Ciljano ubijanje korištenjem podataka sa pametnih telefona u ratu u Gazi: Umjetna inteligencija analizira, određuje lokaciju i bombardira

07.08.2026 | www.kla.tv/42161

Od krhkog prekida vatre između Izraela i Hamasa 10. listopada 2025. i eskalacije između SAD-a i Irana, sukob u Gazi pao je u drugi plan medijske pozornosti. Prekid vatre stupio je na snagu na inicijativu SAD-a i namijenjen je trajnom miru. Međutim, sredstva za život se i dalje uništavaju i to nije pravo primirje, napisali su Liječnici bez granica u priopćenju za javnost 10. travnja 2026. Od početka prekida vatre do 8. travnja 2026. u Pojasu Gaze ubijeno je 733 ljudi, a oko 2000 je ozlijeđeno, prema podacima Ministarstva zdravstva. Unatoč smanjenom intenzitetu sukoba, medicinski timovi Liječnika bez granica vide katastrofalnu humanitarnu situaciju. Prema riječima Francesce Albanese, posebne izvjestiteljice UN-a, rat koji vode „Izraelske obrambene snage“ ili IDF [Izraelska obrambena vojska] protiv Hamasa predstavlja genocid nad palestinskim narodom. U studenom 2025., Izraelske obrambene snage (IDF) izvijestile su o preko 70.000 smrtnih slučajeva, iako ta brojka ne uključuje neprijavljene slučajeve. Od toga su trećina bila žene, a trećina djeca. Gaza trenutno ima najveći broj djece sa amputacijama u svijetu. Prema podacima IDF-a, 83% svih ubijenih u Gazi su civili. Da, dobro ste čuli, trećina ubijenih su žene, a trećina djeca. Šokantan je ne samo velik broj ubijenih žena i djece, već i način na koji se generiraju ciljevi za bombardiranje. To će se ispitati u ovom programu. U predavanju, njemački računalni znanstvenik i tehnološki istraživač Rainer Rehak iz Weizenbaum instituta objašnjava kako Izraelske obrambene snage (IDF) koriste sustave podržane umjetnom inteligencijom kako bi masovno ubrzale definiranje ciljeva za bombardiranje. Svoju prezentaciju, između ostalog, temelji na članku izraelskog novinara Yuvala Abrahama, koji je intervjuirao izraelske vojnike. Što se tiče razaranja, kaže: „Znamo da je 70 do 92% svih zgrada djelomično ili potpuno uništeno.“ U tom kontekstu dalje dodaje: „Međutim, znamo da postoje i mnogi neslužbeni smrtni slučajevi – pod ruševinama srušenih kuća.“ Izlaganje g. Rehaka može se sažeti na sljedeći način: IDF posjeduje ogromnu količinu podataka o stanovništvu Gaze. To uključuje tekstove pronađene na internetu, kao i audio datoteke, zapise mobilnih telefona, podatke o lokaciji, podatke sa društvenih mreža, obiteljska stabla, obiteljske veze i tako dalje. Ove se informacije analiziraju pomoću sustava za obradu podataka kako bi se identificirali ciljevi bombardiranja i izveli napadi. U nastavku se opisuju sustavi za obradu podataka koji se koriste u vojnim operacijama sa velikim brojem ubijenih žena i djece. Sastoji se od tri sustava: Jedan sustav, nazvan "Evanđelje", sadrži sve zgrade u Pojasu Gaze i klasificira ih prema njihovoj namjeni. Drugi, nazvan "Lavanda", klasificira ljude. Ova komponenta temeljena na umjetnoj inteligenciji unosi svoje nalaze u treći sustav, "Gdje je tata", koji prati lokaciju ciljanih pojedinaca. Konkretno, identificira kada su ljudi kod kuće i određuje vrijeme napada. To povećava rizik da će i civili biti pogođeni napadima. Gdje je tata je stoga izvršni sustav, temeljen na druga dva sustava. Na temelju rezultata "Lavande" temeljenih na umjetnoj inteligenciji, koji prvenstveno proizlaze iz podataka o mobilnim telefonima stanovništva, pojedincima se dodjeljuje ocjena "Hamas". Ovisno o klasifikaciji, veći broj ubijenih žena i djece prihvaća se kao posljedica napada. Bombardiranja se obično događaju kada se ciljane osobe vrate kući – često sa bombama koje ruše cijele stambene zgrade. Ovo prihvaća smrt brojnih nevinih prolaznika, budući da nekoliko kućanstava živi u takvim stambenim zgradama uz ciljanu osobu. Izraelski vojnici izvještavaju da se kriteriji za to kada osoba postaje meta mogu prilagoditi prema potrebi. Na primjer, ako nisu iskorištene sve mogućnosti napada, prag se ponekad snižava na dole kako bi se generiralo još više meta. Prema izraelskim vojnicima, ovaj sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji je neispravan i, suprotno službenim komunikacijama IDF-a, samo se minimalno nadzire sa ljudskim nadzorom. Kako je moguće da su tako neispravni sustavi u funkciji, što dovodi do 60.000 civilnih žrtava od ukupno preko 70.000 smrtnih slučajeva, i tko stoji iza toga? Obrada ovih ogromnih količina podataka zahtijeva odgovarajuću digitalnu infrastrukturu. Prema Raineru Rehaku i Francesci Albanese, Google i Amazon svojim projektom "Nimbus" pružaju upravo tu infrastrukturu. Ugovor sa Izraelom isključuje uobičajene uvjete pružanja usluge, koji zabranjuju kršenje prava drugih ili upotrebu nasilja. Američka tvrtka Palantir Technologies [jedna od najutjecajnijih i najkontroverznijih softverskih tvrtki našeg vremena] koristi ovu infrastrukturu za analizu ogromnih količina podataka svojim softverom. Među ostalim uključenim tvrtkama su: Microsoft, Cisco, Dell i Red Hat/IBM. Ovdje vidimo poznata imena poput Billa Gatesa iz Microsofta i Petera Thiela iz Palantira, čije su veze sa visokim stupnjem slobodnog zidarstva dobro dokumentirane. Bill Gates je član lože "Compass Star-Rose" i sam visoko gradirani mason. Peter Thiel je član upravnog odbora Bilderberških konferencija, koje su osnovali visoko gradirani masoni. Više informacija možete pronaći na karti svijeta slobodnog zidarstva sa Vetopedije. [https://vetopedia.org/de/freimaurer] Još jednom, trag nevinih civilnih žrtava vodi do visokorangiranih slobodnih zidara, koji kao da nemaju skrupula i za koje je ljudsko žrtvovanje očito vrlo zgodno zbog njihove sotonističke pozadine. Na kraju, jedna misao o našem digitaliziranom svijetu. Jer svatko uglavnom ima moć prekinuti ili barem spriječiti nadzor i praćenje. Da mobiteli nisu tako stalni pratitelji stanovništva Gaze, "Lavander & Co." bi izgubili značajan dio svoje baze, a "Gdje je tata" ne bi znao kada se tata vraća kući. Objave na društvenim mrežama, telefonski pozivi i podaci o lokaciji mobitela pohranjuju se i koriste softverom pokretanim umjetnom inteligencijom kako bi se razlikovali ljudi klasificirani kao "teroristi" od drugih pojedinaca. Hoće li umjetna inteligencija uskoro definirati tko se treba klasificirati kao "terorist" i izvan Gaze? Tko jamči da se umjetna inteligencija neće koristiti za klasificiranje disidenata - poput skeptika prema cjepivima ili drugih protivnika diktatora globalizacije - kao "terorista" i posljedično ih se neće izopćiti, sankcionirati ili čak eliminirati pritiskom na gumb? Kla.TV nastavlja sa istragom kako bi razotkrio prave "teroriste" i diktatore globalizacije. Pomozite nam! Mreža slobodnih zidara se razotkriva. Postanite dio najveće istraživačke reportaže Kla.TV-a i prijavite se odmah! www.kla.tv/mitwirken

od mib&mep

Izvori/veze: Creative Commons licence https://www.creativecommons.org/licenses/
Priopćenje za medije Liječnika bez granica od 10. travnja 2026. https://www.aerzte-ohne-grenzen.de/presse/gaza-waffenruhe-lebensgrundlagen-zerstoert
Predavanje Rainera Rehaka „Programirani ratni zločini? O sustavima umjetne inteligencije u vojnim operacijama u Gazi i zašto IT stručnjaci moraju progovoriti“ https://www.youtube.com/watch?v=1UYRW7He_eo
Članak Abrahama Yuvala o softveru „Lavender“ https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/
Članak Abrahama Yuvala o bombardiranjima u Gazi https://www.972mag.com/mass-assassination-factory-israel-calculated-bombing-gaza/
Intervju sa Abrahamom Yuvalom: Kako se umjetna inteligencija koristi za stvaranje „popisa za ubijanje“ za bombardiranja u Gazi Kreiraj https://www.democracynow.org/2024/4/5/israel_ai
Članak Abrahama Yuvala o suradnji Googlea i Amazona s IDF-om https://www.972mag.com/project-nimbus-contract-google-amazon-israel/
Posebna izvjestiteljica UN-a Francesca Albanese o tvrtkama koje podržavaju izraelski rat protiv Palestine https://www.aljazeera.com/news/2025/7/1/un-report-lists-companies-complicit-in-israels-genocide-who-are-they
Članak o digitalnom naoružavanju IDF-a https://de.wikipedia.org/wiki/Projekt_Nimbus
Izvješće Francesce Albanese za Opću skupštinu UN-a u kojem se opisuje IDF-ova definicija cilja generirana umjetnom inteligencijom https://docs.un.org/en/A/HRC/59/23