254 --> 00:01:16,109
Und das war 2024, da haben sie denselben
Artikel gehabt und sie haben dieselben Zahlen gehabt.

6
00:01:16,109 --> 00:01:22,776
Und sie haben sich auf dasselbe Zeug bezogen und haben
jetzt das Ganze noch einmal versucht, anders auszurechnen.

7
00:01:22,776 --> 00:01:30,147
Grund genug für “Alles außer Mainstream” (AAM)
hier doch mal einen Faktencheck durchzuführen.

8
00:01:30,147 --> 00:01:34,964
Und der, muss ich sagen, hat es durchaus in sich.

9
00:01:34,964 --> 00:01:41,680
Mein Name ist Dr. Bodo Schiffmann. Ich bin Facharzt für
Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde und Arzt für Notfallmedizin und

10
00:01:41,680 --> 00:01:48,514
berichte seit dem 14. März 2020 – also, wir sind jetzt schon eine
Weile unterwegs – über Ungereimtheiten, und in der

11
00:01:48,514 --> 00:01:56,513
letzten Zeit, die letzten Tage, die letzten Wochen insbesondere
im Zusammenhang mit den neuen Ermittlungen im Fall Fauci.

12
00:01:56,513 --> 00:02:02,063
Ja, da zeigt sich doch, dass ich mit meiner
Einschätzung vielleicht deutlich besser gelegen

13
00:02:02,063 --> 00:02:05,137
habe, als das die Faktenchecker gemacht haben.

14
00:02:05,137 --> 00:02:10,611
Die zentrale Frage muss sein, was eigentlich
passiert, wenn man nicht nur ein Modell

15
00:02:10,611 --> 00:02:13,112
benutzt – Ihr wisst schon, Modelle sind so etwas:

16
00:02:13,112 --> 00:02:18,656
Wenn sich 1968 der Club of Rome hinsetzt und sich überlegt, wie
sich das Klima verändern könnte oder wie viele

17
00:02:18,656 --> 00:02:23,390
Menschen auf diesem Planeten leben dürfen –,
sondern, wenn man es mit echten Zahlen macht.

18
00:02:23,390 --> 00:02:31,870
Hier haben wir modellierte Covid-Zahlen und nicht
tatsächlich ein beobachtetes Gesundheitssignal, was hier dazu

19
00:02:31,870 --> 00:02:36,977
führen würde, dass wir zu dieser Berechnung gekommen sind.

20
00:02:36,977 --> 00:02:46,734
Diese Focus-Schlagzeile: „Corona-Impfung senkte die Sterblichkeit
in Europa um 57 Prozent“, das ist eine Tatsachenbehauptung.

21
00:02:46,734 --> 00:02:54,290
Leider ist es eine unzutreffende Tatsachenbehauptung, denn sie
steht eigentlich gegen alle Fakten – deswegen kontrafaktisch.

22
00:02:54,290 --> 00:03:01,498
Es ist eine Schätzung, es ist ein Modell, das
berechnet wurde anhand von gemeldeten Covid-19-Todeszahlen.

23
00:03:01,498 --> 00:03:08,274
Was man aber einfach völlig außer Acht lässt, man schaut
nicht auf Gesamtmortalität, auf den Nutzen, auf Nebenwirkungen,

24
00:03:08,274 --> 00:03:12,345
auf Fruchtbarkeit, auf andere Erkrankungen. Ganz spannend.

25
00:03:12,345 --> 00:03:18,759
Es gibt also in diesem wirklich extrem schlechten Artikel,
dieser extrem schlechten Arbeit, einen Kernfehler, und der ist:

26
00:03:18,759 --> 00:03:23,670
Man nimmt einfach an, dass diese
Schätzung als Gesamtwirkung stimmt.

27
00:03:23,670 --> 00:03:30,561
Das ist fiktiv, indem man einfach die Faktoren
weglässt, die einem hier nicht in den Kram passen.

28
00:03:30,561 --> 00:03:32,807
Das Modell erklärt nämlich nicht die Gesamtbilanz.

29
00:03:32,807 --> 00:03:37,752
Es gibt nicht nur Covid-Todesfälle. Das ist
das, was hier zur Grundlage genommen wurde.

30
00:03:37,752 --> 00:03:42,833
Sondern es gibt Impfquoten, es gibt
Varianten, es gibt eine externe Wirksamkeit.

31
00:03:42,833 --> 00:03:49,702
Es gibt auch ein Gegenfaktum: Es gibt Menschen,
die nicht geimpft sind, und es gibt gerettete Leben.

32
00:03:49,702 --> 00:03:54,107
Also, es wurde hier für diese Äußerung keine Messung gemacht.

33
00:03:54,107 --> 00:04:00,982
Gesamtsterblichkeit, Reproduktionsschäden, AU-Tage bei
Krankenkassen, Behinderungen, Signale, die in der VAERS (Vaccine

34
00:04:00,982 --> 00:04:07,363
Adverse Event Reporting System) – in der Nebenwirkungsdatenbank
– drin sind. Das blendet man einfach mal aus.

35
00:04:07,363 --> 00:04:13,266
Ich erinnere hier mal an einen Artikel,
den ich bereits zweimal hervorgezogen habe.

36
00:04:13,266 --> 00:04:20,889
Der stammt nämlich direkt vom Bundesamt für Bevölkerungsforschung,
und die hat 2024 einen Artikel rausgegeben, und

37
00:04:20,889 --> 00:04:25,107
das Ganze wurde zwei Jahre später noch mal nachberichtet.

38
00:04:25,107 --> 00:04:36,440
Und man sieht in denen, dass es exakt neun Monate nach Beginn der
Bratwurstsaison – Ihr wisst schon, was ich meine

39
00:04:36,440 --> 00:04:47,007
– keinen langsamen Absturz gab, sondern einen…
ist das dann ein negativer R-Wert? Ist das ein R-1?

40
00:04:47,007 --> 00:04:54,427
Also, dieser Bruch bei dieser Kurve – das, was wir hier sehen,
ist die Fruchtbarkeit in Deutschland – der liegt genau neun

41
00:04:54,427 --> 00:05:00,052
Monate nach Impfbeginn, und das steht sogar in
diesem Papier drin, das könnt ihr euch runterladen, das

42
00:05:00,052 --> 00:05:03,434
ist die Quelle, die ich da unten eingeblendet habe.

43
00:05:03,434 --> 00:05:07,965
Und da könnt ihr euch das runterladen, das steht
sogar drin, dass es einfach ein auffälliger

44
00:05:07,965 --> 00:05:12,322
zeitlicher Zusammenhang mit Beginn der Massenimpfung ist.

45
00:05:15,517 --> 00:05:18,362
Sie haben geguckt, hängt das mit Arbeitslosigkeit zusammen?

46
00:05:18,362 --> 00:05:21,802
Mit Infektionsraten? Mit Covid selbst? Mit Covid-Todesfällen?

47
00:05:21,802 --> 00:05:28,437
Und nein, sie haben selbst herausgefunden, dass es mit
Beginn der Impfkampagne und Rückgang neun Monate später losging.

48
00:05:28,437 --> 00:05:34,440
Da haben sie gedacht, okay, das liegt daran, dass die Leute
die Pandemie abwarten wollen, die Impfung abwarten wollen.

49
00:05:34,440 --> 00:05:39,360
Zwei Jahre später kam es dann, dass es am
Ukraine-Krieg liegt, dass die Leute das nicht wollen.

50
00:05:39,360 --> 00:05:45,634
Das heißt, für die Sendung ist es wichtig zu verstehen,
dass dieser zeitliche Zusammenhang nicht unsere Erfindung ist.

51
00:05:45,634 --> 00:05:52,940
Die steht beim Bundesamt für
Bevölkerungsentwicklung und die steht in dieser Studie so drin.

52
00:05:52,940 --> 00:05:59,379
Und das was ich hier euch mal gemacht habe, ich habe
eine zweite Studie dazugeholt – und das ist tatsächlich

53
00:05:59,379 --> 00:06:02,891
aus dem Jahrbuch, aus dem IVF-Register und von Destatis.

54
00:06:02,891 --> 00:06:08,376
Zum einen habe ich Euch die monatlichen
Geburtenzahlen hier aufgetragen, bis 2025.

55
00:06:08,376 --> 00:06:12,060
Und dann sehen wir, dass die ab 2021 deutlich runtergehen.

56
00:06:12,060 --> 00:06:16,198
Die andere Kurve, die ich euch hier reingemacht
habe, die ist im Grunde genommen meiner

57
00:06:16,198 --> 00:06:18,797
Ansicht nach viel, viel interessanter und spannender.

58
00:06:18,797 --> 00:06:22,985
Das ist nämlich die hier – das sind Kinderwunschbehandlungen.

59
00:06:27,204 --> 00:06:39,617
Also, die Total Fertility Rate, der totale Fruchtbarkeitsindex,
ist 2025 nur noch bei 1,32 (Prozent) und ist

60
00:06:39,617 --> 00:06:53,760
nochmal um 2,5 Prozent runtergegangen im Vergleich zum
Vorjahr, während die Kinderwunschmedizin das hier ist.

61
00:06:56,779 --> 00:07:01,070
Man kann doch dann eigentlich nicht sagen, dass sich
die Leute keine Kinder mehr wünschen würden, oder?

62
00:07:01,070 --> 00:07:09,563
Das heißt, wenn ich jetzt hier so einen Nachweis habe, dann sagt
das nicht, dass das an irgendwelchen chemischen Zutaten für den

63
00:07:09,563 --> 00:07:16,013
Körper gelegen hat, aber es widerspricht der einfachen
Behauptung, die Menschen wollten keine Kinder mehr

64
00:07:16,013 --> 00:07:19,785
haben, weil sie sich alle anders identifizieren oder sowas.

65
00:07:19,785 --> 00:07:23,304
Könnte ja auch sein, dass deswegen das nicht stattfindet.

66
00:07:23,304 --> 00:07:28,420
Aber wir haben hier tatsächlich einen
kompletten Gegensatz in sich, der auffällig ist.

67
00:07:28,420 --> 00:07:35,274
Und das hier ist auch sehr spannend, das sind nämlich
Daten von sechs Millionen Versicherten – glaube ich.

68
00:07:35,274 --> 00:07:41,611
Das ist aus der TK, also der Techniker
Krankenkasse: 6,2 Millionen Erwerbspersonen,

69
00:07:41,611 --> 00:07:46,185
überwiegend alters- und geschlechtsstandardisiert.

70
00:07:46,185 --> 00:07:52,004
Und dann haben wir hier diese Quelle, das
TK-Gesundheitsreport von 2026, und das zeigt uns die

71
00:07:52,004 --> 00:07:58,776
Arbeitsunfähigkeiten – und da ist 2021 irgendetwas passiert.

72
00:07:58,776 --> 00:08:03,204
Da besteht natürlich überhaupt kein
Zusammenhang, das ist unauffällig.

73
00:08:03,204 --> 00:08:10,255
Ganz interessant ist es auch, wenn wir uns in derselben
Veröffentlichung nochmal bei den TK-Diagnosen 2025 das mal

74
00:08:10,255 --> 00:08:16,254
anschauen, was tatsächlich mit den Fehlzeiten ist
gegen ICD, also International Classification of

75
00:08:16,254 --> 00:08:20,516
Diseases, also das, was die Ärzte verschlüsseln bei sich.

76
00:08:20,516 --> 00:08:25,995
Und dann haben wir auf einmal eine
Zunahme von psychiatrischen Erkrankungen.

77
00:08:34,274 --> 00:08:44,023
Und das hier ist aus den Vereinigten
Staaten von Amerika 36,905 Millionen Behinderte.

78
00:08:44,023 --> 00:08:46,935
Auch hier hat ein freundlicher
Mensch einen roten Strich reingemacht.

79
00:08:46,935 --> 00:08:51,590
Das ist so der Zeitpunkt, ab dem sich irgendetwas verändert hat.

80
00:08:51,590 --> 00:08:59,005
Und auch hier können wir einen erhöhten R-Wert
feststellen für die Zunahme von Behinderungen.

81
00:08:59,005 --> 00:09:05,438
Ebenfalls auch wieder ab diesem magischen Datum –
was natürlich überhaupt nichts damit zu tun hat.

82
00:09:05,438 --> 00:09:09,334
Das ist natürlich überhaupt kein
Impfschadensfall. Nein, ganz verständlich nicht.

83
00:09:09,334 --> 00:09:17,244
Dann gab‘s in der Cleveland Klinik eine ganz
großartige Studie mit 48.344 Beschäftigten.

84
00:09:17,244 --> 00:09:23,518
Und dann haben wir hier oben einmal die Rate von den
Leuten, die up to date waren mit ihrer Impfung – das ist die

85
00:09:23,518 --> 00:09:27,512
blaue (Linie) – und die anderen, die nicht up to date waren.

86
00:09:27,512 --> 00:09:34,141
Und hier kann man sehen, dass tatsächlich die Leute,
die up to date waren, nicht ein geringeres, sondern ein

87
00:09:34,141 --> 00:09:38,535
höheres Risiko hatten, sich mit Covid-19 anzustecken.

88
00:09:38,535 --> 00:09:45,493
Die haben noch mehr solche interessanten Studien gemacht und
hatten auch Menschen, die sich gar nicht oder einmal oder dann

89
00:09:45,493 --> 00:09:49,430
ein- bis zweimal, drei Dosen, vier Dosen haben geben lassen.

90
00:09:49,430 --> 00:09:55,970
Und tatsächlich ist es auch hier auffällig,
dass das Risiko mit oder an COVID-19 zu erkranken

91
00:09:55,970 --> 00:09:59,496
mit der Häufigkeit der Boosterimpfungen zunimmt.

92
00:09:59,496 --> 00:10:02,519
Eine sehr große Studie. Ich gebe euch immer die Quellen an.

93
00:10:02,519 --> 00:10:07,296
Ich würde Euch auch empfehlen, diese Quellen
sich alle selbst mal zu ziehen und sich das Ganze

94
00:10:07,296 --> 00:10:10,104
anzugucken. 2023/24 wurde nochmal nachgeguckt.

95
00:10:10,104 --> 00:10:14,460
Auch hier bleibt das gleiche Signal, dieselbe Aussage:

96
00:10:14,460 --> 00:10:25,115
Das Risiko steigt mit jeder weiteren Boosterung an im Vergleich
zu denen, die keine oder sehr frühere Impfungen gekriegt haben.

97
00:10:25,115 --> 00:10:30,149
Dann haben wir eine weitere
Studie, die ich hier rausgesucht habe.

98
00:10:30,149 --> 00:10:35,940
Es ist ja bekannt und mittlerweile anerkannt, – und
auch ohne, dass man in Faucis Tagebücher reinguckt –

99
00:10:35,940 --> 00:10:39,042
dass Myokarditis oder Perikarditis ein Risiko darstellen.

100
00:10:39,042 --> 00:10:41,672
Steht ja auch im Beipackzettel drin, keine Frage.

101
00:10:41,672 --> 00:10:52,090
Und dann haben wir, dass ungeimpfte Covidgenesene keinen
signifikanten Anstieg gegenüber der Kontrolle haben, während

102
00:10:52,090 --> 00:10:57,378
Geimpfte erhöhte Werte für Perikarditis und Myokarditis haben.

103
00:10:57,378 --> 00:11:05,348
Ungeimpfte haben das nicht. Das sind Sachen, die sollte
man mal in so eine Geschichte miteinbeziehen, wenn 53

104
00:11:05,348 --> 00:11:10,422
Prozent der Menschen angeblich vor allem geschützt wurden.

105
00:11:10,422 --> 00:11:15,298
Das VAERS-Frühwarnsystem – ist natürlich keine
echte Diagnose, ist eine ganz neue Erkrankung.

106
00:11:15,298 --> 00:11:18,601
Viele Menschen haben viel mehr
gemeldet, als sie das früher getan haben.

107
00:11:18,601 --> 00:11:24,446
Kann sein, vielleicht ist es ein Overreporting – kann sein.

108
00:11:24,446 --> 00:11:31,320
Aber trotzdem, wenn man ein Signal hat, darf man nicht
einfach sagen, dass es nicht existiert, sondern dann muss man

109
00:11:31,320 --> 00:11:35,177
gucken, dass da eventuell was nicht im grünen Bereich ist.

110
00:11:35,177 --> 00:11:40,555
Wir erinnern uns vielleicht an Contergan von der Firma Grünenthal,
die sehr lange behauptet hat, nein, da ist alles in Ordnung.

111
00:11:40,555 --> 00:11:47,132
Und es war einem Reporter und einem Arzt im Prinzip zu verdanken,
die vehement weitergegangen sind und am Ende dafür gesorgt haben,

112
00:11:47,132 --> 00:11:51,851
dass nach Jahren die Einnahme von diesem
Medikament gestoppt wurde, obwohl die schon sehr früh

113
00:11:51,851 --> 00:11:54,437
erkannt hatten, dass es hier Nebenwirkungen gibt.

114
00:11:54,437 --> 00:11:57,423
Deswegen hat man unter anderem solche Systeme eingeführt.

115
00:11:57,423 --> 00:12:03,901
Die Firma Grünenthal selbst hat immer abgewinkt, hat gesagt,
nein, wir sind natürlich die Besten – war dann doch anders…

116
00:12:03,901 --> 00:12:09,630
Deswegen finde ich, aus der Erfahrung heraus, wenn man so in die
Vergangenheit guckt und andere Sachen kennt, so wie

117
00:12:09,630 --> 00:12:14,124
Schweinegrippe-Impfung und Sonstiges, man
sollte kritisch auf sowas schauen, und man sollte

118
00:12:14,124 --> 00:12:17,293
dann auch Alarmsignale nicht einfach ignorieren.

119
00:12:17,293 --> 00:12:25,790
Und wenn man dann nicht nur ein Signal hat, sondern man
hat auf einmal mehrere Sachen, die hier zusammenkommen,

120
00:12:25,790 --> 00:12:30,900
also: Kinderwunsch steigt, weil die Geburten fallen.

121
00:12:30,900 --> 00:12:37,216
Wir haben Hinweise in der Datenbank unter anderem für
Herzerkrankungen. Das hat sich dann auch bestätigt.

122
00:12:37,216 --> 00:12:45,100
Behinderungen gehen hoch, Krankenstand geht hoch, … – dann ist
das nicht unbedingt ein Grund, das ist nur ein Zusammentreffen.

123
00:12:45,100 --> 00:12:51,275
Also, Korrelation ist keine
Kausalität, das ist kein Schlusspunkt.

124
00:12:51,275 --> 00:12:56,271
Aber wann beginnt dieser Schlusspunkt und wann
beginnt man zu gucken, ob es eine Kausalität gibt?

125
00:12:56,271 --> 00:13:03,234
Wann beginnt man wirklich zu gucken, ob Thalidomid (Contergan) –
dafür gesorgt hat, dass es zu Dysmelien,

126
00:13:03,234 --> 00:13:10,215
also Fehlbildungen, kurzen Extremitäten und
ähnlichem gekommen ist? Das ist doch die Frage.

127
00:13:10,215 --> 00:13:15,030
Und jetzt haben wir im Moment eine – ich finde –
Transparenzkrise, also im Umfeld der Pandemiepolitik.

128
00:13:15,030 --> 00:13:20,131
Wenn Ihr Euch ein bisschen umschaut auf YouTube
oder auch vor allen Dingen auf X, und gebt mal den

129
00:13:20,131 --> 00:13:22,916
Namen Fauci ein, dann kommen da immer mehr Sachen raus.

130
00:13:22,916 --> 00:13:31,635
Jetzt hat sich ein leitender Berater von ihm selbst schuldig
bekannt, dass er versucht hat, Unterlagen zu vernichten

131
00:13:31,635 --> 00:13:36,470
oder zu verändern und damit das amerikanische Volk zu betrügen.

132
00:13:36,470 --> 00:13:42,515
Das ist David Morens. Das ist ganz neu. Und der bekennt
sich schuldig in der Umgehung mit seinen Archivpflichten.

133
00:13:42,515 --> 00:13:47,407
Also, eigentlich war er dafür verantwortlich, Daten
aufzuheben, das hat er nicht sauber gemacht, und dann

134
00:13:47,407 --> 00:13:49,902
hat ihn vielleicht irgendwann das Gewissen erwischt.

135
00:13:49,902 --> 00:13:54,187
Und dafür kann ihm jetzt eine
Haftstrafe von ein bis 5 Jahren drohen.

136
00:13:54,187 --> 00:13:59,441
Fauci beruft sich ja, wie wir wissen, vor dem Senatsausschuss
immer auf das Fifth Amendment – also, „Ich sag nichts,

137
00:13:59,441 --> 00:14:05,175
weil mich die Aussage belasten kann, wenn ich das Datum
sage, die Farbe des Schlipses oder die Farbe des Teppichs.“

138
00:14:05,175 --> 00:14:10,404
Deswegen wurde er vor dem Senat wegen
Missachtung des Senats oder des Kongresses dann ganz

139
00:14:10,404 --> 00:14:14,159
einfach auch angezeigt, und das wurde auch angenommen.

140
00:14:14,159 --> 00:14:19,756
Und jetzt auf einmal stimmt dieser Ausschuss
dafür, dass das Ganze tatsächlich weiter

141
00:14:19,756 --> 00:14:23,657
verfolgt wird – und es kommen immer mehr Details raus.

142
00:14:23,657 --> 00:14:31,376
Jetzt kommen täglich neue E-Mails raus,
Sprachnachrichten, SMS und so weiter und so fort.

143
00:14:31,376 --> 00:14:36,306
Also das Gebäude in Amerika, das wackelt schon
nicht mehr, wenn wir ehrlich sind, ist es eingestürzt.

144
00:14:36,306 --> 00:14:40,040
Ich weiß nicht, wie lange man das noch aufrecht halten kann.

145
00:14:40,040 --> 00:14:43,344
Ich glaube, es fangen auch immer weniger
Leute an, das Ganze noch anzuzweifeln.

146
00:14:43,344 --> 00:14:52,821
Aber jetzt wird‘s wirklich spannend, weil jetzt wärmt
der Focus eine uralte 57 Prozent-Modellrechnung auf.

147
00:14:52,821 --> 00:14:56,297
Das ist eine Rechnung – es ist keine Realität.

148
00:14:56,297 --> 00:15:03,768
Es sind nicht 57 Prozent verhindert worden,
das ist falsch. Es ist keine Wissenschaft.

149
00:15:03,768 --> 00:15:10,729
Und jetzt, wo Fauci und damit auch Drosten und andere wirklich in
Bedrängnis kommen, auch insbesondere – ich

150
00:15:10,729 --> 00:15:17,107
habe eine Sendung gemacht über die Verträge von
Pfizer über Pfizer-Arzneimittel in Südafrika.

151
00:15:17,107 --> 00:15:21,623
Das lässt sehr tief blicken. Die solltet ihr
euch unbedingt anschauen, weil sie ist sehr

152
00:15:21,623 --> 00:15:24,316
wichtig, ich zeige Euch dort die gesamten Verträge.

153
00:15:24,316 --> 00:15:28,232
Also, Pfizer konnte im Grunde genommen liefern, was
es wollte, war gar nicht verpflichtet zu liefern.

154
00:15:28,232 --> 00:15:34,220
Die anderen mussten die Sachen nehmen, egal in welchem Zustand,
durften sie nicht weitergeben, hatten fast keine Rechte.

155
00:15:34,220 --> 00:15:41,233
Und das erklärt, warum die Politiker sich so an der Pandemie
festgehalten haben, weil sie haben eine Unmasse an Geld

156
00:15:41,233 --> 00:15:47,883
ausgegeben, ohne dass sie aus der Nummer wieder
rauskommen konnten, und wurden total falsch beraten und wurden

157
00:15:47,883 --> 00:15:52,123
faktisch erpresst – meiner Ansicht nach von einem Kartell.

158
00:15:52,123 --> 00:15:56,377
Und dieses Kartell hat dann dafür
gesorgt, dass diese Verträge zustande kamen.

159
00:15:56,377 --> 00:15:59,725
Und dann musste man irgendwas
machen, damit man sein Gesicht wahrt.

160
00:15:59,725 --> 00:16:05,798
Die waren eben nicht so wie David Morens, der irgendwann
ein schlechtes Gewissen hatte und gesagt hat, “Ich habe was

161
00:16:05,798 --> 00:16:11,424
falsch gemacht, ich möchte das gerne wieder richtig machen”.

162
00:16:11,424 --> 00:16:14,854
Aber es gab noch mehr. Es gibt nicht nur das.

163
00:16:14,854 --> 00:16:21,779
Wenn man das richtig machen möchte – kleiner Tipp für Focus,
falls jemand zuschaut –, da braucht man mehrere Endpunkte

164
00:16:21,779 --> 00:16:25,689
und nicht nur einen: Man braucht nämlich eine Gesamtmortalität.

165
00:16:25,689 --> 00:16:33,032
Man muss gucken, wie viele waren im Krankenhaus, wie viele waren
krank, wie viele sind behindert, wie viele haben Probleme mit

166
00:16:33,032 --> 00:16:36,787
ihrer Fruchtbarkeit, wie viele Schwangerschaftsabbrüche gab es.

167
00:16:36,787 --> 00:16:41,082
Man muss das Alter, das Risiko, den
Impfstatus, die Dosis dazunehmen.

168
00:16:41,082 --> 00:16:45,507
Man muss den Abstand auf die Zeit von der Impfung ansehen.

169
00:16:45,507 --> 00:16:49,811
Man muss die Historie von der Infektion auch abrufen.

170
00:16:49,811 --> 00:16:56,928
Und dann muss man das Ganze unabhängig, transparent machen und
Rohdaten-Zugang für andere Forscher gewähren, damit

171
00:16:56,928 --> 00:17:03,946
man auch dann am Ende Konflikte offenlegen kann und damit
man es überprüfen kann. So geht nämlich Wissenschaft.

172
00:17:03,946 --> 00:17:09,974
Wissenschaftlich heißt nämlich nicht, die
eigene Meinung zu verteidigen, Wissenschaft

173
00:17:09,974 --> 00:17:16,016
bedeutet, Sichergeglaubtes ständig neu zu hinterfragen.

174
00:17:16,016 --> 00:17:19,650
„Wer die Vergangenheit kontrolliert, kontrolliert die Zukunft.

175
00:17:19,650 --> 00:17:24,269
Wer die Gegenwart kontrolliert, kontrolliert
die Vergangenheit.“ Das hat George Orwell gesagt.

176
00:17:24,269 --> 00:17:32,556
Und wir sollten aufhören, diese orwell‘sche Methode
zu machen, Daten zu fälschen, um am Ende die

177
00:17:32,556 --> 00:17:38,654
Vergangenheit für uns so anzupassen, wie wir sie gerne hätten.

178
00:17:38,654 --> 00:17:44,111
Das gilt auch für mich, ich habe Glück gehabt, meine Vorhersagen
waren deutlich besser als die von einem Herrn Fauci, von einem

179
00:17:44,111 --> 00:17:48,408
Herrn Drosten, von einem Herrn Wieler, von einem
Robert-Koch-Institut oder von einer Bundesregierung

180
00:17:48,408 --> 00:17:52,667
unter Frau Merkel, Spahn, Lauterbach und anderen.

181
00:17:52,667 --> 00:17:58,090
Ich habe auch mal nach Krebs geguckt, und da sehen wir,
dass dieses Muster eben sich nicht nur auf Fertilität,

182
00:17:58,090 --> 00:18:00,974
auf Arbeitsunfähigkeit oder Behinderung übertragen lässt.

183
00:18:00,974 --> 00:18:09,660
Nein, es ist tatsächlich so, dass wir 8,4 Millionen in Südkorea
untersucht haben in einer Studie, und diese 8,4 Millionen zeigen,

184
00:18:09,660 --> 00:18:15,249
dass es erhöhte Raten für Krebs gibt, erhöhte
Raten für Autoimmunerkrankungen gibt,

185
00:18:15,249 --> 00:18:18,100
erhöhte Raten für neurologische Erkrankungen gibt.

186
00:18:18,100 --> 00:18:23,403
Und das Ganze ist hier sehr gut aufgearbeitet.

187
00:18:23,403 --> 00:18:31,574
Besonders Schilddrüse, Magen, Darm,
Lunge, Brust, Prostata sind hier auffällig.

188
00:18:31,574 --> 00:18:36,806
Ich möchte gar nicht recht behalten. Ich möchte, dass das endet.

189
00:18:36,806 --> 00:18:47,258
Ich möchte, dass wir aufhören, wenn ein Schnupfen kommt oder eine
Erkältung oder eine tödliche Grippeerkrankung, dass wir aufhören

190
00:18:47,258 --> 00:18:56,183
ein Muster abzuspielen, was sich Leute ausgedacht haben, die
daran Geld verdienen, die schon vorher eine Fabrik

191
00:18:56,183 --> 00:19:05,293
aufgebaut haben, die gezeigt haben, dass Impfungen
alternativlos sind, dass es nur die Impfung als Ausweg gibt.

192
00:19:05,293 --> 00:19:13,835
Liebe Freunde, wir sind im Jahr 2026. Die Menschheit besteht
nicht erst seit 2020, die Menschheit gab es schon vorher.

193
00:19:13,835 --> 00:19:19,397
Es gab schlimme Epidemien, es gab schlimme
Pandemien, es gab immer wieder Erkrankungen.

194
00:19:19,397 --> 00:19:28,793
Die Menschen haben es irgendwie geschafft in das
Jahr 2026 reinzugehen ohne mRNA- oder sonstige Impfung.

195
00:19:28,793 --> 00:19:30,897
Wie haben sie das gemacht? Sie haben gelernt.

196
00:19:30,897 --> 00:19:33,340
Sie haben auch gelernt, wie man Krankheiten isoliert.

197
00:19:33,340 --> 00:19:38,300
Sie haben auch gelernt, wie man sich vor
Infektionen schützt. Alles das haben sie gemacht.

198
00:19:38,300 --> 00:19:42,387
Es gibt Alternativen, und selbst
die WHO kennt diese Alternativen.

199
00:19:42,387 --> 00:19:52,422
Das haben sie sogar zusammengefasst in
Non-pharmaceutical interventions – im Jahr 2019 war das.

200
00:19:52,422 --> 00:19:58,473
Wir haben hier zwingende Sicherheitssignale,
die uns dazu bringen sollten, etwas zu tun.

201
00:19:58,473 --> 00:20:08,343
Hier eine Quelle aus Israel, ebenfalls gezeigte Veränderungen für
Psoriasis, also eine Hauterkrankung, Colitis, eine

202
00:20:08,343 --> 00:20:17,747
Darmerkrankung, Vitiligo, das ist die Weißfleckenkrankheit,
wenn du so weiße Flecken auf der Haut kriegst.

203
00:20:17,747 --> 00:20:27,720
Polymyalgiarheumatika, also eine schmerzhafte Entzündung
der vielen Muskeln im Körper, sehr schlimm für die Patienten.

204
00:20:27,720 --> 00:20:33,143
Und man sollte sich überlegen, ob es dort einen Zusammenhang
gibt, weil alles irgendwie zum gleichen Zeitpunkt anfängt.

205
00:20:33,143 --> 00:20:41,994
Dann haben wir eine zweite (Studie), aus Nordkorea,
wiederum für Autoimmunerkrankungen und Kontrollsignale.

206
00:20:41,994 --> 00:20:50,942
Dann haben wir hier eine (Studie) von GVDN, weiß
nicht, woher das jetzt genau, aus welchem Land das ist.

207
00:20:50,942 --> 00:20:55,783
Ich gebe euch die Studien da unten immer an, die
könnt ihr euch rauskopieren, wo das drin steht.

208
00:20:55,783 --> 00:21:01,589
Und da geht‘s um geimpfte Personen und es
wird bestätigt, die Myokarditis, Perikarditis,

209
00:21:01,589 --> 00:21:06,027
Guillain-Barré-Syndrom (GBS) und Sonstiges.

210
00:21:06,027 --> 00:21:15,231
Wir haben unheimlich viele Studien, die zeigen, dass wir hier
nicht ganz einfach sagen können, indem wir die leere Zahl der

211
00:21:15,231 --> 00:21:19,700
Covidtoten nehmen und behaupten, das seien weniger als 2020.

212
00:21:19,700 --> 00:21:26,688
Ja, klar sind es weniger als 2020, weil erstens ist ein
großer Schwung von den wirklich alten Menschen schon gestorben.

213
00:21:26,688 --> 00:21:33,569
Zweitens wurde bei der Behandlung am Anfang so ziemlich alles
falsch gemacht, was man falsch machen kann, weil man z.B. nicht

214
00:21:33,569 --> 00:21:40,175
Hals-Nasen-Ohren-Ärzte gefragt hat, die sich ihr ganzes Leben
oder ihre gesamte Berufskarriere mit Erkältungskrankheiten

215
00:21:40,175 --> 00:21:45,240
beschäftigt haben und wissen, wie man
Patienten unterscheidet, behandelt und bei welchen man

216
00:21:45,240 --> 00:21:48,292
besser einen Test macht und bei welchen nicht.

217
00:21:48,292 --> 00:21:53,853
Sondern man hat sich auf Tierärzte und Virologen
verlassen, die nach eigener Aussage noch nie einen

218
00:21:53,853 --> 00:21:57,413
Patienten behandelt haben – und dann kommt sowas dabei raus.

219
00:21:57,413 --> 00:22:04,645
Und wenn wir dann sehen, dass wir Probleme haben mit diesem
„Elefanten“ für Fertilität, Kinderwunschmedizin, Krankenstand,

220
00:22:04,645 --> 00:22:10,337
Behinderung, VAERS-Signale, Myokarditis,
Krebsdiagnosen, Autoimmun(erkrankungen) und Neurologie,

221
00:22:10,337 --> 00:22:13,942
dann kann man das nicht mehr einzeln diskutieren.

222
00:22:13,942 --> 00:22:17,875
Und dann kann man das auch nicht mehr
gemeinsam einfach vom Tisch wischen.

223
00:22:17,875 --> 00:22:27,822
Sondern dann haben wir hier einen Elefanten, den
noch nicht mal mehr eine systemkonforme KI leugnet.

224
00:22:27,822 --> 00:22:34,844
Das, was Focus hier verteidigt und rauskramt, um von der
Geschichte um Fauci abzulenken und zu erzählen – immer

225
00:22:34,844 --> 00:22:43,112
noch, trotz dieser Sicherheitssignale –, dass das
eine sichere Geschichte wäre, die Menschen gerettet hat…

226
00:22:46,896 --> 00:22:55,405
Ein Modell ersetzt keine Bilanz, keine
Gesamtbilanz, dazu braucht man Individualdaten.

227
00:22:55,405 --> 00:22:58,667
Dazu braucht man auch das, was einem nicht gefällt.

228
00:22:58,667 --> 00:23:04,819
Das, was wir hier sehen, ist ein Zielscheibenfehler,
und zwar ein grober Zielscheibenfehler, und der ist mit

229
00:23:04,819 --> 00:23:07,920
Vorsatz gemacht, damit man auf so ein Ergebnis kommt.

230
00:23:07,920 --> 00:23:13,066
Und selbst wenn ich jetzt diese ganzen Faktoren, die
nicht drin sind, da mal noch reinrechne, dann kommt Ihr

231
00:23:13,066 --> 00:23:16,041
sehr schnell da drauf, dass wir keine 53 Prozent haben.

232
00:23:16,041 --> 00:23:27,987
Und bei 50 Prozent, was haben wir da?
Einen Placeboeffekt – einen Placeboeffekt.

233
00:23:27,987 --> 00:23:34,514
Also, wir müssen prüfen: Sterblichkeit,
Fruchtbarkeit, Krankheitstage, Behinderung,

234
00:23:34,514 --> 00:23:38,393
Krebs, Autoimmun, Neurologie, Herz etc. etc. pp.

235
00:23:38,393 --> 00:23:50,016
Wenn mehrere Signale, mehrere Systeme gleichzeitig eine
klare zeitliche Korrelation haben, dann muss man die

236
00:23:50,016 --> 00:23:57,447
größte Veränderung in diesem System ausdrücklich prüfen.

237
00:23:57,447 --> 00:24:05,530
Und da die tödlichste Pandemie aller Zeiten ja – dank Omikron und
anderen Sachen – sowieso in eine Endemie übergegangen ist, dann

238
00:24:05,530 --> 00:24:09,377
kann man das doch nicht weiter laufen lassen, liebe Freunde.

239
00:24:09,377 --> 00:24:15,466
Mal ganz ehrlich, egal auf welcher Seite der Medaille
Ihr steht, ich glaube, das ist ein relativ neutraler

240
00:24:15,466 --> 00:24:20,479
Befund, den ich Euch hier zeige, und überprüfbare Daten.

241
00:24:20,479 --> 00:24:22,885
Wir haben einen gemeinsamen, einen kleinsten gemeinsamen Nenner.

242
00:24:22,885 --> 00:24:32,082
Wir haben einen gemeinsamen Bruch von nicht nur
einem, sondern zahlreichen Gesundheitsindikatoren.

243
00:24:32,082 --> 00:24:41,560
Und der ist halt nun mal nicht erst zu diesem Zeitpunkt, sondern
er ist genau zu dem Zeitpunkt, wo eine bislang größte,

244
00:24:41,560 --> 00:24:51,485
flächendeckende, medizinische Behandlung der
Bevölkerung stattgefunden hat in der Geschichte der Menschheit.

245
00:24:51,485 --> 00:24:57,245
Das beweist keinen Mechanismus, aber
so funktioniert auch die Welt nicht.

246
00:24:57,245 --> 00:25:04,388
Die Leute, die es bei Contergan endlich geschafft hatten, dass
dieses Medikament gestoppt wurde und dass

247
00:25:04,388 --> 00:25:14,192
Schwangere es nicht mehr genommen haben, die hatten
keine chemischen Beweise, wie das Ganze funktioniert.

248
00:25:14,192 --> 00:25:20,104
Aber sie haben etwas beobachtet, und das war eine
Häufung – eine Häufung, die es vorher nicht gab.

249
00:25:20,104 --> 00:25:29,570
Und deswegen muss man sagen – sagt mir doch bitte eine
andere Kausalhypothese, ich bin da ja offen – woran liegt‘s

250
00:25:29,570 --> 00:25:36,805
denn sonst, wenn es nicht daran liegt? Woran liegt es denn?

251
00:25:36,805 --> 00:25:42,312
Und das müsste man doch dann eigentlich,
wenn man Abermilliarden damit verdient hat…

252
00:25:42,312 --> 00:25:50,521
Überlegt mal, Ugur Sahin, der mRNA nicht erfunden
hat – er hat es nicht erfunden, auch nicht über Nacht.

253
00:25:50,521 --> 00:25:54,615
Das sind Patente, die am Ende auf
CureVac zurückgehen, Dietmar Hopp.

254
00:25:54,615 --> 00:25:57,825
Und dieses CureVac wurde kräftig unterstützt von Bill Gates.

255
00:25:57,825 --> 00:26:03,237
Ich glaube 2011 oder 2014 oder 2017… – ist egal.

256
00:26:03,237 --> 00:26:09,509
Wenn Ihr das genau wissen wollt, – und ich würde es Euch empfehlen
– schaut mal in meine Bücher rein: schiffmann.tv, da findet

257
00:26:09,509 --> 00:26:13,261
Ihr meine Bücher, da findet Ihr die Serie: „Die Menschenretter“.

258
00:26:13,261 --> 00:26:21,538
Dort habe ich Euch das genau auseinanderklabüstert, wann Leute,
die in der WHO auch stark vertreten sind,

259
00:26:21,538 --> 00:26:31,547
angefangen haben, wo zu investieren und ein System
aufzubauen, das keinen Befehlsgeber mehr braucht.

260
00:26:31,547 --> 00:26:40,491
Wenn alle Maschinen nur darauf ausgerichtet sind, dass Impfstoffe
die einzige Lösung sind und alle Alternativlösungen zensiert oder

261
00:26:40,491 --> 00:26:48,342
gelöscht werden, sodass sie niemanden erreichen, wenn Stimmen der
Vernunft zensiert oder gelöscht werden, damit sie

262
00:26:48,342 --> 00:26:55,468
niemanden erreichen, dann haben Leute ihre
Marktmacht ausgenutzt und sie haben die Politiker erpresst.

263
00:26:55,468 --> 00:27:00,556
Hallo liebe Politiker, ich baue Euch hier gerade
eine goldene Brücke. Merkt Ihr das eigentlich?

264
00:27:00,556 --> 00:27:07,437
Ich baue Euch eine goldene Brücke, dass der eine oder andere von
Euch – nicht jeder, aber der eine oder andere von Euch hier

265
00:27:07,437 --> 00:27:15,227
problemlos seinen Kopf aus der Schlinge ziehen kann, weil er
auch nicht die Informationen gekriegt hat, die zensiert wurden.

266
00:27:15,227 --> 00:27:20,648
Und ich habe Verständnis für viele Politiker, die mit der
Situation überfordert waren und die wirklich Angst hatten, was

267
00:27:20,648 --> 00:27:26,501
falsch zu machen, und die die Bevölkerung schützen wollten und
die nicht am Ende verantwortlich sein wollten für Millionen Tote.

268
00:27:26,501 --> 00:27:30,589
Und dann kommt ein Pharmakonzern und erpresst sie.

269
00:27:30,589 --> 00:27:37,378
Schaut Euch bitte unbedingt die Sendung
über die freigeklagten Pfizer-Verträge an.

270
00:27:37,378 --> 00:27:41,300
Da kommt ein Pharmakonzern und erpresst diese
Politiker, dass sie dieses Ding unterschreiben.

271
00:27:41,300 --> 00:27:50,935
Und dann sitzt du da auf Millionen und müsstest
deinem Volk erklären, dass man dich verarscht hat.

272
00:27:50,935 --> 00:27:55,422
Ganz schlicht und ergreifend. Man hat sie
erpresst. Es waren die falschen Berater.

273
00:27:55,422 --> 00:28:05,761
Es haben sich Leute wie – „Thank you for your leadership and
dedication“ – sagte Frau von der Leyen zu Bill und Melinda Gates.

274
00:28:05,761 --> 00:28:09,525
Also, die Chefin der EU, die diese ganzen
Sachen gekauft hat, sagt zu Bill und Melinda Gates:

275
00:28:09,525 --> 00:28:12,894
„Thank you for your leadership and dedication.“

276
00:28:12,894 --> 00:28:20,088
Und dann hast du jemanden, der daran massiv Geld verdient, der
diese ganzen Strukturen aufgebaut hat, und das seit Jahrzehnten.

277
00:28:20,088 --> 00:28:26,522
Und das Ganze, wenn man es verfolgt, geht
eigentlich 100 Jahre zurück, ein bisschen mehr sogar.

278
00:28:26,522 --> 00:28:28,185
Wie gesagt, das ist eine spannende Geschichte.

279
00:28:28,185 --> 00:28:36,900
„Die Menschenretter“ findet Ihr bei schiffmann.tv,
da unten steht‘s, und da findet Ihr diese Trilogie.

280
00:28:36,900 --> 00:28:40,980
Es wird einen vierten Teil geben mit den Sachen, die
jetzt noch neu rauskommen. Aber da sind die Basics drin.

281
00:28:40,980 --> 00:28:51,947
Da sind die Basics drin, mit denen man, glaube ich, das Ganze
beenden könnte, indem man die zur Verantwortung zieht, die hier –

282
00:28:51,947 --> 00:28:59,892
gnadenlos und nicht solidarisch, aus purem
Gewinnstreben – rücksichtslose, radikale Verträge

283
00:28:59,892 --> 00:29:04,235
gemacht haben, nur um sich selbst zu bereichern.

284
00:29:04,235 --> 00:29:14,579
Wie kann es sein, dass ein Ugur Sahin das
Geld einstreicht und wirklich Milliardär wird?

285
00:29:14,579 --> 00:29:21,327
Wie kann das sein? Dem steht was zu, ist okay, hat
gearbeitet. Wer arbeitet, soll Geld kriegen, aber Milliardär…

286
00:29:21,327 --> 00:29:31,555
Freunde, das Risiko lag nur bei der Bevölkerung und bei den
Staaten und natürlich bei den Menschen, die nicht richtig

287
00:29:31,555 --> 00:29:41,084
informiert wurden und keine informierte Zustimmung geben konnten
und denen man souffliert hat, dass erfahrene

288
00:29:41,084 --> 00:29:52,326
Hals-Nasen-Ohren-Ärzte, die laut dem „Who is Who“ zu den besten
HNO-Ärzten der Welt gehören, Impfgegner wären oder ähnliches.

289
00:29:52,326 --> 00:29:57,646
Das war ich nicht. Das bin ich mittlerweile, das war ich nicht.

290
00:29:59,972 --> 00:30:01,600
Ich hoffe, dass sich solche Sachen verteilen.

291
00:30:01,600 --> 00:30:10,326
Ich hoffe, dass Menschen zuschauen, ich hoffe, dass
Menschen verstehen, dass Typen wie ich von Anfang an

292
00:30:10,326 --> 00:30:14,324
andere davor schützen wollten, einen Fehler zu machen.

293
00:30:14,324 --> 00:30:19,439
Meine ersten Videos gingen darum,
Menschen aus der Angst zu holen.

294
00:30:25,082 --> 00:30:32,147
Das ist mir bei einigen gelungen, und ich möchte, dass
denen, die geschädigt sind, dass denen geholfen werden kann.

295
00:30:32,147 --> 00:30:43,737
Und wir haben viele gute Ärzte, die von Anfang an eine andere
Meinung hatten und dafür kriminalisiert wurden und werden.

296
00:30:45,280 --> 00:30:52,250
Und das sind gute Ärzte, die Betroffenen
helfen könnten, wenn sie zu Wort kämen.

297
00:30:52,250 --> 00:31:00,298
Und die Bevölkerung, die Menschen da draußen, Ihr habt das
Recht, dass Ihr erfahrt, was hier wirklich passiert ist.

298
00:31:00,298 --> 00:31:08,033
Und ich hoffe, dass durch eine Sendung wie diese es mir gelingen
könnte, dass irgendjemand das sieht, sich selbst

299
00:31:08,033 --> 00:31:15,903
diese Studien holt und sagt, na ja, das klingt ja
wirklich alles so, als ob da was komisch gewesen wäre.

300
00:31:15,903 --> 00:31:23,919
Ich habe Euch heute gezeigt, ich habe Ihnen heute
gezeigt, ich habe nachgewiesen, dass mehrere unabhängige

301
00:31:23,919 --> 00:31:29,481
Datensysteme zum selben Zeitraum auffällige Brüche hatten.

302
00:31:29,481 --> 00:31:34,681
Ist kein Beweis, das muss ich ja
nicht sagen, ist nicht meine Aufgabe.

303
00:31:34,681 --> 00:31:43,378
Ich kann damit nicht jeden einzelnen Mechanismus nachweisen, aber
ich habe hier einen verdammt harten Beleg geliefert, dass

304
00:31:43,378 --> 00:31:52,571
Sicherheitsprüfungen durchgeführt werden müssen und dass es nicht
darum gehen kann, WHO oder Unternehmen zu schützen, sondern dass

305
00:31:52,571 --> 00:32:00,773
man überlegen sollte, ob sie uns wirklich gedient haben, ob sie
uns wirklich genutzt haben oder ob sie uns geschadet

306
00:32:00,773 --> 00:32:10,244
haben – weil ich glaube und hoffe, dass durch Erkenntnis und
durch Wissen die Menschen wieder zueinander finden können.

307
00:32:10,244 --> 00:32:12,848
Lasst uns aufeinander zugehen. Wir wurden betrogen!

308
00:32:12,848 --> 00:32:20,066
Und wir haben jetzt Verträge, wir haben Fakten,
wir haben Daten, die man nicht mehr leugnen kann.

309
00:32:20,066 --> 00:32:28,630
Und ich glaube, es wird kippen. Und dann müssen wir erkennen, wer
wirklich die sind, die uns diesen ganzen Schlamassel eingebrockt

310
00:32:28,630 --> 00:32:33,035
haben, und dann müssen die für die Schäden gerade stehen.

311
00:32:33,035 --> 00:32:41,423
GAVI, CEPI, COVAX – wie sie alle heißen, Bill & Melinda Gates
Foundation – die Menschen, die ihre marktbeherrschende Stellung

312
00:32:41,423 --> 00:32:46,165
ausgenutzt haben, um ein verdammt gutes Geschäft zu machen.

313
00:32:46,165 --> 00:32:56,863
Das Gute daran ist: Diejenigen, die hier gedacht haben, sie
machen hier und in Zukunft den Reibach ihres Lebens, haben das

314
00:32:56,863 --> 00:33:04,062
Geld, das wir alle brauchen, um diese Welt wieder zu reparieren.

315
00:33:06,243 --> 00:33:11,946
Ich danke Euch für Eure Aufmerksamkeit und weiß
nicht, ob ich irgendwas damit erreichen kann.

316
00:33:11,946 --> 00:33:22,059
Aber eins werden meine Kinder und vielleicht Enkel irgendwann
mal auf jeden Fall sagen, die werden nie sagen können, mein

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00:33:22,059 --> 00:33:27,241
Opa hat nichts gemacht oder mein Vater – und das ist es wert!