WEBVTT 00:47.133 --> 00:57.799 Focus titelte am 18.8.2026: Corona-Impfung senkte Sterblichkeit in Europa um 57 Prozent. 00:57.799 --> 01:02.433 Das sind doch mal gute Nachrichten, dass das so aktuell hier rüberkommt. 01:02.433 --> 01:09.254 Erstaunlich daran ist, dass Focus also faktisch genau dasselbe schon mal berichtet hat, ist eine Weile her. 01:09.254 --> 01:16.109 Und das war 2024, da haben sie denselben Artikel gehabt und sie haben dieselben Zahlen gehabt. 01:16.109 --> 01:22.776 Und sie haben sich auf dasselbe Zeug bezogen und haben jetzt das Ganze noch einmal versucht, anders auszurechnen. 01:22.776 --> 01:30.147 Grund genug für “Alles außer Mainstream” (AAM) hier doch mal einen Faktencheck durchzuführen. 01:30.147 --> 01:34.964 Und der, muss ich sagen, hat es durchaus in sich. 01:34.964 --> 01:41.680 Mein Name ist Dr. Bodo Schiffmann, Ich bin Facharzt für Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde und Arzt für Notfallmedizin und 01:41.680 --> 01:48.514 berichte seit dem 14. März 2020 – also, wir sind jetzt schon eine Weile unterwegs – über Ungereimtheiten, und in der 01:48.514 --> 01:56.513 letzten Zeit, die letzten Tage, die letzten Wochen insbesondere im Zusammenhang mit den neuen Ermittlungen im Fall Fauci. 01:56.513 --> 02:02.063 Ja, da zeigt sich doch, dass ich mit meiner Einschätzung vielleicht deutlich besser gelegen 02:02.063 --> 02:05.137 habe, als das die Faktenchecker gemacht haben. 02:05.137 --> 02:10.611 Die zentrale Frage muss sein, was eigentlich passiert, wenn man nicht nur ein Modell 02:10.611 --> 02:13.112 benutzt – Ihr wisst schon, Modelle sind so etwas: 02:13.112 --> 02:18.656 Wenn sich 1968 der Club of Rome hinsetzt und sich überlegt, wie sich das Klima verändern könnte oder wie viele 02:18.656 --> 02:23.390 Menschen auf diesem Planeten leben dürfen –, sondern, wenn man es mit echten Zahlen macht. 02:23.390 --> 02:31.870 Hier haben wir modellierte Covid-Zahlen und nicht tatsächlich ein beobachtetes Gesundheitssignal, was hier dazu 02:31.870 --> 02:36.977 führen würde, dass wir zu dieser Berechnung gekommen sind. 02:36.977 --> 02:46.734 Diese Focus-Schlagzeile: „Corona-Impfung senkte die Sterblichkeit in Europa um 57 Prozent“, das ist eine Tatsachenbehauptung. 02:46.734 --> 02:54.290 Leider ist es eine unzutreffende Tatsachenbehauptung, denn sie steht eigentlich gegen alle Fakten – deswegen kontrafaktisch. 02:54.290 --> 03:01.498 Es ist eine Schätzung, es ist ein Modell, das berechnet wurde anhand von gemeldeten Covid-19-Todeszahlen. 03:01.498 --> 03:08.274 Was man aber einfach völlig außer Acht lässt, man schaut nicht auf Gesamtmortalität, auf den Nutzen, auf Nebenwirkungen, 03:08.274 --> 03:12.345 auf Fruchtbarkeit, auf andere Erkrankungen. Ganz spannend. 03:12.345 --> 03:19.242 Es gibt also in diesem wirklich extrem schlechten Artikel, dieser extrem schlechten Arbeit, einen Kernfehler, und der ist: Man 03:19.242 --> 03:23.670 nimmt einfach an, dass diese Schätzung als Gesamtwirkung stimmt. 03:23.670 --> 03:30.561 Das ist fiktiv, indem man einfach die Faktoren weglässt, die einem hier nicht in den Kram passen. 03:30.561 --> 03:32.807 Das Modell erklärt nämlich nicht die Gesamtbilanz. 03:32.807 --> 03:37.752 Es gibt nicht nur Covid-Todesfälle. Das ist das, was hier zur Grundlage genommen wurde. 03:37.752 --> 03:42.833 Sondern es gibt Impfquoten, es gibt Varianten, es gibt eine externe Wirksamkeit. 03:42.833 --> 03:49.702 Es gibt auch ein Gegenfaktum: Es gibt Menschen, die nicht geimpft sind, und es gibt gerettete Leben. 03:49.702 --> 03:54.107 Also, es wurde hier für diese Äußerung keine Messung gemacht. 03:54.107 --> 04:00.982 Gesamtsterblichkeit, Reproduktionsschäden, AU-Tage bei Krankenkassen, Behinderungen, Signale, die in der VAERS (Vaccine 04:00.982 --> 04:07.363 Adverse Event Reporting System) – in der Nebenwirkungsdatenbank – drin sind. Das blendet man einfach mal aus. 04:07.363 --> 04:13.266 Ich erinnere hier mal an einen Artikel, den ich bereits zweimal hervorgezogen habe. 04:13.266 --> 04:20.889 Der stammt nämlich direkt vom Bundesamt für Bevölkerungsforschung, und die hat 2024 einen Artikel rausgegeben, und 04:20.889 --> 04:25.107 das Ganze wurde zwei Jahre später noch mal nachberichtet. 04:25.107 --> 04:36.440 Und man sieht in denen, dass es exakt neun Monate nach Beginn der Bratwurstsaison – Ihr wisst schon, was ich meine 04:36.440 --> 04:47.007 – keinen langsamen Absturz gab, sondern einen… ist das dann ein negativer R-Wert? Ist das ein R-1? 04:47.007 --> 04:54.427 Also, dieser Bruch bei dieser Kurve – das, was wir hier sehen, ist die Fruchtbarkeit in Deutschland – der liegt genau neun 04:54.427 --> 05:00.052 Monate nach Impfbeginn, und das steht sogar in diesem Papier drin, das könnt ihr euch runterladen, das 05:00.052 --> 05:03.434 ist die Quelle, die ich da unten eingeblendet habe. 05:03.434 --> 05:07.965 Und da könnt ihr euch das runterladen, das steht sogar drin, dass es einfach ein auffälliger 05:07.965 --> 05:12.322 zeitlicher Zusammenhang mit Beginn der Massenimpfung ist. 05:15.517 --> 05:18.362 Sie haben geguckt, hängt das mit Arbeitslosigkeit zusammen? 05:18.362 --> 05:21.802 Mit Infektionsraten? Mit Covid selbst? Mit Covid-Todesfällen? 05:21.802 --> 05:28.437 Und nein, sie haben selbst herausgefunden, dass es mit Beginn der Impfkampagne und Rückgang neun Monate später losging. 05:28.437 --> 05:34.440 Da haben sie gedacht, okay, das liegt daran, dass die Leute die Pandemie abwarten wollen, die Impfung abwarten wollen. 05:34.440 --> 05:39.360 Zwei Jahre später kam es dann, dass es am Ukraine-Krieg liegt, dass die Leute das nicht wollen. 05:39.360 --> 05:45.634 Das heißt, für die Sendung ist es wichtig zu verstehen, dass dieser zeitliche Zusammenhang nicht unsere Erfindung ist. 05:45.634 --> 05:52.940 Die steht beim Bundesamt für Bevölkerungsentwicklung und die steht in dieser Studie so drin. 05:52.940 --> 05:59.379 Und das was ich hier euch mal gemacht habe, ich habe eine zweite Studie dazugeholt – und das ist tatsächlich 05:59.379 --> 06:02.891 aus dem Jahrbuch, aus dem IVF-Register und von Destatis. 06:02.891 --> 06:08.376 Zum einen habe ich Euch die monatlichen Geburtenzahlen hier aufgetragen, bis 2025. 06:08.376 --> 06:12.060 Und dann sehen wir, dass die ab 2021 deutlich runtergehen. 06:12.060 --> 06:16.198 Die andere Kurve, die ich euch hier reingemacht habe, die ist im Grunde genommen meiner 06:16.198 --> 06:18.797 Ansicht nach viel, viel interessanter und spannender. 06:18.797 --> 06:22.985 Das ist nämlich die hier – das sind Kinderwunschbehandlungen. 06:27.204 --> 06:39.617 Also, die Total Fertility Rate, der totale Fruchtbarkeitsindex, ist 2025 nur noch bei 1,32 (Prozent) und ist 06:39.617 --> 06:53.760 nochmal um 2,5 Prozent runtergegangen im Vergleich zum Vorjahr, während die Kinderwunschmedizin das hier ist. 06:56.779 --> 07:00.340 Man kann doch dann eigentlich nicht sagen, dass sich die Leute keine Kinder mehr wünschen würden. 07:00.340 --> 07:08.719 Oder das heißt, wenn ich jetzt hier so einen Nachweis habe, dann sagt das nicht, dass das an irgendwelchen chemischen Zutaten für 07:08.719 --> 07:15.798 den Körper gelegen hat, aber es widerspricht der einfachen Behauptung, die Menschen wollten keine Kinder mehr 07:15.798 --> 07:19.785 haben, weil sie sich alle anders identifizieren oder sowas. 07:19.785 --> 07:23.304 Könnte ja auch sein, dass deswegen das nicht stattfindet. 07:23.304 --> 07:28.420 Aber wir haben hier tatsächlich einen kompletten Gegensatz in sich, der auffällig ist. 07:28.420 --> 07:35.274 Und das hier ist auch sehr spannend, das sind nämlich Daten von sechs Millionen Versicherten – glaube ich. 07:35.274 --> 07:41.611 Das ist aus der TK, also der Techniker Krankenkasse: 6,2 Millionen Erwerbspersonen, 07:41.611 --> 07:46.185 überwiegend alters- und geschlechtsstandardisiert. 07:46.185 --> 07:52.004 Und dann haben wir hier diese Quelle, das TK-Gesundheitsreport von 2026, und das zeigt uns die 07:52.004 --> 07:58.776 Arbeitsunfähigkeiten – und da ist 2021 irgendetwas passiert. 07:58.776 --> 08:03.204 Da besteht natürlich überhaupt kein Zusammenhang, das ist unauffällig. 08:03.204 --> 08:10.255 Ganz interessant ist es auch, wenn wir uns in derselben Veröffentlichung nochmal bei den TK-Diagnosen 2025 das mal 08:10.255 --> 08:16.254 anschauen, was tatsächlich mit den Fehlzeiten ist gegen ICD, also International Classification of 08:16.254 --> 08:20.516 Diseases, also das, was die Ärzte verschlüsseln bei sich. 08:20.516 --> 08:25.995 Und dann haben wir auf einmal eine Zunahme von psychiatrischen Erkrankungen. 08:34.274 --> 08:44.023 Und das hier ist aus den Vereinigten Staaten von Amerika 36,905 Millionen Behinderte. 08:44.023 --> 08:46.935 Auch hier hat ein freundlicher Mensch einen roten Strich reingemacht. 08:46.935 --> 08:51.590 Das ist so der Zeitpunkt, ab dem sich irgendetwas verändert hat. 08:51.590 --> 08:59.005 Und auch hier können wir einen erhöhten R-Wert feststellen für die Zunahme von Behinderungen. 08:59.005 --> 09:05.438 Ebenfalls auch wieder ab diesem magischen Datum – was natürlich überhaupt nichts damit zu tun hat. 09:05.438 --> 09:09.334 Das ist natürlich überhaupt kein Impfschadensfall. Nein, ganz verständlich nicht. 09:09.334 --> 09:17.244 Dann gab‘s in der Cleveland Klinik eine ganz großartige Studie mit 48.344 Beschäftigten. 09:17.244 --> 09:23.518 Und dann haben wir hier oben einmal die Rate von den Leuten, die up to date waren mit ihrer Impfung – das ist die 09:23.518 --> 09:27.512 blaue (Linie) – und die anderen, die nicht up to date waren. 09:27.512 --> 09:34.141 Und hier kann man sehen, dass tatsächlich die Leute, die up to date waren, nicht ein geringeres, sondern ein 09:34.141 --> 09:38.535 höheres Risiko hatten, sich mit Covid-19 anzustecken. 09:38.535 --> 09:45.493 Die haben noch mehr solche interessanten Studien gemacht und hatten auch Menschen, die sich gar nicht oder einmal oder dann 09:45.493 --> 09:49.430 ein- bis zweimal, drei Dosen, vier Dosen haben geben lassen. 09:49.430 --> 09:55.970 Und tatsächlich ist es auch hier auffällig, dass das Risiko mit oder an COVID-19 zu erkranken 09:55.970 --> 09:59.496 mit der Häufigkeit der Boosterimpfungen zunimmt. 09:59.496 --> 10:02.519 Eine sehr große Studie. Ich gebe euch immer die Quellen an. 10:02.519 --> 10:07.296 Ich würde Euch auch empfehlen, diese Quellen sich alle selbst mal zu ziehen und sich das Ganze 10:07.296 --> 10:10.104 anzugucken. 2023/24 wurde nochmal nachgeguckt. 10:10.104 --> 10:14.460 Auch hier bleibt das gleiche Signal, dieselbe Aussage: 10:14.460 --> 10:25.115 Das Risiko steigt mit jeder weiteren Boosterung an im Vergleich zu denen, die keine oder sehr frühere Impfungen gekriegt haben. 10:25.115 --> 10:30.149 Dann haben wir eine weitere Studie, die ich hier rausgesucht habe. 10:30.149 --> 10:36.013 Es ist ja bekannt und mittlerweile anerkannt, – und auch ohne, dass man in Faucis Tagebücher reinguckt – 10:36.013 --> 10:39.042 dass Myokaditis oder Perikaditis ein Risiko darstellen. 10:39.042 --> 10:41.672 Steht ja auch im Beipackzettel drin, keine Frage. 10:41.672 --> 10:52.090 Und dann haben wir, dass ungeimpfte Covidgenesene keinen signifikanten Anstieg gegenüber der Kontrolle haben, während 10:52.090 --> 10:57.378 Geimpfte erhöhte Werte für Perikarditis und Myokarditis haben. 10:57.378 --> 11:05.348 Ungeimpfte haben das nicht. Das sind Sachen, die sollte man mal in so eine Geschichte miteinbeziehen, wenn 53 11:05.348 --> 11:10.422 Prozent der Menschen angeblich vor allem geschützt wurden. 11:10.422 --> 11:15.298 Das VAERS-Frühwarnsystem – ist natürlich keine echte Diagnose, ist eine ganz neue Erkrankung. 11:15.298 --> 11:18.601 Viele Menschen haben viel mehr gemeldet, als sie das früher getan haben. 11:18.601 --> 11:24.446 Kann sein, vielleicht ist es ein Overreporting – kann sein. 11:24.446 --> 11:31.320 Aber trotzdem, wenn man ein Signal hat, darf man nicht einfach sagen, dass es nicht existiert, sondern dann muss man 11:31.320 --> 11:35.177 gucken, dass da eventuell was nicht im grünen Bereich ist. 11:35.177 --> 11:40.555 Wir erinnern uns vielleicht an Contergan von der Firma Grünenthal, die sehr lange behauptet hat, nein, da ist alles in Ordnung. 11:40.555 --> 11:47.132 Und es war einem Reporter und einem Arzt im Prinzip zu verdanken, die vehement weitergegangen sind und am Ende dafür gesorgt haben, 11:47.132 --> 11:51.851 dass nach Jahren die Einnahme von diesem Medikament gestoppt wurde, obwohl die schon sehr früh 11:51.851 --> 11:54.437 erkannt hatten, dass es hier Nebenwirkungen gibt. 11:54.437 --> 11:57.423 Deswegen hat man unter anderem solche Systeme eingeführt. 11:57.423 --> 12:03.901 Die Firma Grünenthal selbst hat immer abgewinkt, hat gesagt, nein, wir sind natürlich die Besten – war dann doch anders… 12:03.901 --> 12:09.630 Deswegen finde ich, aus der Erfahrung heraus, wenn man so in die Vergangenheit guckt und andere Sachen kennt, so wie 12:09.630 --> 12:14.124 Schweinegrippe-Impfung und Sonstiges, man sollte kritisch auf sowas schauen, und man sollte 12:14.124 --> 12:17.293 dann auch Alarmsignale nicht einfach ignorieren. 12:17.293 --> 12:25.790 Und wenn man dann nicht nur ein Signal hat, sondern man hat auf einmal mehrere Sachen, die hier zusammenkommen, 12:25.790 --> 12:30.900 also: Kinderwunsch steigt, weil die Geburten fallen. 12:30.900 --> 12:37.216 Wir haben Hinweise in der Datenbank unter anderem für Herzerkrankungen. Das hat sich dann auch bestätigt. 12:37.216 --> 12:45.100 Behinderungen gehen hoch, Krankenstand geht hoch, … – dann ist das nicht unbedingt ein Grund, das ist nur ein Zusammentreffen. 12:45.100 --> 12:51.275 Also, Korrelation ist keine Kausalität, das ist kein Schlusspunkt. 12:51.275 --> 12:56.271 Aber wann beginnt dieser Schlusspunkt und wann beginnt man zu gucken, ob es eine Kausalität gibt? 12:56.271 --> 13:03.234 Wann beginnt man wirklich zu gucken, ob Thalidomid (Contergan) – dafür gesorgt hat, dass es zu Dysmelien, 13:03.234 --> 13:10.215 also Fehlbildungen, kurzen Extremitäten und ähnlichem gekommen ist? Das ist doch die Frage. 13:10.215 --> 13:15.030 Und jetzt haben wir im Moment eine – ich finde – Transparenzkrise, also im Umfeld der Pandemiepolitik. 13:15.030 --> 13:20.131 Wenn Ihr Euch ein bisschen umschaut auf YouTube oder auch vor allen Dingen auf X, und gebt mal den 13:20.131 --> 13:22.916 Namen Fauci ein, dann kommen da immer mehr Sachen raus. 13:22.916 --> 13:31.635 Jetzt hat sich ein leitender Berater von ihm selbst schuldig bekannt, dass er versucht hat, Unterlagen zu vernichten 13:31.635 --> 13:36.470 oder zu verändern und damit das amerikanische Volk zu betrügen. 13:36.470 --> 13:42.515 Das ist David Morens. Das ist ganz neu. Und der bekennt sich schuldig in der Umgehung mit seinen Archivpflichten. 13:42.515 --> 13:47.407 Also, eigentlich war er dafür verantwortlich, Daten aufzuheben, das hat er nicht sauber gemacht, und dann 13:47.407 --> 13:49.902 hat ihn vielleicht irgendwann das Gewissen erwischt. 13:49.902 --> 13:54.187 Und dafür kann ihm jetzt eine Haftstrafe von ein bis 5 Jahren drohen. 13:54.187 --> 13:59.197 Fauci beruft sich ja, wie wir wissen, vor dem Senatsausschuss also immer auf das Fifth Amendment – also, „Ich sag 13:59.197 --> 14:05.175 nichts, weil mich die Aussage belasten kann, wenn ich das Datum sage, die Farbe des Schlipses oder die Farbe des Teppichs.“ 14:05.175 --> 14:10.404 Deswegen wurde er vor dem Senat wegen Missachtung des Senats oder des Kongresses dann ganz 14:10.404 --> 14:14.159 einfach auch angezeigt, und das wurde auch angenommen. 14:14.159 --> 14:19.756 Und jetzt auf einmal stimmt dieser Ausschuss dafür, dass das Ganze tatsächlich weiter 14:19.756 --> 14:23.657 verfolgt wird – und es kommen immer mehr Details raus. 14:23.657 --> 14:31.376 Jetzt kommen täglich neue E-Mails raus, Sprachnachrichten, SMS und so weiter und so fort. 14:31.376 --> 14:36.306 Also das Gebäude in Amerika, das wackelt schon nicht mehr, wenn wir ehrlich sind, ist es eingestürzt. 14:36.306 --> 14:40.040 Ich weiß nicht, wie lange man das noch aufrecht halten kann. 14:40.040 --> 14:43.344 Ich glaube, es fangen auch immer weniger Leute an, das Ganze noch anzuzweifeln. 14:43.344 --> 14:52.821 Aber jetzt wird‘s wirklich spannend, weil jetzt wärmt der Focus eine uralte 57 Prozent-Modellrechnung auf. 14:52.821 --> 14:56.297 Das ist eine Rechnung – es ist keine Realität. 14:56.297 --> 15:03.768 Es sind nicht 57 Prozent verhindert worden, das ist falsch. Es ist keine Wissenschaft. 15:03.768 --> 15:10.729 Und jetzt, wo Fauci und damit auch Drosten und andere wirklich in Bedrängnis kommen, auch insbesondere – ich 15:10.729 --> 15:17.107 habe eine Sendung gemacht über die Verträge von Pfizer über Pfizer-Arzneimittel in Südafrika. 15:17.107 --> 15:21.623 Das lässt sehr tief blicken. Die solltet ihr euch unbedingt anschauen, weil sie ist sehr 15:21.623 --> 15:24.316 wichtig, ich zeige Euch dort die gesamten Verträge. 15:24.316 --> 15:28.232 Also, Pfizer konnte im Grunde genommen liefern, was es wollte, war gar nicht verpflichtet zu liefern. 15:28.232 --> 15:34.220 Die anderen mussten die Sachen nehmen, egal in welchem Zustand, durften sie nicht weitergeben, hatten fast keine Rechte. 15:34.220 --> 15:41.233 Und das erklärt, warum die Politiker sich so an der Pandemie festgehalten haben, weil sie haben eine Unmasse an Geld 15:41.233 --> 15:47.883 ausgegeben, ohne dass sie aus der Nummer wieder rauskommen konnten, und wurden total falsch beraten und wurden 15:47.883 --> 15:52.123 faktisch erpresst – meiner Ansicht nach von einem Kartell. 15:52.123 --> 15:56.377 Und dieses Kartell hat dann dafür gesorgt, dass diese Verträge zustande kamen. 15:56.377 --> 15:59.725 Und dann musste man irgendwas machen, damit man sein Gesicht wahrt. 15:59.725 --> 16:05.798 Die waren eben nicht so wie David Morens, der irgendwann ein schlechtes Gewissen hatte und gesagt hat, “Ich habe was 16:05.798 --> 16:11.424 falsch gemacht, ich möchte das gerne wieder richtig machen”. 16:11.424 --> 16:14.854 Aber es gab noch mehr. Es gibt nicht nur das. 16:14.854 --> 16:21.779 Wenn man das richtig machen möchte – kleiner Tipp für Focus, falls jemand zuschaut –, da braucht man mehrere Endpunkte 16:21.779 --> 16:25.689 und nicht nur einen: Man braucht nämlich eine Gesamtmortalität. 16:25.689 --> 16:33.032 Man muss gucken, wie viele waren im Krankenhaus, wie viele waren krank, wie viele sind behindert, wie viele haben Probleme mit 16:33.032 --> 16:36.787 ihrer Fruchtbarkeit, wie viele Schwangerschaftsabbrüche gab es. 16:36.787 --> 16:41.082 Man muss das Alter, das Risiko, den Impfstatus, die Dosis dazunehmen. 16:41.082 --> 16:45.507 Man muss den Abstand auf die Zeit von der Impfung ansehen. 16:45.507 --> 16:49.811 Man muss die Historie von der Infektion auch abrufen. 16:49.811 --> 16:56.928 Und dann muss man das Ganze unabhängig, transparent machen und Rohdaten-Zugang für andere Forscher gewähren, damit 16:56.928 --> 17:03.946 man auch dann am Ende Konflikte offenlegen kann und damit man es überprüfen kann. So geht nämlich Wissenschaft. 17:03.946 --> 17:09.974 Wissenschaftlich heißt nämlich nicht, die eigene Meinung zu verteidigen, Wissenschaft 17:09.974 --> 17:16.016 bedeutet, Sichergeglaubtes ständig neu zu hinterfragen. 17:16.016 --> 17:19.650 „Wer die Vergangenheit kontrolliert, kontrolliert die Zukunft. 17:19.650 --> 17:24.269 Wer die Gegenwart kontrolliert, kontrolliert die Vergangenheit.“ Das hat George Orwell gesagt. 17:24.269 --> 17:32.556 Und wir sollten aufhören, diese orwell‘sche Methode zu machen, Daten zu fälschen, um am Ende die 17:32.556 --> 17:38.654 Vergangenheit für uns so anzupassen, wie wir sie gerne hätten. 17:38.654 --> 17:44.111 Das gilt auch für mich, ich habe Glück gehabt, meine Vorhersagen waren deutlich besser als die von einem Herrn Fauci, von einem 17:44.111 --> 17:48.408 Herrn Drosten, von einem Herrn Wieler, von einem Robert-Koch-Institut oder von einer Bundesregierung 17:48.408 --> 17:52.667 unter Frau Merkel, Spahn, Lauterbach und anderen. 17:52.667 --> 17:58.090 Ich habe auch mal nach Krebs geguckt, und da sehen wir, dass dieses Muster eben sich nicht nur auf Fertilität, 17:58.090 --> 18:00.974 auf Arbeitsunfähigkeit oder Behinderung übertragen lässt. 18:00.974 --> 18:09.660 Nein, es ist tatsächlich so, dass wir 8,4 Millionen in Südkorea untersucht haben in einer Studie, und diese 8,4 Millionen zeigen, 18:09.660 --> 18:15.249 dass es erhöhte Raten für Krebs gibt, erhöhte Raten für Autoimmunerkrankungen gibt, 18:15.249 --> 18:18.100 erhöhte Raten für neurologische Erkrankungen gibt. 18:18.100 --> 18:23.403 Und das Ganze ist hier sehr gut aufgearbeitet. 18:23.403 --> 18:31.574 Besonders Schilddrüse, Magen, Darm, Lunge, Brust, Prostata sind hier auffällig. 18:31.574 --> 18:36.806 Ich möchte gar nicht recht behalten. Ich möchte, dass das endet. 18:36.806 --> 18:47.258 Ich möchte, dass wir aufhören, wenn ein Schnupfen kommt oder eine Erkältung oder eine tödliche Grippeerkrankung, dass wir aufhören 18:47.258 --> 18:56.183 ein Muster abzuspielen, was sich Leute ausgedacht haben, die daran Geld verdienen, die schon vorher eine Fabrik 18:56.183 --> 19:05.293 aufgebaut haben, die gezeigt haben, dass Impfungen alternativlos sind, dass es nur die Impfung als Ausweg gibt. 19:05.293 --> 19:13.835 Liebe Freunde, wir sind im Jahr 2026. Die Menschheit besteht nicht erst seit 2020, die Menschheit gab es schon vorher. 19:13.835 --> 19:19.397 Es gab schlimme Epidemien, es gab schlimme Pandemien, es gab immer wieder Erkrankungen. 19:19.397 --> 19:28.793 Die Menschen haben es irgendwie geschafft in das Jahr 2026 reinzugehen ohne mRNA- oder sonstige Impfung. 19:28.793 --> 19:30.897 Wie haben sie das gemacht? Sie haben gelernt. 19:30.897 --> 19:33.340 Sie haben auch gelernt, wie man Krankheiten isoliert. 19:33.340 --> 19:38.300 Sie haben auch gelernt, wie man sich vor Infektionen schützt. Alles das haben sie gemacht. 19:38.300 --> 19:42.387 Es gibt Alternativen, und selbst die WHO kennt diese Alternativen. 19:42.387 --> 19:52.422 Das haben sie sogar zusammengefasst in Non-pharmaceutical interventions – im Jahr 2019 war das. 19:52.422 --> 19:58.473 Wir haben hier zwingende Sicherheitssignale, die uns dazu bringen sollten, etwas zu tun. 19:58.473 --> 20:08.343 Hier eine Quelle aus Israel, ebenfalls gezeigte Veränderungen für Psoriasis, also eine Hauterkrankung, Colitis, eine 20:08.343 --> 20:17.747 Darmerkrankung, Vitiligo, das ist die Weißfleckenkrankheit, wenn du so weiße Flecken auf der Haut kriegst. 20:17.747 --> 20:27.720 Polymyalgiarheumatika, also eine schmerzhafte Entzündung der vielen Muskeln im Körper, sehr schlimm für die Patienten. 20:27.720 --> 20:33.143 Und man sollte sich überlegen, ob es dort einen Zusammenhang gibt, weil alles irgendwie zum gleichen Zeitpunkt anfängt. 20:33.143 --> 20:41.994 Dann haben wir eine zweite (Studie), ebenfalls aus Nordkorea, wiederum für Autoimmunerkrankungen und Kontrollsignale. 20:41.994 --> 20:50.942 Dann haben wir hier eine (Studie) von GVDN , weiß nicht, woher das jetzt genau, aus welchem Land das ist. 20:50.942 --> 20:55.783 Ich gebe euch die Studien da unten immer an, die könnt ihr euch rauskopieren, wo das drin steht. 20:55.783 --> 21:01.589 Und da geht‘s um geimpfte Personen und es wird bestätigt, die Myokarditis, Perikarditis, 21:01.589 --> 21:06.027 Guillain-Barré-Syndrom (GBS) und sonstiges. 21:06.027 --> 21:15.231 Wir haben unheimlich viele Studien, die zeigen, dass wir hier nicht ganz einfach sagen können, indem wir die leere Zahl der 21:15.231 --> 21:19.700 Covidtoten nehmen und behaupten, das seien weniger als 2020. 21:19.700 --> 21:26.688 Ja, klar sind es weniger als 2020, weil erstens ist ein großer Schwung von den wirklich alten Menschen schon gestorben. 21:26.688 --> 21:33.569 Zweitens wurde bei der Behandlung am Anfang so ziemlich alles falsch gemacht, was man falsch machen kann, weil man z.B. nicht 21:33.569 --> 21:40.175 Hals-Nasen-Ohren-Ärzte gefragt hat, die sich ihr ganzes Leben oder ihre gesamte Berufskarriere mit Erkältungskrankheiten 21:40.175 --> 21:45.240 beschäftigt haben und wissen, wie man Patienten unterscheidet, behandelt und bei welchen man 21:45.240 --> 21:48.292 besser einen Test macht und bei welchen nicht. 21:48.292 --> 21:53.853 Sondern man hat sich auf Tierärzte und Virologen verlassen, die nach eigener Aussage noch nie einen 21:53.853 --> 21:57.413 Patienten behandelt haben – und dann kommt sowas dabei raus. 21:57.413 --> 22:04.645 Und wenn wir dann sehen, dass wir Probleme haben mit diesem „Elefanten“ für Fertilität, Kinderwunschmedizin, Krankenstand, 22:04.645 --> 22:10.337 Behinderung, VAERS-Signale, Myokarditis, Krebsdiagnosen, Autoimmun(erkrankungen) und Neurologie, 22:10.337 --> 22:13.942 dann kann man das nicht mehr einzeln diskutieren. 22:13.942 --> 22:17.875 Und dann kann man das auch nicht mehr gemeinsam einfach vom Tisch wischen. 22:17.875 --> 22:27.822 Sondern dann haben wir hier einen Elefanten, den noch nicht mal mehr eine systemkonforme KI leugnet. 22:27.822 --> 22:34.844 Das, was Focus hier verteidigt und rauskramt, um von der Geschichte um Fauci abzulenken und zu erzählen – immer 22:34.844 --> 22:43.112 noch, trotz dieser Sicherheitssignale –, dass das eine sichere Geschichte wäre, die Menschen gerettet hat… 22:46.896 --> 22:55.405 Ein Modell ersetzt keine Bilanz, keine Gesamtbilanz, dazu braucht man Individualdaten. 22:55.405 --> 22:58.667 Dazu braucht man noch das, was einem nicht gefällt. 22:58.667 --> 23:04.819 Das, was wir hier sehen, ist ein Zielscheibenfehler, und zwar ein grober Zielscheibenfehler, und der ist mit 23:04.819 --> 23:07.920 Vorsatz gemacht, damit man auf so ein Ergebnis kommt. 23:07.920 --> 23:13.066 Und selbst wenn ich jetzt diese ganzen Faktoren, die nicht drin sind, da mal noch reinrechne, dann kommt Ihr 23:13.066 --> 23:16.041 sehr schnell da drauf, dass wir keine 53 Prozent haben. 23:16.041 --> 23:27.987 Und bei 50 Prozent, was haben wir da? Einen Placeboeffekt – einen Placeboeffekt. 23:27.987 --> 23:34.514 Also, wir müssen prüfen: Sterblichkeit, Fruchtbarkeit, Krankheitstage, Behinderung, 23:34.514 --> 23:38.393 Krebs, Autoimmun, Neurologie, Herz etc. etc. pp. 23:38.393 --> 23:50.016 Wenn mehrere Signale, mehrere Systeme gleichzeitig eine klare zeitliche Korrelation haben, dann muss man die 23:50.016 --> 23:57.447 größte Veränderung in diesem System ausdrücklich prüfen. 23:57.447 --> 24:05.530 Und da die tödlichste Pandemie aller Zeiten ja – dank Omikron und anderen Sachen – sowieso in eine Endemie übergegangen ist, dann 24:05.530 --> 24:09.377 kann man das doch nicht weiter laufen lassen, liebe Freunde. 24:09.377 --> 24:15.466 Mal ganz ehrlich, egal auf welcher Seite der Medaille Ihr steht, ich glaube, das ist ein relativ neutraler 24:15.466 --> 24:20.479 Befund, den ich Euch hier zeige, und überprüfbare Daten. 24:20.479 --> 24:22.885 Wir haben einen gemeinsamen, einen kleinsten gemeinsamen Nenner. 24:22.885 --> 24:32.082 Wir haben einen gemeinsamen Bruch von nicht nur einem, sondern zahlreichen Gesundheitsindikatoren. 24:32.082 --> 24:41.560 Und der ist halt nun mal nicht erst zu diesem Zeitpunkt, sondern er ist genau zu dem Zeitpunkt, wo eine bislang größte, 24:41.560 --> 24:51.485 flächendeckende, medizinische Behandlung der Bevölkerung stattgefunden hat in der Geschichte der Menschheit. 24:51.485 --> 24:57.245 Das beweist keinen Mechanismus, aber so funktioniert auch die Welt nicht. 24:57.245 --> 25:04.388 Die Leute, die es bei Contergan endlich geschafft hatten, dass dieses Medikament gestoppt wurde und dass 25:04.388 --> 25:14.192 Schwangere es nicht mehr genommen haben, die hatten keine chemischen Beweise, wie das Ganze funktioniert. 25:14.192 --> 25:20.104 Aber sie haben etwas beobachtet, und das war eine Häufung – eine Häufung, die es vorher nicht gab. 25:20.104 --> 25:29.570 Und deswegen muss man sagen – sagt mir doch bitte eine andere Kausalhypothese, ich bin da ja offen – woran liegt‘s 25:29.570 --> 25:36.805 denn sonst, wenn es nicht daran liegt? Woran liegt es denn? 25:36.805 --> 25:42.312 Und das müsste man doch dann eigentlich, wenn man Abermilliarden damit verdient hat… 25:42.312 --> 25:50.521 Überlegt mal, Ugur Sahin, der mRNA nicht erfunden hat – er hat es nicht erfunden, auch nicht über Nacht. 25:50.521 --> 25:54.615 Das sind Patente, die am Ende auf CureVac zurückgehen, Dietmar Hopp. 25:54.615 --> 25:57.825 Und dieses CureVac wurde kräftig unterstützt von Bill Gates. 25:57.825 --> 26:03.237 Ich glaube 2011 oder 2014 oder 2017… – ist egal. 26:03.237 --> 26:09.509 Wenn Ihr das genau wissen wollt – und ich würde es Euch empfehlen –, schaut mal in meine Bücher rein: schiffmann.tv, da findet 26:09.509 --> 26:13.261 Ihr meine Bücher, da findet Ihr die Serie: „Die Menschenretter“. 26:13.261 --> 26:21.538 Dort habe ich Euch das genau auseinanderklabüstert, wann Leute, die in der WHO auch stark vertreten sind, 26:21.538 --> 26:31.547 angefangen haben, wo zu investieren und ein System aufzubauen, das keinen Befehlsgeber mehr braucht. 26:31.547 --> 26:40.491 Wenn alle Maschinen nur darauf ausgerichtet sind, dass Impfstoffe die einzige Lösung sind und alle Alternativlösungen zensiert oder 26:40.491 --> 26:48.342 gelöscht werden, sodass sie niemanden erreichen, wenn Stimmen der Vernunft zensiert oder gelöscht werden, damit sie 26:48.342 --> 26:55.468 niemanden erreichen, dann haben Leute ihre Marktmacht ausgenutzt und sie haben die Politiker erpresst. 26:55.468 --> 27:00.556 Hallo liebe Politiker, ich baue Euch hier gerade eine goldene Brücke. Merkt Ihr das eigentlich? 27:00.556 --> 27:07.437 Ich baue Euch eine goldene Brücke, dass der eine oder andere von Euch – nicht jeder, aber der eine oder andere von Euch hier 27:07.437 --> 27:15.227 problemlos seinen Kopf aus der Schlinge ziehen kann, weil er auch nicht die Informationen gekriegt hat, die zensiert wurden. 27:15.227 --> 27:20.648 Und ich habe Verständnis für viele Politiker, die mit der Situation überfordert waren und die wirklich Angst hatten, was 27:20.648 --> 27:26.501 falsch zu machen, und die die Bevölkerung schützen wollten und die nicht am Ende verantwortlich sein wollten für Millionen Tote. 27:26.501 --> 27:30.589 Und dann kommt ein Pharmakonzern und erpresst sie. 27:30.589 --> 27:37.378 Schaut Euch bitte unbedingt die Sendung über die freigeklagten Pfizer-Verträge an. 27:37.378 --> 27:41.300 Da kommt ein Pharmakonzern und erpresst diese Politiker, dass sie dieses Ding unterschreiben. 27:41.300 --> 27:50.935 Und dann sitzt du da auf Millionen und müsstest deinem Volk erklären, dass man dich verarscht hat. 27:50.935 --> 27:55.422 Ganz schlicht und ergreifend. Man hat sie erpresst. Es waren die falschen Berater. 27:55.422 --> 28:05.761 Es haben sich Leute wie – „Thank you for your leadership and dedication“ – sagte Frau von der Leyen zu Bill und Melinda Gates. 28:05.761 --> 28:09.525 Also, die Chefin der EU, die diese ganzen Sachen gekauft hat, sagt zu Bill und Melinda Gates: 28:09.525 --> 28:12.894 „Thank you for your leadership and dedication.“ 28:12.894 --> 28:20.088 Und dann hast du jemanden, der daran massiv Geld verdient, der diese ganzen Strukturen aufgebaut hat, und das seit Jahrzehnten. 28:20.088 --> 28:26.522 Und das Ganze, wenn man es verfolgt, geht eigentlich 100 Jahre zurück, ein bisschen mehr sogar. 28:26.522 --> 28:28.185 Wie gesagt, das ist eine spannende Geschichte. 28:28.185 --> 28:36.900 „Die Menschenretter“ findet Ihr bei schiffmann.tv, da unten steht‘s, und da findet Ihr diese Trilogie. 28:36.900 --> 28:40.980 Es wird einen vierten Teil geben mit den Sachen, die jetzt noch neu rauskommen. Aber da sind die Basics drin. 28:40.980 --> 28:51.947 Da sind die Basics drin, mit denen man, glaube ich, das Ganze beenden könnte, indem man die zur Verantwortung zieht, die hier – 28:51.947 --> 28:59.892 gnadenlos und nicht solidarisch, aus purem Gewinnstreben – rücksichtslose, radikale Verträge 28:59.892 --> 29:04.235 gemacht haben, nur um sich selbst zu bereichern. 29:04.235 --> 29:14.579 Wie kann es sein, dass ein Ugur Sahin das Geld einstreicht und wirklich Milliardär wird? Wie kann das sein? 29:14.579 --> 29:18.844 Dem steht was zu, okay, hat gearbeitet. Wer arbeitet, soll Geld kriegen, aber Milliardär… 29:18.844 --> 29:29.895 Freunde, das Risiko lag nur bei der Bevölkerung und bei den Staaten und natürlich bei den Menschen, die nicht richtig 29:29.895 --> 29:40.191 informiert wurden und keine informierte Zustimmung geben konnten und denen man souffliert hat, dass erfahrene 29:40.191 --> 29:52.326 Hals-Nasen-Ohren-Ärzte, die laut dem „Who is Who“ zu den besten HNO-Ärzten der Welt gehören, Impfgegner wären oder ähnliches. 29:52.326 --> 29:57.646 Das war ich nicht. Das bin ich mittlerweile, das war ich nicht. 29:59.972 --> 30:01.600 Ich hoffe, dass sich solche Sachen verteilen. 30:01.600 --> 30:10.326 Ich hoffe, dass Menschen zuschauen, ich hoffe, dass Menschen verstehen, dass Typen wie ich von Anfang an 30:10.326 --> 30:14.324 andere davor schützen wollten, einen Fehler zu machen. 30:14.324 --> 30:19.439 Meine ersten Videos gingen darum, Menschen aus der Angst zu holen. 30:25.082 --> 30:32.147 Das ist mir bei einigen gelungen, und ich möchte, dass denen, die geschädigt sind, dass denen geholfen werden kann. 30:32.147 --> 30:43.737 Und wir haben viele gute Ärzte, die von Anfang an eine andere Meinung hatten und dafür kriminalisiert wurden und werden. 30:45.280 --> 30:52.250 Und das sind gute Ärzte, die Betroffenen helfen könnten, wenn sie zu Wort kämen. 30:52.250 --> 31:00.298 Und die Bevölkerung, die Menschen da draußen, Ihr habt das Recht, dass Ihr erfahrt, was hier wirklich passiert ist. 31:00.298 --> 31:08.033 Und ich hoffe, dass durch eine Sendung wie diese es mir gelingen könnte, dass irgendjemand das sieht, sich selbst 31:08.033 --> 31:15.903 diese Studien holt und sagt, na ja, das klingt ja wirklich alles so, als ob da was komisch gewesen wäre. 31:15.903 --> 31:23.919 Ich habe Euch heute gezeigt, ich habe Ihnen heute gezeigt, ich habe nachgewiesen, dass mehrere unabhängige 31:23.919 --> 31:29.481 Datensysteme zum selben Zeitraum auffällige Brüche hatten. 31:29.481 --> 31:34.681 Ist kein Beweis, das muss ich ja nicht sagen, ist nicht meine Aufgabe. 31:34.681 --> 31:43.378 Ich kann damit nicht jeden einzelnen Mechanismus nachweisen, aber ich habe hier einen verdammt harten Beleg geliefert, dass 31:43.378 --> 31:52.571 Sicherheitsprüfungen durchgeführt werden müssen und dass es nicht darum gehen kann, WHO oder Unternehmen zu schützen, sondern dass 31:52.571 --> 32:00.773 man überlegen sollte, ob sie uns wirklich gedient haben, ob sie uns wirklich genutzt haben oder ob sie uns geschadet 32:00.773 --> 32:10.244 haben – weil ich glaube und hoffe, dass durch Erkenntnis und durch Wissen die Menschen wieder zueinander finden können. 32:10.244 --> 32:12.848 Lasst uns aufeinander zugehen. Wir wurden betrogen! 32:12.848 --> 32:20.066 Und wir haben jetzt Verträge, wir haben Fakten, wir haben Daten, die man nicht mehr leugnen kann. 32:20.066 --> 32:28.630 Und ich glaube, es wird kippen. Und dann müssen wir erkennen, wer wirklich die sind, die uns diesen ganzen Schlamassel eingebrockt 32:28.630 --> 32:33.035 haben, und dann müssen die für die Schäden gerade stehen. 32:33.035 --> 32:41.423 GAVI, CEPI, COVAX – wie sie alle heißen, Bill & Melinda Gates Foundation – die Menschen, die ihre marktbeherrschende Stellung 32:41.423 --> 32:46.165 ausgenutzt haben, um ein verdammt gutes Geschäft zu machen. 32:46.165 --> 32:56.863 Das Gute daran ist: Diejenigen, die hier gedacht haben, sie machen hier und in Zukunft den Reibach ihres Lebens, haben das 32:56.863 --> 33:04.062 Geld, das wir alle brauchen, um diese Welt wieder zu reparieren. 33:06.243 --> 33:13.774 Ich danke Euch für Eure Aufmerksamkeit und weiß nicht, ob ich irgendwas damit erreichen kann. 33:13.774 --> 33:22.678 Aber eins werden meine Kinder und vielleicht Enkel irgendwann mal auf jeden Fall sagen, die werden nie sagen können, mein 33:22.678 --> 33:27.241 Opa hat nichts gemacht oder mein Vater – und das ist es wert!